リモート可のフリーランス案件一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

UX領域では課題の抽出、打ち手の検討から入り、WFやカスタマージャーニーマップの作成も担当いただく想定です。

具体的にはLLMプラットフォーム担当者が作成したプロトタイプをもとに、プラン整理／現状診断／解決したい課題（解決案含む）／ゴール／結果指標などの整理・設計を検討プロセスを含めてドキュメントにまとめ、ステークホルダーへの承認をリードすることで、機能開発を推進する役割を担います。
【UXデザイン領域】
①課題整理
WFに落とし込む前に、施策内容の整理をドキュメントにまとめ（現状診断／解決したい課題（解決案含む）／ゴール／指標）チームメンバーの合意を得るためのプレゼンテーションを実施できる。必要に応じてカスタマージャーニーマップ等で課題の整理も実施でき、またそれにより必要な機能案が出せる。ノンデザイナーの要望を聞き出し、課題を定められる。

②情報設計
ページ単位の近視眼的な美しさよりも、機能として最適なIAができる。
③レビュー
依頼内容に対して、何を確認してほしいか設計ができる。日経ブランド・デザインガイドラインを理解し、一貫性のあるFBを提供できる。

【UIデザイン領域】
①Figmaを使用してのUIデザイン制作
ブランドガイドライン／デザインガイドラインを理解しながら、Figmaの機能を有効活用しながら画面デザインデータを作成。

②コンポーネント／モジュール設計
長期的な運用を見据えつつ、開発へのスムーズな接続・管理が可能なコンポーネント設計・管理・運用ができる。
③デザインレビュー
依頼内容に対して、何を確認してほしいか設計ができる。ガイドラインを理解し、一貫性のあるFBを提供できる。

EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルという要素が絡み合う複雑なアプリケーションにおいて、
要件定義からリリースまで一貫して関わっていただきます。
エンジニアリングを駆使した品質向上をお任せいたします。
※詳細は面談時にお伝えいたします。
【開発環境】
言語: Go
インフラ: Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
通信: gRPC, Protocol Buffers
CI/CD: GitHub Actions, Cloud Build
構成管理: Terraform
モニタリング: Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
分析基盤: BigQuery, Looker Studio
AI/LLMツール: Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
その他: GitHub, Slack, Notion, Figma
開発スタイル: アジャイル開発（1日5～9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして、CTO/エンジニアと連携しながら以下の業務を担っていただきます。

1）セキュリティ方針の策定・推進（ポリシー策定、ロードマップ作成、セキュリティチェックシート対応）
2）プロダクトセキュリティの設計・実装支援（脅威モデリング、AIプロダクト固有のセキュリティ対策、認証・認可設計レビュー）
3）脆弱性管理・DevSecOpsの推進（脆弱性診断、CI/CDへのセキュリティスキャン組み込み、依存ライブラリ管理）
4）インシデント対応体制の構築（対応フロー策定、ログ監視・アラート設計、再発防止策）
5）セキュリティ知識のイネーブリング（セキュアコーディング啓蒙、社内勉強会、ナレッジベース構築）

決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
現行システムの開発言語としては主にPHPとなります。
また、モダナイゼーション先のシステムはGoとなっております。
PRJのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
ご経験やご意向に応じて、携わって頂く形をご相談させて頂ければと思っております
また、モダナイゼーションの領域は、
国内有数の決済トラフィックを支えるプラットフォームのモダナイゼーションという、
どこでも得られるものではない、大きな経験を積むことが出来ます。

AIの推論基盤として機能するKubernetes環境（AKS/GKE）の定義・設計・構築をリードしていただくプロジェクトです。
プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI推論基盤として機能するKubernetes環境（AKS/GKE）の定義、設計、および構築の主導
・プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化およびアーキテクチャ設計
・最新の推論プラットフォームにおけるインフラ構築および技術選定
※詳細は面談時にお伝えします。

運用会社向けクラウド業務支援システム開発における、フルスタックエンジニアリング案件です。
物流DXシステムである2つのプロダクトの機能開発および運用をご担当いただきます。
GoやReactによるモダンな開発環境に加えて、Claude CodeやDevinなどの
最先端AIツールを活用した次世代型の開発スタイルを取り入れているプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・物流DXシステムである2つのプロダクトの機能開発および運用業務
・Goを用いたWebアプリケーションおよびAPIの設計・開発
・Reactを用いたフロントエンドの設計・開発
・GraphQLやProtocol Buffers等を活用したサーバーサイドとフロントエンドの連携実装
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
言語：Go, Ruby, TypeScript
FW：Ruby on Rails, React, Next.js
サーバ構成：AWS (ECS, EC2, Lambda, S3, SQS), Docker
ミドルウェア：RDS/Aurora, DynamoDB, GraphQL, Protocol Buffers, Swagger
開発ツール：Git, GitHub, CircleCI, GitHub Actions, CodeBuild, Claude Code, GitHub Copilot, Devin, Gemini
その他ツール：Slack, Notion, Google Workspace

