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大手医療系情報サービスを展開する企業における品質保証業務
コンシューマ向け医療サービスのテストを中心とした品質保証活動と品質向上活動の実施、また、テスト実施の効率化などプロセス改善活動
アンケートシステムはほぼパターン化されていますが、アンケートの条件分岐が複雑になることもあります。
アンケートが仕様どおりに分岐しているかの確認、アンケートの日本語チェック等が主な仕事となります。
【環境】
・検証端末：Windows、macOS、iOS、Android
・テストケース管理：TestRail、Googleスプレッドシート等
・ソースコード管理：Gitlab
・言語：Java(メイン),Scala,Ruby,Go,Kotlin,ob-C,swiftなど
・CIツール：GitLab-CI / Jenkins
・ドキュメント：Confluence、Wiki、G Suiteなど
・チャットツール：Slack
・その他：Sentry、BigQuery、GCP、AWS、Tableau
【補足情報】
勤務時間調整相談可能です。
現在はQAが4人体制となっております。

●案件概要
大手事業会社での営業業務・コールセンター業務に関わるSalesforce及びTableauの構築案件です。
Tableau Cloudの要件定義～構築までを行なっていただきます。
・7〜8月：要件定義メンバーとして従事していただきます。
・9〜11月：製造フェーズおよびテストフェーズにてリーダー兼レビューアまたはメンバーとしてご参画頂く予定でございます。

【業務内容】
・現行仕様調査を行なっていただきます
・テーブル定義を行なっていただきます
・SQL設計を行なっていただきます
・データマート設計を行なっていただきます
・単体テストを行なっていただきます

[業務内容]
・現行仕様調査を行なっていただきます
・データソース設計を行なっていただきます
・ワークブック設計を行なっていただきます
・単体テストを行なっていただきます

GA,GTMの運用を行いイベントの追加などを行い、そのデータをBigueryからSQLを用いて抽出し、
Tableauでモニタリングなどを開発していただきます。
データ取得から利用まで一気通貫で作業して頂く形になります。

【案件概要】
＜スポーツベッティング×海外＞をテーマとした事業展開を行っています。
スポーツベッティングとは、近年急速に世界中で盛り上がりを見せており、各種競技の結果やプレーに対して賭けて楽しむものです。
新たな価値提供や盛り上がりを見出せる可能性があり、
スポーツ領域の中でもまだまだ可能性を秘めているスポーツベッティングについては、ビジネス側面でもさらに伸びていくと感じています。
【業務詳細】
・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析
・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する
・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等)
■ 分析基盤整備
・ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード）
・ユーザー行動の可視化（推移、利用特性）
・分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し）

■ 分析
・データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策）
・ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類）
・効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等）
・得られたデータを元にしたインサイトの提供
【使用ツール】
開発言語：Go
インフラ環境
・Google Cloud
・Cloud Spanner
・Cloud Function
・Cloud Run
・BigQuery
CI/CD: CircleCI, Cloud Build
監視・モニタリング: Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring
インシデント管理: PagerDuty

・各種インフラ構築/運用支援業務
・金融系システムのJP1/AJS3、CLUSTERPROを使用した管理/運用/障害切り分け対応

想定業務内容
・各種インフラ構築/運用支援業務
・金融系システムのJP1/AJS3、CLUSTERPROを使用した管理/運用/障害切り分け対応

大手携帯電話キャリアでのBI案件で、パブリッククラウドDWHサービスのデータソース利用、データマート作成を行っていただきます。

・ ビジネス要件とその影響を理解し、関係者のコラボレーションを図り、それをビジネスニーズに変換し、
　 技術チームのメンバーに伝達
・ ユーザーストーリーを作成、管理、明確化し、複雑な要件に対応するユースケースを作成
・ 問現解決や新しい変更のための現行ビジネスプロセスの解析、システムの解析、データの収集、分析
・ドキュメント、マニュアル、議事録、ステータスレポート等、適宜作成

大手医療系情報サービスを展開する企業における品質保証業務をお願いします。
電子カルテサービスのテストを中心とした品質保証活動と、
品質向上活動の実施、また、テスト実施の効率化などプロセス改善活動をご担当いただきます。
【環境】
・検証端末：Windows、macOS、iOS、Android
・テストケース管理：TestRail、Googleスプレッドシート等
・ソースコード管理：Gitlab
・言語：Java(メイン),Scala,Ruby,Go,Kotlin,ob-C,swiftなど
・CIツール：GitLab-CI / Jenkins
・ドキュメント：Confluence、Wiki、G Suiteなど
・チャットツール：Slack
・その他：Sentry、BigQuery、GCP、AWS、Tableau

ヘルスケア会社向けにProduct ビジネスアナリストをご担当いただきます。
・ビジネス要件定義（プロセスの整理を含む）
・ユーザーストーリー/Technical Requirementの作成
・開発チームとの情報共有
・ステークホルダーコミュニケーションのサポート
・SQLを用いたデータValidationの実施
・SIT/UATのサポート

【依頼内容】
①[データの料理をしてユーザーに提供する]
クライアント/コンサルタントの要望に沿って、適切にデータを料理をして、最適な企業リスト(ターゲットリスト)を提供する
※打合せ(Web)の同席の可能性もあり

②[データの新しい料理方法を見つける]
現状の中小製造業データベース(約10万社)を用いて、メーカー(ユーザー)が売りたい製品にマッチする企業を抽出する新しい手法を見つける
それを標準化(レシピ化)する方法を見つける
③[食材(データ)の拡充検討]
より良いリストをユーザーに提供できるように必要なデータ拡充戦略検討と実際のデータ取得を実施する
③の実際のデータベース拡充を、具体企画化＆拡充実施

【その他】
責任領域としてはあくまでデータ分析・データベース拡充。顧客ニーズ/シーズを基にした戦略立案・仮説設計などは責任外
現業のエンジニアが構築したデータベースのマニュアル化にも期待
ミッション（日本のものづくり復活）に共感いただける方だと嬉しい。

・店舗の売上や従業員の勤怠の管理を主とした、Tableauレポートに関する調査・修正
・新規レポートの開発（要件からの画面の提案～作成）
・ユーザのアクセス権限や仮想接続など、システム周りの管理
※Tableauと連携するDBはSnowflakeになります。

データ分析サービスで稼働中のBI(Tableau)ダッシュボードのパフォーマンスチューニング、および、
そに伴うDB(Vertica)のチューニング設計支援を行っていただきます。

大手Webサービス企業で飲食店検索サイト/スマホアプリのUI/UXディレクターをご担当頂く形となり、
状況次第で飲食領域の他サービス（クライアントソリューションサービスやマーケと分析）等にも携わっていただく可能性もございます。
【具体的業務内容】
・担当案件のPJマネジメント（割合少なめ）
　→課題/進捗管理、各種調整、ファシリテート
・開発候補及び開発確定案件の要求定義
・データを使った開発案件の検証/振り返り
・サービスオペレーションの改善（状況次第）