案件数
案件・求人の月額単価相場
平均単価
81.1
万円
最高単価
220.0
万円
最低単価
11.0
万円
400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします!
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
(主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用)
・アジャイル開発手法にて進行(スクラムを一部導入)
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名(全体で9名前後)
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
・Go言語での開発・運用経験2年以上(PoCや社内向けサービスなどは含めず2年以上)
・エンジニア経験5年以上
・GCPまたはAWS上での開発・運用経験
小製造業向けSaaSを展開する企業においてプロダクトマネージャーを募集いたします。
新規プロダクトの立ち上げに向け、0→1からグロースまで携わっていただく想定でございます。
【お任せしたい業務】
・ロードマップの策定
┗事業目標の達成を見据えた戦略およびマイルストーンの設計
┗価値最大化のためのグランドデザインの立案
・プロダクトマネジメント
┗定量分析、ユーザーINTに基づく情報収集
┗顧客が抱えるボトルネックの体系化と優先順位の決定
┗プロダクトのビジョン設計とチームへの啓蒙活動
┗デザイナー、開発側と密に連携したプロダクトビルディングの牽引
・組織・仕組みづくり
┗メンバーが個々のポテンシャルを極大化できる開発現場の構築
┗開発チームの文化形成
【案件の魅力】
・国内外で事業が拡大しており、上場を目指す企業のプロダクト開発に携わることができる
・フルリモート/フルフレックスで就業可能
【こんな人におすすめ】
・0→1新規事業をリードしたご経験のある方
・少数精鋭でプロダクト戦略に密に関与したご経験
・業務委託でも裁量をもって提案・意思決定に携わっていきたい方
・toBSaaSにおける開発方針の立案および開発ディレクション経験
・クライアント課題を体系的に整理し、対応の優先度を決定したご経験
・開発チームやクリエイターと密に連携し、プロダクトを推進した実務経験
・チームの仕組み化や組織づくりに寄与したご経験
生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携(OpenAI/Anthropic等)、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索(Qdrant)、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化(レイテンシ/コスト/再現性)
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工(FAQ、マニュアル、会話ログ等)
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド:React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド:TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース:PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
・AI:OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル(チャット、音声、メール)対応
・オペレーター支援機能(AIによる応答生成・最適化)
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用
・RAG(検索拡張生成)またはAIエージェント(ReActなど)の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験
・標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力
新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 5年以上
・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験
(堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外)
・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計
・ クラウドインフラの構築・運用経験
・テックリードまたは技術的にリードした経験
既存のオンプレミス環境(PHP/Linux)からAWS上の新環境(Java/SpringBoot)
への全面刷新プロジェクトにおいて、フロントエンド領域の設計・開発を担当いただきます。
PostgreSQL等のRDB連携を考慮したフロントエンド設計や、Vue.jsを用いた新システムの構築まで、
設計フェーズより参画し、UI/UXの刷新を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・IR投資家向け新システムのフロントエンド基本設計および詳細設計
・Vue.jsを用いたフロントエンドの実装および機能開発
・AWSおよびPostgreSQL環境における最適化および実装
・オンプレミスからクラウドへの刷新に伴うUI/UXの構築
・刷新に伴う新機能の実装およびレビュー
※詳細は面談時にお伝えします。
・Vue.jsを用いたフロントエンドの設計および開発実務経験
・AWS環境下での開発経験、またはクラウド環境への理解
・PostgreSQL等のRDBを用いた開発および設計の実績
脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。
(例:API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発)
※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。
【技術スタック】
バックエンド:Kotlin, Spring Boot
フロントエンド:TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita
インフラ:AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry
リポジトリ管理:GitHub Enterprise Cloud
コミュニケーション:Slack, zoom, Google Meet
情報共有とタスク管理:Notion, GitHubProjects
開発環境:JetBrains All Products Pack (IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm), Github Copilot, Claude Code
