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薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。

【業務内容の詳細】
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

【募集背景】
「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。
より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。
また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。
本ポジションでは、データエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します！

【今後の進展】
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
DB・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど

【チーム】
開発ディレクター：1
データエンジニア：3

在庫管理システムを中心としたサプライチェーン領域の事業拡大に向けて、一緒にプロダクト開発に携わっていただける方を募集しております。
現在はシニアデザイナー2名が在籍しており、チームとしてよりUX領域を強化していきます。

サプライチェーン領域のデザインチームのUIデザイナーとして、要件整理後のワイヤーフレームからビジュアルデザイン作成を行う業務を中心に担当していただきます。
ゆくゆくは、プロダクトオーナーをはじめとするチームメンバーと共に現場の声を収集・分析し、
ユーザーの課題を解決するUI/UXをゼロから情報設計・画面デザインを行っていただきます。

【想定している業務】
・デザインツールを使ったUIデザイン・ビジュアルデザイン
・画面や画面遷移の設計、およびインタラクションの設計
・プロダクト上のライティング
・プロトタイピング
・広報物・営業資料のビジュアルデザイン
・エンジニアとの仕様調整
・デザインレビュー（実装後の動作確認など）

【将来的な業務イメージ】※ご本人のWILLをふまえて相談
・要件の整理
・ワイヤーフレームの作成
・プロダクトのデザインガイドラインの拡張
・ユーザーテストおよび分析のサポート

【利用環境】
業務ツール
・Jira
・Slack
・esa
ビジュアル作成
・Figma,Adobe Illustrator,Photoshop
プロトタイプ作成
・Figma

2017年にリリース以降順調にユーザ数を伸ばしてきました。それに伴いバックエンドは、サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、といった対策を進めていますが、
開発効率やスケーラビリティにはまだまだ改善の余地がある状態です。また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、
例えば、大規模なシステム障害が起きてしまうと、患者さまの健康に直接影響を及ぼしてしまう可能性も否定できません。

今後、さらなる価値をユーザに届けるため
様々な新しい機能開発が予定されており、ユーザ数も拡大する見込みの中で、高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続する必要があります。

クラウドで提供する電子薬歴・服薬指導サービスの開発を担っていただきます！
薬局では薬剤師の先生が行う調剤や服薬指導の内容を全て記録に残す必要があり、これを薬歴といいます。
薬剤師の先生の薬歴業務の負担軽減、また患者様にとって価値ある服薬指導を提供することが可能になります。

具体的な業務といたしましては、
バックエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当して頂きます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消やフロントエンド開発などを実施頂きます。

プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、主に技術的な観点からブレイクダウン頂き、
プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定頂きます。

開発環境
言語 : Python
フレームワーク : FastAPI、Pyramid
インフラ : AWS（DynamoDB, Aurora, MySQL, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS）
IaC : AWS CDK, Serverless Framework
ツール
モニタリング : Datadog / Sentry
CI/CD : Github Actions

データ分析基盤のリプレイスを行っていただきます。
既存データ分析基盤において、新環境向けにリファクタリングしていただきます。
PoCでの作成コードをガイドラインにして、移行させたいデータパイプライン単位でコードを量産しております。

本プロダクトは薬局での薬剤師の主な業務の一つである服薬指導、服薬指導を含めた調剤などの業務全体の記録である薬歴の記載、これらを補助するシステムです。
業務負荷の軽減の側面も当然として、より良い服薬指導のヒントとなる情報の提供、
過去の記録に容易にアクセスできるようにするといったことを通じて、患者に対して価値のある薬局業務となることを目指しております！

2017年にリリース以降順調にユーザ数を伸ばしてきましたが、同時に運用業務が増大している状態です。
直接的な作業量の増大もそうですが、会社組織の成長と共に新たな部署が設立されやりとりが発生するようになるなど、
これまでと違った形の対応を精度と速度をもって求められるようになりました。

