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【業務内容】
具体的には全体統括しているプロダクト責任者の下で、以下のようなことを一緒にしていきます。
・プロダクト責任者が策定したプロダクトロードマップをベースに各機能の要件定義および仕様策定
・他システムとのシステム連携に向けた連携仕様策定
・KPI分析によるUX改善
・先進技術（画像処理、生成LLM、OCR、機械学習など）を用いた機能反映の仕様策定
・ディレクション業務全般
【このポジションが提供できること】
・画像処理やAIなどの最新技術を用いてプロダクト開発する体験や、それらをキャッチアップできる機会
・高度な画像処理技術
・世界トップクラスの顔認証技術
・日本トップクラスのOCR技術
・なりすましに対するAIなどを用いた高度な判定技術
・不正申請に対する検知技術（インジェクション攻撃判定技術）
・社会基盤サービスに携われる経験
※銀行口座開設やクレジットカード発行、さらには出会い系などのマッチング系、個人と個人を繋ぐC to C系、モノ貸しがあるシェアリング系など様々な業界/ユースケースにて利用されている黒子サービスです。累計契約数は約550社、累計本人確認件数は約1.2億件となり、多くの国民から利用されており、今では無くてはならないものとして、社会に影響力を持ったサービスに携われます。
・今後プロダクト責任者として活躍するにあたっての成長できる場や経験

クラウドからオンプレミスまで提供する動画配信システムに必要なCMS及び関連サーバレスAPIのお客様向けカスタマイズ開発作業を担当して頂きます。
サイトリニューアルによる運用フェーズでの追加開発および保守作業を目的に募集いたします。
・Ruby/Ruby on Rails/ PostgreSQLによる、バックエンド、WebAPI、CMSの開発。
・Reactによるフロントエンド追加開発。
・詳細設計/製造/単体テスト。プロジェクトによっては保守・運用までを含む。
・スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当として顧客MTG同席の可能性あり。
開発環境・使用技術など
・Ruby、Ruby on Rails、JavaScript、PostgreSQL /一部AWS
・Redis、Elasticsearch
・Ajax、OpenID系技術、REST、サーバレスアーキテクチャなど。
・支給するMacBook Proにて開発作業

・元請け企業様のPM傘下にて開発をご支援いただきたいです。
　開発者として書籍出版、カンファレンス登壇。スクラムマスターとして
　メガベンチャーへのコンサルもされる技術力の高い組織における開発水準にて
　業務いただけます。
・バックエンドエンジニア枠となりますが、特にフロントエンドの区分けもないため、
　フルスタックエンジニア的に、バックエンド軸でフロントエンドも触って、
　実務で結果出してきたことがある方がマッチするポジションとなります。
・Cursor等AIエディターの活用、PHPSTORMの使用など開発高速化には柔軟な対応です。
・複数ラインのプロジェクトが走るシステムベンダーのような位置づけのため、
　本件終了後も他案件へスライド機会はございます。
・PHPのバージョンが5系のものを8系に上げていく案件が複数走っております。

SET (Software Engineer in Test) は
開発生産性の向上やプロダクトの品質改善のために、プロジェクト全体の仕様把握や調整
テスト戦略に基づいた自動テストの実装やCI/CD周りの改善など、品質保証に関する業務の推進を通して
クライアントの成功を品質面から牽引していただきます。
SETとして関わる範囲は広く、仕様通りの挙動確認などの、当たり前品質の確認のみならず
仕様レビュー及び仕様の改善を行う事による魅力的品質の向上、ユーザー視点でのUI/UX検証
開発プロセス改善に至るまで、それぞれのビジネス要件や課題を深く理解し、品質に関わる全ての領域に関わっていただきます。
・テスト効率化及び自動化の推進
・開発プロセスにおける仕様レビュー及び仕様改善
・テスト設計・実施及びバグ報告
・開発プロセス全体に関する改善業務
【開発環境】
ミドルウェア：PostgreSQL, CloudRun, Cloud Pub/Sub, MongoDB, Cloud Storage, Okta, Tailor Platform
監視：Datadog
環境構築関連：Docker, docker-compose, Terraform
言語：TypeScript, Go, CUE, cel-go
テスト開発フレーム：Cypress, Selenium, Playwright, JEST, Vitest
その他：GitHub Copilot

