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クライアント企業のビジネス課題や自社の事業開発における課題の特定を行い、その課題を解決するためのLLMを用いたシステムやサービスのリューション開発等を担っていただきます。
サービス構築・コンセプトモデル開発・PoC・新規事業アイディアなどの具体化を推進します。
【業務詳細】
・LLMを用いたプロダクトの設計・戦略策定
・プロダクトリリースまでの進行管理
・運用フローの構築・効率化
・プロダクト品質の向上・改善・効果測定
・ステークホルダーとの折衝

社内で請け負っている案件に関してバックエンド開発をお任せいたします。
詳細は、面談にてお話しいたします。

証券会社向けの社内とユーザー向けのFlutterスマホアプリ開発を担当いただきます。
主な役割としてスマホアプリの機能追加、機能改善の大規模エンハンスを行っていただきます。
Android側、iOS側ともにさわることになります。
基本設計から総合テストまで一貫して担当いただきます。

企業のセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発・保守業務となります。

【技術スタック】
バックエンド: TypeScript, 一部Scala
　※React Router（Framework mode）でSSRの構成としています
　※ScalaのAPIから移行しており将来的にScalaの部分はなくなる見込みです
フロントエンド: React, TypeScript
インフラ: Google Cloud, Terraform
データベース: Postgres, BigQuery
AIコーディング: Claude Code, GitHub Copilot
ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, Gemini

日本郵政グループ全体のDXを大きく前進させる以下のプロジェクトで、新規サービス開発、エンハンス、機能追加を担当していただきます。
数名〜数十名程度のチームのいずれかに配属され、プロジェクトによってチーム単体または複数のチームと協働で開発を進めます。
※詳細については面談にてご説明いたします。

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！
・機械学習の基盤設計〜構築
┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど
・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発
・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード
・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善
・システムの信頼性・品質の向上
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

①技術的な創造性を発揮して高サイクルで顧客の課題を解決する
・顧客のフィードバックを基にしたプロトタイピングを行うことで、迅速にアイデアを実現する
・異なる業界のトレンドを把握し、新しい技術を積極的に取り入れた創造性の高いソリューションを提案する
・チーム内でのブレインストーミングを定期的に実施し、アイデアを共有/発展させる
・自動化ツールやフレームワークを活用して、反復的なタスクを効率化し、創造的な作業に集中できる環境を整える
・各社にカスタマイズした機能のうち、汎用可能なものは、プロダクトチームに連携し、製品として実装できるようアーキテクチャ設計など、実装支援を行う
・AI＆Gen AIを最大限活用したソリューション設計

②ソフトウェアを顧客のニーズに合わせてカスタマイズ構築する
・顧客の業務フローに適合したカスタムワークフロー自動化ツールの開発
・特定業界向けのデータ分析ダッシュボードの設計と実装
・顧客の要件に基づいた専用APIの開発
■技術スタック
・バックエンド
Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL
・フロントエンド
TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase
・機械学習・データ基盤
Python / Pandas / BigQuery
・インフラ
GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel
・CI / CD
GitHub
・コミュニケーション
Slack / Google Workspace / Notion
・タスク・プロジェクト管理
Asana

CDCシステム メーターCANミドル機能開発に携わっていただきます。

※業務詳細に関しては面談時にお伝えさせていただきます

プロダクトオーナー、エンジニアを始め様々な部署と密に連携しながら、
メイン事業であるRaaS事業のバックエンド開発（Ruby）を担当していただきます。
【業務詳細】
・メインサービスのバックエンド開発
・社内管理画面、商業施設担当者用管理画面等のバックエンド開発
・運用業務、リファクタリング
・興味、スキルに応じてフロントエンド開発まで担当いただけます

成人向け同人コンテンツを扱うECサイトの運営・保守開発を担当しています。
成人向け同人コンテンツでは、CG、動画、コミック、ゲーム（VR含む）、ボイスなど、多様なジャンルのデジタル同人作品を販売・閲覧することができます。

現在は、成人向け同人ダウンロード販売において業界第2位に位置しており、事業ビジョンとしてはデジタル同人販売で業界No.1となることを目指しています。
・新規開発及び 保守開発のプロジェクトの立ち上げからリリースまでのプロジェクトマネジメント　　　　　　　　　　
・プロダクトの価値最大化を目指しABテストの実施や機能追加などのグロース案件、不具合・仕様変更の保守対応のディレクション

【担当工程】
要件定義
ユーザーT
【プロジェクト管理】
・JIRA
・Monday

【コミュニケーション】
・Confluence
・Slack
・GoogleMeet
・Zoom

【業務支援ツール】
・GoogleWorkspace（Gmail、Googleドライブ、Googleドキュメント、Google Meet、Googleカレンダー、GeminiなどのGoogle製品）
・Miro
・BrowserStack
・1Password
・Figma