デザイン環境:Figma
グループウェア:Google workspace
生成AI: Gemini, notebooklm
【配属組織】
・スクラム組織(2チーム体制)
・1スプリント1週間
・平均年齢は35歳ぐらいのチームです。
・一人一人が裁量をもって、開発を進める組織です。
・初めて経験するスキルなどは、ペアプロ・モブプロなど行います。
・Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験(3年以上)
・Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験
・AWSの使用経験
・スクラムを採用したチームでの経験
・HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要な基本的な知識や経験
・SPAの開発経験
・RDBMSの利用経験
・macOSの使用経験
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。
・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析(PSM/ATE推定)
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
・統計・機械学習を用いた実務経験(3年以上)
・理系学部・大学院卒(数学・統計・情報系)
・Python による分析実装(pandas、scikit-learn、statsmodels 等)
・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験
・傾向スコアマッチング(PSM)・差分の差分法(DID)等の因果推論手法の経験
・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験
大手製造業の検査ラボ部門におけるAI/ML導入プロジェクトにおいて、
上流工程からPMO業務までを一貫して担当いただきます。
業務部門へのヒアリングを通じた要件定義、各種設計ドキュメントの作成、
外部ベンダーのコントロール、プロジェクトの進捗・リスク管理など、AI実装に向けた推進全般を担う役割です。
・要件定義から設計ドキュメント作成までの一連の実務経験
・AI/MLプロジェクトに関する知見(画像AI/生成AI等のPoC、MLOpsの理解)
・外部ベンダーのコントロール経験
・プロジェクトマネジメント経験(WBS作成、課題/リスク管理)
・高い資料作成スキル(PowerPoint/Excel)およびファシリテーション能力
・リユース事業を展開する大手グループのインフラ基盤構築および運用業務
・自身が主体となった技術選定およびアーキテクチャ設計の完遂
・マルチアカウント環境(SCP、OU、Transit Gateway)の設計と制御
・EC2レガシーシステムの運用およびECSへのリプレイス推進
・LambdaやEventBridgeを用いた運用ツールの自動実装
・IAM Identity Centerによる権限一元管理および監査体制の構築
・AWSアーキテクチャ設計および運用の実務経験(5年以上)
・マルチアカウント環境の大規模設計・制御経験(3年以上)
・複雑なネットワーク(Route 53 Resolver等)の構築経験
・EC2からECSへのリプレイスおよびコンテナデプロイ戦略の策定経験
・Aurora/RDSの性能チューニング、S3のライフサイクル/セキュリティ設計
・CloudFormation(StackSets等)を用いたIaC、CI/CDの自動化実務経験
・IAM Identity Centerを用いた権限管理の設計・運用経験
・CloudTrailやGuardDutyを用いたインシデント調査・対応フロー構築経験
自社サービスのビジネスコミュニケーションツール開発の募集となります。
フロントエンドとバックエンドどちらも対応いただきます。
・PHP/Laravelの開発経験2年以上
・Reactの開発経験3年以上
・ReactNativeの開発経験(ネイティブアプリ)
・Dockerを用いた開発経験1年以上
・MySQLを用いた開発経験2年以上
自動車部品会社のSCM業務に関連する複数の点在したオンプレミス基盤を、
Azureを中心とした統合基盤へ移行するための計画立案・ロードマップ策定を担当いただきます
下記業務を担当いただく想定です。
・オンプレミスとクラウド(Azure想定)の比較検討、および課題整理
・現行環境を踏まえた移行構成の検討、および超概算費用の算出
・中期経営計画(2027年~2031年)に向けた移行対象システムの洗い出し
・予算取りのためのロードマップ作成、およびステークホルダー(自動車部品会社本体)への説明支援
・PoC(概念実証)の支援、および検証結果の整理
・プロジェクト全体の取りまとめ、および関係各所との調整
・インフラまたは基盤領域における企画・設計の実務経験
・Azureに関する深い知見
・プロジェクト関係者との各種調整および全体取りまとめ能力
人感センサーとLLM(ChatGPT等)を組み合わせたAndroidアプリの開発・保守を担当いただきます。
センサー検知をトリガーとしたアクション制御や、対話における割り込み・沈黙検知といった応答ロジックの改修、
ハードウェア連携を含む非同期処理の最適化など、UXに直結する高度な制御実装を担う役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・人感センサーの検知情報を基にしたアプリのアクション制御実装
・LLMとの対話における割り込み、沈黙検知、応答速度等の制御ロジック改修
・ハードウェア連携とネットワーク通信が混在する環境下での非同期処理の最適化
・外部デバイスや端末内センサーを活用した機能開発
※詳細は面談時にお伝えします。
・Kotlinを用いたAndroidアプリの開発経験(3年以上)
・外部デバイスまたは端末内センサーを活用したアプリの開発経験
・API(REST / WebSocket)を用いたサーバーサイドとの連携実装経験
HR系ベンチャーが展開するスカウト型就活サービスやAI面接対策サービスにおいて、
CRMマーケティングを担当いただきます。
学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計、メール・LINE・プッシュ通知を用いた施策運用、
データ分析を通じたLTV向上やエンゲージメント最大化を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・学生の登録から内定までのファネル分析および改善
・メール、LINE、プッシュ通知を活用したCRMシナリオの設計と運用
・属性や活動フェーズに基づいたセグメンテーション戦略の立案
・BigQuery等を用いたデータドリブンな施策効果検証
・学生の行動ログに基づくナーチャリング施策および新施策の提案
・他部門と連携したプロダクト改善プロジェクトの推進
※詳細は面談時にお伝えします。
