80万以上の案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

データ活用コンサルティングを展開するスタートアップ企業にて、クライアントのデータ基盤構築およびデータハンドリング業務の支援案件です。
主な業務はDWHの構築、DataSpiderを用いたデータ連携、BIツールを活用したダッシュボードの作成です。 現場コーディングを主軸に、基盤設計・実装を担当してもらいます。
（工程）要件定義、基本設計、詳細設計、実装
（開発環境）
言語：SQL、Python
FW：案件により異なる
サーバ構成：AWS、Snowflake、BigQuery等
その他ツール：DataSpider、BIツール（Tableau、BI等）

大手銀行における法人営業支援用AIツール構築にあたり、Azure上のアプリケーションの設計・開発・運用を中心にご担当いただきます。
クライアントコミュニケーション・インフラ・バックエンド・フロントエンド開発とフルスタックに他メンバーと連携をとりながら幅広くご担当いただきます。
・クライアントおよびPMとの仕様調整・進捗報告・課題解決の推進
・Azure環境上で稼働するWebアプリの設計・開発（要件定義〜テスト・リリース）
・バックエンド・フロントエンド・インフラにわたる実装および技術判断
・開発進捗管理・ドキュメント作成

大規模toCサービスにおける技術的負債の解消、生成AI機能の実装を推進いただきます。
AI駆動開発のシニアエンジニアとして、開発における開発生産性の向上と、既存システムのアーキテクチャ刷新を実装面からリードし、プロダクトの価値を向上していただきます。
【業務内容】
>AI駆動開発の実践
　- 開発スタイルの変革（Cursor、Devin、Kiro等を駆使し、AI主体の開発スタイルを実践）
　- 仕様駆動開発の実装（AIに最適なドキュメト体系の構築、要件からコードへの変換フロー整備）
　- AIパイプラインの構築（設計・実装・テストの各工程をAIが自律的に実行する仕組みの実装）
>AIコーディングに適したアーキテクチャの実現
　- 疎結合アーキテクチャへ移行・実装）
　- ドメインロジックの再構築（レガシーコードを解析し、制御しやすい構造）

AWSのセキュリティエンジニアとして、主に以下の業務をご担当いただく想定でございます。

■SSO認証（IAM Identity Center）の導入
・各システムにおけるSSO認証の有効化
・MFA（多要素認証）の強制化、明確化
・IAMユーザ削除

■IAMロール移行
・ロール作成（AssumeRole）
・アクセスキー短命化

■ログ集約
・ログ完全化（CloudTrailやConfigの徹底）
・脅威検知（GuardDutyの導入）
・認証ログの一元化、検索可能な状態の構築
■不正アクセスの調査
・退職者のアカウント削除（不要ユーザ削除）および無効化
・不正なアクセス履歴の追跡調査
・調査結果の報告資料作成

■統合ID基盤の導入
・外部Idp検討（Entra ID等）
・フェデレーション認証

■運用高度化
・権限最適化（IAM Access Analyzer）
・RBACへの移行
・長期利用のアクセスキー削除
・セキュリティ監視（Security Hub）

・某大手商社のエネルギー・化学カンパニーで20年ほど利用してきた契約・受注・船積・計上を管理するシステムをリプレイスしていく
・部署は大きく分けて8カンパニーほど存在しており、他の部署でも利用できるような共同システム利用することも考えている。
・現在は上流工程の要件定義・設計対応中
・要件定義を作る部分の担当をいただく

アンケートシステムにおける集計分析基盤構築
PM配下のリードエンジニアを担っていただきます。
業務要件定義から構築、リリース、各種関連システムの構築や顧客折衝も含め、
技術選定やアーキテクチャ設計等を対応いただきます。

サービスを支えるサーバ・ネットワークの構築および運用、システムの自動化などを対応いただきます。
・サービスレベル指標・目標（SLI/SLO）の設計、視覚化及び分析
・主にクラウド環境におけるサーバーやネットワークなどの構築、運用
・CI/CD 環境の改善ならびにDeveloper eXperience 改善施策の実施
・監視のためのモニタリング環境の構築、運用
・システム改変やサービス立ち上げのためのインフラ設計及び維持管理
・運用課題の可視化および解決（リファクタリング・チューニング・自動化など）
・オンコール対応

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。
・顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・チーム体制はビジネスサイド（戦略・ITコンサル出身者）と、開発サイド（バックエンド、データサイエンティスト、SRE等）が連携して動くハイブリッド体制となっております。
・募集背景としては、受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するためです。