【AIツール】
・ChatGPT
・Gemini

化学業界に特化したSaaSプロダクト群（工程管理、データベース、法規制対応システム）のフロントエンド開発をご担当いただきます。

具体的には、既存プロダクトである受発注・生産・在庫管理システムや
情報検索データベース、法規制支援ツールの開発・改善を進めつつ、
今後立ち上がる新規プロダクトの立ち上げにも関与いただきます。

スクラム（1週間スプリント）体制のもと、ユーザーの声を活かしながら
UI/UX改善や価値提供を継続する体制です。
■開発環境
・フロントエンド：TypeScript(React/Next.js)
・バックエンド：GraphQL/PostgreSQL
・インフラ：AWS/Terraform/Docker
・開発ツール：GitHub/Notion/Figma

自社で運営するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、アプリ運用を主にご担当いただきます。
toCのさまざまなアプリを提供しているため、その中のいずれかを担当していただきます。

働き方としてはフルリモートの仲間も多く、
1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。
開発だけに集中できる環境を用意しています。
【組織について】
フラットな組織でマネージャーの役割自体がない組織です。
相互に助け、高め合いながら開発をしていきたい方にマッチする組織です。
開発環境
・サーバ：GCP
・OS：Linux
・言語：Python, Go, Swift, Kotlin
・フレームワーク：flask
・Web Server：nginx
・DB：PostgreSQL, Redis, Cloud SQL
・バージョン管理：JIRA, Bitbucket
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。
（例：API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発）
※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。
【技術スタック】
バックエンド：Kotlin, Spring Boot
フロントエンド：TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita
インフラ：AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry
リポジトリ管理：GitHub Enterprise Cloud
コミュニケーション：Slack, zoom, Google Meet
情報共有とタスク管理：Notion, GitHubProjects
開発環境：JetBrains All Products Pack （IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm）, Github Copilot, Claude Code
デザイン環境：Figma
グループウェア：Google workspace
生成AI: Gemini, notebooklm

クラウド・AI・モバイルデバイス・SNSなどのテクノロジーを活用して、
デジタル広報をDX化してくれるエンジニアを募集しています。
効果が見えにくい広報活動を、簡単・効果が見える広報活動に変革するSaasを一緒に開発していただきたいです。
【職場環境】
・自社サービスの提案〜実装〜運用をお任せします。
・CEO/CTO/事業部長がエンジニア/PdMと直接会議に参加し、スピード感を持った意思決定する職場です。
・サービスにコミットできるフルスタックエンジニアを目標に、フロントエンド〜バックエンド〜DB〜インフラまで、幅広いスキルを成長させることができる環境です（先輩社員もサービスコミットするフルスタックエンジニアが多いです）
・子育て世代も多く、リモート比率も相談でき、多様なワークライフバランスの要望に答えることができます。
【開発環境】
・バックエンド：Python / DjangoRestFrameword(DRF)
・フロントエンド：TypeScript / Next.js
・インフラ：GCP(90%)、AWS(10%)
・その他：MySQL、Elasticsearch、BigQuery、Memcached、ValKey、GithubActions
【AIへの積極的取り組み】
最先端のAIツールを活用した開発効率の向上：
Claude, Gemini, Cursor, Devin, Cline など、最新AIツールを積極的に開発プロセスに取り入れています。
会社で一括購入しておりますので、経費精算の手間も不要です。

マイクロサービスの入り口となる内製APIGatewayの開発、運用、保守を行なっていただきます。
※詳細は面談のなかでお伝えいたします。

AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。
主に下記のような機能を開発いただきます。
・メッセージ検索
・チャット
・AI作成

在庫管理システムの新規開発および運用保守（Go）をお任せいたします。

本サービスは実店舗を持つ企業向けのサービスとなっており、Google検索やGoogleMapなどに表示されるGBPや店舗情報に対し、
追加情報として店舗の在庫状況を商品単位で連携、表示させるシステムです。
これによりECへの流入だけではなく、実店舗への販促などOMOを実現し、顧客単価の向上などにも貢献するプロダクトです。
サービスの安定稼働、大量のデータ処理を適切に行うことを最重要ミッションとし、プロダクトを支えていただける方を募集しています。

主な業務内容は下記を想定しております。
・システム設計（アーキテクト）：安定稼働を支えるための構成検討・改善
・システム運用：新規契約開始に伴う設定業務やデータ更新作業等の日々の運用対応
・システム改善：LLM のプロンプト改善や動作チューニングなど、既存モデルの品質向上に向けた調整
・問い合わせ対応：ユーザーからの技術的問い合わせ対応、必要に応じた軽微な改修
・バグ修正・小規模改修：安定稼働のための不具合修正や既存機能改善
※実際の顧客との打ち合わせや窓口をお願いする場合があります。

国内トップとして急成長中のEV充電サービスの自社開発をしているスタートアップにてバックエンドエンジニアとしてPJに参画していただきます。
2023年に40億円調達をし、現在急拡大中の企業になります。
「日本発、世界一」を目指して、まずは日本での圧倒的No.1のEV充電サービスへとグロースさせていくために、
一緒にサービスの改善に努めていける方からのご応募お待ちしております。
▼予想される業務内容
・アプリ向けバックエンドのAPIの実装
・充電器制御用プロトコルのOCPPやAPIを用いた充電器制御の実装
・OCPIでのCPO間の連携や実装など
他メンバーの教育等、チーム作りにも携わっていただきます。