【業務内容】
新たな医療体験を作るプロダクトのフロントエンド開発に携わっていただきます。（オンライン診療、薬局、など）
TypeScript, React, Next.js によるフロントエンド開発が中心となります。
また一部Ruby on Rails によるバックエンド開発にも携わっていただきます。
（詳細は面談時にお話しいたします。）

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。
今回はテックリード候補として、活躍できる方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・自社サービスの技術戦略の検討
・生成AIなどの先端技術の調査や研究
・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備
・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
【開発環境】
・OS：MacOS, Windows
・言語：Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク：Django,React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

各事業部の技術的課題の技術案件に関するPM及びディレクターとして以下の業務をお任せいたします。
【業務詳細】
・エンジニアとともに各事業部の機能開発や技術課題を解決するプロジェクトを推進
・各事業部とともにAI利活用のプロジェクトを推進
・各事業部の課題発掘。技術課題のヒアリング・要件整理、および対応方針のドキュメント化
・プロジェクトのスケジュール管理、課題管理、進行に伴う各種調整業務
・エンジニアと連携し事業部門とスムーズな意思疎通・進行支援を行う
・プロジェクトの振り返りやナレッジの蓄積・共有

・医療現場におけるAI活用サービス 事業企画
・上記に関するリサーチ(フィールドワーク・競合分析など)
・上記に関する事業性評価(フィージビリティスタディ・収益性評価など)
・PoCの企画・実行・PDCA
・経営層へのレポーティング
・プロジェクト管理(進捗・課題管理)

広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームの発展に向けて、
データ・分析・LLM/AI基盤の構築・運用を推進。技術リーダーとして、
LLMを活用したSaaSのバックエンドAPIおよびフロントエンド開発を主導できるエンジニアを求めています。
▼役割
・SaaS/キャリアプラットフォームの技術的リーダーシップとチームマネジメント
・チームの技術的方向性の決定、アーキテクチャ設計の主導
・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド・バックエンドAPI開発の統括
▼具体的な業務内容
・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド開発、運用の技術リード
・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用の技術リード
・スケーラブルなクラウドインフラの設計・構築・運用統括
・LLM用のベクトルデータストアの整備・最適化
・データ基盤・パイプラインの設計・構築統括
・システムアーキテクチャ設計と技術的意思決定
・技術的負債の管理・解決戦略の策定・実行
▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです
・技術的なロードマップ策定、開発プロセスの改善
・LLM/AIエージェントの構築戦略立案・実行
・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援の主導
・採用活動への参画、技術面接の実施
・技術標準・ベストプラクティスの策定
・組織全体の技術力向上施策の企画・実行

広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームの発展に向けて、LLMやAIを用いた次世代サービスを開発しています。
今回はEMとしてチームマネジメントと技術戦略の両輪を担い、開発組織をリードしていただきます。
プロダクトと技術の両方に深く関与し、事業成長を支える強固なエンジニアリングチームの構築を期待しています。
▼役割
・エンジニアチームのマネジメント（1on1、育成、評価、チーム設計）
・開発プロジェクト全体の計画・進行管理
・技術的な意思決定とその推進
・Bizとの連携・調整
・採用活動への参画（スカウト、面接など）

▼具体的な業務内容
・開発者のマネジメント、プロジェクトの管理・運営
・LLMを活用したプロダクトのWEBフロントエンド・バックエンドAPI開発の統括
・スケーラブルなクラウドインフラの設計・構築・運用統括
・ベクトルデータストアなどAI基盤の最適化
・技術的負債の把握と解消計画の策定・実行
・技術ロードマップの策定、開発プロセスの最適化
・エンジニアリング文化の醸成、技術ナレッジの共有推進

