90万以上の案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

【主な業務内容】
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価
・推論パイプラインの設計・実装・本番運用
・アノテーションデータの品質管理・データセット設計
・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度)
・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備
・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援
・開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。

国内有数のマッチングアプリにおけるフロントエンド開発を担当。 React Nativeを用いたiOS／Androidアプリ開発を中心に、 新機能開発、既存機能のUI/UX改善、パフォーマンス向上、安定性改善を推進。 PM・デザイナーと連携し、仕様検討から実装、リリースまで一貫して関与。 バックエンドとのAPI連携を意識しながら、 プロダクト全体を見据えたモバイルアプリ開発に携わる。

法務SaaSプロダクトの開発案件になります。
サービス提供開始から約3年半で、導入企業が急拡大していることから、10→100フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集しています。

業務内容としては下記を想定しております。
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Vue.js / Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加

自社開発中の医療SaaSにおいての導入急増に伴い、多様なニーズへの対応のための設計〜実装〜改善を一貫して担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・PdMやデザイナーと連携した、UX向上を目的とした新機能の設計・実装
・商談への同行を通じた現場課題の吸い上げと、実務に即した仕様定義
・監視ログやエラー追跡を活用した不具合調査、再発防止策の立案・実行
・CI/CD改善、リファクタリング等の開発プロセスおよび生産性向上への寄与
・リリース後のフィードバックに基づいた継続的なプロダクトの磨き込み
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

自社で展開する複数プロダクトのデータやアカウントを
統合・連携させる基盤システムの構築において、
新機能の追加開発および運用保守を担当していただきます。
AIアシスタントを高度に活用したモダンプラクティスを取り入れ、
バックエンドからフロントエンドまで一連の領域を横断して実装・牽引していただく役割です。
※詳細は面談時にお伝えいたします。
▼開発環境
開発言語：Go, JavaScript, TypeScript
フレームワーク：Gin, React,
開発/運用環境：Rancher Desktop, GoLand, Protocol Buffers, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, GitHub Copilot
構成管理：Terraform
インフラ環境：AWS (EC2, RDS, S3, CloudFront, Step Functions, ECS, Fargate, ECR, SystemManager, EventBrigte, GlobalAccelerator...), Auth0, SendGrid
監視, モニタリング, 運用ツール：AWS CloudWatch
社内ツール：Confluence, JIRA, Slack, Zoom
その他：Yarn, webpack, Jotai, TanstackQuery, React Hooks, gRPC

AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。
日本最大級のエンタメプラットフォームで、世界に通用するAIプロダクトを創り上げる挑戦的なポジションです。
・AIプロダクト（チャット、エージェント、AI検索等）のアーキテクチャ設計・実装
・AIプロダクト開発環境（CI/CD、評価基盤、LLMOps等）の構築・整備
・プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化
・プロンプトエンジニアリングの設計・標準化、出力品質の改善
・LLM API／自社モデルの選定・統合、サービス品質の管理

薬局向けSaaSプロダクトと薬局現場にあるローカルアプリケーション
をつなぐバックエンドの設計・開発・運用を担当していただきます。
プロダクトマネージャー、デザイナー、サーバーサイドエンジニアと共に、
バックエンドの専門家として開発をリードしていただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・薬局向けローカルアプリ基盤のバックエンド設計、開発、運用
・プロダクトマネージャー、デザイナー、サーバーサイドエンジニアとの連携および開発リード
・パフォーマンスと保守性、セキュリティを考慮した実装
※詳細は面談時にお伝えします。
（開発環境）
言語 : TypeScript,Python
フレームワーク : React,Node.js,Nest.js,FastAPI
インフラ : AWS（DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, SQS）
開発ツール： IaC（Terraform, Terragrunt）、CI/CD（GitHub Actions）、モニタリング（Datadog, PagerDuty, Sentry）、AIコーディングエージェント（Claude, Cursor, Devin）
その他ツール： コミュニケーション（Google Workspace, Slack）、ドキュメント（Confluence）、タスク管理（JIRA）

