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・データ処理やリアルタイム性の高い処理を想定したクラウドインフラの設計・構築・運用を行う
・効率的にセキュリティ管理を行うための仕組みを構築する
・クラウドリソースを管理、調達できる仕組みを構築する
・データプラットフォームのセキュリティ（機密性、完全性、可用性）、ライフサイクル、コストを守るための実務を主導する
・中長期を見据えたパブリッククラウドのインフラ戦略の立案を行う

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！
・機械学習の基盤設計〜構築
┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど
・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発
・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード
・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善
・システムの信頼性・品質の向上
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

主に新規事業を扱う開発本部において、サービス開発のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。
ビジネスサイドやエンジニア、デザイナー等様々なステークホルダーと協力しながら、開発案件を推進していただきます。
【業務内容】
・プロジェクトの立ち上げから完了までの一貫した推進・管理
・要件定義から見積もり、開発、テスト、リリースの進行
・複数の開発プロジェクトの進行と進捗管理
・複数ステークホルダーとの調整や合意形成
・意思決定者に対するレポート
・開発プロジェクトに関する文書の作成と管理

生保会社様のAIプラットフォームの構築。
AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。
今年度はAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進。
AI/ML領域におけるモデル構築・精度改善・Guardrails設計を担当
・Bedrock/SageMakerによるモデル構築・PEFTチューニング
　└RAGパイプライン設計（Embedding， 検索戦略適化）
・Guardrails/Presidioによる出力制細・安全管理設計
・AI評価基盤（ログ・nDCG・MRR等）構築

オフィス家具業界のクライアントにおけるスマートファクトリー化構想のベースとなる「生産管理システム刷新」プロジェクトの支援をご担当いただきます。

主な業務は、工場受注から出荷までにかかる現状（AsIs）業務の整理、課題整理とドキュメント化（ヒアリング参加とドキュメンテーションがメイン）、
未来のあるべき姿（ToBe）業務の設計、およびToBeシステム概略設計**に対するアドバイザリーとドキュメンテーション支援です。

詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

大手企業における、ビジネス強化に向けた大規模社内システムのUXデザイナーを募集いたします。
ビジネスを強化する社内ソフトウェアとシステムの設計と強化の最前線に立ちプロジェクトに携わっていただける方を探しております。
【こんな人がマッチします】
・複雑で大規模なエンタープライズツールのUXデザイン経験
・B2Bツールの設計を主導した経験
・ビジュアルデザイン、インタラクションデザインに携わったことのある方（ポートフォリオ必須です）
・グローバル企業にて英語にて就業したご経験
・UIUXデザインを含むPdMなど戦略を練る段階からの参画経験
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

200台程度の客先設置物理サーバを仮想環境へ移行するPJです。
※複数部署それぞれ管理している物理PC/サーバーが対象
※主にAD管理の仮想ファイルサーバーへの集約だが、DBマイグレーションも支援可能だと尚良
＜具体的な業務内容＞
・全サーバーの移行プロジェクト管理
※部署ごとに訪問やプロジェクト管理が必要となります。
・関東近辺拠点へ訪問し、移行元環境のヒアリング
・移行方法/移行スケジュール策定・顧客との合意形成
・運用方法策定（閲覧権限やユーザー追加・削除など）
・移行作業　※移行内容によってはリモート作業も可
・各種ドキュメント作成（PJ管理や説明資料、運用方法など）
・ヘルプデスク

情報基盤統合プロジェクトにおいて、以下をご担当いただきます。

・メールシステム統合（Exchange Onlineなど）に関するテナント移行、または設計構築
・各種資料作成（提案書、報告書、設計書など）
・関係者と連携し、主体的にプロジェクトを推進

個人投資家向け金融取引システムにおいて、
新規導入や大規模機能強化プロジェクトにおける下記PM業務をお願いします。

・クライアント折衝
・現場調査、分析、改善施策検討、立案、実行
・要件定義書、システム要件定義書作成
・会議管理、実行
・課題定義、解決

生成系AI技術の研究開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、
何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【業務例】
・生成系AI技術の開発を主導
・論文調査とモデル構築
・開発実装と高速化
・ソリューション提供
・結果検証と改善
・新技術の調査・評価

本案件の事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。
本ポジションで具体的に担っていただきたい仕事の例は以下の通りです。
【業務詳細】
・生成AIと連携するデータ分析プラットフォームのバックエンド設計・実装・運用
・LLM（OpenAI, Claude等）と連携した自然言語クエリ処理の設計・実装・運用
・実行されるクエリ/ プロンプトの監視・最適化・リトライ設計など、信頼性の高いデータ処理基盤の構築
・可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計による運用負荷の最小化
・プロダクトの可用性やユーザー体験を意識したパフォーマンス改善・障害対応フロー整備
（詳細は面談時にお話しいたします。）

