データサイエンティストの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

まずは教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。
一定期間後には弊社他AIシステムや、様々なPJへの異動も見据えて総合的に技術力を高めていっていただくことも想定しております。
▼開発環境
言語：Python, SQL(BigQuery)
フレームワーク：Flask(API)等
データベース：BigQuery, MySQL, 他
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Jira
情報共有ツール：Slack, Confluence
インフラ：GCP, AW

某通信キャリア内社内データ分析・ダッシュボード作成対応となります。
メインはTableauを使用する想定です。

セキュリティログ一覧、ログモニタリング・分析設計を基に、Splunkで設計・設定をお願いします。
・セキュリティログ分析
・アラート検知設計・検知ロジックの作成
・各種セキュリティログ（サーバログ、NW機器ログ等）の取込み設計

ビックデータ活用支援を行っているコンサルティング会社にて
大規模なプロジェクトを一緒に進めて頂けるデータエンジニアの方を探しています。

【部署】ビックデータ部門：12名
【環境】サーバ：AWS、GCP　※クラウドサーバがメインとなります。
　　　　BIツール：Tableau
【業務内容】
〇要件定義のサポート
　クライアントの課題抽出はプロジェクトマネージャーがメインで担当しますが、
　システムの観点での要件定義のサポートをして頂きます。
〇データ基盤、環境の設計
　プロジェクトで必要なクラウドサーバ（GCP、AWS等）の設計・構築をお任せします。
〇データの抽出・加工
　データ抽出およびデータ加工の処理作業をお願いいたします。

★クライアント一例★
大手小売流通会社、大手不動産会社、大手Webサービス会社　等

【概要】
大手メディア企業が保持する動画の内容に合わせた広告配信システムを構築する業務です。
その為用いられるのは動画から機械学習により抽出されたオブジェクトデータとセリフデータです。
各クラウドプラットフォームベンダーのAuto MLソリューションの機能性・精度などを
比較し、選定決断に必要な資料作成から作業して頂くことを想定しております。
また、採用されるAuto MLソリューションと既存データ基盤・広告配信プラットフォームのAPI
との連携まで設計段階から実装までシステム開発全般の業務に携わって頂けます。
【開発環境】
・GCP(BigQuery,Cloud Function, GCE), digdag, embulk
・各クラウドプラットフォーム　（AWS,Azure, GCPなど）
・Confluence,JIRA,Bitbucket
【対応内容】
・既存Cloud Functionのリファクタ・機能拡張
・各クラウドソリューションベンダー（AWS,Azure, GCPなど）のAuto MLソリューションの
　機能性と精度の検証・比較・選定に必要な資料の作成
・広告配信プラットフォームと連携する自動システムの設計・開発
・既存データ基盤（GCP）との連携（ETLフロー作成）
・Auto MLによって抽出されたデータの可視化
・ドキュメント作成

機械学習モデルを扱った新規サービス開発検討業務を担当していただきます。
内容といたしまして、機械学習に関するデータ分析業務、フィジビリティ検証やPoC開発等です。

未財務分野を独自のデータ設計とデータ抽出技術、機械学習による解析を用いることによって、
企業のサステナビリティ推進の「納得解」を提供しています。
特に下記の業務を予定しております。
・データ分析
企業や自治体のESG/SDGsの情報抽出、各種エンジンを用いた分析。各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、
オープンデータより抽出した情報や、パートナー企業から連携されるクローズドデータをもとにAIを活用、数理モデリングを行っていただきます。
・開発、運用
企業のSDGsやESGに関する非財務情報の見える化(データセットの提供)とスコアリングを行う自社プロダクトの開発、運用。
試験導入を終え、今後、本格的に企業や自治体への導入を進めていくにあたり、職能や部署の垣根を越えて横断的に、社長直下でプロダクトの深化を担っていただきます。

小売企業のデータ活用PJにデータアナリストとして携わっていただきます。
【案件】
・各種DMP・CDPを利用したデータ基盤構築
・データクレンジング
・BIツールを利用したダッシュボード構築
・アドホックのデータ分析

