Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

スポーツ関連アプリのAndroidネイティブ機能（主にカメラや画像・動画処理）を含む、
Flutterを用いたモバイルアプリ開発をご担当いただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・FlutterおよびKotlin（Android）を用いたスポーツ関連アプリの開発
・パフォーマンス指標や動画のデータ表示・分析UIの開発
・APIおよびバックエンドとの連携機能の開発
・カメラ機能やエッジAI機能の開発・組み込み
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
モバイルFE：Flutter
ネイティブ機能：Swift/Kotlin
エッジAI：CoreML/TFLite
BE：TypeScript
FE：React, Next.js
DB：RDB（Postgres）
AI解析：Python
クラウド：AWS

スポーツ関連アプリのiOSネイティブ機能（主にカメラや画像・動画処理）を含む、
Flutterを用いたモバイルアプリ開発をご担当いただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・FlutterおよびSwift（iOS）を用いたスポーツ関連アプリの開発
・パフォーマンス指標や動画のデータ表示・分析UIの開発
・APIおよびバックエンドとの連携機能の開発
・カメラ機能やエッジAI機能の開発・組み込み
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
モバイルFE：Flutter
ネイティブ機能：Swift/Kotlin
エッジAI：CoreML/TFLite
BE：TypeScript
FE：React, Next.js
DB：RDB（Postgres）
AI解析：Python
クラウド：AWS

生成AI事業部にて、音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPdM業務を担っていただきます。
初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにおいて、PRD策定からリリースまでをリードする役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定、要件定義、仕様策定
・現場の業務深掘りとUX改善ロードマップの策定
・KPI設計（ACW短縮・AHT削減等）、効果測定、改善ロードマップの策定
・営業、CS、導入PMと連携した現場フィードバックのプロダクト反映
・プロダクト間のデータ、機能連携の仕様調整
※詳細は面談時にお伝えします。

全プロダクトの知識基盤となるナレッジハブ（ドキュメント・テンプレート等の統合管理・検索）の開発体制強化に伴い、
フロントエンドからバックエンド、データパイプラインまで横断的に担当いただきます。
0→1→10のフェーズにおいて、拡張性・保守性を考慮したシステム設計と実装を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ナレッジ基盤における新規機能の開発および既存機能の改善
・拡張性と保守性を両立させたデータ同期システムの設計・構築
・ナレッジ管理（登録・編集・履歴管理等）用フロントエンドの設計および実装
・データ解析・インデキシングを含むデータパイプラインの設計・実装
・LLMとベクトルデータベースを用いた高度な検索機能の実装および品質改善
・マルチテナント環境における権限制御・認証基盤の設計・実装
・CI/CD環境やインフラ構成の継続的な改善
※詳細は面談時にお伝えします。

グループ全体のビジネスにおける意思決定のために事業推進担当からヒアリングした
要望や要件をもとに設計~実装、リリースまでをご担当いただきます。

主な利用ツールはTableauとSQLです。
クライアントがすでに運用しているExcelをTableauに置き換えたり、
既存のTableauをより意思決定に関与しやすいように改修をお願いします。
▼その他
・会議体は主に3つです。クライアントとの定例MTG、チームマネージャーとの1on1、チーム内部MTGです。
・案件はクライアントMTGでヒアリングした事項をもとに要件定義→設計→実装→UAT→リリースとなります。
・各フェーズでは必要に応じてマネージャーのレビューが入ります。
・タスク管理にはbacklogを利用しており、案件毎の対応内容、対応時間の記入が必須となります。

GCP環境における設計構築および基盤の運用設計・構築支援を担当していただきます。
現行仕様の調査から設計への落とし込み、運用立ち上げまでを幅広く担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・基盤運用設計支援（監視、ログ管理、バックアップ、障害対応フロー等の策定）
・運用基盤構築（Cloud Monitoring/Cloud Logging等の設定）
・運用ドキュメントの作成（運用手順書、監視設計書等）
・運用業務の実施（監視対応、障害対応、運用作業等）
・運用立ち上げ支援
※詳細は面談時にお伝えします。

国内最大手自動車メーカーが推進する、全国約5,000店舗の基幹データや
ポイント情報等を一括管理する大規模ビッグデータ基盤構築プロジェクトです。
要求定義の初期段階から参画し、AIによる高速プロトタイピング（バイブコーディング）を活用しながら、
要件定義や仕様調整、開発、テストまでを自律的に推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・要求定義フェーズからの要求・要件・仕様の策定
・要件定義、仕様調整、システム開発、およびテストの一連の工程の実施
・AIバイブコーディング（AIを活用した高速なプロトタイピング・開発）の実行
・プロジェクトの進捗管理および品質管理の支援
・ステークホルダーや他チームなど、関係各所との調整業務
※詳細は面談時にお伝えします。

