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・自社で開発しているヘルスケアサービスにおけるプロダクトオーナーを担当いただきます。
・顧客、BOからの要求を整理し、開発チームと協力して、機能開発を推進する

新規事業開発を行う部署にて、Web3やNFTなどに関連する新規事業のエンジニアとして、
サービス開発を行っていただきます。

業務内容
‧Web3関連技術のリサーチ
　-Web3領域における新しい技術領域のキャッチアップ
　-各種ブロックチェーンおよびスマートコントラクトにおける技術領域の深堀り
‧Web3関連サービスおよびスマートコントラクトの開発/運用

クラウドで提供する電子薬歴・服薬指導システムです。
薬局では薬剤師の先生が行う調剤や服薬指導の内容を全て記録に残す必要があり、これを薬歴といいます。
薬剤師の先生の薬歴業務の負担軽減、また患者様にとって価値ある服薬指導を提供することが可能になるプロダクト開発を行なっております。

リリースして 6年以上が経過し、その間、ユーザ数も伸び続けてきました。
それに伴いバックエンドは、サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、といった対策を進めていますが、
開発効率やスケーラビリティにはまだまだ改善の余地がある状態です。
また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、
例えば、大規模なシステム障害が起きてしまうと、患者さまの健康に直接影響を及ぼしてしまう可能性も否定できません。

今後、さらなる価値をユーザに届けるため様々な新しい機能開発が予定されており、ユーザー数の増加に伴う障害のインパクトも大きくなる見込みです。
よって、障害の防止やインパクトを極小化するために、
API レベルでの監視の強化や、デプロイパイプラインの見直し、コストの最適化などを実施する必要があります。
エンドユーザーの利用環境を安定的に稼働させるため、変更容易性が高く機能変更に耐えうるしなやかなインフラにすることが目的です。

【具体的な業務】
・新機能の開発時のインフラの設計業務
・既存のインフラに対して Terraform によるコード化やモジュール化
・アプリケーションの CI/CD デプロイパイプラインの効率化・最適化
・AWS Lambda や GitHub Actions のランタイムサポート切れの対応
・自律的に課題解決の方策を導き出し提案・議論・実行する
※ オンコールによる 24時間 365日の対応はありません。
※ 夜間・深夜の作業はありません。
※ 顧客との直接的なコミュニケーションは発生しません。

現状の薬局経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、
現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。

薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項目を可視化することで、
薬局経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。

薬局経営を支援する薬局ダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せいたします。
正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。
利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。

　- 具体的な業務内容
・SQLやPythonを利用したデータ抽出
・データに基づいたKPI設計サポート・分析
・ユーザー行動分析
・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築
・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

【業務内容】
・Slerとして、基幹アプリにおけるPJ管理、ベンダ管理のデリバリ業務
・VMを使ったプライベートクラウド基盤内の移行計画立案やその管理のデリバリ業務
・Slerとして、基幹アプリにおける試験計画・仕様設計とその管理業務
・製造業の基幹アプリの運用改善に向けたITや業務改善のコンサルティング
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

【業務内容】
証券会社でSnowflakeのアーキテクトをご担当いただきます。
コンサルタントのような方で、アドバイスだけでなく設計までできる方が理想です。
・エンタープライズアーキテクチャの理解
アカウント設計・組織設計
データメッシュ型での複数アカウント運用（マルチアカウント戦略）の設計
組織全体のデータ管理ポリシー策定
（詳細は面談時にお話しいたします）
■Snowflakeのロール・権限設計
RBAC（Role-Based Access Control）の設計と実装
アカウントレベルのロール設計（SECURITYADMIN, SYSADMIN, USERADMIN など）
スキーマ・データベース単位のロール管理
カラムレベル・行レベルのアクセス制御（Row Access Policy, Column Masking Policy）
データ共有時のアクセス制御（Secure Views, Secure UDFs）

AI契約管理システムにおける要件定義・設計・開発・テスト・リリースまでのプロジェクトマネジメントを担当していただきます。
また、プロダクトマネージャーとともに要求整理、業務設計、要件定義を推進、開発部外のステークホルダーとの対話や折衝も担当いただきます。

