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生成AIを活用し社内業務の効率化を図り、
商用化を目指した基盤の検討、実装業務支援していただきます。
クラウドに保管が出来ない内部データを扱う為オンプレで構築を進めております。
今回、1つの体制にアサインではなくいくつかのチームに分かれて参画頂くイメージとなります。

[作業内容]
・生成AIプロダクトやSaaS製品のAzure基盤開発を行っていただきます。
・一部顧客折衝等も発生する可能性がございますが、Azureの設計・構築経験がある方を募集いたします。
[魅力]
・参画後にスキル面について問題無い場合は、長期的に複数案件へのご対応が可能となります。
・また、生成AI、IoT開発に強みを持たれている会社様で、最新技術にも触れることが可能となります。
・スピード感を持って成長がしたい方にはとてもマッチしている会社様となります。

同社は3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AIを用いたソリューシ ョン事業を行っている企業です。
今回はAIを用いたソリューション事業を行っているチームにジョイン頂きます。
直近では、大規模言語モデル(LLM)を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。
※参画タイミングによりお願いしたい案件・開発領域が変動するため、具体的な内 容はご面談の際に改めて共有させていただきます。
※AI身体解析アルゴリズムの構築は、別職種であるアルゴリズムエンジニアが担当しております。
ご担当いただく仕事内容としては、それらを搭載するアプリケーションの開発となるため、AI・アルゴリズムの知識は不要となりますのでご安心ください。

生成AI×ライブ配信アプリのフロントエンドエンジニアを募集します。
新規開発になりますので上流工程からプロジェクトに参画できます。

業務内容
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動
開発環境
・開発基盤：AWS, Microsoft Azure
・ツール：GitHub(Enterprise), GitHub Copilot
・CI/CD：GitHub Actions, CircleCI
・グループウェア：Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub
・関連技術：Python3、OpenAI, Hugging Face、AWS SageMaker

リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。

・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価
・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案
・既存プロダクトAIの保守運用および改善

Go言語を使用した、開発中の生成AI×ライブ配信アプリのバックエンドエンジニアを募集します。
新規開発になりますので上流工程からプロジェクトに参画できます。

・SnowflakeやJ-MDM上のデータに対して、自然言語で問い合わせ、MR等の営業活動等のインプットとしていきたい
・GPT-4のファインチューニングをしてモデルを作成
・長期的には複数の業界向けのデータ基盤構築予定だが、直近は医療業界の予定
・業界向けのユースケース、プロンプトを検討
・現状の技術要素での可否を判断し、クライアントに回答する

【業務内容】
PdMから要件をヒアリングし、それを元に設計書の作成、構築、テスト、運用まで一連の流れをご担当頂きます。
【開発環境】
・言語：TypeScript、Python
・FW及びライブラリ：React.js、Next.js、Node.js、prisma
・DB：PostgreSQL
・その他ツール：Docker
【備考】
昨今注目が集まっている生成AIと連携したプラットフォームを展開されている企業様の案件です。
プロジェクトの立ち上げ段階且つ、メンバーも少人数で開発を進めており、
T3スタックを採用しており、最先端技術と組み合わせたシステム開発のご経験を積める案件となっております。

【業務内容】
PdMから要件をヒアリングし、それを元に設計書の作成、構築、テスト、運用まで一連の流れをご担当頂きます。
【開発環境】
・言語：TypeScript、Python
・FW及びライブラリ：React.js、Next.js、Node.js、prisma
・DB：PostgreSQL
・その他ツール：Docker
昨今注目が集まっている生成AIと連携したプラットフォームを展開されている企業様の案件です。
プロジェクトの立ち上げ段階且つ、メンバーも少人数で開発を進めており、
最先端技術と組み合わせたシステム開発のご経験を積める案件となっております。