スマホ決済サービスを展開する企業にて、主要決済プロダクトの安定運用を支えるオペレーション業務全般を担当していただきます。
CS、業務運用部門、経理、および外部パートナー（金融機関や通信事業者等）との連携オペレーションの実行に加え、
関係各所と連携した非効率な業務フローの可視化・改善・自動化を主体的に推進する役割を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・外部パートナーからの連絡確認および社内関係部署への連携・調整、各種システムへの登録・設定作業
・カスタマーサポートからの問い合わせの一次受けおよび関連部署へのエスカレーション
・既存の業務フローの可視化・分析による課題特定、および業務移管やフロー変更の調整・実行
・手動オペレーションの自動化・効率化の企画・推進、および業務手順書の新規作成・更新
※詳細は面談時にお伝えします。
【技術環境 / Development environment】
Google Workspace (Gmail, Spreadsheet, Docs, Slide)
Slack
Notion
JIRA, Confluence

営業代行会社にて、Webサービスを対象としたBtoBのインサイドセールス（架電営業）をご担当いただきます。
トークスクリプトに沿ってアポイントを取得し、結果のシステム入力やチーム連携、ロープレ等を通じて成果の最大化を図っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・アポイント取得を目的とした架電業務（1日100〜150件前後）
・架電・アポイント取得結果の入力業務
・インサイドセールスチームとの各種連携業務
・トークスクリプトの読み込みやロープレの実施
※詳細は面談時にお伝えします。

自社プロダクトをはじめとするAI技術やAIエージェントを活用し、
社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装するプロジェクトです。
要件定義からAIエージェントの導入・運用、さらにはAI活用を支えるデータパイプラインや
アーキテクチャ設計にいたるまで一気通貫で担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI技術（AIエージェント等）を活用した社内業務の効率化・自動化システムの設計および実装
・要件定義からAIエージェントの導入・運用にいたる一気通貫での業務プロセスの自動化推進
・AIデータプラットフォームにおけるデータ設計、アーキテクチャ設計、およびデータ基盤構築の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

クライアントのビジネス課題（主に財務・法務・人事領域）を主体的に特定・定義し、
生成AI等の先端技術を用いた解決策の提示からプロジェクト推進までを強力にリードしていただきます。
海外開発チームへのブリッジとなる「英語での要件定義・仕様のドキュメント化」や技術議論を担当しながら、
生成AIモデルのカスタマイズやシステムへの組み込み（製造・実装・プロンプトエンジニアリング等）
を見据えたハンズオン型のAIコンサルティング業務を行っていただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIを活用したビジネス課題の特定、および技術的な実現可能性を踏まえたソリューション提案
・クライアントとのディスカッション、要件整理、および具体的なアクションへの落とし込み
・プロジェクトにおける主体的なタスク・課題・スケジュールの洗い出し、および進捗管理（PM/PMO業務）
・要件や仕様の英語ドキュメント化、海外開発チームとの各種開発調整および技術議論のファシリテーション
※詳細は面談時にお伝えします。

大手SIerにおける開発プロセスの変革と、AI人材育成を推進する組織でのコンサルタント案件です。
最先端AIツールの検証からガバナンス策定、教育までを一貫して担い、
エンタープライズ領域におけるAI駆動開発の標準化や自律型AIエージェントの連携フロー設計など、
組織全体の生成AI活用水準を底上げする重要な役割を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・最新のAIコード生成ツールの機能検証、評価、およびベストプラクティスの策定
・自律型AIエージェントの作成、および複数連携させた開発標準フローの設計と検証
・AI駆動開発導入時におけるソースコード品質担保やセキュリティ等の規約・ガバナンス策定
・開発者向け研修カリキュラムの作成、講師対応、および現場への導入支援コンサルティング
・各開発チームの課題ヒアリング、AIを活用した解決策の提案、およびPoC（概念実証）の実施
※詳細は面談時にお伝えします。
▼開発環境
・言語：Python, TypeScript, Node.js
・環境：GCP, AWS, LangChain, LangGraph, Claude Code, GitHub Copilot