薬局体験の向上を担うべく、調剤薬局で日々利用されているプロダクトの運用チームの作業支援を通じて、
プロダクトの運用業務効率を向上させることがミッションです！

【具体的な業務内容】
・問い合わせ、設定業務全般の管理
　- 一次振り分け
　- 作業の集計記録
　- 長期化タスク、停滞タスクの通知
・ナレッジデータベースへの各業務からの反映
・ツールを利用しての設定・調査作業
・新規機能の要件に対するユーザー視点でのフィードバック
・開発チームおよびそれ以外のチームとのコミュニケーション
　- 直接的な顧客対応は基本的にありません。

リリースして5年以上が経過し、服薬指導・薬歴記載といった薬局の基幹業務を担うため、
現場の薬剤師の先生方から求められる機能も多岐に渡り、その要望に応えるため機能拡張を繰り返してきました。
それにより多くのユーザを獲得でき、満足度も向上しましたが、
機能数の増加は画面数の増加などフロントエンドの複雑性に直結するため、コード品質の重要性も日々増している、というフェーズになります。

このポジションでは開発チームに加わり、フロントエンドの開発を担当いただきます。
新機能開発では、既に業界内で確固たる地位を築き、十分なユーザ数を獲得していますので、
自分が開発した機能が現場の薬剤師の先生方にどのように受け取られているのか、その反響が得られることに開発の醍醐味を感じて頂けるかと思います。
並行して、リファクタリング、テストカバレッジの拡充、ライブラリのバージョンアップ、などコード品質の継続的な改善にも取り組んで頂くことを期待します。

チームではスクラムを採用しており、
プロダクトオーナー、スクラムマスター、デザイナー、といった様々な職種の方とコミュニケーションをとりながら、業務を遂行して頂きます。
チームへの参加直後は難しいかもしれませんが、ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、
開発だけではなくプロダクトやチームのあり方に関しても積極的に提案頂くことを歓迎します。

想定している具体的な業務内容は以下になります。
・自社サービスのフロントエンドの開発
・新機能開発
・コード品質の改善
・E2Eテストの実装

開発環境
言語 : TypeScript
フレームワーク : Electron, Angular
インフラ : AWS（DynamoDB, Aurora, MySQL, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS）
IaC : AWS CDK, Serverless Framework
ツール
モニタリング : Datadog / Sentry
CI/CD : Github Actions

セキュリティ商材を販売する営業支援で下記の業務をお任せする想定です。
・セキュリティプリセールス
・営業帯同し、ニーズ発掘をして頂く
・ニーズ発掘に活用できる資料作成
・その他付帯業務

新プロダクトのデータサイエンティストとして、事業立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。
0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。

少数精鋭のため幅広い業務を担当していただきます。
事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら
新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能です。
【 具体的な業務 】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・データ分析のためのETL
・顧客理解のためのEDA
・事業利益分析
・データの可視化
・サービスに影響する因子を推定可能な指標の生成
・データに基づく需要予測の課題特定
・予測精度改善につながる特徴量抽出
【 利用技術 】
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・dDatabricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
※下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識な理解があると望ましいです。
・統計的検定
・ベイズ推定
・時系列予測
・ARIMA
・状態空間モデル
・Prophet
・LightGBMのような教師あり学習モデル
・K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル

複数のプロダクトを開発しており、本プロダクトを開発するメンバーはまだ少数であるため、
オーナーシップを持ちながら領域の分け隔てなく開発・グロースさせて頂けるような方に是非参画して頂きたいと考えております。

現在使用している技術スタックとしては、フロントエンド・バックエンドともに
TypeScriptを使用したモノレポ構成で、Amplify ConsoleでホスティングするJamstackなSPAアプリとなっています。
利用技術はスタンダードな技術だけでなくモダンな技術もプロダクトの品質向上につながる技術であれば積極的に活用しており、
新規技術のキャッチアップや導入に積極的なチームですので、日々改善しながら、より良いプロダクト開発を追求して頂きたいと考えております。