全社AI領域のテックリードとして、プロダクト開発の主要工程におけるAI駆動化の実現、
既存プロダクトのソフトウェアアーキテクチャをAI駆動最適へ再構築など、技術的限界を主体的に解決します。
【業務詳細】
・リアーキテクチャのアプローチ確立（既存システムの完全な仕様化、仕様駆動開発、技術選定判断）
・AIネイティブなアーキテクチャ設計（最適なマイクロサービス構造、API設計、データスキーマの再定義）
・技術的負債の根本解決（複雑化した依存関係を紐解き、マイクロサービス化や最新スタックへの移行を主導）

バックエンド、フロントエンドの開発における仕様確認から実装、テスト、コードレビューまでを一貫して担当いただきます。
※複数機能があり、それぞれの機能で1サービス程度のボリューム感があります。
・仕様確認、実装方針検討、実装、テスト、コードレビュー
・設計書の不足部分の修正・補完
・新規機能の0→1開発（可能性あり）
・体制：要件仕様チーム、開発チーム、QAチームに分業されており、開発チームとして仕様書をもとに開発〜単体テストを実施します。

自社で運営している複数プロダクトに紐づく社内業務の効率化のために生成AIを用いたソリューション開発を行っていただきます。
【業務例】
・入稿業務におけるレビューの自動化（作成した内容に対して自動でレビュー、提案を行う）
・情報の取得に対する問い合わせに対して、AIが自動で正確に必要な情報を取得など

■募集背景
プロダクトの中核を担うフルスタックの増強により、開発速度と品質の両立を図ります。
■主要業務
- スクラムチームでの機能開発・改善
- バックエンドのAPI設計、実装
- フロントエンドのAPI設計、実装
- サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援
- LLM×Qdrant の検索/生成機能の実装・運用改善
- CI/CD・IaC・Observability の継続改善支援

通販事業部の開発を行う部署です。
通販事業部での開発のリプレイスを行います。
長期的に行うリプレイスプロジェクトに関わるフルスタックエンジニアを募集します！
リプレイスプロジェクトの立ち上げができるので、大きなプロジェクトに関わることができます。

■具体的な業務内容
プロダクトに関する開発業務（要件定義から担当していただきます）
・プロダクトの機能改善
・不具合対応
・品質改善
・作業系タスクの遂行
・運用改善
■補足事項
・部全体、チームのMTGには原則参加必須となります。
　∟チームの一員としてチーム内での課題解決にも取り組んでいただきたいため
・技術面でメンバーへのサポートやアドバイスを行うことに抵抗がない方が望ましいです。
・案件によってはビジネスサイドと直接コミュニケーションを取っていただきます。
　∟プロダクトの改善や組織の運用改善などの議論にも積極的に参加していただける方が望ましいです。

AIを活用しパーソナライズしたコミュニケーションを行うサービスの開発を担当していただきます。
他複数のサービスを展開しており、比較的短いスパンで調査～リリースを繰り返しております。

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただきます。
【具体的な職務内容】
・クライアント向けサービスの技術設計から実装までをAI開発ツールを活用してフルスタックに実施
・設計やプルリクエストのレビュー＆フィードバック
・データベースからUI/UXまで、プロダクト全体の技術的な課題解決
・エンジニア、プロダクトマネージャーとの密接な連携によるプロジェクト推進
・プロジェクトマネジメントおよび進捗管理
・開発チームとの連携と技術的リーダーシップの発揮
・ノーコード/ローコードツールを活用したシステム導入支援
など
【開発環境】
・言語：TypeScript
・インフラ： AWS (ECS,RDS, DynamoDB,CloudFront,S3等) 、GCP (BigQuery,VertexAI,GCS,CloudRun等)
・開発ツール：Docker,Githubなど
・フレームワーク等：Express,Nest.js,Next.js,Reactなど
・デザインツール：Figma
・情報共有ツール：Slack,Notion

・複数機能あり、それぞれの機能で1サービス程度のボリューム感が御座います。
作業例）
‐バックエンド、フロントエンドの開発における仕様の確認、実装方針検討、実装、テスト、コードレビューを実施いただきます。
‐設計書の不足部分を修正することもタスクの一部に含まれます。
・新規機能を0→1で構築して頂く可能性も御座います。
・体制は、大きく分けて要件仕様チーム、開発チーム、QAチームに分かれており、
・開発チームにて要件仕様チームから降りてきた仕様書をもとに開発～単体テストを御依頼します。

バックエンドとフロントエンドの両方に精通し、ユーザー体験を意識した
Web サービス開発を推進するポジションです。ノーコードツール（Bubble）で開発している
サービスのフルスクラッチプロジェクトにおいて、UI/UXと設計品質の両立を担っていただきます。