・CRMまたはマーケティング領域での実務経験(3年以上)
・SQLを用いたデータ加工、抽出、分析の実務経験(1年以上)
・KPI設計および効果検証に基づいた施策の改善経験
HR系サービスを展開するベンチャー企業の、スカウト型就活サービス、AI面接対策サービス、のデータ領域に強いマーケターを募集します。
マーケ担当者には、学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計を通じて、エンゲージメント最大化とLTV向上を担っていただきます。
・学生の登録、スカウト承諾、内定までのファネル分析・改善
・メール、LINE、プッシュ通知などを用いたシナリオ設計・運用
・セグメンテーション戦略の立案・実行(学年、志望業界、活動フェーズ等)
・データドリブンでの施策効果検証(BigQuery、Looker Studio、GA4 等を活用)
・ナーチャリング施策の立案
・学生/企業双方の行動ログをもとにした新しい施策提案
・カスタマーサクセス/マーケティング/プロダクトチームと連携した改善プロジェクト
・マーケティング領域での実務経験2年以上
・データアナリストやデータサイエンティストなどの経験2年以上
・SQLを用いたデータ加工・抽出・分析の経験
・KPI設計・効果検証に基づいた施策改善経験
UX領域では課題の抽出、打ち手の検討から入り、WFやカスタマージャーニーマップの作成も担当いただく想定です。
具体的にはLLMプラットフォーム担当者が作成したプロトタイプをもとに、プラン整理/現状診断/解決したい課題(解決案含む)/ゴール/結果指標などの整理・設計を検討プロセスを含めてドキュメントにまとめ、ステークホルダーへの承認をリードすることで、機能開発を推進する役割を担います。
【UXデザイン領域】
①課題整理
WFに落とし込む前に、施策内容の整理をドキュメントにまとめ(現状診断/解決したい課題(解決案含む)/ゴール/指標)チームメンバーの合意を得るためのプレゼンテーションを実施できる。必要に応じてカスタマージャーニーマップ等で課題の整理も実施でき、またそれにより必要な機能案が出せる。ノンデザイナーの要望を聞き出し、課題を定められる。
②情報設計
ページ単位の近視眼的な美しさよりも、機能として最適なIAができる。
③レビュー
依頼内容に対して、何を確認してほしいか設計ができる。日経ブランド・デザインガイドラインを理解し、一貫性のあるFBを提供できる。
【UIデザイン領域】
①Figmaを使用してのUIデザイン制作
ブランドガイドライン/デザインガイドラインを理解しながら、Figmaの機能を有効活用しながら画面デザインデータを作成。
②コンポーネント/モジュール設計
長期的な運用を見据えつつ、開発へのスムーズな接続・管理が可能なコンポーネント設計・管理・運用ができる。
③デザインレビュー
依頼内容に対して、何を確認してほしいか設計ができる。ガイドラインを理解し、一貫性のあるFBを提供できる。
・Figmaを使用してのUIデザイン制作経験5年以上(業界経験は8年以上が望ましい)
・プロダクトの開発チームへの在籍経験5年以上
・ビジネスサイドとの折衝スキルと課題整理のご経験
・デザインガイドラインに沿ったレビューのご経験
・toBサービスのUIUXデザインのご経験
【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ(1千万ユーザー以上)とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。
下記すべての要件を満たす方
①データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験
②PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
③大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
④プロジェクトマネジメント経験
⑤同一のサービス開発企業での機械学習エンジニアとしての3年以上の経験
国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
くじ、スクラッチ、オークションといったエンタメ系サービスに関するシステムの開発・保守を担当していただきます。
メインはサーバーサイドの開発となりますが、AWSを用いたインフラ業務にも携わっていただく機会があります。インフラに関しては、社内の有識者(インフラ部門等)による支援体制が整っていますのでご安心ください。
また、AIを活用した開発スタイルへの移行を進めており、業務効率化や開発プロセスの改善に主体的に関わっていただくことを期待しています。
・PHPおよびLaravelを用いたWebアプリケーション開発の実務経験
・Unix系OSの基本操作・知識
・AWSまたはGCP環境での開発・構築経験
・生成AI/AIツールを活用した開発業務の効率化経験
・ChatGPT、GitHub Copilot、Claude などのAI支援ツールを用いた設計、実装、テスト、保守運用の経験
・AIを活用したコード生成、レビュー、ドキュメント作成、調査業務の経験
・AI活用にあたり、機密情報やセキュリティに配慮した運用知識・実務経験
プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。
スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。
▶具体的には
・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善
・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善
・モデルの軽量化・高速化
・スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計
・データフロー・学習基盤の整備
・選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる(MLOps環境の構築)
・AIモデルの精度改善
・解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整
・MLOps環境の構築経験
・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験
・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験
・エンジニアブログ/論文など技術発信の実績
・大学院でのAI領域における研究開発経験
・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験
・マネジメントの経験(少数規模のマネジメントの経験)
フロントエンド・バックエンド・AI解析の技術をつなぎ、スポーツ解析アプリを安定して成長させる仕組みをつくる。
多くのユーザーが同時に使っても安定して動くシステムを設計する。
野球選手の成長に直結する価値あるサービスを作り上げていただくことを期待しています!