あらゆるデータが爆発的に増えていく時代に、誰もがすばやく、簡単にデータを使える環境を構築し、データ活用までのプロセスを最適化。
高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援することを目指しているデータエンジニアリングの領域に強みを持つデータテクノロジーカンパニーです。
今回新しく、生成AIを用いたSQL生成機能のPoCを行うことになったため、その開発メンバーを募集いたします。
開発したい機能の概要やスコープは社内メンバー（アドバイザリ含む）で整理が進んでいるため、
環境構築や調査・実装、テストなど手を動かす作業をお願いできる方を募集いたします。
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！
・現在の想定ではGPT（OpenAI系統）を用いた検証・開発としているが、
Gemini（Google）での検証についても話題に登っているため、Bardなど旧Google系の開発などの経験がある方を募集しております…！

超有名ゲーム会社の案件ですが、ゲーム開発経験不問です。
独自の生成AIを活用するためのWebサービスの開発と運用をご担当いただきます。
生成AIをコンテンツ制作の現場で活用できるようにするためのWebサービスのサーバサイド部分を実装する業務です。
現場のアニメーターをはじめ、フロントエンド、インフラ、生成AI研究者、リサーチ/エンジニアなど、
様々な関係各所と連携/調整を行いつつ最高のシステムを目指して従事いただきます。
主にPythonを用いて生成AIを呼び出すためのAPI実装や、ユーザ管理、生成データのストレージ管理、生成履歴管理監査機構の実装などをご担当いただきます。
深層学習モデルの実装は業務範囲に含まれていないため深層学習に必ずしも習熟している必要はありません。

エンド当社独自の生成AIを活用するためのWebサービスの開発と運用をご担当いただきます。
生成AIをコンテンツ制作の現場で活用できるようにするためのWebフロントエンドを実装する業務です。
現場のクリエーターをはじめ、サーバサイド、インフラ、生成AI研究者リサーチ/エンジニアなど、
様々な関係各所と連携/調整を行いつつ最高のシステムを目指して従事いただきます。

具体的な仕事内容
・ゼロトラスト導入
・ITインフラ環境の選定・構築・保守・管理
・生成AI、RPAなどのIT技術を用いた業務効率化の推進
・PC、Mac、スマホなどの設定設計、備品管理（キッティング含む）
・ヘルプデスク業務

リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務になります。
【業務内容】
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動
【開発環境】
関連技術：Python3 / AWS SageMaker / Docker
開発基盤：AWS / Microsoft Azure
ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot
CI/CD: GitHub Actions / CircleCI
グループウェア：Google Workspace / Slack
プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp / Jira / GitHub

昨今注目が集まっている生成AIと連携したプラットフォームを展開されている企業様の案件です。
プロジェクトの立ち上げ段階且つ、メンバーも少人数で開発を進めており、
年明け頃を目処に現在のGCP環境からAzureへ移行を予定しております。
【業務内容】
インフラ環境の設計～構築をご担当頂きます。
【開発環境】
・言語：TypeScript、Python
・FW及びライブラリ：React.js、Next.js、Node.js、prisma
・DB：PostgreSQL
・その他ツール：Docker

国内大手メーカー情報システム部門の立場で、
同社員が利用できるジェネレーティブAI（生成系AI）のアプリ開発をフルスタックに支援いただきます。
【業務内容】
・社内から出てきたアイデアを検証するためのPoC開発（その後の本開発も担当いただく可能性あり）
・生成AIアプリケーション開発（直近では自社のデータを組み込んだ自社専用のチャットアプリを開発（＝オリジナルなChatGPT））
・Python等でのバックエンド開発とJavascriptでのフロントエンド開発）
・Azureでのサーバレス環境の構築（Azure Fanctions／Azure Cognitive Servicesの設計、構築）
・要望の整理/定義、設計、開発、テスト、リリース
・新たな機能の検討、提案