▼開発環境
言語：React, Next.js,Node.js, Python, TypeScript, REST API
インフラ：AWS, GCP, Azure
DB：PostgreSQL, Firestore, Supabase
AI/LLM：OpenAI API, LangChain
データ処理：SQL、ELTパイプライン
開発管理：Git, GitHub, CI/CD（GitHub Actions等）

・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・外部開発業務の内製化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)
[環境開発]
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

日本最大のグルメアプリのRuby開発案件です。
【案件詳細】
・サービスに対する要件定義、UI/UX検討
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、運用
・高トラフィック、大規模データを扱うシステムアーキテクチャの設計
・マイクロサービスの設計、開発、運用
・GCPを使用した大量データ処理の設計、開発、運用
・技術的負債の解消にむけたシステムアーキテクチャ見直し、リファクタリング

非常に大きなサービスでオンプレミスでの開発となります。
現状、マイクロサービス化によるリファクタリング業務が多くなってきております。

AWSクラウド上で自社システムを稼働させており、事業拡大と技術的成長のため、さらなるインフラ基盤の最適化を進めています。
この重要なフェーズにおいて、アプリケーションコンテナの実行環境をEKSからECSへ移行し、複数のAWSアカウントを整理・統合、
さらにコスト最適化を推進いただける即戦力となるインフラエンジニアを募集します。
・ EKSからECSへのコンテナ実行環境移行
・AWSアカウントの整理・統廃合と最適化
・AWSコスト最適化の推進
・ IaC（Infrastructure as Code）の推進
　┗Terraformを使用いただく
・Datadogの運用監視
・技術的な課題解決とベストプラクティス導入
・社内チーム（開発・インフラ）との連携
【開発環境】
・Golang, Ruby, PHP, JavaScript
・Codeigniter, Ruby on Rails, Backbone.js, Laravel, Vue.js
・Amazon RDS （Aurora）, Amazon ElastiCache （Redis）
・Docker, CircleCI, Kubernetes
・GitHub, JIRA

継続課金基盤システムの新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
開発言語としては主にGoとなります。
それ以外の言語も使用されていますが、キャッチアップしながらの習得でも問題ないと考えております。
基本的にはDesignDoc及びissueやバックログチケットに沿って開発を進めていただく形になります。
■開発環境
・開発言語：Golang
・フレームワーク：Gin, GORM
・インフラ：Kubernetes Cluster(AWS/GCP), Amazon AuroraMySQL(AWS)
・開発マシン：Mac
・開発ツール：JetBrains IDE
・管理ツール：GitHub
・利用可生成AI：ChatGPT / GitHub Copilot
・その他ツール：Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform / Jira / Confluence
■担当工程
・要件定義　/ 基本設計　/ 詳細設計　/　開発　/　 結合T　/　保守改修

次世代技術を支える国産GPUクラウドサービスのバックエンド、フロントエンド開発を担当していただきます。
開発以外にも技術検証なども行っていただきます。
本サービスはさまざまな生成AI技術に適応し、高品質、低コストを実現しており、ユーザー数が急激に伸びております。

2024年4月にリリースされたサービスにおいて、開発のスピードを上げられるようなエンジニアを募集いたします。
フロント：インフラ/バックエンド＝8:2の業務比率となる想定です
【業務内容】
・JavaScriptやを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・プロダクトオーナーやビジネスサイドと協力した事業拡大への取り組み
（詳細は面談時にお話しいたします。）

1：DXコンサルタント
DXおよびDXに関連する新規事業の戦略策定に向けたコンサルティング及びプロジェクト化した後のPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）
2：グロースコンサルタント
BtoB/BtoCの既存事業のマーケティンググロースに関するコンサルティング
3：システム開発コンサルタント
新サービスや新機能の開発に向けたビジネス要件定義からシステム要件定義の支援/実行

