リモート可のフリーランス案件一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

・ユーザーストーリーの分析・リスク分析・資料作成・実装仕様の策定
・Figmaに描かれたプロトタイプの分析・実装仕様の策定
・開発プロセスでの仕様レビュー及び仕様改善
・テスト設計（テスト観点、テストケース作成）
・シナリオテスト、リグレッションテストの設計、実施、保守
・テストデータ作成、テスト実施、不具合の報告、リリース確認
・テスト自動化、テストケースやテスト結果の管理環境整備
・QAチームや開発とのミーティングや、業務知識習得のための勉強会へ参加

toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。
自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。

・新機能開発
・機能改善・改修
・性能改善
・保守・運用
・API開発 etc.

ユーザーが利用するモバイルアプリ・オーナーが管理に使用するWebシステムにおける下記業務をお願いします。

・新機能開発
・インフラ環境構築
・既存機能の改善
・システム改善　etc.

ライブ配信サービスにおけるiOSアプリの機能開発やリファクタリング、
AIを活用したアプリ設計・実装を担当いただきます。
最新OSのトレンドやAI技術を積極的に取り入れる技術密度の高いプロジェクトです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロンプト作成、およびAIを活用したアプリ設計、実装
・Swiftを用いた機能開発、リファクタリング、およびコードレビュー
・フレームワークやライブラリ等の検証、導入、および運用
・OS（iOS、iPadOS）の進化に伴う影響調査、およびアップデート対応
・トラッキングデータを用いたユーザー行動の分析、および改善
・不具合調査、およびユーザーからの問い合わせ対応、修正
※詳細は面談時にお伝えします。

外資系生命保険代理店向けの設計書ペーパーレス化システムにおいて、
既存の自動テストスクリプトの改修およびテスト実行を担当します。
新要件に伴うスクリプトのメンテナンスが主なミッションとなります。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

toC向けマッチングアプリ開発業務(iOS、Android)
┗プロダクト側との折衝、要件定義、設計
┗コードレビュー・メンバーの技術サポート・育成
┗技術選定・アーキテクチャ設計

■担当フェーズ：プロダクト側との要件・要求定義～設計メイン

月間3000万以上のユーザーが訪問する国内および海外プロダクト全般のQAエンジニアとして、当社のQA業務の改善および継続的なサービス品質の向上に取り組んでいただきます。
組織横断型QAエンジニアとして、下記業務を分担しながら進めていただきます。
領域ごとにいくつかのチームに分かれて開発活動を行っており、チームに専属のQAエンジニアはおりません。
各チケットは開発者自身によるテストとPdMによる受け入れを経てリリースされています。
QAエンジニアにはイネーブリングチームに所属の上開発チームに参画し、下記例のような改善活動を実施していただきます。
【改善活動の一例】
・エンジニアによるテスト実施内容のレビュー
・プロダクト要求仕様書の内容整理、受け入れ条件の明確化
・発生した障害を分析、改善施策の考案
・QA活動補助ツールの作成
運用しているE2E自動テストの運用・保守・構築を実施していただきます。
Web版はPlaywrightで、App版はDetoxで構築を進めており、CIはGitHub Actionsを利用しています。

様々な事業に対してプロダクト開発を担当する組織です。
事業のフェーズも様々あり、単に技術に精通しているだけではなく事業を成長させ続けるために
技術を最大限に活用するといった技術投資の目線、開発組織を牽引していくことができる
リーダーシップを持つ、テックリード経験のある仲間を強く求めています。
部内の複数ある事業に対して、新規立ち上げ支援や現状プロダクトの課題解決などを横断的に支援を行います。
一つのサービスだけじゃなく、様々なサービスと関わり事業をブーストするために動きます。
迅速なキャッチアップを求められますが横断的に事業に関わることで様々な開発環境に携わることができます。
・新規立ち上げ、急拡大期、運用期など様々な事業フェーズでの課題解決
・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進

共通ポイントサービスの周辺システムにおけるエンハンス案件のディレクション業務です。
要求整理から案件推進、開発ベンダーのコントロール、リリースまでの一連の工程を担当していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・要求整理、要件定義、案件推進、管理
・社内外の関係者、部署との調整、開発ベンダーのコントロール
・テスト、受入、リリースの管理
※詳細は面談時にお伝えします。

ヘルスケア企業において、運営をしている各種プロダクト同士の連携や、新規での開発、
時には既存の複数案件を見ながら、プロダクトの改善業務も行っていただきます。

今回のポジションにおいては、ゼロイチの事業の立ち上げに近い動きができる方をお探ししています。
プロダクトのプロトタイプを作成しつつ、ビジネス側と要件を詰める業務が発生する想定です。

