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先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、
AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明

社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、
社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクトに携わっていただきます。
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
└社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
└RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
└RAGシステムにおける要件定義、開発
└ RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
└検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
└弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
└ 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

シニアコンサル相当として以下の業務に従事していただきます。
AIシステム開発プロジェクトのPMチームに参画いただき、サブPMとしてプロジェクトの進行管理や要件定義、成果物管理を担当いただく
・会議資料の作成
・レポート等の成果物作成
・開発チーム内の進行管理・報告
・顧客内の各ステークホルダーとの折衝・業務管理

・週次定例会および常駐対応を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ（Azure）やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
期待する役割
・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針をリードいただく。
・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。

機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
・社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
・RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
・RAGシステムにおける要件定義、開発
・RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
・検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
・弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
・内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
　※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

Whisperベース音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発リード
・AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計・API設計・インフラ構築
・モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計
・認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装
・MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化・監視基盤構築
・開発進捗管理・仕様調整・開発ドキュメント作成・テスト支援

銀行業務のデータ分析環境を支えるAzureインフラの設計・構築・運用を行っていただきます。
【業務詳細】
・Azure上でのデータ分析基盤（例: Storage Account, Data Lake, Synapse, Key Vault, Network, VM等）の設計・構築
・TerraformやBicep等によるIaC化（コードとして環境を定義・再利用可能にする）
・セキュリティ、監査対応を考慮した非機能要件の整理、設計、ドキュメント整備
・開発チーム・セキュリティチーム・顧客担当者との仕様調整、レビュー対応
・PoC（概念実証）段階から自走して構築・検証を進め、最終的な運用設計まで担当
・リーダー指示待ちではなく、PoCレベルから自ら手を動かし素早く構築・検証できること
・要件を整理しながら、再利用性の高いインフラテンプレートを自律的に整備できること
・他チーム（分析担当・セキュリティ担当・顧客）と円滑に連携できるコミュニケーション能力

AIDXサービスにおける顧客獲得・ナーチャリングで必要となるコンテンツの企画制作業務全般をお任せします。
様々な業界の企業内にAIを導入するためのリード獲得をウェビナーやホワイトペーパー、WEBサイト等のコンテンツを介して行います。

【業務例】
・関係者からの要件ヒアリング～企画～執筆～編集～校正など
・社内デザイナーや外部制作会社のディレクション業務も含む
【具体的な制作物例】
・ウェビナーコンテンツ・配布資料
・ホワイトペーパーなどのダウンロード資料
・WEBサイト・LPのコンテンツ
・営業資料
・オウンドメディア/ブログコンテンツ

AI開発プロジェクトにおけるフルスタックエンジニアとして
バックエンド、フロントエンド、インフラにおいて幅広く担当いただきます。
具体的な業務としては以下を想定しております。

・AWS環境上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~テスト)
・外部API(teams API等)を活用したシステム開発となる可能性もあり、その技術調整も対応いただく想定
・開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援

証券業界におけるRAG構築プロジェクトにおいて、以下の業務を想定しております。

・プロジェクト全体の技術リードおよび開発チームマネジメントを担っていただきます。
・開発体制の設計・役割分担、タスク管理、品質管理
・要件定義・基本設計・アーキテクチャ設計における主導的役割
・顧客やプロジェクトマネージャーとの仕様調整・進捗報告
・チームメンバーのコードレビューや技術指導
・インフラ・アプリケーションのパフォーマンス最適化、セキュリティ対策の推進

コンサル業界の企業様と連結決算の課題を解決するAI開発プロジェクトに携わっていただきます。
財務諸表等をAIで分析し会計リスクをダッシュボード上で確認する初期システムの開発に向け、フルスタックエンジニアとしてバックエンド、フロントエンド、インフラにおいて幅広くリードいただく。
【業務詳細】
・Azure環境上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~開発)
・開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整
※ インフラ設計/構築は可能な範囲で構わない

財務情報をAIで分析し、会計リスクをダッシュボード上で可視化する初期システム開発のPMとしてプロジェクトをリードしていただきます。
【業務詳細】
・顧客折衝・要件整理
・プロジェクト計画立案、進行管理、リスクマネジメント
・社内外ステークホルダーとの調整
・成果物レビュー（要件定義書、設計書、仕様書など）
・資料作成（PPT中心：提案資料・進捗報告資料等）
・社内ロジ／タスク管理（Notion, Backlog, Slackなどを想定）

