Azureの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

Azure PaaS環境の計画から保守運用まで一貫して対応していただきます。
大手国内ITメーカー様の案件となり、アーキテクトや計画等ご担当いただく想定です。
詳細については面談時にお伝えさせていただきます。

社内の特定ユーザーに使わせるメインのUIを一枚作り、
その投入内容に応じてSQLを作ってSnowflakeからデータを引き出し、
AIPラベルを張ってSharePointに置く、というようなAPを作成頂きます。

重工業クライアント向け次世代IF連携基盤構築プロジェクトにおいて、
AzureクラウドネイティブをベースとしたIFフレームワークのMVP構築をお任せする想定です。

【業務内容】
お客様のオンプレミスDCにあるDB上のユーザデータ（ユーザ/グループ）を
Entra IDにプロビジョニングするバッチアプリケーションを新規構築する。
Azure IaaS上にSQLサーバを構築し、このSQLサーバ上でお客様のユーザ情報をCSVにて受領、EntraIDへのIFフォーマットに合わせてデータ加工後GraphAPIを経由してプロビジョニングを行う。Entra IDへのプロビジョニングはC#によるスクラッチ開発で開発。
（詳細は、面談時にお話しいたします）

AWS、AzureにてKubernetesの構築管理をご担当いただく方を募集いたします。
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AIやLLMに精通した1人目のエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントに寄り添ったAIソリューションの設計と提案
・生成AI/LLMを活用した新規プロダクトの開発支援
・既存プロダクトへのAI技術導入による最適化
・効果的な生成AI活用のためのプロンプトエンジニアリングと提案
など

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AIやLLMに精通した1人目のエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントに寄り添ったAIソリューションの設計と提案
・生成AI/LLMを活用した新規プロダクトの開発支援
・既存プロダクトへのAI技術導入による最適化
・効果的な生成AI活用のためのプロンプトエンジニアリングと提案
など

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AIやLLMに精通した1人目のエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントに寄り添ったAIソリューションの設計と提案
・生成AI/LLMを活用した新規プロダクトの開発支援
・既存プロダクトへのAI技術導入による最適化
・効果的な生成AI活用のためのプロンプトエンジニアリングと提案
など

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。
今回はフルスタックエンジニアとして、活躍できる方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加
【開発環境】
・OS：MacOS, Windows
・言語：Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク：Django,React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決する、データサイエンティストを募集いたします！
クライアントもつ大量のデータを分析し、新規プロダクトの開発や既存プロダクトの最適化や新しいプロダクトやソリューションのご提案にも携われる環境です。
【具体的な職務内容】
・機械学習、統計的モデリングなどを用いた予測モデルやアルゴリズムの開発と実装
・生成AI活用と精度向上のための調整と改善
・BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード作成
・クライアントの持つ大量データの分析
・プロダクトのモデル・アルゴリズムの開発と改良
・分析のための環境構築とデータ処理
・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案
など
【開発環境】
・言語：Python,SQL
・DB：BigQuery,Redshift,Spark,Pinecone,AISearch
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ： AWS,GCP,Azure
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有ツール：Slack,Notion

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただく
プロンプトエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントニーズに合わせた効果的なプロンプトの開発・最適化
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、性能向上
・PoCの計画・実行・評価
・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・クライアントから受領したデータのクレンジング（前処理・加工）
など
【開発環境】
・言語：Python
・DB：PostgreSQL,Redisなど
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ：AWS ,GCP,Docker,Kubernetes
・ソースコード管理：Git,GitHub,GitLab
・情報共有ツール：Slack,Notion

情シス全般業務を社員代替としてお願いいたします。
今回募集のポジションとしましては、リーダーのマネジメント力や情シス担当者としての経験値よりも、
M365(EntraID,Azure)およびセキュリティに強い技術リーダーを求めております。