スマホで撮影した画像から野球選手の動作フォームを自動解析するアプリの開発を、バックエンドからフロントエンドまで一貫してお任せします。
▶具体的には
アプリの機能拡張の設計と実装
ユーザー体験を改善するために、各種モジュール・サービス機能開発をリード
開発フローの効率化と自動化
CI/CD環境や自動テストの構築により、開発の効率化と品質向上を図る
運用・モニタリング・テストの一貫管理
プロダクトの稼働状況を把握し、必要な改善やアップデートを行い、サービスの安定的な運用を目指す
・Webアプリまたはモバイルアプリの企画・設計・実装・運用の各行程の実務経験 (5年以上)
・TypeScript(Node.js)による開発経験
・Flutterを利用したアプリ開発経験
・AWSの知識・経験
・SQLの知識・経験
・iOSに関する専門知識
・Gitなどのシステム開発関連ツールの利用経験
・開発環境が変わってもスムーズに適応できるプログラミング言語への理解
スポーツ解析アプリのクライアント開発全般をリードしていただくポジションです。
具体的な業務内容
(1)動画撮影・再生機能のUI開発
フォーム撮影やスロー再生、コマ送りなど、選手が直感的に操作できる動画プレイヤーや撮影UIの設計・実装。
読み込み速度・操作レスポンスの向上。
(2)AI解析結果の可視化
骨格点・姿勢情報や投球・打撃フォームの角度・速度などをわかりやすく表示し、プロ選手や過去データとの比較機能を開発。
(3)パフォーマンス指標のデータ表示・分析UI
リリースポイントや回転効率、体重移動などの指標をグラフやチャートで可視化し、ユーザーが改善ポイントを把握できる画面を構築。
(4)API・バックエンド・AIモデルとの連携
動画アップロードや解析結果の取得、解析待ち状態や通知など、AI解析とフロントエンドをつなぐ機能開発。
(5)選手・チーム管理画面の開発と最適化
選手やチームのデータ管理、アカウント管理画面の開発。大容量動画やデータを快適に扱えるパフォーマンス最適化。
入社後の流れと期待する役割
入社後は、まず既存機能の改修などスモールスタートでプロダクトに慣れていただきます。
当面のミッションは、「アプリで撮影した動画の解析結果を、どうすれば上達につなげられるか」を形にすること。現場の声や蓄積されたデータを元に本質的な課題を捉え、
ユーザーの成長を後押しする機能の実装に挑戦していただくことを期待しています!
・エンジニア経験5年以上
・クライアント/サーバーモデル型のiOSアプリの開発経験(3年以上)
・AndroidおよびiOSに関する専門知識
・Flutterを用いたモバイルアプリ開発の実務経験
医療系クリニックを展開する企業においてAIを取り入れながら
役員直下にて最新テクノロジーを取り入れながら業務効率化や新しい仕組みづくりを推進していただきます
現在の「手作業」で行っている業務をバイブコーディングを駆使して自動化し、組織全体の生産性向上に向けてご協力いただける方を募集いたします!