大手証券会社の法人営業部門向けの市援用のAIシステムの構築を想定しております。
具体的には以下の案件があり、0.4人月ずつ稼働いただきます。

案件①：大手証券会社の法人営業部門支援用AIシステムの構築
金融関係の公開情報サイトから情報を自動収集し、収集データから有用な情報を自動抽出した上で部署毎のDBに格納
案件②：大手証券会社の法人営業部門支援用の対話AIシステムの構築
社内に蓄積された、秘匿性の高い数千件の顧客情報に対して、質問回答するRAGシステム
Azure環境でバックエンドを構築し、法人営業部門のユーザにはWebブラウザでUIを提供
大手証券会社の業務効率化アプリの構築にあたり、AIエンジニアが開発するAIモジュールを基に、
業務効率化アプリをバックエンド(バッチ処理含む)、フロントエンドの開発(要件定義~テスト)を担当いただきます。
また、環境構築について、顧客との役割分担は下記のため、IaC作成や構築サポート等のインフラ構築も併せて担当いただきます。
【業務内容】
・顧客やPMとのコミュニケーションや、それに伴うシステム開発に関する意思決定
・システム開発におけるリード
・Azure上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~テスト)
・Azure上へのWebアプリの構築自動化・構築対応
・顧客のWebアプリ構築のサポート
・開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援

証券業界の顧客企業と、業務データの収集・活用や対話AI構築を行うAI開発プロジェクトを想定しております。
機械学習エンジニアとしてAI開発をリードしていただきます。
主な業務内容としては以下となります。

【業務内容】
・AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・検証設計、データセット整備、精度検証
・顧客への進捗・成果報告の支援

金融機関向けデータ/AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装を行なっていただきます。
・Data層、AI層(ChatGPT等)、Agent層の各層で目指すべきアーキテクチャを、顧客の現行のシステム状況を踏まえて更新
・AI/データ基盤における各機能の詳細定義
・今後のAI導入、インフラ導入に複数ベンダーが担当することを想定し、統一ルールのもと開発の標準化、効率化を行えることを目的としたガイドラインの作成
　└弊社で実施する他プロジェクトでは一部実際の構築を行うため、構築を行った部分については、その内容を踏まえガイドラインに反映するため、弊社の他エンジニアとコミュニケーションをとって頂きながら進めて頂く必要があります。
　└構築しない部分については、机上で検証しガイドラインに反映
・クライアントとの会議への出席、弊社内会議への出席

既に顧客内部で運用中のAIシステムの保守・継続改善プロジェクトにバックエンドエンジニアとして業務を担当いただきます。
【詳細】
・AWS環境上で稼働するWebアプリのバックエンドの保守(不具合対応、機能修正)
・開発進捗報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援

金融業界向け営業業務の効率化・自動化に関わるAIエージェント開発をしていただきます。
【詳細】
・既存AIの追加機能における要件定義、リサーチ、開発
・既存機能を改善するためにリサーチ、開発
・検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告

※PoCのため3ヶ月で終了する可能性あり

マス広告向けのアプリケーション開発に携わっていただくバックエンドエンジニアを募集いたします！
【お願いしたいこと】
・Webアプリ・バッチ処理の設計〜開発〜テスト〜運用
・パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策
・クラウドインフラ（GCP）を利用したアプリケーション開発
【開発環境】
・フロント：Typescript、Next.js
・バックエンド: Python
・DB：MySQL
・インフラ：GCP、Terraform
・CI/CD：GithubActions、CloudBuild

広告運用支援ツール及び社内BIツールの開発業務を想定しております。
具体的な業務内容としては以下を想定しております。

【業務詳細】
・Webアプリケーションのフロントエンド開発（Webのみ）、APIとのつなぎ込み等
・Webアプリケーションのサーバーサイド開発、API開発、テスト、運用
・データベース設計および管理

Googleマイビジネスを利用した店舗集客支援サービスに伴う開発業務をお任せします。
現在、30,000店舗を超えるお客様にご利用いただいており、さらなる事業拡大に伴い開発体制を強化中で、開発チームメンバーと共にWebアプリケーション・API開発についてご担当いただきます。
プロダクトが成長フェーズであり、開発環境も比較的モダンな技術を採用しながら、ミッション達成に向けてチーム一丸で開発を進めています。

【案件概要】
現行システムの運用保守に関する工程管理支援、次期システムの機能改修に伴う要件調整支援、
全体移行計画案の作成などの業務を遂行いただきます。

新規アプリの開発に伴い、PMの業務を担当していただきます。
【業務内容】
・プロジェクトマネジメント

生成AI×ライブ配信アプリのアーカイブ動画などを管理する画面の実装者を募集いたします。
案件の詳細は面談の際にお伝えいたします。

【概要・業務内容】は下記になります。
・詳細設計以降を担当していただきます。
・システムの内製のラインを立ち上げる。
・フロントエンドエンジニアとして、コードや設計を担当できる方を募集しています。
詳細は面談時にお話しできればと存じます。