また、多くのメンバーはフロントエンド&バックエンドなど
複数の開発領域をオーバーラップしながら活躍していますので、関心に応じて様々な開発に挑戦して頂くことができます。
■具体的な想定業務
・TypeScriptを利用したAPIバックエンド開発
・Reactを利用したフロントエンド開発
・AWS (AWS CDK)を用いたサーバレスインフラ構築
・各種スクラムイベントへの参加
・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定・設計
・git flowベースの開発進行

カーボンニュートラルの関わる自社プロダクトの開発をご担当いただきます。
現在0→1でシステム開発を立ち上げており、新規立ち上げフェーズから経験を積むことができます。
3人目のエンジニアとして以下業務をお願いいたします。
【業務詳細】
・ビジネス側とのコミュニケーション
・アーキテクチャ・使用技術の選定
・要件定義〜開発/運用
【ポイント】
・フロントエンドからバックエンドまでフルスタック開発経験や、インフラ構築・運用まで経験できます。
・技術選定
・2週間スプリントでアジャイルに開発
・フルリモート・フルフレックス

調剤薬局向け服薬指導型クラウドサービスや、おくすり連絡帳アプリといった複数のサービスを展開しており、
そのサービスを統括的に管理する顧客向けプロダクトとして「管理コンソール」を提供しています。
今回の募集では、この管理コンソールを開発するプラットフォームチームのバックエンドエンジニアとして、
ミッションであるを実現するため、機能拡充やプロダクトの成長を推進していただきます

（プラットフォームチームとは）
ミッション・ビジョンを達成するための土台となるチームです。
サービスにアクセスして管理するための顧客向けプロダクト「管理コンソール」の開発だけでなく、
サービス横断の認証認可といったプラットフォーム機能の開発も担当しています。
お客様だけでなく、社内に対する価値提供も担っており、広い視野が求められるチームです。
（具体的な業務内容）
・管理コンソール開発のバックエンドを中心にした開発業務を担っていただきます。
・バックエンド開発業務
・技術的知見からのプロダクトオーナと協調した仕様策定
・コードの品質改善やテスト自動化による生産性向上
・IaCによるクラウドインフラ管理
■チーム体制と特徴
・プロダクトオーナー : 1人
・エンジニア: 2人
・スクラムマスター: 1人
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーで開発・運用をしています
他業種Vertical SaaSのローンチとグロース経験を持つプロダクトマネージャー
SIer出身でモバイルアプリやバックエンドなど多才な開発経験を持つエンジニア
事業会社出身でECサイトのバックエンド開発経験を持つエンジニア
SIer出身でインフラエンジニアとプロダクトオーナーの経験を持つスクラムマスター

新プロダクトのフロントエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。
Joinするタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。

・新プロダクトにおけるフロントエンドに特化した業務を担って頂きます
・新規企画および顧客要望を基にした、アプリケーションの設計・開発・運用・改善
・技術的知見からの、プロダクトオーナー/デザイナーと協調した仕様策定
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。

　- 薬局業界のサプライチェーンを変えていくためのAI在庫管理のプロダクト開発
複数のサプライチェーンに関わるチームと連携しながらプロダクトを開発し、薬局への導入を目指しています。

　- 薬局の在庫発注業務の改革するプロダクトを開発します。
そのために最新の技術やWeb開発の知識をフル活用し、従来のSI開発では実現できないプロダクトを開発して今までにないプロダクトを生み出し、薬局業務の変革を行います。

　- 少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます
それぞれのスペシャリティを発揮しつつも、機能の価値をチーム全員で認識し合いながら実現のための提案を行って頂くため、
エンジニアがどのような顧客価値を届けているかを意識しながら開発方法の提案や実際の開発と運用を行います。

　- 機械学習の指向がある方は機械学習周りの実装も一部を担当もできます
実装までは行かなくとも、接続は少なくとも必要になるためAI周りの知識をキャッチアップしていく事ができます。
その中で、最新の技術をフル活用するため、エンジニアとして学んだ技術を最大限活用して頂き、実績を持つことが出来ます。

新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。
ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。

既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。
（サプライチェ－ン事業とは？）
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、
勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

（具体的な業務）
新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。
・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。
（利用技術）
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
・Glue
・Athena
・Fargate
・SageMaker
・Lamdba
・CDK
・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