CS業務はこれまで営業が兼任しておりましたが、サービスの拡大に伴い、
部署を独立させ、その一人目のプレイイングマネージャーとして担当いただきます。
主なタスクとしては以下を想定しております。
【業務内容】
・大手顧客（エンタープライズおよび自治体）に対するサクセス活動（導入、活用、定着）の牽引
・サクセスプランの設計およびプロジェクトリード
・次回更新までのシナリオ設計と関係者を巻き込みながらの推進
・ユーザー会（業界ごとに年2回）の実施
・担当顧客に対する新たなサービス導入・改善提案などの営業機会の創出と実行
・開発、データサイエンス、経営等へのフィードバックを通じたサービスおよび事業発展への寄与

生成AIを活用したツール開発におけるびR&D推進を担っていただきます。
MVP検証後の成長フェーズにおいて、複数チームにわたる開発の仕組み化、スコープやリスクの管理、
ステークホルダーとの合意形成など、プロジェクトの円滑な進行を支える役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スコープ、スケジュール、コスト、品質の計画および管理
・リスクや課題の見える化と対策
・スクラムやカンバン運用の設計および進行
・APIコントラクト駆動によるチーム間の依存解消
・KPI設計（速度、品質、コスト）と週次レポートの作成
・CTO、PdM、顧客等のステークホルダーとの調整および合意形成支援
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した新規事業領域において、複数プロダクトを横断して事業戦略とプロダクト戦略を一体で推進していただきます。
CEO・CTOと並走しながら、組織全体の優先度判断やプロダクト組織のスケールに向けた課題解決をリードする重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクト間のロードマップ統合およびリソース配分の最適化
・事業全体を俯瞰したKGI/KPI設計とグロース施策の立案・実行
・各プロダクト担当PdMへの伴走および要件定義プロセスの品質管理
・経営、開発、営業、CS各部門を繋ぐステークホルダーマネジメント
・技術構成を踏まえた事業判断・投資判断の支援
・プロダクト組織拡大に伴うオンボーディングや評価設計の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AI事業部にて、音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPdM業務を担っていただきます。
初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにおいて、PRD策定からリリースまでをリードする役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定、要件定義、仕様策定
・現場の業務深掘りとUX改善ロードマップの策定
・KPI設計（ACW短縮・AHT削減等）、効果測定、改善ロードマップの策定
・営業、CS、導入PMと連携した現場フィードバックのプロダクト反映
・プロダクト間のデータ、機能連携の仕様調整
※詳細は面談時にお伝えします。

600万DL越えのお買い物アプリにおけるtoB（管理画面側）のPdMを募集いたします！
出店者向けの商品などの管理画面および出店者向け広告出稿における管理画面の
要件定義からリリース・改善まで一気通貫で担っていただきます。
【お願いしたいこと】
・開発陣（エンジニア・UIUXデザイナー）との要件定義およびスプリングの設計
・ビジネスサイド（営業・サポート）を通じた出店者要望の集約と、対応順位の意思決定
・KPI(アクティブユーザー数、定着率、広告単価や投資対効果など）の数値管理と向上策の構築
・ロードマップの策定
・経営陣へのプレゼンテーション・合意形成
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
【案件の魅力】
・

生成AIを活用した音声プロダクトの価値最大化を担っていただきます。
MVP検証を終えた成長フェーズにおいて、音声処理ロジックの仕様設計や新基盤への移行計画策定、
ロードマップの推進などをリードするポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声AIプロダクトのPRD策定、要件定義、および仕様策定
・音声処理ロジックの設計および開発チームとの仕様確定
・プロダクト新基盤への移行計画の策定と推進
・新規機能の企画立案、中長期ロードマップの策定
・技術構成を踏まえたデータモデルやインターフェース設計の主導
・主要指標（KPI）の設計、効果測定、および改善施策の実行
・顧客フィードバックに基づくプロダクト反映および要求分析
※詳細は面談時にお伝えします。

経理部門で利用されている既存の経理・会計系システムにおいて、保守および追加開発を担当いただきます。
ユーザーからの問い合わせ対応や障害調査、既存プログラムの改修が中心となり、
開発業務に加えて円滑なコミュニケーションや調査能力が求められるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ユーザーからの問い合わせ対応
・障害発生時の原因調査および復旧対応
・既存プログラムの調査と改修
・軽微な追加機能の開発
※詳細は面談時にお伝えします。