最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。

下記の業務をお任せする想定です。
・LLMを用いたエージェントの構築
・RAGにおけるRetrieverの実装
・LLMOpsの整備（運用自動化含む）
・CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ
・エージェントを用いたAPIの実装
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・データマートの設計・構築・運用
・BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用
・Deep Learningモデルのモデリングおよびそのための前処理
【環境】
言語: Python
AI関連: LangChain, LlamaIndex, OpenAI API
DB: SQL, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore
インフラ: AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes
その他: Airflow, Spark

【案件概要】
現行のシステムを導入したのが2006年で、すでに稼働からかなりの年数が経過しています。
その間に急拡大した事業に合わせて都度部分最適で対応してきたという背景があり、
業務もシステムも最適化されていないというが現状です。
そのため既存のパッケージ製品から、別パッケージ製品への移行を予定しています。
2024年3月から要件定義を開始し、2025年10月には移行を完了・運用が開始することを想定しています。
今回はPJの全体PMを担っていただきます。
【業務内容】
・企画PMと開発ベンダーPMとの橋渡し
・開発ベンダーのコントロール
・周辺システムチーム全体のマネジメント

AI受託開発のプロジェクトで世界トップクラスのAIエンジニアたちと並走し、
要件定義/PMOをご担当いただきます。
・顧客要望とAI技術とをつなぐ要件定義
・顧客へのソリューション提案/プロジェクトマネジメント
・社内のAIエンジニアを巻き込んだプロジェクトの牽引

【案件・プロジェクト事例】
・建設業界向け見積もり自動作成AIの開発
・建設業界向け設備DB自動構築AIの開発
など

自社サービスである薬局向けクラウドシステムのバックエンドをよびフロントエンドの開発を担っていただきます。

バックエンド・フロントエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当していただきます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。
プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、
主に技術的な観点からブレイクダウンいただき、プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定いただきます。

薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。

【業務内容の詳細】
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

【募集背景】
「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。
より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。
また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。
本ポジションでは、データエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します！

【今後の進展】
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
DB・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど

【チーム】
開発ディレクター：1
データエンジニア：3

自社サービスであるFintech事業における共通DWHのプロダクト開発推進業務に携わっていただきます！
自社サービスとDWHとの接続におけるプロジェクトのマネージメントをお願いいたします。
すでに共通DWHの開発は終わっており、現在グループ会社内のマーケティング活動に利用されております。
社内の事業に対して適切なソリューションの提案およびシステム構築の推進をお願いいたします。
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・多数のプロジェクトを同時並行で担当したご経験をお持ちの方
・フルリモートでの勤務をご希望される方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

認証基盤の刷新プロジェクトに参画して頂きます。
このプロジェクトでは、 アカウント基盤、認証基盤、セッション管理の3つの要素に分けて開発を進め、開発言語にはGoを採用します。

業務内容は下記を想定しております。
・Goを使用したサーバーサイドの設計・開発
・認証システム全体におけるセッション管理機能の実装
・SAMLを含む認証プロトコルの対応
・セキュリティ対策およびパフォーマンス最適化の実施
・コードレビュー、テストの実施
・ドキュメントの作成および更新

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
・フルリモートでの勤務をご希望される方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

・規模の小さい部門（各部数名程度）複数に対して、コンサルが前に出てクライアント社員を含めたチーム全体のタスク設計を行い、業務設計等もリード
・導入ツールは、中堅・中小企業に適したSaaS製品が中心となるため、業務系SaaS製品の導入
・既存の全社PMOリード（弊社協力会社のマネージャクラス）と連携し、PMO＋現場支援の体制で臨機応変に稼働
・BPR/DX案件の現場リードのシニコン～マネージャくらいのスキル/経験値感を想定

代理店が申込書をミスなく早く作成できるように開発された申込書作成アプリの開発(社内アプリ)に携わっていただく予定でございます。
このシステムの開発PMを募集しています。
社内のリクエスターから要求や要件を整理し、エンジニアが開発に集中できる粒度にまでタスクに分解して、プロジェクト管理をしていただける方を希望しています。
PMサポートは1名、エンジニアは5名の開発体制のチームです。
チームメンバーの平均年齢は20代後半から30代中盤になります。
中級レベルのメンバーが多いので、そのメンバーをリードして頂ける方を歓迎しております。