顧客の事業成長を支援するプロジェクトにおいて、
課題整理/分析・プランニング・戦略ストーリーの策定からデジタルマーケティング領域及びIT開発（サービス開発や、生成AIを活用した機能実装の設計・PM・レポーティング）を
一貫してリードするコンサルタントのポジションでご活躍いただきます！

大きく新規事業/デジタルマーケティング/システム開発の3領域あり、それぞれの専門領域を活かしてプロジェクトに入っていただきますが、
プロジェクトによっては戦略設計から開発、デジタルマーケティングの実行まで全てをシームレスに行っていくものもあり、
単なるコンサルティングの結果としてのドキュメント制作がゴールではなく、顧客の事業成長がゴールとなるのがプロジェクトの大きな特徴です。

ナショナルクライアントを中心とした規模の大きい事業の事業経営者やキーマンと共にDXやデジタルマーケティングや開発に、
スピード感と裁量権をもって関わるため、チャレンジングですが成長につながる仕事に携わることが可能です。

医療SaaSを展開している企業が、AIを活用した新サービスを来年10月のリリースに向けて開発予定です。
本案件では、そのシステム化計画・要件定義フェーズを支援する業務です。
AIに関する知見がエンド側に不足しているため、弊社のAIエンジニアやコンサルタントと共に、超上流から上流工程までを推進していただきます。
R&Dの要素もあり、情報の仕分けや論文読解が発生する可能性があります。
【仕事内容】
・ PMO/PMとしてプロジェクト推進
・ 要件定義から構想策定などの上流工程支援
・ AI関連（音声認識・画像認識含む）の情報整理・分析

解体工事業界におけるDXからの利益拡大を実現するためのウェブ・アプリケーション開発におけるフルスタック開発を担当していただきます。
リスク管理システムの設計/開発/テスト、およびドキュメンテーションをアジャイル開発にて行っていただきます。

【業務内容】
　ご経験に沿って、以下のいずれかのウェブアプリケーションの開発（フルスタック）をご担当いただく予定です。
　・解体工事の案件管理システムの開発
　・積算シミュレータ、産廃処分最適化システムの開発
　・各工程の業務効率化を目的としたアプリケーション開発
【技術】
　　・アプリケーションフレームワーク：React.js, Next.js, Ruby on Rails
　　・クラウドインフラ：AWS

建築業界向けサービスにおけるフルスタック開発を担当していただきます。

【主な業務内容】
・Ruby on Railsを用いたプロダクトの設計、開発、テスト、運用、リファクタリング
・プロダクトマネージャー・デザイナーと連携をとりながら要件定義・仕様策定
・新機能や改善案の提案と実装

物販ECサービスにおけるフルスタック開発を担当していただきます。
新規事業として立ち上がるサービスのため0→1フェーズに携わることができます。
また、AIを積極的に活用し、生産性の向上を意識した開発に取り組んでいただきます。

・新規プロダクト（※上記プロダクト）の開発をリードするプロダクトマネジメント業務
・プロダクトのビジョン、ロードマップの策定
・ユーザーリサーチ、ユーザーインタビュー等による課題発見
・数値分析、効果測定、マーケティング、グロースのための戦略立案
・プロダクトの要件定義、ワイヤーフレーム作成及び仕様策定
・新機能の企画立案や既存機能改善
・開発を円滑に進めるためのプロジェクトマネジメント
【チーム体制】
・プロダクトごとにエンジニアとビジネスサイドがワンチームとなって開発を推進しています。
・プロダクトごとにプロジェクトチームを組成するスタイルを採用しており、
　ビジネスサイドや経営陣と密にコミュニケーションを取って開発を進めています。
・ユーザーが求めている機能をスピーディーに実装・整備できる点が魅力です。
【開発環境】
GCP/Node.js/TypeScript/React.js/Docker
Slack/Notion/Github/Google Workspace(meet, calendar, gmail)/Asana

