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当社ではSalesforceを中心に、営業・現場の業務をよりスムーズに進めるための「業務プロセスの改善」と「自動化」を推進しています。

未経験の領域でも自ら学び、検証し、実装まで完遂できる"自走力"を重視します。将来的にはAgentforceを含む新機能の活用も進める方針のため、継続的なキャッチアップを前提に取り組める方を募集します。

また、Salesforceの枠にとどまらず、状況に応じて周辺の業務ツールや運用整備など、幅広い業務をお任せする可能性があります。

金融業界におけるAI活用型営業データ基盤の構築プロジェクトにおいて、構想から要件定義フェーズをリードいただきます。
営業活動の高度化・効率化を目的としたAI活用を通したSFA/CRM・データ基盤の構築を行うプロジェクトとなります。
主な業務は以下の通りです。
・プロジェクト計画の策定、タスク設計、推進
・As-Is / To-Be整理に向けたヒアリングおよびコンサルティング
・業務・機能要件定義およびAI活用ユースケースの検討
・ROI試算および投資対効果の可視化
・ステークホルダーとの合意形成、課題・リスク管理、SIベンダーコントロール

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

情報セキュリティおよび、システムリスク管理を統括するスペシャリストとして、支援していただきます。
各部署と連携し、社内意識の向上を目的とした施策の企画・導入、ポリシーやプロセスの策定・実行をリードしていただきます。
本募集では、ITシステムを中心に、グループ企業のリスク管理部門、コンプライアンス部門、
プロダクト・エンジニアリング部門と緊密に連携し、金融事業におけるIT RiskManagement全般を担っていただきます。
・戦略策定と体制構築：
　┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理態勢の方針策定、規程類の整備、体制設計・構築、および継続的な改善を推進します。
・リスクアセスメントと対応：
　┗システムリスクの評価と軽減策の実施、およびシステムリスクのモニタリングを行います。
・プロセス設計と改善：
　┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関するプロセスの設計・構築、文書化を行い、既存プロセスの改善を継続的に実施します。
・教育と啓蒙：
　┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関する社内教育・啓蒙活動を企画し、実施します。
・プロジェクト支援
　┗各種金融プロジェクトを情報セキュリティおよびシステムリスク管理の観点から支援します。
・インシデント管理：
　┗システム障害の管理、分析、報告を行うとともに、セキュリティインシデント発生時の対応を主導します。
・外部委託管理：
　┗外部委託先、外部ベンダー、外部サービスの利用に関わるセキュリティ管理を徹底します。
・監査・検査対応
　┗情報セキュリティに関する監査、検査対応、および内外監査対応、当局検査対応をスムーズに行います。

上記に加え、コンプライアンス関連業務やその他のIT Risk Management関連業務についても、状況に応じてご担当いただく可能性があります。

全社で行なっているAX推進において、
各プロダクトに紐づくオペレーション業務プロセスの洗い出し、AIの導入検討、効果検証、運用・定着までリードしていただきます。

各プロダクトに紐づく、AIによる業務の効率化、自動化PJのPM補佐、PJ推進業務を行なっていただきます。
【業務詳細】
・PJの設計と進行状況に応じて、進め方のサポートや新しいタスクの創出
・次のMTGで話す題材を整理
・PJ推進に用いられるツールの調査、導入

顧客向けプロダクト開発支援および開発現場へのAI駆動導入を行っていただきます。

情報セキュリティおよび、システムリスク管理を統括するスペシャリストとして、支援していただきます。
各部署と連携し、社内意識の向上を目的とした施策の企画・導入、ポリシーやプロセスの策定・実行をリードしていただきます。
本募集では、ITシステムを中心に、グループ企業のリスク管理部門、コンプライアンス部門、
プロダクト・エンジニアリング部門と緊密に連携し、金融事業におけるIT RiskManagement全般を担っていただきます。
・戦略策定と体制構築：
　┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理態勢の方針策定、規程類の整備、体制設計・構築、および継続的な改善を推進します。
・リスクアセスメントと対応：
　┗システムリスクの評価と軽減策の実施、およびシステムリスクのモニタリングを行います。
・プロセス設計と改善：
　┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関するプロセスの設計・構築、文書化を行い、既存プロセスの改善を継続的に実施します。
・教育と啓蒙：
　┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関する社内教育・啓蒙活動を企画し、実施します。
・プロジェクト支援
　┗各種金融プロジェクトを情報セキュリティおよびシステムリスク管理の観点から支援します。
・インシデント管理：
　┗システム障害の管理、分析、報告を行うとともに、セキュリティインシデント発生時の対応を主導します。
・外部委託管理：
　┗外部委託先、外部ベンダー、外部サービスの利用に関わるセキュリティ管理を徹底します。
・監査・検査対応
　┗情報セキュリティに関する監査、検査対応、および内外監査対応、当局検査対応をスムーズに行います。