ビックデータ活用支援を行っているコンサルティング会社にて
大規模なプロジェクトを一緒に進めて頂けるデータエンジニアの方を探しています。

【部署】ビックデータ部門：12名
【環境】サーバ：AWS、GCP　※クラウドサーバがメインとなります。
　　　　BIツール：Tableau
【業務内容】
〇要件定義
　クライアントの課題抽出はプロジェクトマネージャーがメインで担当しますが、
　Tableauを活用する観点での要件定義のサポートをして頂きます。
〇データの抽出・加工サポート
　データ基盤の構築やデータの前処理はデータエンジニアが対応しますが、
　Tableauにデータを連携する際に必要なデータマートを作成して頂くこともあります。
〇ダッシュボード開発
　Tableauにてクライアントの要望に応じたダッシュボードの開発をお願いいたします。

★クライアント一例★
大手小売流通会社、大手不動産会社、大手Webサービス会社　等

大手総合小売企業が運営するECサイトのデータの収集・抽出や、ECサイトとしての必要なSEO対策の企画検討、Google Analyticsを用いたサイト分析改善など、ご経験を活かした提案、運用を担当していただきます。
【案件詳細】
＜使用するツール＞
・ECオリジン
・Google Analytics（有料版）
・Backlog
・BIツール（データスタジオ、Power BIなど）や販促ツールなど今後導入予定あり

日常消費領域に関わる商品・サービスの提供を行っている事業会社にて、既存サービスのデータ活用に携わっていただきます。
【案件詳細】
・Adobe Analyticsを用いた計測・実装
・仕様書設計（KPI、変数設計）、実装対応、テスト設計、テスト実施、運用
・レギュレーション設計/ドキュメント整備（社内型化）
・問い合わせ対応
・運用スタイル：アジャイル、スプリント対応

大手オフィス用品販売会社の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、データマーケティングを行っております。その中でも、以下のような業務をお願いします。

・データベース収集／加工（SQL）
・ExcelやAccessを用いた集計／分析業務
・BIツールにおけるデータマート設計、データ可視化、分析業務（QlikView）
・アクセス解析ツールの設計、設定、データ抽出

様々な企業が持っている膨大なデータを活用した、デジタルマーケティングを担っていただきます。
顧客と要件定義・設計をすすめ、データ基盤構築、データ解析、アクセス解析などを組み合わせ、
重要になる顧客とのタッチポイントを見つけて行きます。
中でも某大手鉄道会社の乗客の移動データを活用した案件では、
R&D事業として複数のプロジェクトPoCで進めて行くような場合もございます。

大手化粧品会社のCRM部門において、BIダッシュボードの設計、開発業務をお願いいたします。
ECや実店舗の会員デーやGA、MA等のデータを基にしたBIダッシュボードを構築する際に、
マーケティング的知見から開発を推進していただく業務です。
※稼働は 週3日から週5まで相談可能です。

様々な企業が持っている膨大なデータを活用した、デジタルマーケティングを担っていただきます。
顧客と要件定義・設計をすすめ、データ基盤構築、データ解析、アクセス解析などを組み合わせ、
重要になる顧客とのタッチポイントを見つけて行きます。
中でも某大手鉄道会社の乗客の移動データを活用した案件では、
R&D事業として複数のプロジェクトPoCで進めて行くような場合もございます。

4月からDX推進プロジェクトにて大手企業のデジタル変革に携わっていただきます。
【案件詳細】
・クライアントとMTGをしながら「どういったことができるのか」
「こんな要素があればこんな分析ができる！」といった企画・提案をしながら
実際に分析モデルなどを作っていただきます。
・PMのもとで、PMOとしてプロジェクトをささえる業務もお願いしたく
デジマ・分析関連に知見のない方にも案件内容や進捗を説明することも発生します。

開発中のプロダクトにおいて、データパイプライン・MLOps基盤の開発・運用を担うエンジニアを募集してます

【概要】
導入していただいているクライアントに対して、先方の要望や課題を元に、
データの分析やBIツールによる可視化を行っていただきます。
機械学習アルゴリズムを搭載しているSaaSプロダクトであり、
日本でもトップレベルのサブスクリプションサービスを提供している企業の、大量かつ多種多様なデータを扱うことが可能です。
本ポジションは、カスタマーサクセスとして最前線でクライアントと対話していただきながら、
多様なデータの前処理、分析および考察を社内で行っていただくアナリストのポジションになっております。
【業務内容】
データの前処理／クライアントから受領したデータの分析／
開発チームやカスタマーサクセスチームとの連携・ディスカッション