■仕事内容
自ら顧客企業での業務体験などを通じて課題解決の方法を模索し、企画への落とし込み、解決策となる機能の開発までを担当していただきます。
課題の根っこは何か？自分だったらどういう視点で運送会社を経営するか？慣習に縛られない理想の業界構造は？
24年培ってきた顧客基盤（信頼とデータ）を活かし、モックアップ/プロトタイプなどを使って仮説を検証、
エンジニアやPdM、セールス、CSなど全てのメンバーが一丸となり、「価値あるものを正しく」創っていく文化を大事にしています。
◾️詳細
・既存サービスに追加サービスの検討および開発
・既存サービスへの継続的な開発

★毎日の朝会（10時30分-15分）・夕会（17時-30分）にはできる限りご参加いただきたいです。（webミーティング）

物流支援システム開発におけるサーバーサイドのAPI開発プロジェクトです。
基本設計・詳細設計から実装、テストにいたるまで、上流から下流工程を一貫してご担当いただきます。
2026年8月末までは現在の機能開発、以降は別仕向けに対する新規開発がスタートする見込みであり、
長期的に新規機能開発に携わっていただける案件です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・物流支援システムにおけるサーバーサイドAPIの開発
・基本設計、詳細設計、実装、およびテストまでの一連の業務
・作成した設計書やプログラムなどの成果物に関する説明業務
※詳細は面談時にお伝えします。

複数のWebメディアを展開する大手企業にて、
各事業部やサポート部門の業務プロセスを効率化するためのAI/LLM活用DX推進プロジェクトです。
現場の業務課題のヒアリングからボトルネックの特定、LLMやRAG技術を用いたプロトタイプの高速開発、
そして既存インフラへのセキュアな本番実装・運用までを一気通貫で主導していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・各メディア運営現場の業務フローヒアリングと課題抽出、LLMを用いた自動化の要件定義
・OpenAI APIやClaude、RAG技術等を組み合わせた、業務効率化プロトタイプシステムの高速開発および検証
・検証済みAI/LLMモデルの、既存Webインフラや社内ワークフローシステムへのセキュアな組み込み・本番実装
・各現場での個別開発から得られた知見やパイプラインの、社内共通AI基盤側へのフィードバックと全体最適化
※詳細は面談時にお伝えします。
データ基盤: Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, 各種ベクトルデータベース（Milvus, Pineconeなど）
ツール/その他: GitHub, Slack, Notion, Docker, JIRA

フルスタックエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わって頂きます。
少数精鋭のチームに所属して頂き、スクラム開発を通じて継続的なプロセス改善にも取り組んで頂きます。

詳細は面談時にお伝えいたします。

データサイエンティストとして、データ分析基盤関連の開発およびデータ分析業務をご担当いただきます。
AWSを中心としたクラウド環境下において、PythonやSQLを用いた開発・分析
を推進していただくプロジェクトです（※詳細な作業内容は現在確認中となります）。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・開発業務
・AWSサービスを用いたデータ分析基盤関連の開発
・クラウド環境における各種データマネジメント業務
※詳細は面談時にお伝えします。

幼児保育および子育て向けサービスを展開している事業会社にて、
開発チームの成果最大化を担うエンジニアリングマネージャー（EM）を募集いたします。
ピープルマネジメントやチーム運営を中心に、PdM・事業サイドと連携した開発推進、
VPoEの方針・カルチャーの現場への落とし込みを行っていただきます。
AI開発を含む実装力でチームを牽引しつつ、
事業・プロダクト視点での意思決定に関与することが期待されるポジションです。
【期待するロールモデル】
・技術：AI開発を含む実装力でチームを牽引
・組織：プロジェクト推進やチーム運営を通じて成果を出す
・プロダクト／経営：事業・プロダクト視点で意思決定に関与

■技術一覧：
・フロントエンド：TypeScript(React) / JavaScript(Vue)
・バックエンド: PHP(Laravel, Symfony) / TypeScript(NestJS) / Go / Kotlin
・ミドルウェア: nginx
・バージョン管理 : GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
・コミュニケーション：Slack / Google Meet / Figjam
・ドキュメンテーション : DocBase / Google Workspace / Backlog / Figma
・AWS
・実行環境：ECS on Fargate / Lambda / EC2
・データベース : Aurora (PostgreSQL, MySQL) / DynamoDB
・構成管理：Terraform / HCP Terraform Cloud
・その他: Rekognition(顔検索) / AWS Step Functions / Kinesis Data Streams
・ダッシュボード: Cloudwatch / Sentry / Grafana / Zabbix
・収集ツール : fluentbit / Cloudwatch / Grafana Tempo / Loki / Prometheus
・ユーザー分析 : Sentry Replay / Clarity / ElasticSearch / Snowflake
など

