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・大手ガス会社の検針管理システムで、電子化対応を進めているプロジェクトになります。
・アプリケーションは、Javaで開発されています。
・今回は、DBをOracleからPostgreSQLに移行するにあたって、
DBによるデータの持ち方の違いがあるため、
データ変換を行ったうえで、データ移行を行う部分を担当いただきます。
・具体的には、型変換や、NULLの持ち方、
PL/SQLで作成したバッチファイルを、Java＋SQLで作り替えるといった作業です。
・DB周りの維持管理等の作業で、データ抽出や調査等の経験があると
今回の案件では特にスキルがマッチします。

2021年11月に新サービスとしてスマホアプリ（ソーシャルコマース）をリリース。その実装部分をお願いします。

【具体的な作業内容】
iOS/Androidアプリの実装部分全般（WEBバックエンドシステムとのAPI繋ぎこみ、デザイン、レイアウト調整などを含む）

【業務内容】
SaaSシステムにおけるサービスの機能追加・改修・保守・テスト対応
基本設計,詳細設計,プログラミング,結合テスト,総合テスト

【業務内容】
SaaSシステムにおけるサービスの機能追加・改修・保守・テスト対応
基本設計,詳細設計,プログラミング,結合テスト,総合テスト

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおける
Pythonを用いた開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。

大阪大学の研究開発チームと連携し、プロダクトを開発しているIoT領域におけるWeb系企業となります。
自社で開発を行なっているセンシングプロダクト/分析AI知覚ソフトウェア/人流空間解析プラットフォームの3つをつなげるエンジニアを募集しております。
キーワードとしては「LiDAR、点群処理、ROS、API開発」となります。

【案件概要】
大規模決済プラットフォームのデジタル化案件です。
現在10チーム程度でアジャイル開発を行っており、よりハイスキルな方の参画を求められております。
各チームで様々な言語、技術を使用しているため、要員様の得意領域に合わせたアサインとなります。
【開発環境】
・主な言語：Java、Go、Vue.js、python、Typescript
・DB：Aurora、MYSQL、ElasticSerch
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・開発手法：アジャイル開発（チケットベース）

顔認証サービスの拡販に向けた開発において、
お客様から頂くご要望（要件）を仕様化し、プロジェクト計画をたて、プロジェクトマネジメントを行っていただきます。

内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発をお願いいたします。

＜利用技術＞
Python (PyTorchを元にして、torchvision, pytorch-image-models, mmcv(mmdetectionなど), visslなどを利用します)

某ゲーム会社向け統合データ分析基盤保守プロジェクト支援
　　　　┗Webアプリケーションの開発作業
　　　　┗データマートの開発作業

担当フェーズ：設計/実装/テスト（単体、結合、システム）

画像処理アプリケーションの開発におけるAIコンサルティングエンジニアを募集しております。
時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、
古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。
・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆）
・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等）
・工場や物流などの生産最適化
・顧客折衝

Med Tech領域にてモバイルアプリケーション開発を行っていただきます。
【案件詳細】
・このポジションでは、AIアルゴリズムを利用したスマホアプリ（画像＆動画を解析→ユーザーへ提供）のバックエンド部分の開発をご担当いただきます

金融機関向け業務ドキュメントにおけるシステム開発でございます。
金融機関向け業務ドキュメントのOCR結果（画像、データ）を検索するシステムにおいて、
OCR結果をDBへ登録する機能の詳細設計～結合テストを行っていただきます。

【案件概要】
顔認証・物体検証などのアルゴリズムを用いた新規AIプロダクト開発において、
AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を実施していただきます。
・画像検出された人や顔の位置などの情報表示
・ビルドの指定で個別の機能をON/OFFする仕組みの実装
・他モジュールとの連携部分の実装
・スクレイビングツール実装
・画像のAugmentationコード実装
・モデルの学習をワンアクションで実行できる仕組みの実装
・モデルの精度改善、前処理など、画像処理系の作業
・学習データ収集
・WEBアプリケーション開発
(Docker,Java,SpringBoot,Vue.js,Typescript,SCSS)