国内最大規模のライブチャットサービスにおける開発・運用・保守業務及び付随する業務全般を行っていただきます。
・新規機能開発、改修、保守、運用
・リプレイスにおける調査、設計、開発
・運用課題を解決するための施策立案から設計、実装、リリース後の効果測定と改善
具体的には下記を想定しております。
・Webアプリケーション設計・開発(技術スタックを生かしたサービスの機能追加や改善の開発、運用)
・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス運用・開発
・プロジェクト進行管

クライアントの中期経営計画に基づくDX推進プロジェクトの一環として、
基幹システムのパッケージシステムのリプレイスを支援していただきます。

顧客ベンダー間のコミュニケーション円滑化、会議ファシリテーション、要件定義書の作成支援をお行います。

Webアプリケーション、ブラウザプラグインの開発をお任せします。
あらゆるWebページ上でスムーズに動作するガイドツールをTypeScript (React) アプリケーションとして開発していきます。
主な業務内容
・React を利用した機能開発
・Chrome/Edge/Safari などのモダンブラウザにおけるサードパーティスクリプト及びブラウザ拡張の開発
・自動化ツール等を活用した開発の効率化
・スクラムによるアジャイル開発
・2週間に1度のスプリントレビューでビジネスサイドから細かくフィードバックをもらうイテレーティブな開発
・プロダクトに対して望ましい仕様を自律的に提案し、議論しながらの開発
・プロダクト開発において他職種のメンバーを巻き込み課題解決を実施

新プロダクトのデータサイエンティストとして、事業立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。
0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。

少数精鋭のため幅広い業務を担当していただきます。
事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら
新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能です。
【 具体的な業務 】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・データ分析のためのETL
・顧客理解のためのEDA
・事業利益分析
・データの可視化
・サービスに影響する因子を推定可能な指標の生成
・データに基づく需要予測の課題特定
・予測精度改善につながる特徴量抽出
【 利用技術 】
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・dDatabricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
※下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識な理解があると望ましいです。
・統計的検定
・ベイズ推定
・時系列予測
・ARIMA
・状態空間モデル
・Prophet
・LightGBMのような教師あり学習モデル
・K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル

複数のプロダクトを開発しており、本プロダクトを開発するメンバーはまだ少数であるため、
オーナーシップを持ちながら領域の分け隔てなく開発・グロースさせて頂けるような方に是非参画して頂きたいと考えております。

現在使用している技術スタックとしては、フロントエンド・バックエンドともに
TypeScriptを使用したモノレポ構成で、Amplify ConsoleでホスティングするJamstackなSPAアプリとなっています。
利用技術はスタンダードな技術だけでなくモダンな技術もプロダクトの品質向上につながる技術であれば積極的に活用しており、
新規技術のキャッチアップや導入に積極的なチームですので、日々改善しながら、より良いプロダクト開発を追求して頂きたいと考えております。

また、多くのメンバーはフロントエンド&バックエンドなど
複数の開発領域をオーバーラップしながら活躍していますので、関心に応じて様々な開発に挑戦して頂くことができます。
■具体的な想定業務
・TypeScriptを利用したAPIバックエンド開発
・Reactを利用したフロントエンド開発
・AWS (AWS CDK)を用いたサーバレスインフラ構築
・各種スクラムイベントへの参加
・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定・設計
・git flowベースの開発進行

■状況
既存のパッケージ製品から、別パッケージ製品への移行を予定しています。
製品は選定中のため、選定後からの参画となります。
Phase1の期間は2024年1月から要件定義を開始し、2025年10月には移行を完了・運用が開始することを想定しています。
基本的にはFit to Standardの思想の元、バックオフィス業務をシステムに合わせる想定ですが、どうしても業務に合わせなければならない要求などはシステムのカスタマイズ対応となります。
また、パッケージ以外にも内製のサブシステムやデータ連携バッチ複数本もリプレイス予定です。
■ご担当業務
・弊社企画PMと製品ベンダーPMとの橋渡し
・製品ベンダーのコントロール
・サブシステムリプレイスの開発PM