<業務内容>
・社内ツールの連携と保守
GASを駆使し、SlackやGoogleWorkspaceを跨いだ連携ツールや、業務プロセス自動化の仕組みを構築。
・外部API連携の効率化と安全性確保
GeminiAPIやSlackAPI等の外部プラットフォーム間の接続設定および認証の管理
セキュリティ要件に基づいた各種API
・販促データの自動集計プラットフォームの設計構
GA4やMetaの広告管理ツールからAPIで数値を自動収集し、スプレッドシートやLookerへのデータ集約・統合を実施
・ITリテラシーの底上げとシステム活用の定着を目的とした全社的な働きかけ
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます!
・GASまたはJavaScript による開発実務
・API接続の実装(HTTPリクエストの仕組みやJSONデータのパース・処理)
・SlackAPIの実装経験(bot、イベント連携、スラッシュコマンド等の設定)
・スプレッドシート・Excelの関数、およびDB構造の基礎知識
・Meta広告やGA4等の外部プラットフォームのAPI連携経験
・GA4/Metaのマーケティング等のAPI連携経験
・OAuth2.0認証の知見、およびアクセストークン、リフレッシュトークン等の管理運用経験
大規模リユースサービスを展開する企業にてインフラ基盤の運用・構築をご担当いただきます。
各チームと連携しつつ、プロダクトの価値を向上させていただきます。
同じチームメンバーをリードできるスキル感のある方を求めております。
クラウドネイティブなサーバレス環境構築や、クラウドセキュリティの向上のための施策、
各サイトの移行・構築・運用など多岐にわたるため、担当サービスだけでなく横断型施策も一緒に行っていただきます。
・AWS設計・構築経験(3年以上)
┗単なる運用ではなく、要件定義から設計・実装まで一貫して携わった経験
・コンテナ基盤の運用実務
┗ ECS (Fargate) を用いた、プロダクション環境の構築・デプロイ最適化・スケーリング設定の経験
・PHPアプリケーションへの理解
┗Laravelの特性(キャッシュ、キュー、ログ出力等)を理解したインフラ設計経験
WordPressの特性(メディア管理、DB負荷等)を理解し、移行のリスクを予見できること
・CloudFormation(またはTerraform等)による構成管理の経験
・CodeSeriesやGitHub Actions等を用いた自動テスト・自動デプロイ環境の構築経験。
不動産仲介業の効率化を目指した生成AIアプリケーションの開発を担います。
課題発見から解決策の模索、検証、そして実際のアプリケーションへの実装まで幅広く担当し、不動産取引の安全化と加速化を技術側面から推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIを用いたソリューションの考案と実装
・複数のモデルを用いた検証と精度の比較
・アプリケーションへの実装
・継続的な精度向上のための仕組みづくり
※詳細は面談時にお伝えします。
・Pythonを使用した開発経験(3年以上)
・0->1のWebサービス構築経験(3年以上)
・LangChain、LangGraph等、生成AI系ライブラリの使用経験
・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決スキル
新規プラットフォーム開発のエンジニアとして、スクラムチームに参画していただきます。
特定の専門領域の強みを発揮していただきつつ、チーム開発を通じてフルスタックに領域を広げていく意欲のある方を歓迎します。
◇フェーズに合わせた開発手法の適用:
初期の基盤構築〜初回リリースはウォーターフォール、リリース後の機能追加や仮説検証はアジャイル(スクラム)を用いた柔軟な開発プロセスの適用
◇フロントエンド・バックエンド開発:
ユーザーが触れるWeb・アプリのUI実装(Next.js等)から、GraphQLを用いたAPI開発、DBの設計・構築までのフルサイクル開発
◇0→1のアーキテクチャ設計:
MVPの考え方に基づいた技術選定、および新規技術の検証・実装
◇インフラ・DevOps基盤の構築:
AWS環境におけるインフラ・監視設計、CI/CDパイプライン整備などの運用自動化
◇データ基盤の構築・連携:
GA4、Firebaseの設計・構築、BigQuery等へのデータ連携
◇チーム・アジャイル開発の推進:
ペア/モブプログラミングの実践、専門知識の共有、スクラムイベントへの参加
■ 専門領域(以下のいずれか1つ以上の実務経験:目安3年以上)
【フロントエンド】
TypeScriptおよびReact.js(Next.jsを含む)を用いたフロントエンドの開発経験
HTML/CSSの全体設計およびコーディング経験
【バックエンド】
Webアプリケーションのバックエンド開発経験
GraphQLを用いたAPIの基本的な知識、または設計・実装経験
【インフラ】