・電力・ガスなどインフラサービス基幹システムの開発・保守・運用
・企画・カスタマーサポートメンバーへのヒアリング・要件定義

【案件概要】
ロボティクス商品向けクラウドサービス開発をAWSを用いて行って頂きます。

【担当フェーズ】
調査・検討、開発、テスト、デバッグ

【案件概要】
某大手小売企業のCRM分析基盤の保守運用業務(アプリ改修含む)において、
検索WEBシステム担当として下記業務を担っていただける方を募集しております。

業務内容　
・分析者からの問い合わせに基づいたデータの抽出作業
・要件を精査し、適切なデータ抽出とその連携
・WEBシステムのアーキテクチャ(Django)、機能、検索対象データを理解した上で、改善提案およびその実装

携帯電話基地局の監視業務の効率化にバックエンドエンジニアとして携わっていただきます。
【案件詳細】
・Pythonを使用してバックエンドの開発
・AWSの構築設定

上級SEとして顔認証サービスの拡販に向けた開発において、要件の仕様化し、プロジェクト計画をたている。

・DBマイグレーションに関する作業をお願いします。
・インフラの知識とWeb系の開発経験をもつエンジニアを必要とします。

大手SIer性能関連案件管理・推進支援
PJ目的：顧客の業務システムの性能問題に対しての改善
監視・推進するプロパーの主任・課長代理層が大きく不足しております。
これを補いたく、案件の管理・推進をするメンバーを募集しています。

スマートフォン向けゲームのサーバーサイドプログラミングやDB設計業務を担っていただきます。
主な業務は以下になります。
・マスタテーブル・DBテーブルの設計
・WebAPI、管理画面の作成

ベンチャー企業におけるエネルギートレードプラットフォーム開発のデータサイエンティスト業務に携わっていただきます。
【案件詳細】
・データプラットフォームの設計および開発
・需給に関するデータパイプラインとダッシュボードの新規開発
・電力フォワードカーブ予測のモデリング、デブロイ環境の構築
・ブローキング業務支援のための分析、機械学習サービスの運用・継続的な改善
・社内のデータ整備・活用支援

新規サービスのWeb SPA開発となります。
2022年後半の商用展開を予定しています。
前フェーズではCafe24(EC SaaS)を利用して開発し、今フェーズでは実際の商用展開を見据えて、クライアントとのシステム連携並びに消費者が利用するWebアプリを開発し、
システムの基礎を構築します。
イテレーション開発を実施（開発工程管理やコード管理などはクライアント開発環境にて準備）し、各タスクの実績時間についてはJiraタイムシートにて稼働管理しています。

人財活用プラットフォームのフロントエンド開発をお願いいたします。
BtoBのSaaSプラットフォーム開発となります。
設計から運用までお願いいたします。

100名以上の有名アーティストが所属する大手エンタメ系企業のプロモーションサイト制作・開発に携わっていただきます。
CMSで年間200以上のサイトを立ち上げ、運用を行っているPJチームの中でフロントエンドエンジニアとして開発業務をお任せする想定です。

元よりアプリ（iOS／Android）のみで展開をしておりましたが、今後予定している、大幅なリニューアルに向けて、
web上でもサービスが展開できるように新規で構築していくために採用をかけることになりました。
・新規開発に向けた、アーキテクチャ設計、各種技術選定
・新規機能開発
・ UI/UXやインタラクションの提案
・ SEO、パフォーマンスチューニング、品質改善・維持のための施策
※現在の組織はWebフロントを専任としているメンバーは不在のため、新規開発に向けリードいただくことを期待しています。

AIを用いてISO監査のアセスメントを自動化するための実証実験をご支援いただきます。
AIモデルをAPIで呼び出して利用する、フロント部分の実装をご担当いただきます。
ReactやVueを使ったフロント開発の実践経験が積むことが出来ます。

弊社機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。
基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。

【案件概要】
医薬品の臨床開発向けデジタルソリューションの開発をお願いします。
●フロントエンド
React/Redux、TypeScriptでの開発
●バックエンド
Go言語でのバックエンド開発