大手メーカーグループのR&D部署において、
経営リソース（ヒト・モノ・カネ）の可視化と
最適化を目指すプロジェクトに参画していただきます。
本番品質での経営BI基盤構築と並行し、
生成AIやLLMを活用した先行的な研究開発やPoC、
実装を推進する非常にやりがいのあるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Microsoft Power BIを用いた、経営リソース可視化のためのBI基盤の設計および開発
・生成AIやLLMを活用した、データ入力支援、データ分析支援、意思決定支援の3テーマにおける先行的な研究開発・PoC・実装
・人事・経理・総務などのバックオフィス系業務データの分析および活用設計
・ChatGPTやClaudeなどのAIツールの業務適用検証および適切なツールの選定
・2〜3名の少人数チームにおける、アジャイル手法を用いた自律的なプロジェクト推進
※詳細は面談時にお伝えします。

デザインレビューシステムにおけるE2E品質検証支援業務です。
テスト計画・テスト設計から、自動テストの全体戦略策定、
開発環境のアーキテクチャ設計、実装・着装まで幅広くご担当いただきます。
なお、ドキュメント作成や口頭でのコミュニケーションを含め、業務はすべて英語で実施されます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・システムのテスト計画・テスト設計からの対応
・自動テストの全体戦略策定から開発環境のアーキテクチャ設計
・自動テストの実装・着装
・プロジェクト内における各種調整、および英語を用いたステークホルダー折衝
※詳細は面談時にお伝えします。

大手自動車メーカー向けのマルチクラウドAIプラットフォーム構築プロジェクトにおける、
車載カメラ動画データの収集・加工・蓄積を行う「車両対向サーバ」の開発業務です。
Google Cloud環境への新規構築に伴い、インフラ基盤の設計・構築から
Pythonを用いたETL処理の設計・開発、さらには技術支援やサブPMとしての
推進支援まで幅広く担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Google Cloud環境におけるインフラ基盤の設計・構築
・Pythonを用いたETL処理の設計・開発
・アプリケーションとインフラの両領域における技術支援
・アプリケーションチームとインフラチーム間の技術的な調整・連携
・基盤領域におけるサブPMとしての推進支援
※詳細は面談時にお伝えします。

AIを活用したHR領域の新規プロダクト立ち上げにおける、
企画、要件定義、仕様設計、ロードマップ策定、プロダクト改善などを行うPdM案件です。
事業責任者やエンジニア、デザイナー、マーケティングと連携し、
プロダクトの仮説検証やKPI設計、リリース後の効果検証・改善施策立案を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIを活用したHR領域の新規プロダクト立ち上げ（0→1フェーズ）に携わっていただきます。
・企画、要件定義、仕様設計、ロードマップ策定、プロダクト改善を担当いただきます。
・ユーザー課題、事業課題、マーケット仮説の整理および仮説検証を行っていただきます。
・事業責任者、エンジニア、デザイナー、マーケティングとの連携業務を行っていただきます。
・Claude Code、Cursor等のAI開発ツールを活用したプロトタイピングを行っていただきます。
・プロダクトKPI設計、リリース後の効果検証・改善施策立案を行っていただきます。
・必要に応じた簡易実装、技術検証、仕様レビューを行っていただきます。
・マーケティング施策と連動したプロダクト改善推進を行っていただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。

AWSクラウド環境およびオンプレ環境におけるインフラの運用保守・開発業務をご担当いただきます。
運用課題の対応や自動化の推進、IaCを用いたインフラ構築、
ERPパッケージ製品のインストール・検証対応など幅広く携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWSクラウド環境およびオンプレ環境における運用保守・開発業務
・運用課題の対応、改善施策の立案、および自動化の対応
・IaC（CloudFormation/ansible）を用いたインフラの構築および管理
・ERPパッケージ製品のインストールおよび検証対応の実施
※詳細は面談時にお伝えします。
【技術要素】
・AWS（EC2、S3、SSM、RDS、VPC、IAM、DirectoryService、CloudWatch等）
・AWS設計・構築
・IaC（CloudFormation、ansible）
・CI/CD（Jenkins、GitHub Actions等）
・バージョン管理システム（GitHub／Subversion）
・サーバ構築・運用（Linux／Windows）
・ミドルウェア導入・設定（Oracle／Postgres／Resin／Apache／IISなど）
・スクリプト作成（Python、Shell Script）