【具体的な業務】
① チーム管理・技術サポート
・各業務の調整・管理
・技術的なサポート・トラブルシューティング

② 契約・ライセンス管理
・ソフトウェアライセンス管理
・社内向け提案資料作成
③ MS・Azure管理
・Azure連携対応
・Entra ID対応
・デバイス管理ツールのポリシー設定

④ ネットワーク管理
・ネットワーク設計・ドメイン管理

⑤ PC・デバイス管理
・PCのセットアップ・管理
・PC利用申請対応、会社支給iPhone管理
・端末の離任・交換対応、ユーザ問い合わせ対応
・非物理的な棚卸対応
⑥ アカウント管理
・Microsoft 365（O365）アカウント管理
・メーリングリスト管理、上長変更対応
・Atlassian（Confluence, Jira）、Figma、Slack、AWS Workspacesのアカウント管理

⑦ セキュリティ業務
・システム・クライアントセキュリティ棚卸し
・ソフトウェア脆弱性対応、標的型メール訓練、セキュリティ障害訓練
・発報検知対応
⑧ オフィスネットワーク業務
・オフィス館内停電対応
・異常通信検知、オフィスレイアウト変更時の対応
・IPアドレス・MACアドレス管理、ネットワーク機器管理

【想定業務】
国内基幹システムSPA開発基盤改善及び保守をご担当いただきます。
工程としては要件定義～基本設計・開発・保守を想定しております。

最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。
SaaS/キャリアプラットフォームに用いるデータ基盤の構築・運用、バックエンドAPIの開発をメインにお願いします。

【業務内容】
・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用
・スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用
・LLM用のベクトルデータストアの整備
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・LLM/AIエージェントの構築
・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援
・ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献
【環境】
- バックエンド: Node.js, TypeScript, Python
- データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL
- AI関連: OpenAI API, LangChain
- データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase
- インフラ: AWS, GCP

業務内容は下記になります。
現行の開発チームとは、別に改善チームを立ち上げ
現行のバグ改修及び、長期的にエンハンス対応がスムーズに出来るよう
プロジェクトの改善を担当していただきます。

【案件概要】
2024年にリリースを予定している新規プロダクトの成長を加速してくれるエンジニアを募集しております。
現在はPoC段階で、現所属しているエンジニアが開発リードを担ってくれている状況ですが、
ローンチ前に組織の体制及び専属のエンジニアを迎え入れていくことでプロダクトから成長をリードしていこうという背景のもと、
価値提供をともに行なっていただけるエンジニアを探しています。
月140~160時間程度の就業を予定しております。
【業務内容】
新規プロダクトのロードマップを軸とした機能追加はもちろん、まだまだ構想段階の要素も多いため、
開発機能の検討から事業責任者をはじめとしたプロジェクトメンバーとともに進行いただきたいと考えています。
※あくまで以下は一例で実際にはご本人の強みに合わせて、お任せする業務を調整させていただきます。
・新規プロダクトの開発における技術検証、選定
・新規プロダクトの新機能開発、機能改善、運用
・プリセールスエンジニアとしてのフォローアップ
【開発環境】
・サーバーサイド：Node.js、TypeScript、Hono
・フロントエンド：React、Vite、TypeScript
・データベース：MySQL
・ソースコード管理：GitHub
・インフラ：AWS
・その他：CloudFlare、GitHub Actions、Slack
プロダクトではRuby, Ruby on Railsを中心としたスキルスタックでプロダクト開発を行っています。

顧客を起点としたマーケティング、事業戦略を実現するCXプラットフォームにおける、
インフラ基盤構築、運用を行っていただきます。

IoTデバイスの開発とクラウドAIを使用した最新テクノロジー駆使し、医療介護業界にてプロダクト展開している企業となります。
インフラエンジニアとして幅広い業務をご対応いただきます。
AWS を中心としたパブリッククラウド上のリソースの運用/管理/改善や 新サービスのインフラ設計構築、障害発生時のご対応などをお願いいたします。