大手コンビニエンスストア（CVS）向けに、GCP環境下で稼働する
次世代POSレジシステムの構築プロジェクトをご担当いただきます。
Managed k8s（GKE等）を前提としたマイクロサービスアーキテクチャを用いた、
アプリケーションの開発および運用に携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・GCP上のManaged k8sをベースとしたマイクロサービスアプリケーションの設計・開発
・RDBMSおよびNoSQLを用いたデータベース設計・データ操作処理の実装
・ネットワーク構造（Private/Public Subnet, NAT/Bridge等）を考慮したインフラ・バックエンド連携対応
※詳細は面談時にお伝えします。

脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。
（例：API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発）
※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。
【技術スタック】
バックエンド：Kotlin, Spring Boot
フロントエンド：TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita
インフラ：AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry
リポジトリ管理：GitHub Enterprise Cloud
コミュニケーション：Slack, zoom, Google Meet
情報共有とタスク管理：Notion, GitHubProjects
開発環境：JetBrains All Products Pack （IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm）, Github Copilot, Claude Code
デザイン環境：Figma
グループウェア：Google workspace
生成AI: Gemini, notebooklm
【配属組織】
・スクラム組織（2チーム体制）
・1スプリント1週間
・平均年齢は35歳ぐらいのチームです。
・一人一人が裁量をもって、開発を進める組織です。
・初めて経験するスキルなどは、ペアプロ・モブプロなど行います。

複数のWebメディアを展開する大手企業にて、
各事業部やサポート部門の業務プロセスを効率化するためのAI/LLM活用DX推進プロジェクトです。
現場の業務課題のヒアリングからボトルネックの特定、LLMやRAG技術を用いたプロトタイプの高速開発、
そして既存インフラへのセキュアな本番実装・運用までを一気通貫で主導していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・各メディア運営現場の業務フローヒアリングと課題抽出、LLMを用いた自動化の要件定義
・OpenAI APIやClaude、RAG技術等を組み合わせた、業務効率化プロトタイプシステムの高速開発および検証
・検証済みAI/LLMモデルの、既存Webインフラや社内ワークフローシステムへのセキュアな組み込み・本番実装
・各現場での個別開発から得られた知見やパイプラインの、社内共通AI基盤側へのフィードバックと全体最適化
データ基盤: Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, 各種ベクトルデータベース（Milvus, Pineconeなど）
ツール/その他: GitHub, Slack, Notion, Docker, JIRA

音声を起点としたリアルタイムAI支援プロダクトの開発体制を強化します。
低レイテンシが要求される音声処理とLLMを組み合わせたプロダクトにおいて、
設計から運用までを一貫して担い、事業インパクトを創出していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおける新機能開発およびプロダクト改善
・音声通信基盤（WebRTC等）を活用した連携システムの設計・実装
・リアルタイム音声認識（STT）および文字起こしパイプラインの構築・運用改善
・LLMを用いた応答生成や知識検索機能のAPI設計・実装
・管理用画面やモニタリング用UIのフロントエンド設計・実装
・システム全体のパフォーマンス最適化および可観測性の向上
※詳細は面談時にお伝えします。

【業務内容】
・PdM, Design, QA などのチームとのコミュニケーションをしながら開発をリード
・プロダクトの設計・実装
-Webアプリケーション開発
-主要開発言語はTypeScriptでNest.jsとReactを利用しています。
-スプリントでアジャイルな開発スタイルを進めています。
※業務内容変更範囲：会社の定める業務

クライアント企業における社内AI活用の加速と業務効率化に向け、
企画から検証、実装、社内定着までを横断してリードしていただきます。
現場起点におけるAIツール導入要望の全社標準化に向けた評価・意思決定プロセスの整備や、
広告運用領域におけるAIエージェントの高度化を軸とした、各種AI施策の具現化および導入推進業務を一人称で実施していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・社内AI活用の推進リード（企画、関係者調整、実行管理）
・現場の要望整理、PoCの目的・スコープ・評価指標（KPI）・成功条件・リスクの定義
・AIツール/生成AIの業務適用にともなう要件定義（資料作成効率化、データ読み込み、示唆抽出、施策壁打ち等）
・PoC結果に基づく標準化（採用可否判断、利用ルール、教育、ガバナンス）への落とし込み
・広告運用の実績データ等を扱うAIエージェントの改善（品質向上の打ち手設計、段取り化）
・クレジット課金等のコスト管理、費用対効果の説明および稟議支援
※詳細は面談時にお伝えします。