本ポジションは、プロダクト価値をしっかりと顧客に届け、
システム導入を通じて顧客課題の解消に向けて取り組んでいただきます。

カスタマーサクセス部の中でも導入支援チームに所属し、サービス導入プロジェクトにおける
マネジメント業務全般を行っていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。
■サービス導入(SaaS）にからむ以下の業務
　・お客様への業務ヒアリング、アセスメント分析
　・要件定義と実現に向けた設計/検証、イメージのデモンストレーション
　・パラメタ設定と実装後のテスト　
　・トレーニング（オンボーディング）と受入テスト支援
　・サクセスチームへの引継ぎ、フォローアップ
■その他
　・生産性向上に向けた各種改善活動（企画）やレギュレーション化
将来的にはCSM（カスタマーサクセスマネージャー）として、
Churn Rateやヘルススコアの改善を図るといった顧客のロイヤリティを高め、
長期的な関係を築くことに加え、顧客が継続的に成功を収められるよう
戦略にも携わっていただくことを想定しています。

食品/食用油業界におけるSAP導入プロジェクト。販売、物流、会計（AR）領域を中心に、テスト方針・移行方針・I/F方針の整理および推進を担当。

・販売・物流・会計（AR）領域におけるSAP導入支援
・テスト方針、移行方針、I/F方針の策定および推進
・関係部門・ベンダーとの調整、進捗管理

大規模新規PJ発足に伴い、超少数精鋭で開発を行う追加メンバーを募集しています。
自身で手を動かすことはなく、AIに開発を代行してもらい、AIに自立的かつ並列で開発を行わせるような開発手法を取る想定です（AI-DLC）。
AI-DLCの経験がある方は日本の市場にはまだほとんどいらっしゃらないため、スタートアップ企業でのある程度の規模のサービスをCTOもしくはテックリードとしてリードした経験のある方を募集します。

独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。
大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。
【業務詳細】
・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装
・各サービス（ゲーム、動画、電子書籍等）データを活用したドメイン適応
・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理
・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携

自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。
【開発】
・バックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
【システムアーキテクチャ・インフラ】
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
【開発プロセス・品質向上】
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
【機械学習・AI】
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
【チーム協働・技術推進】
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進

AIサービスを展開している企業にてプロジェクトマネージャーと協力し、以下業務を遂行いただきます。
【業務詳細】
・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)

大規模プラットフォームの決済関連におけるチームでPM,PMOを募集しております。
ビジネス要件、システム要件の双方の観点でご活躍頂きたく考えております。

ビジネスサイドからのリクエスト案件のPMや、
組織横断で実施すべき案件のPMなど、メインのPMとして動いて頂くことや、
他のPMのサポート、組織のManagerのサポートのような形でPMOとして、
状況に応じて必要な形でのご活躍をお願いしたいと考えております。

あらゆる事業部や横断的な企画を推進する部門と連携しています。
新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができるので、様々なプロジェクトに関わることができます。
・CTOやVPoEと連携して開発組織および社内で持つ様々なプロダクトの課題解決
・全社横断のプロジェクトや新規事業の立ち上げを事業計画フェーズから支援
・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進
・開発組織の課題解決、エンジニアの育成、採用支援

健康促進アプリ開発において、下記業務をお願いします。

・Webアプリ開発での要件定義・基本設計
・デザインツールを用いたUI/UX制作・提案
・スケジュール管理
・リリース前の検証
・ステークホルダーとの折衝・調整
・課題、QAのとりまとめ
・その他ディレクション業務

大手SIerにて各種基盤導入プロジェクトが推進されており、
Microsoft製品、認証基盤、ネットワークセキュリティ等の構築に関するPM業務を担っていただきます。

◆業務内容◆
大規模プロジェクトにおいて、PMとして基盤導入プロジェクトを推進していただきます。
特にMicrosoft製品、認証基盤、ネットワークセキュリティの構築経験を活かし、
プロジェクト全体のマネジメント、技術支援、品質管理、進捗管理など、多岐にわたる業務をお任せします。

クライアント企業様をご支援するシステムインテグレーター様にて、
このプロジェクトでは、ID管理とデバイス管理ソリューションの認証連携や、
エンドポイントツールとの認証連携システムの構築が主な内容となります。

・週次定例会および常駐対応を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ（Azure）やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
期待する役割
・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針をリードいただく。
・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。

脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。
（例：API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発）
※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。
【技術スタック】
バックエンド：Kotlin, Spring Boot
フロントエンド：TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita
インフラ：AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry
リポジトリ管理：GitHub Enterprise Cloud
コミュニケーション：Slack, zoom, Google Meet
情報共有とタスク管理：Notion, GitHubProjects
開発環境：JetBrains All Products Pack （IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm）, Github Copilot, Claude Code
デザイン環境：Figma
グループウェア：Google workspace
生成AI: Gemini, notebooklm

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

暗号資産入出金アプリのPdM案件になります。
現場チームについては、
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。

科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータをMicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。
EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、データの可視化を要件定義から開発までお願いします。
社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、教育担当も兼ねてご担当頂きます。

旅行予約サービスを展開している企業にて、
ホテル・旅行予約サイトにおける提携先との連携機能の開発をお願いいたします。

・仕様調整
・プロジェクト管理
・他部署との打合せ
・追加開発
・テスト
・コードレビュー etc.

テックリードとして事業部内にて開発メンバーの相談相手として技術的課題の改善やエンジニア育成などを行っていただきます！
※業務上成人向けコンテンツを触れることがあるため、ご理解の上ご応募ください。

・技術選定
・アーキテクチャの選定
・事業部を横断した折衝
・エンジニアの教育
・技術課題の改善
・開発チームの生産性向上 etc.