物流会社の倉庫管理システムの刷新プロジェクトにおいて、
プロジェクトマネージャーを補佐し、プロジェクト計画の作成から
プロジェクトの全体概況把握、報告を行なっていただきます。

薬局経営を支援する薬局ダッシュボードのデータベース設計、API開発、ETL処理の開発をする責務を担っていただきます。
2020年に正式版をローンチし、利用ユーザーからは一定の高評価やフィードバックをいただいております。
今後は大規模チェーン店舗への導入や単独事業化などによる事業成長を考えており、
機能拡充や品質向上のための開発を強化する必要性が高まってきています。

（サプライチェ－ン事業とは？）
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、
勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

（具体的な業務内容）
・RDBのデータベース設計
・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発
・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発
・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定
・AWS関連リソースのより積極的な活用
・Git flowベースの開発進行

新プロダクトのバックエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当していただきます。
Joinしていただくタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます！

新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しており、
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の
開発メンバーポジションの募集でございます。

（サプライチェ－ン事業とは？）
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、
勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

（具体的な業務内容）
新プロダクトにおけるバックエンド側の実装に特化した業務を担っていただきます。
・プロダクトマネージャとの仕様策定
・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
・設計したシステムの実装と運用
・各種インフラ運用の自動化/ChatOps化

＜利用技術＞
- TypeScript
　- NestJS
　- Prisma
　- Apollo Server
　- axios
　- fp-ts
　- newtype-ts
- AWS サービス
　- ECS (Fargate)
　- Aurora
　- Cognito
　- AppSync (GraphQL)
　- Lamdba

- Terraform

※ 立ち上げフェーズの利用技術であるため、今後増える可能性があります。

＜周辺ツール＞
- Github
- Google Suite
- Slack
- Zoom
- esa
- figma　など

新プロダクトのバックエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当していただきます。
Joinしていただくタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます！

電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」をリリースしましたが、
さらなる新規のシステム開発を行うための立ち上げメンバーを探しております。

1：薬局業界のサプライチェーンを変えていくためのAI在庫管理のプロダクト開発
複数のサプライチェーンに関わるチームと連携しながらプロダクトを開発し、薬局への導入を目指しています。

2：薬局の在庫発注業務の改革するプロダクトを開発します！
そのために最新の技術やWeb開発の知識をフル活用し、
従来のSI開発では実現できないプロダクトを開発して今までにないプロダクトを生み出し、薬局業務の変革を行います。

3：少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます！
それぞれのスペシャリティを発揮しつつも、機能の価値をチーム全員で認識し合いながら実現のための提案を行って頂くため、
エンジニアがどのような顧客価値を届けているかを意識しながら開発方法の提案や実際の開発と運用を行います。

4：機械学習の指向がある方は機械学習周りの実装も一部を担当できます！
実装までは行かなくとも、接続は少なくとも必要になるためAI周りの知識をキャッチアップしていく事ができます。
その中で、最新の技術をフル活用するため、エンジニアとして学んだ技術を最大限活用していただき、実績を持つことが出来ます。

新プロダクトにおけるバックエンド側の実装に特化した業務を担っていただきます。
・プロダクトマネージャとの仕様策定
・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
・設計したシステムの実装と運用
・各種インフラ運用の自動化/ChatOps化

PMOとして見積システムの刷新・現行SAPからスクラッチ開発・テスト計画を行なっていただく想定です。

動画投稿や配信を含むエンタメ系サイトの新規開発です。
新サイトのREPが固まり1月から要件定義が始まります。
配信だけサービスインしていますので、
巻き取りのため、調査・引継ぎから始めていただければと存じます。
バックエンドからフロントエンドまでフルスクラッチで開発していきますので、
ご本人の得意領域を考慮しつつ幅広く対応していただきます。
その他、上位会社の横案件へのアサインも発生することがあります。
開発言語はGO、Python、PHPのいずれかを想定しております。