AWSを利用したインフラの基礎知識と構築・運用経験(例: EC2、S3、IAMなど)
■ 共通要件(必須)
・GitおよびGitHubを用いたバージョン管理と、複数人でのチーム開発経験
・テストコードの設計・作成経験
・要件が不確定な状況においても、設計・実装を主体的に進めた経験
セキュリティ会社向けのゲートウェイ基盤開発案件において、
AWSを利用したクラウドネイティブ基盤の設計・構築、および試験対応を担当していただきます。
基本設計から参画いただく想定です。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・AWSを利用したクラウドネイティブ基盤の設計・構築
・IaCを用いた基盤構築および管理
・CI/CDパイプラインの設計・構築
・試験対応および他チームとの設計調整
※詳細は面談時にお伝えします。
・AWSを用いたクラウドネイティブ基盤の設計、構築、試験の実務経験
・IaCを用いた基盤構築経験
・CI/CDの設計、構築経験
・他チームの設計担当者と円滑に連携できるコミュニケーション能力
車載画面の意匠の不具合チェック(意匠評価)、意匠データ作成を行っていただきます。
①意匠評価
・2つの絵を重ね、文字周りのズレを中心にチェック・比較し、報告していただきます
・ピクセルのズレなどをチェックしていただきますので、細かい作業が好きな方におすすめです
・デザイナーとしてのご経験・知見を活かしていただき、よりクオリティの高い画面作成を目指していただきます
②
・仕様書から仕様を読み取り、ルールに則ってデータを作成いただきます
・Photoshopで基本的な操作が問題なく使用してきた経験
・Excel上で簡単な操作ができる方
全事業を支える決済・ポイント基盤において、ビジネス要件とシステム要件を統合し、プロジェクトを「完遂(Delivery)」させるための全責任を担っていただきます。
あなたの強みやチームの状況に応じ、決済グループ全体のデリバリー能力を最大化していただきます。
1.リードPMとしての直接牽引
各事業部から寄せられるビジネス課題や新規要件に対し、単なる「御用聞き」になるのではなく、ROIと全社最適の観点から要件をシャープに定義する。
エンジニアチームと密に連携し、アーキテクチャの妥当性を担保しながら、最速で価値提供(リリース)するためのプロジェクト推進とブロッカー(障害)の排除を行う。
2.組織横断のプログラムマネジメント(必要に応じて)
チーム内の他のPMが担当するプロジェクトにおいて、ボトルネックが発生した際の「高度な壁打ち相手」や「技術的・政治的な課題解決の推進支援者」として介入し、グループ全体のデリバリー速度を底上げする。
・IT/Web領域におけるプロダクト、またはプロジェクトマネジメントの経験(3年以上)
・エンジニアとの協業スキル
└ソフトウェア開発の実務経験(1年以上)があり、技術的制約やシステムアーキテクチャの基本を理解していること
・複雑なステークホルダーマネジメントの経験
└利害が対立する複数部門(ビジネスサイド、開発サイドなど)の間に入り、論理的かつデータに基づいて合意形成をリードした経験
・End-to-Endのデリバリー経験
└要件定義から、リスク管理、テスト戦略、リリース(移行)計画の策定と実行まで、プロジェクトの全ライフサイクルを主導した経験
Unreal Engineを使用したゲームの設計・開発を担当して頂きます。
・遊びのコアとなるゲームシステムの開発
・ゲームの世界を表現するグラフィックスのためのシェーダー等の開発やパイプラインの構築
・キャラクタの魅力あるアクション、アニメーションや表現の開発
・効率的な開発環境の構築やツールの作成
背景の木や石などの汎用物は作らず、ユニークな体験を与えるモデルにリソースを集中します。とにかく無駄な物を作りません。
純粋にユーザーが求めているものを最速で作っていきます。
・Unity/UE5
・Substance Designer/Substance Painter
・Houdini
・Zbrush
・Blender/Maya
※上記がよく使用されているツールです。
・UnityもしくはUnreal Engine 4での開発経験がある方
・Unreal Engineのエンジン改造経験
・プログラミングが好きな方
・PCゲームにおける開発経験をお持ちの方
・商用ゲーム開発におけるリードエンジニアリング経験がある方
・最新のテクノロジーや技術トレンドに興味があり学び続けている方
・3Dオープワールドゲーム開発経験がある方
・ネットワークシステム開発経験がある方
・PS5、Xbox、Switchへの移植に携わった経験がある方
大手予約サービスの生活救急検索サイトの開発をお任せいたします。
※詳細はお顔合わせ時にお伝えいたします
・PHPでの開発経験5年以上
・Laravelでの開発経験3年以上
・フロントエンド開発経験
・AWSの簡単な基礎的な知識や、実務経験のある方
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