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本ポジションは、エンタープライズ領域に勢力を伸ばしYoYで300％の成長を誇る同社の主力ツール「SFA/CRM」を中心に、
機能ツールやサービスをキャッチアップいただき、サービス導入や初期の定着運用に至るまでのプロジェクト推進を実行していただきます。
同社のSFAやBIツールなどの連携実現などを通じ、クライアントのマーケティングソリューションに関するコンサルティング業務がメインとなります。
またフィールドセールスやカスタマーサクセスチームとも協業し、ソリューションの提供に向けた業務フローの課題解決などにも参画いただき、
クライアントのパフォーマンス最大化に努めていただきます。
【具体的な業務】
自社開発しているSaaSをクライアント先へ導入する際のプロジェクトマネジメント業務をご担当いただきます。

・プロジェクト計画作成
・スケジュール / 進捗管理
・キックオフ等のミーティング　ファシリテーション
・課題管理、変更管理
・納品物取り纏め
・インシデント時の上席へのレポートなど

企業における生成AI活用・AI変革（AX）の戦略立案から、業務プロセス再設計（BPR）、現場への定着化・人材育成までの一気通貫支援を担当いただきます。
顧客の現場最前線に深く潜り込み、ビジネス課題の抽出からAI/データ活用基盤の設計、プロトタイプ・システムの直接実装、現場定着、最終的な効果測定までを一気通貫で完遂するFDEとしての役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
・経営・事業課題のヒアリング、現状分析（AsIs/ToBe）および論点設計
・変革ロードマップの策定（施策設計、優先順位付け、KPI設定）
・生成AI活用を含む業務プロセス改革（BPR）の推進、効果検証および現場定着支援
・AI活用人材の育成・研修施策の企画・運用設計およびチェンジマネジメント
・継続的なアカウント深耕に向けた論点整理および提案活動・経営層向け資料作成

最先端のFDEを育成するための研修コンテンツおよび教育プログラムの企画・作成・グロースを行うプロジェクトです。
CTOが策定する全体方針に基づき、FDEに必要な技術的思考、現場でのコンサルティング作法、ビジネスノウハウを網羅した実践的コンテンツを構築・洗練していきます。
【具体的な業務内容】
・CTOの全体方針に基づいた、FDE育成研修コンテンツの具体化・テキスト/資料化
・FDEに必要な「現場でのコンサル手法」「技術選定・実装思想」「ビジネス/技術両面のノウハウ」の体系化
・受講者の能力開発効果および研修品質にこだわった、コンテンツの継続的ブラッシュアップ・グロース
・12月の本格展開・ピークに向けた教育カリキュラムの準備および運用改善

最先端の生成AI・LLM技術やAIエージェントを活用し、クライアント企業の業務プロセス分析から本番システム実装、評価基盤構築、現場定着・内製化支援までを一気通貫でリードいただきます。
【具体的な業務内容】
・クライアントの業務プロセス分析および最適なAI/LLM適用領域の特定・要件定義
・LLMを組み込んだ各種業務アプリケーションやAIエージェントの設計・実装・運用
・RAG基盤の構築、社内データ連携、および既存システム（SaaS/基幹系）とのインテグレーション
・評価基盤（Evals/LLMOps）の構築、および精度・コスト・レスポンス速度のチューニング
・クライアント開発チームへのAI導入伴走（AI開発ツールの組み込み、コードレビュー体制の再設計、ペアプログラミングなど）
・セキュリティ・ガバナンス要件への対応、本番運用の監視体制構築、技術引き渡し

大手コンビニチェーンで利用されているアプリの開発に携わっていただきます。

【業務内容】
▼担当者（事業部門、IT部門）とのコミュニケーション、提案、折衝
▼モバイルアプリ (iOS / Android / サーバーサイド) の開発における以下の業務
・フロントエンド・バックエンド双方のプロジェクトマネジメント
・プロジェクト計画立案
・プロジェクト管理（スケジュール、工数、品質、要員管理）
・要件定義〜設計〜実装〜リリース〜保守/運用〜継続開発の遂行
※特にバックエンド（API設計、DB設計、外部システム連携、非機能要件：性能・可用性・セキュリティ）と業務端末上で稼働するtoB向けアプリケーションの　設計・開発マネジメントを主担当として推進