通販事業部の開発を行う部署です。
通販事業部での開発のリプレイスを行います。
長期的に行うリプレイスプロジェクトに関わるフルスタックエンジニアを募集します！
リプレイスプロジェクトの立ち上げができるので、大きなプロジェクトに関わることができます。

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

生命保険会社向けの代理店ランク査定システムの保守開発案件です。
基本設計から実装、移行までを担当していただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。

既存のオンプレミス環境（PHP/Linux）からAWS上の新環境（Java/SpringBoot）
への全面刷新プロジェクトにおいて、フロントエンド領域の設計・開発を担当いただきます。
PostgreSQL等のRDB連携を考慮したフロントエンド設計や、Vue.jsを用いた新システムの構築まで、
設計フェーズより参画し、UI/UXの刷新を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・IR投資家向け新システムのフロントエンド基本設計および詳細設計
・Vue.jsを用いたフロントエンドの実装および機能開発
・AWSおよびPostgreSQL環境における最適化および実装
・オンプレミスからクラウドへの刷新に伴うUI/UXの構築
・刷新に伴う新機能の実装およびレビュー
※詳細は面談時にお伝えします。

脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。
（例：API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発）
※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。
【技術スタック】
バックエンド：Kotlin, Spring Boot
フロントエンド：TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita
インフラ：AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry
リポジトリ管理：GitHub Enterprise Cloud
コミュニケーション：Slack, zoom, Google Meet
情報共有とタスク管理：Notion, GitHubProjects
開発環境：JetBrains All Products Pack （IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm）, Github Copilot, Claude Code
デザイン環境：Figma
グループウェア：Google workspace
生成AI: Gemini, notebooklm
【配属組織】
・スクラム組織（2チーム体制）
・1スプリント1週間
・平均年齢は35歳ぐらいのチームです。
・一人一人が裁量をもって、開発を進める組織です。
・初めて経験するスキルなどは、ペアプロ・モブプロなど行います。

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

大手製造業の検査ラボ部門におけるAI/ML導入プロジェクトにおいて、
上流工程からPMO業務までを一貫して担当いただきます。
業務部門へのヒアリングを通じた要件定義、各種設計ドキュメントの作成、
外部ベンダーのコントロール、プロジェクトの進捗・リスク管理など、AI実装に向けた推進全般を担う役割です。

自社サービスのビジネスコミュニケーションツール開発の募集となります。
フロントエンドとバックエンドどちらも対応いただきます。

自動車部品会社のSCM業務に関連する複数の点在したオンプレミス基盤を、
Azureを中心とした統合基盤へ移行するための計画立案・ロードマップ策定を担当いただきます
下記業務を担当いただく想定です。
・オンプレミスとクラウド（Azure想定）の比較検討、および課題整理
・現行環境を踏まえた移行構成の検討、および超概算費用の算出
・中期経営計画（2027年～2031年）に向けた移行対象システムの洗い出し
・予算取りのためのロードマップ作成、およびステークホルダー（自動車部品会社本体）への説明支援
・PoC（概念実証）の支援、および検証結果の整理
・プロジェクト全体の取りまとめ、および関係各所との調整

人感センサーとLLM（ChatGPT等）を組み合わせたAndroidアプリの開発・保守を担当いただきます。
センサー検知をトリガーとしたアクション制御や、対話における割り込み・沈黙検知といった応答ロジックの改修、
ハードウェア連携を含む非同期処理の最適化など、UXに直結する高度な制御実装を担う役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・人感センサーの検知情報を基にしたアプリのアクション制御実装
・LLMとの対話における割り込み、沈黙検知、応答速度等の制御ロジック改修
・ハードウェア連携とネットワーク通信が混在する環境下での非同期処理の最適化
・外部デバイスや端末内センサーを活用した機能開発
※詳細は面談時にお伝えします。

HR系ベンチャーが展開するスカウト型就活サービスやAI面接対策サービスにおいて、
CRMマーケティングを担当いただきます。
学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計、メール・LINE・プッシュ通知を用いた施策運用、
データ分析を通じたLTV向上やエンゲージメント最大化を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・学生の登録から内定までのファネル分析および改善
・メール、LINE、プッシュ通知を活用したCRMシナリオの設計と運用
・属性や活動フェーズに基づいたセグメンテーション戦略の立案
・BigQuery等を用いたデータドリブンな施策効果検証
・学生の行動ログに基づくナーチャリング施策および新施策の提案
・他部門と連携したプロダクト改善プロジェクトの推進
※詳細は面談時にお伝えします。