【案件概要】
事業会社の自社サービスである予約システムの開発・運用をお任せするSREエンジニアの募集です。

最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。

下記の業務をお任せする想定です。
・LLMを用いたエージェントの構築
・RAGにおけるRetrieverの実装
・LLMOpsの整備（運用自動化含む）
・CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ
・エージェントを用いたAPIの実装
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・データマートの設計・構築・運用
・BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用
・Deep Learningモデルのモデリングおよびそのための前処理
【環境】
言語: Python
AI関連: LangChain, LlamaIndex, OpenAI API
DB: SQL, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore
インフラ: AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes
その他: Airflow, Spark

大手証券会社様のインフラ部門にて、社員代替業務支援を行なっていただきます。
【想定業務一覧】
・新システム導入やクラウドリフト時、AzureやAWS環境のNW対応（IPアドレス採番やNSG設定など…）
・カウンターパートが参画中のPJのTODO対応
　→ベンダ作成ドキュメントのレビュー、定例MTG参加など

さまざまな企業向けに複数のプロダクトを展開しております。
本ポジションでは、AIや自然言語処理を活用した新規プロダクトの開発に携わり、
業種を問わず活用できるトレーニングツールの機能強化を行っていただきます。

新規機能やシステムの提案と開発、既存システムの開発やリプレイス、
保守運用のシステム開発全般に携わっていただきます。
主なプロジェクト
・Jamstackな構成で構築したECサイト運営
・オンラインチケットサービスの開発支援、運用保守
・ハンバーガーチェーンの分析基盤構築
・漫画喫茶のコンシューマ向けアプリやAPIの開発、運用保守
・ドラッグストアー企業の業務システム開発、運用保守

業務内容は下記になります。
製造業のDXを支援し、業務効率化を実現するERPパッケージの導入・カスタマイズを行なっていただきます。
既存のパッケージを活用しながら、顧客ニーズに適した基幹システムの最適化を推進していただきます。
成長市場である製造業DX分野でスキルアップが可能な案件となっております。
【主な業務内容】
・ERPパッケージの開発業務における技術リード
・システムアーキテクチャの策定および基幹業務システムの最適化提案
・上流工程（要件定義、基本設計、詳細設計）のリードとプロジェクト全体の技術支援

下記の業務をお任せする想定です。
データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
データパイプラインの設計・構築
データ分析のためのBIの開発・運用
継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定等
【プロダクト開発部】
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【R&D部門】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース以降はプロダクト開発部と同様

下記2つの活動を通して、レガシーシステムからの脱却を行っているプロジェクトで、
構築されたシステムのデータの清流化及びデータ活用基盤の構築支援を想定しております。
1）共通データ化チーム支援：全社DBを活用したIFのハブアンドスポーク化の推進
2）全社データ活用基盤構築：全社データ活用基盤としてSnowflakeを導入し、基盤の標準化/活用を推進

顧客複数案件においてのPJリードポジションをお任せする想定です。
MS系案件が複数あり、スキルにより担当案件が変わります。
顧客プロパーの支援として同等の動きをしながら、プロジェクトリードを行っていただく想定です。

公法人向けのシステム基盤更改案件です。
OS/クラスタ/DBの構築をご担当いただく想定です。
24年内をめどに詳細設計まで完了予定です。
上記、結合テストなどを行いながら詳細設計までを担当する想定です。

大手生命保険会社のクラウド基盤開発・標準化を目的としたプロジェクトにて、
Azure環境におけるクラウドアーキテクチャの検討や、開発チームの指導・レビューを担当頂く予定です。
既存システムを踏まえた将来のシステム設計を検討する段階から、関連するシステムとの調整を行いながらプロジェクトを推進する役割を担います。

下記の業務をご担当いただく想定です。
・Goを使ったプログラミング言語によるAPIの機能追加・修正
・Vue.jsを使ったフロントエンドSPAによる画面の機能追加・修正
・Google Cloud運用/保守・不具合の調査/対応・障害対応