【案件概要】
国内最大級Web企業モバイル事業にて、サービス/商品カタログシステムの更新、内製化（現在は海外ベンダーに依頼）を進めております。
そこでステークホルダーとのコミュニケーション（英語）および内製化にともなうPdM業務をお任せできる方を募集いたします。
※英語でのコミュニケーション・調整が発生します
※月に数回深夜稼働（在宅）が発生します
【お願いしたいこと】
以下3点をお任せする想定です！
①モバイル関連のサービス/商品のカタログの更新作業（原稿システム）
②モバイル関連のサービス/商品のカタログにおけるシステム全体のマネジメント
・ビジネス要求の回収と優先順位付け
┗ビジネス側と新商品発売やキャンペーンなどのリリース計画の企画立案・調整
・リソース調整
┗開発/本番環境、QA（テスト）、デプロイ担当の空き状況や工数を確認
┗リリースから逆算したスケジューリングと調整
・ステークホルダー間の合意形成
┗開発側とビジネス側の調整
・海外ベンダーが開発したシステムの仕様把握と報告
┗海外ベンダーのシステムがブラックボックス型となっており、それに伴うリスクや動作仕様をベンダー側とのコミュニケーションを元に特定
┗ビジネス側への説明
・深夜・休日におけるデプロイ遂行
③カタログシステム内製化プロジェクトのPdM業務
（②のシステムを内製化していく想定です！）
・海外ベンダーが開発したアプリの仕様把握
┗要件定義書の整理もできておらず、データのマッピングやカラム構造も不透明で、1カラムずつ正誤判定が必要な状況。
・導入に向けたPdM業務
┗UATプランの策定と実施
┗ビジネス側が3部署あるので、この方々との各種調整からFAQ対応、追加開発要件の整理
【こんな人におすすめ】
・大手企業にて裁量をもって稼働したいとお考えの方
・ビジネス英語のスキルを業務に活かしたい方

・顧客の抱える課題の特定
・プロダクトを通じた解決策の提案と幅だし
・プロダクト方針の決定
・PRD（仕様書）作成・開発進捗の管理
・リリース後のKPIトラッキング
・プロダクト開発・改善プロセスを進化させ、ベストプラクティスを確立する
※業務内容変更範囲：会社の定める業務

国内最大級モバイル事業のUX部門にて、
フロントエンド開発だけでなく改善・意思決定・技術リードを担うポジション

・UI改善・グロース施策の実行
・技術選定・設計判断
・既存資産（ejs → Next.js）の構造改善
・チームへの技術支援・育成

【主な技術課題】
・生成AI活用などの技術調査
・アクセス数拡大に伴うパフォーマンスチューニング
・施策実装ための短いサイクルの開発。それに伴う開発効率や品質担保の改善
【お願いする業務】
・APIの設計・開発・テスト
・PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携
・開発進行のマネジメント
・ユーザーや社内から出たUI／UXの改善・不具合対応
・既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど

概要）
セキュリティSaaSの開発チームにて、Rails / React を用いた機能開発を中心に要件定義からリリース・運用まで一貫して担当いただきます。
具体的には、要件・仕様の検討（必要に応じて要件定義から関与）、Rails側の設計・実装・テスト、API設計
フロントエンド実装、レビュー対応、リリース後の不具合対応まで一通り担当範囲に含まれます。
あわせて、直近では既存フロントエンドコードのリファクタリング・品質改善・テスト整備にも重点的に取り組んでいただきたいと考えています。
フロントエンド改善のみを継続的に担当する前提ではなく、通常の機能開発の中でフロントエンド品質を底上げいただくイメージです。
少人数チームのため、不具合調査やデータ更新などの運用系タスクも担当範囲に含まれます。
（具体的な業務内容）
・Ruby on Rails / React を用いたWebアプリケーションの開発業務全般（要件定義・設計・実装・レビュー）
・チームの開発プロセス（設計議論、振り返り等）への参加
・不具合の調査・修正、作業依頼等の運用系タスクへの対応