セキュリティエンジニアとして下記の業務をお任せする想定です。
・顧客IT部門のセキュリティ支援
・主に脆弱性診断・調査・対応

顧客オフィスにてヘルプデスクメンバーとして作業していただく想定です。
2次受け(EUC)業務となり、ユーザー対応がメインです。
・ユーザー問合せ対応(NW不具合・サーバー・端末問題など)
・VIP対応(英語スキルによる)
・キッティング業務
・その他ヘルプデスク業務
※日本語と英語両方での対応が必要

重工業クライアント向け次世代IF連携基盤構築プロジェクトにおいて、
AzureクラウドネイティブをベースとしたIFフレームワークのMVP構築をお任せする想定です。

グループ各国で会計領域のERPシステム（SAP）を導入しております。
グローバルテンプレートとして日本にロールインという形で導入するプロ
ジェクトが走っている状況です。
ユーザー数としては1万人強となるシステムとなり、上記に付随して付帯する
周辺システムも随時変更をかけております。
リアライズからデプロイメントフェーズに差し掛かるような段階であり、
来年7月を目途にゴーライブを予定しております。
メイン業務は、基幹システムプロジェクトチームでの業務、システム関連のタスク実施などです。

顧客複数案件においてのPJリードポジションをお任せする想定です。
MS系案件が複数あり、スキルにより担当案件が変わります。
顧客プロパーの支援として同等の動きをしながら、プロジェクトリードを行っていただく想定です。

クライアント内部でのシステムサポート部門の支援を行っていただく想定です。
・ITサポート業務全般
・エスカレーション対応(L2フェーズ)
・運用改善・推進(問合せ→対応が属人的に行われているため、その交通整理など)

公法人向けのシステム基盤更改案件です。
OS/クラスタ/DBの構築をご担当いただく想定です。
24年内をめどに詳細設計まで完了予定です。
上記、結合テストなどを行いながら詳細設計までを担当する想定です。

下記の業務をお任せする想定です。
・EDR（Microsoft Defender）ログ監視
不審な挙動の確認、インシデントの精査
既知のインシデントは軽くチェックし問題がないか確認
未知のインシデントは CSIRT（サイバーセキュリティ対応チーム） に報告
ユーザーへの確認メール送付
・Accenture Securityのログ監視
基本的な対応はEDRと同じ
インシデント発生時にログを確認し、該当ユーザーに確認メールを送信
・脆弱性調査
Security Next などの脆弱性情報サイトをチェック
深刻度7以上 の脆弱性が発見された場合、社内掲示板で情報共有
・BeSecureでの診断結果確認
脆弱性スキャンの結果を確認し、夕会で報告
・セキュリティ情報の連携・影響調査
親会社などからのセキュリティ情報を受け取り、影響調査の依頼を作成
各部門の窓口へ調査依頼書を作成（Cdataを使用）
・週次レポート・施策レビュー発表
上記の活動を週ごとに集計し、施策レビューで報告
発表用のPowerPoint資料を作成
業推本（業務推進本部）で管理している機器のバージョンを最新化

セキュリティ強化を目的としたネットワーク構築案件でのPM業務をお任せする想定です。
・プロジェクトの中で、外部ベンダではなく内部担当となる要件定義や設計、構築作業の支援
・プロジェクトの社内審査資料の作成（審査会議自体は社員が対応）、見積作成及び提案書作成
・ベンダーコントロール（提案書・見積レビュー、導入立ち合いなど）
・会議調整・会議進行、スケジュール管理など

大手製薬企業内IT部門のAMO業務領域での作業を想定しております。
顧客側の立場に立ち、業務改善に関わる業務を遂行していただきます。
課題としてはグローバル化遅延問題・属人的な業務によるブラックボックス化など多々ございますので、
日々の業務に触れ課題提起・解決・改善推進をしていただきたいです。
コンサルが1名いるので、そのコンサルの指示で動いていただく想定です。

大手POSレジのバックエンド開発をお任せいたします。
詳細は面談時にお伝えいたしますが、下記業務を想定しております。
【業務詳細】
・Javaを用いた開発
・顧客との要件調整