幼児保育および子育て向けサービスを展開している事業会社にて、
ICT旧システムをGoなどのモダンな環境へリプレイスするプロジェクトです。
並行してAIを活用した既存サービスの技術改善・向上も図ります。
本案件では、チームを牽引するテックリードの一員として、
リプレイスおよび技術改善を推進していただきます。

【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・幼児保育子育て向けICT旧システムのGo等を用いたモダン環境へのリプレイス
・AIや機械学習技術を用いた既存サービスの技術改善・向上施策の推進
・テックリードとして開発チームの技術牽引および設計・実装の主導
※詳細は面談時にお伝えします。

開発環境：
・開発ツール
・フロントエンド：TypeScript(React) / JavaScript(Vue)
・ミドルウェア: nginx
・バージョン管理 : GitHub
・データベース : Aurora (PostgreSQL, MySQL) / DynamoDB
・バックエンド: PHP(Laravel, Symfony) / TypeScript(NestJS) / Go / Kotlin
・CI/CD: GitHub Actions
・コミュニケーション：Slack / Google Meet / Figjam
・ドキュメンテーション : DocBase / Google Workspace / Backlog / Figma
・実行環境：ECS on Fargate / Lambda / EC2
・構成管理：HCP Terraform Cloud
・モニタリング
・ダッシュボード: Cloudwatch / Sentry / Grafana / Zabbix
・収集ツール : fluentbit / Cloudwatch / Grafana Tempo / Loki / Prometheus
・ユーザー分析 : Sentry Replay / Clarity / ElasticSearch / Snowflake
・その他: Rekognition(顔検索) / AWS Step Functions / Kinesis Data Streams

新規立ち上げを行っているヘルスケアアプリケーションのiOS開発を担当いただきます。
代表直下のチームでスピード感と裁量を持って取り組むことが可能です。

自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。
データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow）
データマートの開発・保守運用
データに関わる各種調査

AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業にて、
社内業務の効率化・自動化やデータ基盤構築支援をお願いします。

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

エンジニアやLive2Dモデラーと連携しながら、
キャラクターや衣装のデザイン、ラフから清書、そしてアニメーション用のパーツ分けまでを一貫してご担当いただきます。

少数精鋭の立ち上げチームのため、非常に裁量が大きく、
自身の制作したイラストが直接ユーザー体験に繋がる刺激的な環境です。

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

PdMとして、プロダクトの成長に対してコミットしていただきます。

・ECプロダクトの構造的強化
・プロダクトロードマップの策定と優先順位の決定
・購買へ繋げる体験設計

C++で作成された既存の建築業界向けデスクトップアプリケーションを、
Reactを用いてWEBアプリとして再構築するプロジェクトです。

BtoC向けECサービスのCX向上チームにおいて、フロントエンドリーダーとして要件定義から技術選定、
設計、実装、テストまで幅広く担当していただきます。
また、スクラム形式でのUX改善提案や顧客インタビューへの参加など、
プロダクトの価値向上に向けたマーケティング領域にも深く関与していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・React/Next.jsを用いたフロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・開発業務
・要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定などの上流工程業務
・スクラム開発における週1回のUX改善提案や顧客インタビューへの参加
・テストコードの作成および実装にともなうテスト業務
※詳細は面談時にお伝えします。

大規模グルメサービスにおける新設の検索基盤チームへのご参画となります。
業務の進め方としては、検索案件について要件定義段階から関わり、
企画や他の開発チームと連携しながら要件を実現していきます。
検索体験や検索施策の成否は検索基盤によって決まると言っても過言ではなく、
案件の初期段階から深く関わり、その実現のためにエンジニアの立場から積極的にアイデアを出していくことが重要となります。
【具体的な業務内容】
・検索関連プロジェクトにおける要件定義からリリース後の運用・保守までを包括した検索プラットフォームの開発
・Apache Solr の導入、運用管理、およびパフォーマンス最適化
・全文検索エンジンへのデータインデックス処理と、検索エンジンとのインターフェース設計・保守
・CI/CD やモニタリングなど、検索インフラの運用基盤の構築
・Elasticsearch や Vespa など、Apache Solr 以外の全文検索エンジンの調査・検証および導入対応
・技術的な課題の解決や、新しい価値の創出を目的としたソリューションの企画・提案
・高トラフィックおよび大規模データを前提としたシステム構成の設計
・システムの継続的な安定稼働を目的とした技術的負債の整理・解消