上記に加え、コンプライアンス関連業務やその他のIT Risk Management関連業務についても、状況に応じてご担当いただく可能性があります。

全社AI領域のテックリードとして、プロダクト開発の主要工程におけるAI駆動化の実現、
既存プロダクトのソフトウェアアーキテクチャをAI駆動最適へ再構築など、技術的限界を主体的に解決します。
【業務詳細】
・リアーキテクチャのアプローチ確立（既存システムの完全な仕様化、仕様駆動開発、技術選定判断）
・AIネイティブなアーキテクチャ設計（最適なマイクロサービス構造、API設計、データスキーマの再定義）
・技術的負債の根本解決（複雑化した依存関係を紐解き、マイクロサービス化や最新スタックへの移行を主導）

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

ライブ配信等の自社サービスアプリを開発・運営している企業において、
PMとして下記業務をお願いいたします。

・代表・開発間での要件整理・調整
・ベンダーコントロール
・非機能要件の改善
・メンバー管理 etc.

生成AIを活用したチャット機能を備えるキャラクタークリエイト系アプリケーションにおける、
バックエンド体制強化における募集となります。

・APIの設計〜テスト
・PM, PdMと連携したシステム開発の議論・連携
・進行のマネジメント
・UI/UXの改善・不具合対応
・既存コードのリファクタリング
・パフォーマンスチューニング etc.

日本トップクラスのAIコンテンツを提供している企業にて、
法人向けコンサル事業を立ち上げております。

生成AIコンサルタントとして、
ChatGPT・Geminiなどを含む生成AI導入を検討しているクライアント様の支援をしていただきます。

クライアント窓口として以下業務をお願いいたします。
・クライアントの課題・ニーズのヒアリング
・生成AIを活用した課題解決の提案
・生成AIツールの選定
・生成AI活用に関する資料作成
・プロンプトの作成
・研修
・効果測定 など

個人投資家向け金融取引システムにおいて、
新規導入や大規模機能強化プロジェクトにおける下記PM業務をお願いします。

・クライアント折衝
・現場調査、分析、改善施策検討、立案、実行
・要件定義書、システム要件定義書作成
・会議管理、実行
・課題定義、解決

クライアント企業のビジネス課題や自社の事業開発における課題の特定を行い、その課題を解決するためのLLMを用いたシステムやサービスのリューション開発等を担っていただきます。
サービス構築・コンセプトモデル開発・PoC・新規事業アイディアなどの具体化を推進します。
【業務詳細】
・LLMを用いたプロダクトの設計・戦略策定
・プロダクトリリースまでの進行管理
・運用フローの構築・効率化
・プロダクト品質の向上・改善・効果測定
・ステークホルダーとの折衝

銀行業界向けQAコンサルティングおよび品質管理体制の構築を目指しております。
銀行システムとの接続に向けた品質保証を目的とし、
現行の品質管理・システムのAs-Is分析、ギャップ分析を経て、
品質管理計画やテスト計画書の策定をリードいただきます。
具体業務：
・現行品質管理/システムのAs-Is分析および課題抽出
・あるべき姿とのギャップ分析
・品質管理計画、全体テスト計画書の作成・定義

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただきます。
【具体的な職務内容】
・クライアント向けサービスの技術設計から実装までをAI開発ツールを活用してフルスタックに実施
・設計やプルリクエストのレビュー＆フィードバック
・データベースからUI/UXまで、プロダクト全体の技術的な課題解決
・エンジニア、プロダクトマネージャーとの密接な連携によるプロジェクト推進
・プロジェクトマネジメントおよび進捗管理
・開発チームとの連携と技術的リーダーシップの発揮
・ノーコード/ローコードツールを活用したシステム導入支援
など
【開発環境】
・言語：TypeScript
・インフラ： AWS (ECS,RDS, DynamoDB,CloudFront,S3等) 、GCP (BigQuery,VertexAI,GCS,CloudRun等)
・開発ツール：Docker,Githubなど
・フレームワーク等：Express,Nest.js,Next.js,Reactなど
・デザインツール：Figma
・情報共有ツール：Slack,Notion