製造業向けSaaSを展開する企業において機械学習（バックエンド領域も含む）エンジニアを募集いたします。
ドキュメント・画像・テキストなどの多様な形式のデータをAIや機械学習の技術を横断的を使用し
適切かつ正確なデータへアクセスできる仕組みを開発しております。
多様な形式のデータの検索・AIパイプラインを設計〜PoCからリリースまで一貫して対応いただきます。
【業務内容】
技術選定からPoC、開発から実用化までをご担当いただきます！
・埋め込み表現（Embedding）のモデルを使用した検索手法の検証
・画像やドキュメントを対象にした検索・AIパイプラインの設計〜構築
・データの前処理・抽出手法の評価検証
・多様なデータ形式（画像・文章・表構造）を統合した検索処理
・検索処理・モデル品質の継続的評価と評価基盤構築
・Vision/Multimodalモデルの検証と導入
・応答速度・コスト・拡張性を見据えた最適化
・PoC〜ロジックのAPI化・実装
・運用・改善
【案件の魅力】
・国内外で事業が拡大しており、上場を目指す企業のプロダクト開発に携わることができる
・フルリモート/フルフレックスで就業可能
・技術選定からPoC、さらに実用化まで一貫して経験ができます。
・AIだけでなく、検索技術まで取り組むことができ、単純な言語・画像認識ではなく横断的に取り組めます
・AIツール貸与
【こんな人におすすめ】
・少数精鋭の環境の中で技術的なリードを行なっていただける方
・業務委託でも裁量をもって就業したい方
・PoC〜リリース〜検証し、その後の技術選定までの高速化を意識しているため、現場のスピード感や最新技術の採用を重要視している方

ヘルスケア領域のデジタルソリューション推進を担うプロジェクトにて、PdMとしてご活躍いただきます。
クライアント役員層へのプリセールスやSOW作成、プロジェクトの立ち上げから完遂までの主導、
複数・相互依存するプログラム全体の統括、さらにはグローバルチームと連携したPM組織の構築まで幅広く対応していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・クライアント役員層への提案活動（プリセールス）およびSOW作成
・相互依存するプロジェクト全体の統括（予算・納期・品質・体制管理）
・グローバルチームとの連携、並びにPM組織の構築・強化
※詳細は面談時にお伝えします。

建築設計チェックシステム導入に向けた企画および要件定義支援をご担当いただきます。
10月開始予定で顧客ヒアリングを主導し、業務要件やシステム要件の整理、
RFP作成、開発方針の策定を推進していただく想定です。
開発受注後はデリバリーPMとしてプロジェクトを主導していただく可能性もございます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・顧客ヒアリングの実施および業務要件の整理
・業務要件からシステム要件への落とし込み
・RFP（提案依頼書）等の作成および開発方針の整理
・ベンダー選定およびベンダー管理業務
※詳細は面談時にお伝えします。

自社開発しているSaaSをクライアント先へ導入する際のプロジェクトマネジメント業務をご担当いただきます。
プロジェクト計画の作成からスケジュール・進捗管理、ステークホルダーとの折衝、課題・変更管理など、
プロジェクト全体を円滑に推進していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロジェクト計画の作成
・スケジュール管理および進捗管理
・キックオフ等のミーティングにおけるファシリテーション
・課題管理および変更管理
・納品物の取りまとめ
・インシデント時における上席へのレポート作成・対応
・社内外を取り巻くステークホルダーとの折衝業務
※詳細は面談時にお伝えします。

AIプロダクト開発における要件定義、仕様策定、開発および導入定着までの全行程を統括していただきます。
大規模言語モデルや生成AI、AIエージェント等の最新技術を活用したビジネス変革を推進いただきます。
主な業務としては以下を想定しております。

【主な業務内容】
・クライアントの業務理解、課題特定および戦略ロードマップの策定
・要件定義、仕様書作成および開発チーム（社内外）のマネジメント
・最新AI技術を用いた技術検証、プロンプト調整、プロトタイプ作成支援

電機メーカーにおけるGlobal SAP BW/4HANAプロジェクトのプロジェクトマネージャーとしてご参画いただきます。
プロジェクト全体の推進やマネジメント業務を担っていただく想定です。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

AIボイスサービスの開発リードを行なっていただきます。具体的には以下業務を行なっていただきます。
詳細
・技術方針・基盤設計： チームの技術選定・アーキテクチャ最適化、個別課題の共通基盤化を主導。
・フルスタック開発・運用： TypeScriptを用いたAI音声プロダクト（通話中支援・データ活用・後処理）の設計・実装および障害の恒久対応。
・プロダクト推進： PdM/PjMと連携した要件定義・仕様策定、開発優先順位の調整。
・チームリード： タスク分解、コード・設計レビュー、技術支援およびナレッジ共有による属人化解消。
・設計・基盤： AI音声プロダクトの技術方針策定・アーキテクチャ設計・顧客課題の共通基盤化を推進。
・開発・運用： TypeScript（フロント/バック）による音声コア機能の開発および顧客障害の根本解決。
・推進・マネジメント： PdM/PjMとの要件整理、開発優先度設定、レビュー・ナレッジ共有によるチーム支援。

先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、
AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明

社内のカスタマーサポート業務に対するAIソリューションのプロダクトマネジメントを行なっていただきます。
現在、特定のサービスに対して導入しておりますが、共通ソリューションとして同社内の別サービスへの展開も予定しております。
【業務内容】
・導入効果の検証
　└現行サービスでの回答精度、業務削減時間（AHT）、ROIなどの定量・定性評価