画像生成AIを用いたアパレル向けBtoBサービスのバックエンド（API・インフラ・DB）を開発・リードしていただける方を募集しています。
画像生成AI×アパレルの文脈で、アイデアを出し合いながら様々な事業に挑戦します。
新規事業ですので、PoCで用いる簡易版から、その後の製品版まで、一貫してサービスの開発に携わっていただけます。
フロントエンドは Reactを使用する予定なので、希望があればこちらにも携わっていただけます。

現在顧客で生成AIを用いた新規事業開発を行っており、
主に基盤開発・運用と社内展開をご支援頂ける方を募集しております。

商社のDX推進プロジェクトで、ペーパレスや他のDXPJも進んでいる中、特に生成AIを活用した領域でのご支援を想定しております。
・生成AIを活用したPJの企画と推進業務
・プロジェクトマネジメント
・ステークホルダーコミュニケーション
・ドキュメント作成（エグゼクティブ向け説明資料など）

【案件概要】
某有名IT企業のロボット部署で下記業務を行っていただきます。
大量のデータ作成作業が発生するため地道な作業が多くなることが想定されるため
根気強く柔軟に対応できる方だと望ましいです。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【業務内容】
・生成AIシステムの評価（利用システム：ChatGPT playground, Excel, プロトタイプ）
・AI学習用のデータ作り（Word, PDF, 音声データから大量の情報を学習用データセットへ変換）
・プロトタイプの評価（音声・抑揚確認）
・評価内容の報告

【業務内容】
PdMから要件をヒアリングし、それを元に設計書の作成、構築、テスト、運用まで一連の流れをご担当頂きます。
【開発環境】
・言語：TypeScript、Python
・FW及びライブラリ：React.js、Next.js、Node.js、prisma
・DB：PostgreSQL
・その他ツール：Docker
急成長中のWebサービス会社にて、上流工程から開発に携わることができます。
機能ごとにチームを組む少数精鋭の開発組織のため、広い範囲で開発経験を積むことができます。
昨今注目が集まっている生成AIと連携したプラットフォームを展開されている企業様の案件です。
プロジェクトの立ち上げ段階且つ、メンバーも少人数で開発を進めており、
最先端技術と組み合わせたシステム開発のご経験を積める案件となっております。

画像生成AIを用いたアパレル向けBtoBサービスのバックエンド(API・インフラ・DB)、
フロントエンドを開発・リードしていただける方を募集しています。
画像生成AI×アパレルの文脈で、アイデアを出し合いながら様々な事業に挑戦します。
新規事業ですので、PoC で用いる簡易版から、
その後の製品版まで、一貫してサービスの開発に携わっていただけます。
フロントエンドはReact を
バックエンドはGolang やPython を使用する予定です。

【案件内容】
画像生成AIを用いたアパレル向けBtoBサービスを展開する企業にて、バックエンド(API・インフラ・DB)の開発、リードして頂けるエンジニアを募集しております。
新規事業の為、PoCで用いる簡易版から、その後の製品版まで、一貫してサービスの開発に携わって頂きます。
フロントエンドはTypeScript/Reactを使用予定なので希望がありましたらこちらにも携わる事が可能です。

画像生成AIを用いたアパレル向けBtoBサービスのフロントエンドを開発・リードしていただける方を募集しています。
画像生成AI×アパレルの文脈で、アイデアを出し合いながら様々な事業に挑戦します。
新規事業ですので、PoC で用いる簡易版から、
その後の製品版まで、一貫してサービスの開発に携わっていただけます。
バックエンドはGolangやPython を使用する予定なので、希望があればこちらにも携わっていただけます。

画像生成AIを用いたアパレル向けBtoBサービスのフロントエンドを開発・リードしていただける方を募集しています。
画像生成AI×アパレルの文脈で、アイデアを出し合いながら様々な事業に挑戦します。
新規事業ですので、PoC で用いる簡易版から、その後の製品版まで、一貫してサービスの開発に携わっていただけます。
バックエンドは Golang や Python を使用する予定なので、希望があればこちらにも携わっていただけます。