音声認識後のテキスト、または音声データに基づき、発話ごとに会話のドメインや意図を分類しラベルを付与するモデルを構築します。
（初期スコープでは金融の日本語コールセンターデータを対象とする予定）

後続フェーズにおいてはより言語理解寄り、BIOラベルの付与などに進んでいく可能性が高いです。
音声認識部分は既存モデルが存在するため、（ノイズを含んだ）純粋なNLPプロジェクトとして進めることも可能ですが、
E2Eで構築した方が精度が高い場合は音声認識～言語理解まで含めたモデル構成とすることも可能です。
完成したモデルをプロダクション化する場面では別のMLエンジニアが入りますので、前処理 /モデル構築/評価部分のみをご担当いただく想定です。

制御用精密モータの駆動回路等の開発設計をお願いいたします。
具体的にはコントローラ、ドライバ等の開発設計をしていただきます。
設計室におけるデスクワークと試作室での業務となります。
【業務内容】
デスクワーク：CADによる設計、仕様書、報告書等の作成
試作室：試作、データ測定、解析、他
【使用ツール】
●回路設計
・Altium Designer
●ソフト設計
・ARM系マイコン開発環境
・PCソフト開発環境(VisualStudio(C++, C#等))
・ソフトPLC開発環境(CODESYS,SysmacStudio等)
いずれも上位にあるツールの優先度が高くなります。
下位にあるものは歓迎要件になります。

制御用精密モータの駆動回路等の開発設計をお願いいたします。
具体的にはコントローラ、ドライバ等の開発設計をしていただきます。
設計室におけるデスクワークと試作室での業務となります。
こちらのポジションはASIC開発を行う部署の募集です。
【業務内容】
デスクワーク：CADによる設計、仕様書、報告書等の作成
試作室：試作、データ測定、解析、他
【使用ツール】
ASIC部では、下記ツールを使用します。
・ ModelSim (ソフトウェア)
・ Visual Studio C# (ソフトウェア)
・ オシロスコープ (ハードウェア)
・ ロジックアナライザ (ハードウェア)
・ Altium Designer (ソフトウェア)

業界大手コスメ・美容プラットフォームのアプリ開発をお願いします。
【業務内容】
・コスメ・美容プラットフォームのiOS開発
・施策立案、優先度判断、仕様策定、実装、効果検証といった一貫した開発
・デザイナーやアプリエンジニアと協力した開発
・検証[BI/SQLを使用した分析]とプランニング
・開発環境整備やパフォーマンス改善
▼技術スタック
- サーバ: Ruby (Rails), Python (Flask, PyTorch)
- クライアント: Swift, Kotlin, Java, Rx, JavaScript, React, Redux, TypeScript, Flutter
- インフラ: AWS (基本的なサービス + ECS, Redshift, DynamoDB, MediaLive etc...), BigQuery, GCP (Firestore, Firebase A/B Testing, Firebase Remote Config)
- チーム: Github, Qiita:Team, Slack
▼開発ワークフロー
企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行います。

業界大手コスメ・美容プラットフォームおけるWebのSEOコンテンツ戦略設計から効果検証までをお任せします。
【業務内容】
・コンンテンツの構成づくり
・コンテンツ編集
▼技術スタック
- サーバ: Ruby (Rails), Python (Flask, PyTorch)
- クライアント: Swift, Kotlin, Java, Rx, JavaScript, React, Redux, TypeScript, Flutter
- インフラ: AWS (基本的なサービス + ECS, Redshift, DynamoDB, MediaLive etc...), BigQuery, GCP (Firestore, Firebase A/B Testing, Firebase Remote Config)
- チーム: Github, Qiita:Team, Slack

業界大手コスメ・美容プラットフォームにおける企画・設計・開発をお願いいたします。
【業務内容】
・Rubyを利用したバックエンド開発
・施策立案、仕様策定、実装、効果検証といった一貫した開発
・デザイナーやアプリエンジニアと協力した開発
・検証[BI/SQLを使用した分析]とその後のプランニング
・開発環境整備やパフォーマンス改善
▼技術スタック
- サーバ: Ruby (Rails), Python (Flask, PyTorch)
- クライアント: Swift, Kotlin, Java, Rx, JavaScript, React, Redux, TypeScript, Flutter
- インフラ: AWS (基本的なサービス + ECS, Redshift, DynamoDB, MediaLive etc...), BigQuery, GCP (Firestore, Firebase A/B Testing, Firebase Remote Config)
- チーム: Github, Qiita:Team, Slack