・汎用化設計と計画
　└各サービスの課題共有・要件定義を行い、共通機能と固有設定（ナレッジ等）を分離。展開優先度とKPIを設定

・要件定義・要領作成
　└マルチテナント対応や管理画面改修など、共通基盤化に必要なバックログ管理と仕様策定
・AIモデルの最適化
　└RAGのチューニング、ハルシネーション対策、FAQデータの整備ルール標準化により回答精度を維持・向上

・社内オンボーディングと業務フロー再設計
　└ステークホルダー調整: 展開先サービスのCS責任者と連携し、導入目的の合意形成と研修を実施
　└オペレーション変更支援: AIと人（オペレーター）の役割分担を明確にし、現場の円滑な移行をサポート

決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
現行システムの開発言語としては主にPHPとなります。
また、モダナイゼーション先のシステムはGoとなっております。
PRJのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
ご経験やご意向に応じて、携わって頂く形をご相談させて頂ければと思っております
また、モダナイゼーションの領域は、
国内有数の決済トラフィックを支えるプラットフォームのモダナイゼーションという、
どこでも得られるものではない、大きな経験を積むことが出来ます。

大手電子部品メーカー様向けのプロジェクトで、AI・データ活用基盤の強化を行なっていただきます。
本プロジェクトでは、Databricksを中核技術として採用し、データパイプラインの構築や多様なデータソースの統合を推進しています。
事業拡大に伴い、今後も連携対象のデータソースや部門が増加する見込みです。
そのため、単に実装を行うだけでなく、複雑な業務要件や複数のデータソースを理解し、
最適なデータ構造を設計できるデータモデリングを担当いただきます。

現担当者の後任として、Azureを主軸としたIaaS基盤におけるPMO業務をご担当いただきます。
主な業務として、Azure環境のコスト削減やサーバーリソースの効率化に向けた計画立案・推進が中心となります。
また、Mendixプラットフォームの管理や、IaaS環境に関する定常的な運用業務、ユーザーからの問い合わせ対応などもお任せします。
その他、プロジェクトに付随する各種関連業務にも柔軟にご対応いただくことを期待しております。

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

既存の情報セキュリティ規定・ガイドラインを、最新のサイバーセキュリティ動向やAI活用に関する国
各種機関のガイドライン、監査観点等を踏まえてアップデートするプロジェクトです。
現行規定の棚卸しおよびGap分析を行い、監査で指摘される可能性のある論点を整理します。
そのうえで、情報セキュリティ規定・ガイドラインの改定案を策定し、
予算内で優先順位を付けながら、対応可能な範囲から段階的に推進していただきます。

新入社員向けの IT 研修の講師をご担当いただきます。
　※2027年4月～6月（企業や場所により日程は変わります）
具体的な業務としては以下を想定しております。

・講義（登壇）
・受講生からの質疑応答、悩み相談
・顧客対応
・成果物レビュー
・朝会・夕会の運営
・日報のフィードバック
・評価レポート作成
講師未経験の方も安心して登壇できるよう講師用テキストが充実しています。
参画前に事前講習を1日だけ受けていただき、心構えやポイントを理解していただきます。
・講習期間はフル出社していただきます。（平日の休みなし）
・登壇：9:00～17:00、質疑応答や日報対応：17:00～18:00、あまり残業はありません。

証券系システムベンダーにおけるシステムアップグレードプロジェクトのPM支援をご担当いただきます。
海外開発部門（英語）と日本クライアント（日本語）の橋渡し役として、
戦略立案から本番展開、安定化までを自走して推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・海外開発部門（英語）と国内クライアント（日本語）間におけるブリッジ・コミュニケーション推進
・プロジェクトの戦略立案から本番展開、リリース後の安定化に向けたPM支援全般
・タスク・進捗管理、課題解決、関係各所との各種調整業務
※詳細は面談時にお伝えします。

大規模ECサービスを開発・運営している企業において、
iOS向けのネイティブアプリの開発をお願いいたします。

交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、
バックエンドシステムの開発を担当をお願いいたします。

・要件定義〜技術設計
・バックエンド開発
・DB設計
・SQL実装
・パフォーマンスチューニング
・プロダクトリリース対応 etc

AI Saasプロダクト開発において、下記の業務をお願いします。

・既存SaaSの全体像把握とAI介入設計
・独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの高速構築
・LLM / AIエージェントを活用したPoCの実装および本番導入支援

大手事業会社でのマーケティング部における各種開発や運用保守業務をお願いします。
※業務上成人向けコンテンツを触れることがあるため、ご理解の上ご応募ください

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

【顧客課題の発見・設計】
・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する
・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・ステークホルダーとの関係構築・調整
【ワークフロー構築・PoC の高速実装】
・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携)
・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装
・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】
・本番導入の技術支援・運用設計
・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
・導入後の利用定着支援・改善提案
【プロダクトフィードバック】
・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
・新規ユースケースの発見・提案
・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

全社で行なっているAX推進において、各プロダクトに紐づくオペレーション業務のプロセスの洗い出し、
AIの導入検討、効果検証、運用・定着までリードしていただきます。

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！
・機械学習の基盤設計〜構築
┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど
・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発
・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード
・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善
・システムの信頼性・品質の向上
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！