・某スタートアップ企業のデータ解析基盤を用いて、クライアント企業との実証実験を推進
・解析基盤の応用範囲を広げるための追加機能やシステム改修を行う

・素材メーカーの中核事業領域の経営判断を支える経営インテリジェンス機能として、「事業トレンド予測」や「自社製品の販売価格最適化」等のテーマに対し、社内外の様々な情報・インサイトを収集・分析し、示唆出し（分析結果の提示だけでなく、経営層に対する施策オプションの提言や、施策実行時の効果試算等も実施）を行う。
・社内情報や外部レポート・統計情報を活用した、各テーマに対する仮説・予測の立案（予測のための分析ロジックの検討・分析実行を含む）
・上述の分析結果を受けた、施策立案
・各現場とのコミュニケーション・討議資料の作成

2020年設立の某AIベンチャーで、「世界に新たな価値を創造する」をミッションに、主にAI技術を活用した製品開発・システム開発・データ分析を行っている会社です。
機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。

大手運輸系ホールディングス内のデータ分析チームにアサイン頂きます。
ユーザー部門からの可視化・分析依頼に対するデータ分析計画及び施策検討、分析実施を行います。
また、分析計画及び、分析進捗報告、結果報告をユーザー部門に対して実施します。
【案件詳細】
・巨大運輸事業を運営するホールディングス内の、多様な部門のデータサイエンス業務の支援
・クライアントとの折衝（顧客からの課題抽出と分析転換）
・データ分析方針の策定（場合によってはテックリードとの相談の上での方針の策定も可能）
・チーム内データアナリストとの作業進捗ディレクション

大手運輸系ホールディングス内のデータ分析チームにアサイン頂きます。
ユーザー部門からの可視化・分析依頼に対するデータ分析計画及び施策検討、分析実施を行います。
また、分析計画及び、分析進捗報告、結果報告をユーザー部門に対して実施します。
【案件詳細】
・巨大運輸事業を運営するホールディングス内の、多様な部門のデータサイエンス業務の支援
・データ分析計画に則した分析の実施及び仮設の立案
・データ分析結果の集計及び可視化作業

【案件詳細】
自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発でございます。
・数理最適化・配送アルゴリズムの開発
・上記開発過程でのデータ分析実務
┗データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計　
┗RDB操作、データ処理と整形、EDA
┗アルゴリズム作成とチューニング、性能検証等

コンサルティング会社+飲料メーカーでのデータ分析基盤構築業務を担当して頂きます。
【業務詳細】
・データソース（POSシステム等）からBIツール（Tableau）に可視化するための分析用データベース及びデータテーブルの設計
・上記におけるデータパイプラインの開発（AWS）

ビッグデータ分析を行うAIスタートアップ企業における研修講師/企画運営責任者として携わって頂きます。
【案件詳細】
・全10回の講義
・クライアントDBの分析・ハンズオン
・研修事業企画運営
・データサイエンティストを養成する講座のカリキュラムの企画、改善、提案
（クライアント企業向け個別カスタマイズを含む）
・各種研修の企画・資料作成・研修実施
・クライアント企業の社員研修、自社内人材への研修
・既存顧客、新規顧客へのカリキュラムの提案

アプリのデータ分析に携わって頂きます。
【業務内容】
・小売アプリを展開している事業会社にてデータ分析業務を担当
・カスタマー向けサービスにおいてデータ解析、KPI改善
・SQLで実績データを収集・集計

クライアントが持つ多種多様かつ大規模なデータのマーケティング活用設計とデータ統合・連携開発

▼具体的には
・BigQueryやAWS、Azureといったクラウド上のデータレイクから、マーケティング活用のためのデータ基盤の設計・構築・運用
・MAやWeb接客ツールなどで顧客セグメントに活用するためのデータ連携の設計、開発
・分析・レポート作成に活用しやすいデータマート設計や構築

▼業務割合
・データ基盤/分析環境の設計・開発・運用　7割
・BI設計、構築　3割
※上記の割合は案件によって異なる

・大手企業のグループのサービスに存在するあらゆる情報（ユーザの行動ログ・コンテンツのテキスト・画像など）を活用して、ユーザの嗜好を表現するモデルを作成していただきます。
・機械学習手法の検討から実装、結果の解釈、レポーティングを行っていただきます。
・発足直後のプロジェクトのため、プロジェクトメンバーと議論を交わしながら進めていく想定ですので、活発な議論ができる方を求めております。

・大手企業の全社のデータを活用した、マーケティングのプラットフォームの開発を担当いただきます。
・具体的には、統計予測によって投資対効果を最適化したメール配信とウェブ広告配信基盤の開発を担当していただきます。