■作業内容
・顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング
・プロジェクト提案、PoC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定
・顧客の技術要件- システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）
・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義
・技術的側面からプロジェクトをリード- サポート（技術的なPM）
・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化
・顧客の業務理解- 要件定義- 実装- 運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走
■開発環境
・自社開発国産LLM
・高精度Agentic RAG
・AI実装支援プラットフォーム
・AWS / Google Cloud 等のインフラ環境
・Python / 各種LLMライブラリ

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。
・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。
・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。
■作業内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み
開発環境〉
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・VLM / マルチモーダルLLM
・GitHub, Slack

サーバサイドエンジニアは月間ユーザ100万人を超えるプラットフォームを
低コスト・低レイテンシ・低エラーで安定稼働させつつ、
UX を向上させるための開発・運用を担当します。
・ユーザ体験を突き詰めたクライアント向け API 設計・開発
・柔軟な機能追加・品質維持を行いやすいソフトウェア設計
・大規模なCRUD・分析に耐えうるデータベース設計・運用
・低コストでかつ安定した稼働を実現するためのクラウドインフラ設計・運用
・社内のビジネスチーム向けツールの開発・運用

・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導
ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。
チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。
・データの取得、分析および加工
FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。
生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。

中古車販売サイトを運営している企業において開発リーダー業務をお願いいたします。
詳細は演壇にてお話しいたします。

【業務内容】
クラウド型の販売管理システムを展開する企業にて、損益情報集約サービスの開発をご担当いただきます。
シニアレベルの方を求めており、要件定義や基本設計などの上流工程からご対応いただける方を募集いたします。
チームのミッションを元に必要なタスクを考え、自律的に成果を出せる方を求めている現場となります。
（詳細は面談時にお話しいたします。）

大手金融機関の法人営業支援用AIツール構築において、Azure上のアプリ設計・開発・運用を幅広く担当いただきます。
クライアントコミュニケーション・データ基盤構築・ETLパイプライン構築・バックエンド開発を他メンバーと連携をとりながら幅広くご担当いただきます。
・データ基盤およびETL/ELTパイプラインの設計・実装
・Webフレームワークを用いたバックエンド（API）開発
・クライアントやPMとの仕様調整、進捗管理、ドキュメント作成
・AIコーディングエージェントを活用した効率的な開発推進

・全体テスト計画の策定・管理（タスクの洗い出し、スケジュール管理、進捗報告）
・本番移行計画の立案・推進（移行手順書作成、リスク管理、関係者調整）
・システム間データ連携に関する論点整理・スケジューリング
・IF接続テスト（インターフェーステスト）の設計・計画・実施管理
・ステークホルダー（業務部門・IT部門・外部ベンダー）との折衝・調整
・本番移行判定会議の運営支援・資料作成
開発業務は含まれません。PM/PMOとしての計画・管理・調整業務が中心となります。

インサイドセールスから商談を引き継ぎ、初回商談からサービス公開までの全工程をリードします。技術的な会話や法規制の知識を武器に、顧客をゴールまで導く役割です。
■具体的な営業プロセス
（1）商談（WEB会議中心）： ISからのリードに対し初回ヒアリング・提案
（2）NDA（秘密保持契約）の締結、契約書、サービス仕様書等の提供
（3）導入検討支援： 詳細なQA対応、セキュリティチェック対応
（4）契約締結：ペーパープロセス
（5）導入準備： システム要件の確定
（6）開発並走： 検証環境提供、導入事業者の開発進捗管理
（7）本番提供： 本番環境の提供、課金開始
（8）広報調整： プレスリリースの内容確認・調整
（9）リリース： 一般サービス公開およびプレスリリース発表の立ち会い

クラウド型の管理会計システムを展開する企業にご参画いただきます。
今回は、ミドルオフィス領域の業務改善をご担当いただけるエンジニアの方を募集します。
現状、企画立案者は揃っていますが、実行フェーズのエンジニアが不足しています。
（具体的なシステムとして形づくり、運用に乗せるところまで）
また、エンジニアが全てを作るのではなく、現場のビジネス職がn8nやGoogle Workspace Studioを活用して自ら業務効率化を図れる「自律的な開発環境」の構築を目指しているため、そこに寄与いただける方を求めています。
ミドルオフィス領域（契約/署名/請求業務）における要件定義から開発、運用、および現場の自走支援を担当いただきます。
(1)スクラッチ開発・運用
-ClaudeCode等のAIツールを駆使した、複雑な業務ロジックの設計・開発（TypeScript/Python等）。
-GoogleCloud環境をベースとしたシステムのデプロイ・保守。
(2)市民開発（Citizen Development）のエコシステム構築
-ビジネス職が n8n や Google Apps Script を安全・効果的に利用するためのガイドライン策定。
-共通で利用するコンポーネントやAPI接続基盤の整備。
-現場担当者が作成したツールのレビューや技術的なアドバイス。
(3)プラットフォーム管理
-Google Workspace と Google Cloud の連携設定および権限管理の最適化。

