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【業務内容】
本事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。
この新規事業の立ち上げにおいて、プロダクト開発に従事していただける方を募集します。
事業のゼロイチフェーズで仮説構築と検証を繰り返しながら、BizDevメンバーやクライアントと共にソリューションを作り上げていただきます。

基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築を担当して頂きます。
〈具体的な業務内容〉
・現行基盤の課題整理および改善方針の策定
・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
・技術・ツール選定、比較検討
・パフォーマンスチューニング
・キャパシティプランニング
・CI/CDパイプラインの改善
・新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。
※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生。
※会議におけるファシリテーションなどが発生。

基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築を担当して頂きます。

■具体的な業務内容
・現行基盤の課題整理および改善方針の策定
・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
・技術・ツール選定、比較検討
・パフォーマンスチューニング
・キャパシティプランニング
・CI/CDパイプラインの改善
・新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーション
※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明
※会議におけるファシリテーションなど

基盤の運用および改善業務を担当して頂きます。

■具体的な業務内容
・ユーザーからの依頼および問い合わせ対応
・テーブル・ビュー追加/改修作業
・データ閲覧権限管理作業
・データパイプライン運用/改修作業
・Google Cloud設定変更作業
・技術調査/検証作業
・その他運用改善に伴うツール開発/改修業務

※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーション

【業務内容】
具体的には全体統括しているプロダクト責任者の下で、以下のようなことを一緒にしていきます。
・プロダクト責任者が策定したプロダクトロードマップをベースに各機能の要件定義および仕様策定
・他システムとのシステム連携に向けた連携仕様策定
・KPI分析によるUX改善
・先進技術（画像処理、生成LLM、OCR、機械学習など）を用いた機能反映の仕様策定
・ディレクション業務全般
【このポジションが提供できること】
・画像処理やAIなどの最新技術を用いてプロダクト開発する体験や、それらをキャッチアップできる機会
・高度な画像処理技術
・世界トップクラスの顔認証技術
・日本トップクラスのOCR技術
・なりすましに対するAIなどを用いた高度な判定技術
・不正申請に対する検知技術（インジェクション攻撃判定技術）
・社会基盤サービスに携われる経験
※銀行口座開設やクレジットカード発行、さらには出会い系などのマッチング系、個人と個人を繋ぐC to C系、モノ貸しがあるシェアリング系など様々な業界/ユースケースにて利用されている黒子サービスです。累計契約数は約550社、累計本人確認件数は約1.2億件となり、多くの国民から利用されており、今では無くてはならないものとして、社会に影響力を持ったサービスに携われます。
・今後プロダクト責任者として活躍するにあたっての成長できる場や経験

大手通信キャリアのキャッシュレス決済アプリのモダンナイゼーション、技術的負債の解消の提案及び対応
アプリ機能実装における技術面でのリード、他チーム開発物の設計・コードレビューをお任せする予定です。
体制としてはアジャイルでのチーム開発で、チームメンバーやPOとのコミュニケーションを頻繁にとりながら、
モブ/ペアでのコーディングも実施していただきます。

大手Fintech企業において自社プラットフォームプロダクトのPdMとして携わっていただける方を募集いたします！
自社プロダクトを横断的にご担当いただく可能性があるため、長期でご参画いただける方がよりマッチいたします。
今回はポイント付与プラットフォームの構築案件に携わっていただける方を募集いたします。
PdM、コンサルのような立ち位置で新しく業務やプロセスの整備を担当いただき、
あるべきシステムはどんなものかを詰めていくところからお力添えいただける方を募集いたします。
【案件の魅力】
・大手企業のグループ全体を巻き込むプロジェクトに携わることができる
・フルリモートでの就業が可能でございます！
【こんな人におすすめ】
・大規模プロジェクトの立ち上げや業務整理のご経験がある方
・既存プロダクトのグロース・拡張のご経験のある方
・グローバルな環境での就業経験のある方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

DX推進SaaSの開発に携わっていただき、主にデータ領域の業務を行っていただきます。
【業務詳細】
・データ分析基盤の最適なモデリングの設計/開発
・データ分析基盤の品質をモニタリングし、維持するための仕組みの構築
・社内向けのデータプロダクトの開発運用

大手コンビニエンスストアで使用しているシステムのデザインに携わっていただきます。
【具体的業務】
・セルフレジ、POS、業務システムのUIデザイン
・Figmaを使用した画面設計やデザイン作成
・デザインガイドラインの作成
・アイコン作成や量産的なUIパーツのデザイン
【使用ツール】
・Figma
・Illustrator