自社サービスの開発におけるプロダクトマネージャーとして、
リーガルテック領域で新規性・社会貢献性の高いプロダクトを世に送り出し、日本の法務を変革するお手伝いをしていただきます。
【主な業務詳細】
・自社で展開しているサービスシリーズの開発における製品企画・開発・マーケティングの計画立案および実行
・中長期のプロダクトのビジョン・ロードマップの策定・管理
・カスタマーサクセスチームや営業チームと連携した、市場調査やお客様へのヒアリング、収集したデータの分析、製品の改善提案
・デザイナーと連携し、ユーザー価値を高めるための要求仕様を策定
・プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発に必要な要件定義を策定
・プロダクトリリースまでの全体プロジェクト管理
・KPI達成に向けたリリース後のモニタリング・データ分析
・サービスレベル維持向上活動への参画（サービス稼働状況のモニタリング、障害発生時の全体統括、障害後の再発防止に向けた活動を主導）

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSのにおける新規サービスの開発をお願いします。
業務やプロダクトの拡大に伴い、エンジニアとして開発をサポートいただける方を募集しています。
若手が多く活躍する現場となっております。
【環境】
- バックエンド: Go, Python, Scala
- インフラ: Google Cloud, Terraform
- データベース: Postgres, Firestore, BigQuery
- ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT

ノーコードで開発されているCO2排出量可視化プラットフォームの刷新にあたり、
主にインフラ、バックエンド、ミドルウェアの技術選定、リファクタリング、機能開発などを対応していただきます。
一部、他のメンバーのフォローなどリーダー業務にも携わっていただきます。

ノーコードで開発されているCO2排出量可視化プラットフォームの刷新にあたり、
技術選定、リファクタリング、機能開発などを担える方を探しております。
現在、言語選定などを行っており、その周辺業務から対応いただく予定です。

新プロダクトのフロントエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。
Joinするタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。

・新プロダクトにおけるフロントエンドに特化した業務を担って頂きます
・新規企画および顧客要望を基にした、アプリケーションの設計・開発・運用・改善
・技術的知見からの、プロダクトオーナー/デザイナーと協調した仕様策定
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。

　- 薬局業界のサプライチェーンを変えていくためのAI在庫管理のプロダクト開発
複数のサプライチェーンに関わるチームと連携しながらプロダクトを開発し、薬局への導入を目指しています。

　- 薬局の在庫発注業務の改革するプロダクトを開発します。
そのために最新の技術やWeb開発の知識をフル活用し、従来のSI開発では実現できないプロダクトを開発して今までにないプロダクトを生み出し、薬局業務の変革を行います。

　- 少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます
それぞれのスペシャリティを発揮しつつも、機能の価値をチーム全員で認識し合いながら実現のための提案を行って頂くため、
エンジニアがどのような顧客価値を届けているかを意識しながら開発方法の提案や実際の開発と運用を行います。

　- 機械学習の指向がある方は機械学習周りの実装も一部を担当もできます
実装までは行かなくとも、接続は少なくとも必要になるためAI周りの知識をキャッチアップしていく事ができます。
その中で、最新の技術をフル活用するため、エンジニアとして学んだ技術を最大限活用して頂き、実績を持つことが出来ます。

新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。
ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。

既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。
（サプライチェ－ン事業とは？）
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、
勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

（具体的な業務）
新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。
・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。
（利用技術）
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
・Glue
・Athena
・Fargate
・SageMaker
・Lamdba
・CDK
・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

飲食店向けDXサービスのサーバーサイド開発を行っていただきます。
主に下記の業務を想定しております。
・飲食店向け総合DXサービスの一つであるオンライン予約台帳を中心とした予約関連機能の開発/運用/保守
・2022/4に予約台帳機能をリニューアル、それに付随してフロントエンド技術をNext.js、Reactに刷新
・Ruby on Rails を用いた Web アプリ/APIの設計/開発がメイン
・企画担当やデザイナーと議論をしながらのシステム要件定義・サービス改善提案から、設計・実装・リリースまでを一貫して担当
働き方は、勤務はリモート中心で気軽にチャット・ビデオ通話等でコミュケーションを取りながらのチーム開発を行っていただきます。