スマートフォン向け大規模VR動画のアプリ開発・運用業務を担当していただきます。
・DMM VR動画アプリの設計 / 実装 / リファクタリング
・フレームワーク・ライブラリ等の検証・導入および運用
・Unity開発プラットフォームの進化に伴う影響調査・対応
・アプリエンジニアの育成

■具体的な業務内容
プロダクトに関する開発業務（要件定義から担当していただきます）
・プロダクトの機能改善
・不具合対応
・品質改善
・作業系タスクの遂行
・運用改善
■補足事項
・部全体、チームのMTGには原則参加必須となります。
　∟チームの一員としてチーム内での課題解決にも取り組んでいただきたいため
・技術面でメンバーへのサポートやアドバイスを行うことに抵抗がない方が望ましいです。
・案件によってはビジネスサイドと直接コミュニケーションを取っていただきます。
　∟プロダクトの改善や組織の運用改善などの議論にも積極的に参加していただける方が望ましいです。

ネット予約サービスの開発をお任せいたします。
※詳細は面談時にお伝えいたします

■技術環境
・Ruby/Ruby on Rails ・MySQL ・RSpec

500万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・kotlinでのAndroidアプリにおける要件定義〜設計〜実装〜リリース〜運用
・JetpackComposeによるUI実装
・AI駆動開発による開発フロー改善
・エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・根拠を持って技術選定ができる方、またはその現場でなぜその技術を選択したのかを考えながらエンジニアリングをしていたか

Pythonを用いてAIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。
詳細は面談にてお話しいたします。

プロダクトおよびフィーチャーの企画・設計・実装・テスト・計測・改善
プロダクトのバックエンド開発全般
CI/CDパイプラインの構築
スケーラブルなクラウドインフラの構築・運用 など

・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。
■作業内容
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG

企業のセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発・保守業務となります。

【技術スタック】
バックエンド: TypeScript, 一部Scala
　※React Router（Framework mode）でSSRの構成としています
　※ScalaのAPIから移行しており将来的にScalaの部分はなくなる見込みです
フロントエンド: React, TypeScript
インフラ: Google Cloud, Terraform
データベース: Postgres, BigQuery
AIコーディング: Claude Code, GitHub Copilot
ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, Gemini

業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムの開発に携わっていただきます。
バックエンドとフロントエンドの垣根はなく、フルスタックに対応いただきます。

【業務詳細】
・新規機能の開発
・マイクロサービス化に関わる開発
・公開APIの開発
・運用、保守、および新規事業の開発補助
開発言語：Go, JavaScript, TypeScript
フレームワーク：Gin, React, Next.js
開発/運用環境：Rancher Desktop, GoLand, Protocol Buffers, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, GitHub Copilot
構成管理：Terraform
インフラ環境：AWS (EC2, RDS, S3, CloudFront, Step Functions, ECS, Fargate, ECR, SystemManager, EventBrigte, GlobalAccelerator...), Auth0, SendGrid
監視, モニタリング, 運用ツール：AWS CloudWatch
社内ツール：Confluence, JIRA, Slack, Zoom
その他：Yarn, webpack, Jotai, TanstackQuery, React Hooks, gRPC

大手エネルギー企業のIT部門にて、システムの投資計画から活用推進までを担う実行リードポジション。
複数システム領域（3～5領域）を並行で担当し、利用部門とベンダーのハブとして、課題整理・意思決定支援・推進を主体的にリードしていただく想定です。

IT企画、要件整理、投資判断、開発推進、運用改善、障害対応、会議設計・ファシリテーションまで幅広い領域を担う。
※作業支援型PMOではなく、ユーザ×IT部門×パートナーと共に成果創出を目指す役割。
※参画後3ヶ月間はバディがスキルトランスファー・業務理解を支援。

ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。

・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

TypeScript/Reactを使用したシステム開発のフロントエンジニアを募集いたします。

・新規機能の要件定義、設計、実装、テスト（フルサイクル）
・短期間での技術的な課題解決と高品質なコードの提供

クライアント様のAIサービスにおいて、機能追加や改修作業をお任せいたします。
└サービス概要：生成AIを用いたPG言語のマイグレーション等を行うサービス

AIサービスを導入する顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程すべてもしくは一部をご担当いただく想定です。