大規模商品比較サービスの開発に携わっていただきます。

主にウェブを中心に事業展開をしておりましたが、今後ユーザーの課題に対してさらに深く関わっていくために、モバイルアプリでの展開に力を入れており、
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます。
・ReactNativeを用いたアプリ開発
・POやPM・セールスと事業課題の擦り合わせ、及び、要件定義の実施

大規模商品比較サービスにおけるデータに関わる業務を全般行っていただきます。
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます。
・データを元にした仮説戦略立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明
・高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進
・レコメンドアルゴリズム開発
・A/Bテストの設計と効果検証
・データウェアハウス設計及び改善
・データドリブンな組織文化の推進
・ETLプロセスの設計・実装（Dataform、dbt、TROCCOなどのツールの活用）

大規模商品比較サービスにおけるデータ活用に関わる業務を全般行っていただきます。、
各プロジェクトにおけるデータを用いた意思決定の支援と、組織全体としてのデータ活用がより円滑に進むような戦略立案・実行いただきます。
【業務詳細】
・大規模データパイプラインの設計、構築、最適化
・データウェアハウスの設計とデータモデリング
・ETLプロセスの設計・実装（Dataform、dbt、TROCCOなどのツールの活用）
・データセキュリティとコンプライアンスの確保
・データ品質管理とモニタリングシステムの構築
・機械学習システムの現場適用
・新規データ関連技術（LLMなど）の評価と導入

タレントマネジメントシステムに関わる2軸で業務を行っていただきます。

①開発生産性に関するデータ分析と基盤整備
・各種開発データ（リードタイム、デプロイ頻度など）の収集・分析とプロジェクトメンバーへのレポーティング
・データ可視化ダッシュボードの運用、保守、改善
・開発生産性に関わるデータの整合性を担保し、信頼性の高いデータ基盤を構築・維持
②プロダクト開発に関するデータ分析
・プロダクトの利用状況や顧客フィードバックなど、開発の意思決定に繋がる各種データを収集・分析
・プロダクトマネージャーや企画担当者と連携し、データに基づいた機能改善や新機能開発の提案を支援

日本のEC店舗の管理者の利便性を高めるShopify連携アプリのバックエンドエンジニアとしてご参画頂きます。
Shopify以外にも新規アプリ開発にも携わって頂く可能性もございます。
＜主な業務内容＞
・既存Shopifyアプリの機能開発
・新規アプリ開発
・ストア構築に伴う機能開発
技術環境：
・言語：TypeScript
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：Firebase（Authentication／Hosting／Functions）、GCP（PubSub）／CI：Github Actions

【業務内容】
大手証券会社にて、Snowflakeのシステム全体設計、データ基盤構築などをお任せいたします。
Snowflake知見・経験のある方を都度募集しているため、当てはまりそうな方がいれば要件を満たしていなくてもご紹介いただけますと幸いです。
（詳細は面談時にお話しいたします。）
・Snowflake のシステム全体設計
・Snowflake を用いたデータ基盤の設計・構築
・ロール設計（RBAC）およびスキーマ・ウェアハウス・ステージ等の管理構成設計
・Terraform を利用した Snowflake 構成のコード化（Infrastructure as Code）
・セキュリティ・運用観点を踏まえたベストプラクティスの提案

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。
今回はテックリード候補として、活躍できる方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・自社サービスの技術戦略の検討
・生成AIなどの先端技術の調査や研究
・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備
・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
【開発環境】
・OS：MacOS, Windows
・言語：Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク：Django,React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

各事業部の技術的課題の技術案件に関するPM及びディレクターとして以下の業務をお任せいたします。
【業務詳細】
・エンジニアとともに各事業部の機能開発や技術課題を解決するプロジェクトを推進
・各事業部とともにAI利活用のプロジェクトを推進
・各事業部の課題発掘。技術課題のヒアリング・要件整理、および対応方針のドキュメント化
・プロジェクトのスケジュール管理、課題管理、進行に伴う各種調整業務
・エンジニアと連携し事業部門とスムーズな意思疎通・進行支援を行う
・プロジェクトの振り返りやナレッジの蓄積・共有

個人口座情報に関するアプリのFlutter/Dart開発を行っていただきます。
基本設計、詳細設計、製造、単体テスト、結合テストまで一貫して対応いただきます。
iOS/Androidともに新規開発となります。