（短期）
まずはプロダクト理解のため、アプリケーションエンジニアとして開発業務に携わっていただきます。
・顧客の本質的な課題を理解し、プロダクトマネージャと共にプロダクトの仕様決定を行う
-プロダクトの機能開発を行う（フロントエンド / バックエンド）
-より良いプロダクトを継続的にデリバリーするための開発プロセスやDXを整備する
-必要に応じて顧客と直接会話し、エンジニア視点から顧客の課題を深堀りする
（中長期）
技術面からプロダクトの成長を支援していただきます。
-バックエンド、フロントエンドの設計・実装
-パフォーマンス改善やスケーラビリティ向上のためのアーキテクチャ設計
-チームの技術課題を把握し、技術導入を推進
-リプレイスなどの大規模開発における計画立案〜推進
-開発要件を的確に把握し、最適な技術的ソリューションを提示

業務プロセスの自動化・エージェンティック化を担うワークフローエンジンの開発体制を増強し、
開発速度と品質の両立を実現するため、スクラムチームでの機能開発・改善をお任せします。
API設計からフロントエンド、LLMエージェント連携機能の実装まで幅広くご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームでの機能開発、改善
・ワークフローエンジン（タスク定義、トリガー、分岐、人手介在ステップ）のAPI設計、実装
・ワークフロー編集UI、モニタリング画面のフロントエンド設計、実装
・LLMエージェント連携によるワークフローの自律化機能の実装、運用改善
・外部システム連携の設計と信頼性向上
・サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援
・CI/CD、IaC、Observabilityの継続改善支援
※詳細は面談時にお伝えします。
＜開発環境＞
フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
インフラ: AWS、Terraform
CI/CD: GitHub Actions
監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

UX領域では課題の抽出、打ち手の検討から入り、WFやカスタマージャーニーマップの作成も担当いただく想定です。

具体的にはLLMプラットフォーム担当者が作成したプロトタイプをもとに、プラン整理／現状診断／解決したい課題（解決案含む）／ゴール／結果指標などの整理・設計を検討プロセスを含めてドキュメントにまとめ、ステークホルダーへの承認をリードすることで、機能開発を推進する役割を担います。
【UXデザイン領域】
①課題整理
WFに落とし込む前に、施策内容の整理をドキュメントにまとめ（現状診断／解決したい課題（解決案含む）／ゴール／指標）チームメンバーの合意を得るためのプレゼンテーションを実施できる。必要に応じてカスタマージャーニーマップ等で課題の整理も実施でき、またそれにより必要な機能案が出せる。ノンデザイナーの要望を聞き出し、課題を定められる。

②情報設計
ページ単位の近視眼的な美しさよりも、機能として最適なIAができる。
③レビュー
依頼内容に対して、何を確認してほしいか設計ができる。日経ブランド・デザインガイドラインを理解し、一貫性のあるFBを提供できる。

【UIデザイン領域】
①Figmaを使用してのUIデザイン制作
ブランドガイドライン／デザインガイドラインを理解しながら、Figmaの機能を有効活用しながら画面デザインデータを作成。

②コンポーネント／モジュール設計
長期的な運用を見据えつつ、開発へのスムーズな接続・管理が可能なコンポーネント設計・管理・運用ができる。
③デザインレビュー
依頼内容に対して、何を確認してほしいか設計ができる。ガイドラインを理解し、一貫性のあるFBを提供できる。

プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして、CTO/エンジニアと連携しながら以下の業務を担っていただきます。

1）セキュリティ方針の策定・推進（ポリシー策定、ロードマップ作成、セキュリティチェックシート対応）
2）プロダクトセキュリティの設計・実装支援（脅威モデリング、AIプロダクト固有のセキュリティ対策、認証・認可設計レビュー）
3）脆弱性管理・DevSecOpsの推進（脆弱性診断、CI/CDへのセキュリティスキャン組み込み、依存ライブラリ管理）
4）インシデント対応体制の構築（対応フロー策定、ログ監視・アラート設計、再発防止策）
5）セキュリティ知識のイネーブリング（セキュアコーディング啓蒙、社内勉強会、ナレッジベース構築）

決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
現行システムの開発言語としては主にPHPとなります。
また、モダナイゼーション先のシステムはGoとなっております。
PRJのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
ご経験やご意向に応じて、携わって頂く形をご相談させて頂ければと思っております
また、モダナイゼーションの領域は、
国内有数の決済トラフィックを支えるプラットフォームのモダナイゼーションという、
どこでも得られるものではない、大きな経験を積むことが出来ます。