1対1のコミュニケーション(1on1)プロダクトの開発を行って頂きます。
主にフロントエンドの部分でお力添えいただく予定です。
機能拡張や新規サービスの開発における設計実装まで一貫してお取り組みいただきます。
（開発環境）
言語：Python, TypeScript, Ruby
フレームワーク：FastAPI, Angular, Ruby on Rails
インフラ：AWS＋Terraform
AWSの主要な利用機能：Aurora(MySQL) / ECS(Fargate) / Lambda / CloudWatch / Chime / S3 / AWS Batch / etc...
CI/CD：GitHub＋Code Pipeline

複数事業を展開する事業会社の業務課題を生成AI（Generative AI）を用いて解決するためのデータサイエンス業務をお任せいたします。
社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えております。
LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有を通じて、生成AI活用の底上げを担っていただきます。
【想定業務】
・課題抽出〜要件定義：優先度や費用対効果、実現性を総合的に判断して課題のある取り組みの対象を選定
・LLMの検証〜評価：LLMを調査し性能やコストなどの点から比較評価の実施、レポートやガイドラインの策定
・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングやRAG構築などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証、最適な学習戦略を立案〜検討
・各事業チームのPoC立ち上げ、API連携部分の実装サポートPoCを短期で回せる環境を提供
・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイス実施
・LLMに関する社内ナレッジの共有や教育
【環境】
・LLM基盤：OpenAI,Anthropic Claude,Google Gemini (Vertex AI)
・言語FW：Python (pandas, scikit-learnなど),PyTorch,TensorFlow
・インフラ：AWS,GCP,Terraform,CDK
・ツール：GitHub,Slack,Google Meet

顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発します。
[具体的な業務内容]
・PdMと協力し、人事、営業、カスタマーサポートなどの他職種で日常的に行われる業務の理解
・上記の職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発
・エージェントの作成に必要となるプログラムの実装
・他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む)
[技術スタック]
・Python3
・TypeScript
・React
・Next.js
・Prisma
・GCP

新規事業のECサービスにおける開発業務及び付随する業務全般をお任せいたします。
フルスタックエンジニアとして、担当する画面・機能の設計からテストまでを一貫して行なっていただきます。
AIを活用し、開発生産性の向上を意識した開発に取り組んでいただきます。
そのほか、開発内外の折衝なども必要に応じて行なっていただければと思います。

各種プロダクトに対するQA業務の効率化/自動化の推進を行っていただきます。
【業務詳細】
・QA業務のための生成AI,AIエージェントの活用プロセス検討・技術調査
・QA業務のための生成AI,AIエージェントの開発運用
・自動E2Eテストの運用評価、運用フォロー
・CI環境の整備
・テスト実行環境の構築
・テストツールの選定(その他テスティングフレームワーク、SasS 等)

【業務内容】
・顧客フィードバック管理
・プロダクトゴールの制定
・中長期ロードマップの達成に向けた開発優先順位の策定
・要件定義
・社内外との調整
（詳細は面談時にお話しいたします。）

生成AIを用いた人事異動候補者のレコメンドサービスの開発に参画していただきます。
システムはAWS上に構築しており、スクラム開発を実施しています。
チームメンバーやPOとのコミュニケーションを頻繁にとりながら、モブ・ペアでのコーディングも実施しますので、
問題ないかをご確認のうえ、エントリーをお願いいたします。
業務としては下記を想定しております。
・ReactRouter v7（Remix）を利用したWebアプリケーションの開発（設計やコードレビュー含む）
・アジャイルでのチーム開発

自社開発SaaSのバックエンド開発（Ruby）を募集しております。

業務としては下記を想定しております。
・自社開発SaaSを新規顧客/既存顧客に届けるための機能開発
・お客様の法務業務を深く理解した上で、あるべき仕様への落とし込み
・バックエンドの技術選定・設計方針策定
・機能仕様、API仕様、インフラ構成等を決めるディスカッション
・カスタマーサクセス・マーケティング・セールスチームとの連携