本案件の事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。
本ポジションで具体的に担っていただきたい仕事の例は以下の通りです。
本ポジションではバックエンド開発をメインとしつつ、可能であればフロントエンドやインフラも含め幅広く開発にコミットいただきたいです。
・提供サービスであるAI Central Voiceのバックエンドを主軸とした機能開発およびその関連業務
・（可能であれば）機能開発に関連するインフラストラクチャやフロントエンドの開発 ※1
・高品質かつ高速に機能開発をするための開発基盤の整備やドキュメント整備 ※2
※1: インフラストラクチャやフロントエンドの開発経験は歓迎要件であり必須要件ではありません。これらの開発経験がなくとも問題ありません。
※2: 提供サービスはエンタープライズ向けのBtoB SaaSであるためお客様が安心して利用できるような高品質なサービスを高速に開発できるように開発基盤の整備やドキュメント整備に努めています。そういった意識の高い方だとより一層チームにフィットすると思っています。

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

グローバル展開のプラットフォーム事業を展開する企業にて、
新規事業の開発に携わっていただきます。
フルリモートが可能な案件ですが、
週1日以上出社できる方ですと確度が高くなります。

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータをMicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。
EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、データの可視化を要件定義から開発までお願いします。
社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、教育担当も兼ねてご担当頂きます。

toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。
自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。

・新機能開発
・機能改善・改修
・性能改善
・保守・運用
・API開発 etc.

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

【案件概要】
マンガアプリサービスの企画・開発・運用を行っていただきます。
実機でのテストがあるため、週2日程度出社いただく予定です。
当社は自社サービス100％ですので自由度が高く、裁量も大きいので、
エンジニアにとって働きやすい環境を作ろうとしています。
【技術要素】
・対応プラットフォーム / Android
・対応OSバージョン / 7.0~
・開発言語 / Kotlin86%, Java14%
・アーキテクチャ / Clean Architectureベース
・CI Service / GitHub Actions, Bitrise
・デザイン / Figma

（短期）
まずはプロダクト理解のため、アプリケーションエンジニアとして開発業務に携わっていただきます。
・顧客の本質的な課題を理解し、プロダクトマネージャと共にプロダクトの仕様決定を行う
・プロダクトの機能開発を行う（フロントエンド / バックエンド）
・より良いプロダクトを継続的にデリバリーするための開発プロセスやDXを整備する
・必要に応じて顧客と直接会話し、エンジニア視点から顧客の課題を深堀りする
（中長期）
テックリードとして、技術面から成長を牽引していただきます。
・バックエンド、フロントエンドの設計・実装
・パフォーマンス改善やスケーラビリティ向上のためのアーキテクチャ設計
・チームの技術課題を把握し、技術導入を推進
・リプレイスなどの大規模開発における計画立案〜推進
・開発要件を的確に把握し、最適な技術的ソリューションを提示

大規模toCサービスにおける技術的負債の解消、生成AI機能の実装を推進いただきます。
AI駆動開発のシニアエンジニアとして、開発における開発生産性の向上と、既存システムのアーキテクチャ刷新を実装面からリードし、プロダクトの価値を向上していただきます。
【業務内容】
>AI駆動開発の実践
　- 開発スタイルの変革（Cursor、Devin、Kiro等を駆使し、AI主体の開発スタイルを実践）
　- 仕様駆動開発の実装（AIに最適なドキュメト体系の構築、要件からコードへの変換フロー整備）
　- AIパイプラインの構築（設計・実装・テストの各工程をAIが自律的に実行する仕組みの実装）
>AIコーディングに適したアーキテクチャの実現
　- 疎結合アーキテクチャへ移行・実装）
　- ドメインロジックの再構築（レガシーコードを解析し、制御しやすい構造）

・某大手商社のエネルギー・化学カンパニーで20年ほど利用してきた契約・受注・船積・計上を管理するシステムをリプレイスしていく
・部署は大きく分けて8カンパニーほど存在しており、他の部署でも利用できるような共同システム利用することも考えている。
・現在は上流工程の要件定義・設計対応中
・要件定義を作る部分の担当をいただく

・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導
ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。
チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。
・データの取得、分析および加工
FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。
生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。

・対話型AIエージェント設計・実装（会話フロー/状態管理/Planning・Tool Calling/Multi-Agent構成）
・プロンプトアーキテクチャ設計（System Prompt、RAG戦略、Safety、Prompt Versioning）
・モデル選定・最適化（Quality/Latency/Costのトレードオフ分析、比較評価、必要に応じてFine-tuning）
・音声対話制御（音声入力処理、VAD制御、スライド遷移との同期設計：LiveKit想定）
・品質改善サイクル推進（ボトルネック特定、仮説検証、A/Bテスト、Human-in-the-Loop評価設計）