大手損害保険会社のデータ分析・BI基盤における数ヶ月単位の小規模な追加開発を担当していただきます。
AWS環境を中心に、サーバー・ネットワーク・セキュリティ製品の要件整理から
設計、試験、導入、および顧客向け資料作成・説明まで幅広く対応していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・データ分析、BI基盤における小規模な追加開発業務
・AWS環境を中心としたサーバー、ネットワーク、セキュリティ製品の要件整理および設計
・各種試験、導入作業の実施
・顧客向け資料の作成および説明業務
※詳細は面談時にお伝えします。
★対象環境
・OS：Windows, RHEL, Amazon Linux
・セキュリティ：CrowdStrike, SkyhighSSE, DeepSecurity
・分析/BI：Databricks, Tableau, Python, R
・シェル：PowerShell, Bash

新規スマートフォン向けゲーム開発において、
3Dモデラーとしてご活躍いただきます。
新規サービスやイベントに使用する3Dキャラクター、
背景、アイテムのモデリング、テクスチャ制作、
セットアップ等の業務を担当していただき、
スキルや意向に応じてアニメーション・エフェクト制作
やプロモーション用3D動画素材制作などにも携わっていただく予定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規サービスやイベントに使用する3Dキャラクター、背景、アイテムの制作
・MAYAやUnityを使用したモデリング、テクスチャ制作、およびセットアップ業務
・チームメンバーとのアイデア共有や企画に関する相談・連携
※詳細は面談時にお伝えします。

音声を起点としたリアルタイムAI支援プロダクトの開発体制を強化します。
低レイテンシが要求される音声処理とLLMを組み合わせたプロダクトにおいて、
設計から運用までを一貫して担い、事業インパクトを創出していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおける新機能開発およびプロダクト改善
・音声通信基盤（WebRTC等）を活用した連携システムの設計・実装
・リアルタイム音声認識（STT）および文字起こしパイプラインの構築・運用改善
・LLMを用いた応答生成や知識検索機能のAPI設計・実装
・管理用画面やモニタリング用UIのフロントエンド設計・実装
・システム全体のパフォーマンス最適化および可観測性の向上
※詳細は面談時にお伝えします。

専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

大手不動産会社様向けの物件情報登録・画像登録システム（他システム参照用基盤）において、
現行システムの解析、保守移管対応、および運用保守業務を担っていただきます。
状況に応じて設計書の修正・作成、製造、テスト等もご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・現行システムの解析および保守移管対応
・移管に伴うシステムの一旦の運用保守業務
・状況に応じた設計書の修正、作成、製造、およびテスト業務
※詳細は面談時にお伝えします。

新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

不動産テック企業における、新規またはグロースフェーズのモバイルアプリケーション新規開発プロジェクトです。
単に仕様通りの実装をするだけでなく、技術選定やアーキテクチャ設計、ストアリリース、
運用保守にいたるまで、現場のモバイル体験をプロダクトとして成立させるための全工程を一貫してリードしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・React Native（Expo）を用いたiOS / Android向けモバイルアプリケーションの設計、実装、テスト
・プロジェクトにおける技術選定およびアーキテクチャ設計の主導
・iOS / Android各ストアへのアプリリリース、およびアップデート等の運用保守業務
・技術調査、ナレッジ共有を通じたエンジニアメンバーのスキル向上支援
・テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践
※一部、Webアプリケーション（React.js / Next.js）の設計・実装に携わる可能性があります。
※詳細は面談時にお伝えします。
【主な技術スタック】
フロントエンド
TypeScript / React.js / Next.js
バックエンド
TypeScript / Node.js / (Python)
インフラ
Google Cloud Platform / Terraform
モバイル
React Native (Expo)

印刷EC事業におけるデータエンジニアを募集しております。
各事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。
各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用
関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります
BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
チームの開発プロセス・運用プロセスの継続的改善
関連部署（事業部、データアナリスト、プロダクト開発チーム等）との要件調整・優先順位付け

AIマルチエージェント技術を用いた複数の新規事業立ち上げに伴い、
プロダクト横断のインフラ基盤構築および運用をリードしていただきます。
クラウドネイティブな構成をベースに、高可用性・高セキュリティな環境をTerraform等で構築し、
開発速度と信頼性を両立させるミッションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクトを支えるパブリッククラウド（AWS）基盤の設計・構築
・Terraformを用いたインフラのコード化（IaC）およびモジュール設計
・運用負荷軽減を目的としたCI/CDパイプラインの構築および各種オペレーションの自動化
・監視ツールを用いたモニタリング環境の高度化および信頼性向上
・アプリケーションやデータベースの特性を理解した上でのパフォーマンスチューニング提案
※詳細は面談時にお伝えします。