運用会社向けクラウド業務支援システム開発における、フルスタックエンジニアリング案件です。
物流DXシステムである2つのプロダクトの機能開発および運用をご担当いただきます。
GoやReactによるモダンな開発環境に加えて、Claude CodeやDevinなどの
最先端AIツールを活用した次世代型の開発スタイルを取り入れているプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・物流DXシステムである2つのプロダクトの機能開発および運用業務
・Goを用いたWebアプリケーションおよびAPIの設計・開発
・Reactを用いたフロントエンドの設計・開発
・GraphQLやProtocol Buffers等を活用したサーバーサイドとフロントエンドの連携実装
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
言語：Go, Ruby, TypeScript
FW：Ruby on Rails, React, Next.js
サーバ構成：AWS (ECS, EC2, Lambda, S3, SQS), Docker
ミドルウェア：RDS/Aurora, DynamoDB, GraphQL, Protocol Buffers, Swagger
開発ツール：Git, GitHub, CircleCI, GitHub Actions, CodeBuild, Claude Code, GitHub Copilot, Devin, Gemini
その他ツール：Slack, Notion, Google Workspace

自社プロダクトをはじめとするAI技術やAIエージェントを活用し、
社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装するプロジェクトです。
要件定義からAIエージェントの導入・運用、さらにはAI活用を支えるデータパイプラインや
アーキテクチャ設計にいたるまで一気通貫で担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI技術（AIエージェント等）を活用した社内業務の効率化・自動化システムの設計および実装
・要件定義からAIエージェントの導入・運用にいたる一気通貫での業務プロセスの自動化推進
・AIデータプラットフォームにおけるデータ設計、アーキテクチャ設計、およびデータ基盤構築の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

クライアントのビジネス課題（主に財務・法務・人事領域）を主体的に特定・定義し、
生成AI等の先端技術を用いた解決策の提示からプロジェクト推進までを強力にリードしていただきます。
海外開発チームへのブリッジとなる「英語での要件定義・仕様のドキュメント化」や技術議論を担当しながら、
生成AIモデルのカスタマイズやシステムへの組み込み（製造・実装・プロンプトエンジニアリング等）
を見据えたハンズオン型のAIコンサルティング業務を行っていただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIを活用したビジネス課題の特定、および技術的な実現可能性を踏まえたソリューション提案
・クライアントとのディスカッション、要件整理、および具体的なアクションへの落とし込み
・プロジェクトにおける主体的なタスク・課題・スケジュールの洗い出し、および進捗管理（PM/PMO業務）
・要件や仕様の英語ドキュメント化、海外開発チームとの各種開発調整および技術議論のファシリテーション
※詳細は面談時にお伝えします。

大手SIerにおける開発プロセスの変革と、AI人材育成を推進する組織でのコンサルタント案件です。
最先端AIツールの検証からガバナンス策定、教育までを一貫して担い、
エンタープライズ領域におけるAI駆動開発の標準化や自律型AIエージェントの連携フロー設計など、
組織全体の生成AI活用水準を底上げする重要な役割を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・最新のAIコード生成ツールの機能検証、評価、およびベストプラクティスの策定
・自律型AIエージェントの作成、および複数連携させた開発標準フローの設計と検証
・AI駆動開発導入時におけるソースコード品質担保やセキュリティ等の規約・ガバナンス策定
・開発者向け研修カリキュラムの作成、講師対応、および現場への導入支援コンサルティング
・各開発チームの課題ヒアリング、AIを活用した解決策の提案、およびPoC（概念実証）の実施
※詳細は面談時にお伝えします。
▼開発環境
・言語：Python, TypeScript, Node.js
・環境：GCP, AWS, LangChain, LangGraph, Claude Code, GitHub Copilot

フルスタックエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わって頂きます。
少数精鋭のチームに所属して頂き、スクラム開発を通じて継続的なプロセス改善にも取り組んで頂きます。

詳細は面談時にお伝えいたします。

新規立ち上げを行っているヘルスケアアプリケーションのiOS開発を担当いただきます。
代表直下のチームでスピード感と裁量を持って取り組むことが可能です。

自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。