ソーシャルECアプリにおけるデータエンジニアリング業務です。
データ活用ニーズの明確化から、パイプラインの設計・構築、
BIツール整備、運用保守までを一気通貫で担っていただきます。
【業務内容】
① データ基盤の設計・構築
収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。
リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。
② 全社のデータ活用支援
PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担います。
「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。
③ 運用・監視基盤の整備
モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。
④ ML基盤の整備
AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担っていただきます。
MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。
【開発環境】
言語：SQL, Go, Python
サーバ構成：Google Cloud (BigQuery, Cloud Spanner, Firestore)
開発ツール：GitHub, Terraform, GitHub Actions
その他ツール：Looker Studio, Slack, Notion, Google Spread Sheets

仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。
・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。

製造業向けDWHデータプラットフォームにおけるアーキテクト検討・改善プロジェクトです。
AWSおよびSnowflake環境を用いたデータ基盤の設計・最適化、構成検討、改善提案、
ならびにPython等を用いたデータ処理・運用支援を幅広く担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・製造業向けDWHデータプラットフォームのアーキテクト検討および継続的な改善
・AWSおよびSnowflake環境におけるデータ基盤の設計、最適化対応
・データプラットフォームの構成検討およびシステム改善提案
・Python等を用いたデータ処理の実装、運用保守支援業務
※詳細は面談時にお伝えします。

不動産テック企業における新規プロダクト開発のプロジェクトマネジメント、
およびスクラムマスター業務を担当するプロジェクトです。
プロジェクト計画の策定やバックログ管理、各スプリントの運営、
リスク管理、品質向上施策の実践などを通じて、アジャイル開発チームを牽引していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規プロダクトの開発をリードするプロジェクトマネジメント業務
・プロジェクト計画の策定およびプロダクトバックログの管理業務
・各スプリントの計画立案、タスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブ（振り返り）の実施
・課題管理やリスク管理などのプロジェクト実行管理業務
・プロダクトの品質管理および品質向上施策の実践・導入
※詳細は面談時にお伝えします。
【主な技術スタック】
フロントエンド
TypeScript / React.js / Next.js
バックエンド
TypeScript / Node.js / (Python)
インフラ
Google Cloud Platform / CDKTF

大規模なエンタメプラットフォームにおける最先端の音声合成（TTS）モデルの開発や推論最適化を主導していただきます。
モデルの追加学習やカスタマイズから、GPU環境での効率化、
サービスへの統合にいたるまで一連の工程に携わることができるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声合成モデルを用いた追加学習や話者・感情の制御機能の実装
・GPU環境におけるバッチ処理やキャッシュ管理、量子化などによる推論の効率化
・リップシンクなどへの応用を見据えた、音素タイムライン生成機能のシステム統合
・推論基盤の設計・運用、および応答速度やサービス品質の管理
※詳細は面談時にお伝えします。

Tableauを用いた営業管理やKPI管理ダッシュボードの設計、構築、運用を担当するプロジェクトです。
HubSpot等のSaaSデータを活用したデータ集計や可視化、
要件整理、ダッシュボードの改善提案まで幅広くお任せいたします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Tableauを用いた営業管理・KPI管理ダッシュボードの設計、構築、運用業務
・HubSpot等のSaaSデータを活用したデータ集計および可視化業務
・データの要件整理およびダッシュボードの改善提案
※詳細は面談時にお伝えします。

自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

生成AIを活用したAI駆動開発コンサルティングプロジェクトです。
顧客の開発体制や開発プロセス、コードベースを分析してAI駆動開発の導入余地を診断するアセスメント業務をはじめ、
PoC設計、効果検証、開発チームの伴走支援までを一貫して担当いただきます。
また、プリセールスフェーズにおける提案支援や、AI活用ナレッジの社内資産化なども担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・顧客の開発体制、開発プロセス、コードベースの分析、および導入余地を診断するアセスメント業務
・PoC設計、効果検証、および開発チームへの伴走支援業務
・プリセールスフェーズにおける提案支援、およびAI活用ナレッジの社内資産化
・コンサルタント、開発チーム、プリセールス担当など各種関係者との連携
※詳細は面談時にお伝えします。
技術環境：
・言語：TypeScript、Python、Go 等
・FW：React、Next.js、FastAPI 等
・データベース：各種RDB、VectorDB 等
・インフラ：AWS、Docker 等
・バージョン管理：Git、GitHub
・コミュニケーション：Slack、Google Meet 等
・開発体制：アジャイル／PoC推進型
・その他：Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Devin、RAG、AI Agent、MCP、Prompt Engineerin