・医療現場におけるAI活用サービス 事業企画
・上記に関するリサーチ(フィールドワーク・競合分析など)
・上記に関する事業性評価(フィージビリティスタディ・収益性評価など)
・PoCの企画・実行・PDCA
・経営層へのレポーティング
・プロジェクト管理(進捗・課題管理)

広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームの発展に向けて、
データ・分析・LLM/AI基盤の構築・運用を推進。技術リーダーとして、
LLMを活用したSaaSのバックエンドAPIおよびフロントエンド開発を主導できるエンジニアを求めています。
▼役割
・SaaS/キャリアプラットフォームの技術的リーダーシップとチームマネジメント
・チームの技術的方向性の決定、アーキテクチャ設計の主導
・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド・バックエンドAPI開発の統括
▼具体的な業務内容
・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド開発、運用の技術リード
・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用の技術リード
・スケーラブルなクラウドインフラの設計・構築・運用統括
・LLM用のベクトルデータストアの整備・最適化
・データ基盤・パイプラインの設計・構築統括
・システムアーキテクチャ設計と技術的意思決定
・技術的負債の管理・解決戦略の策定・実行
▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです
・技術的なロードマップ策定、開発プロセスの改善
・LLM/AIエージェントの構築戦略立案・実行
・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援の主導
・採用活動への参画、技術面接の実施
・技術標準・ベストプラクティスの策定
・組織全体の技術力向上施策の企画・実行

広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームの発展に向けて、LLMやAIを用いた次世代サービスを開発しています。
今回はEMとしてチームマネジメントと技術戦略の両輪を担い、開発組織をリードしていただきます。
プロダクトと技術の両方に深く関与し、事業成長を支える強固なエンジニアリングチームの構築を期待しています。
▼役割
・エンジニアチームのマネジメント（1on1、育成、評価、チーム設計）
・開発プロジェクト全体の計画・進行管理
・技術的な意思決定とその推進
・Bizとの連携・調整
・採用活動への参画（スカウト、面接など）

▼具体的な業務内容
・開発者のマネジメント、プロジェクトの管理・運営
・LLMを活用したプロダクトのWEBフロントエンド・バックエンドAPI開発の統括
・スケーラブルなクラウドインフラの設計・構築・運用統括
・ベクトルデータストアなどAI基盤の最適化
・技術的負債の把握と解消計画の策定・実行
・技術ロードマップの策定、開発プロセスの最適化
・エンジニアリング文化の醸成、技術ナレッジの共有推進

▼開発環境
言語：React, Next.js,Node.js, Python, TypeScript, REST API
インフラ：AWS, GCP, Azure
DB：PostgreSQL, Firestore, Supabase
AI/LLM：OpenAI API, LangChain
データ処理：SQL、ELTパイプライン
開発管理：Git, GitHub, CI/CD（GitHub Actions等）

タレントマネジメントシステムの開発ディレクション、開発管理を行っていただきます。
主に下記を想定しております。
・新規機能、機能改善のディレクション
・要件定義と開発進捗管理
・他のディレクターのサポート業務
・ドキュメントの書き起こし等
・リリース作業
・他のディレクターのサポート業務
【コミュニケーションについて】
朝10時から開催している開発チームの朝会に参加していただきます。
チームメンバーは皆リモートワークで働いており、SlackやZoomで必要なコミュニケーションをとっています。
私用で中抜けしているメンバーも多いですが、Slackで離席の連絡をしてもらっています。

日本最大のグルメアプリのRuby開発案件です。
【案件詳細】
・サービスに対する要件定義、UI/UX検討
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、運用
・高トラフィック、大規模データを扱うシステムアーキテクチャの設計
・マイクロサービスの設計、開発、運用
・GCPを使用した大量データ処理の設計、開発、運用
・技術的負債の解消にむけたシステムアーキテクチャ見直し、リファクタリング

非常に大きなサービスでオンプレミスでの開発となります。
現状、マイクロサービス化によるリファクタリング業務が多くなってきております。

【業務内容】
インフラチームの一員として以下を行います
■インフラ各種業務の内省化
■AWS上での各種インフラ構築
■Terraformを用いたIaC化
■EC2ベースからコンテナベースへのリアーキテクチャ
■インフラ運用業務の効率改善（デプロイパイプライン構築による自動化等）
■インフラコストの最適化
■システム監視および各種対応

医薬品製造業様にてSAP(SD)と新システム間のインターフェイス開発が推進されております。
SAP（特にSDモジュール）にかかる業務知識、運用・開発経験をお持ちで、ご自身も課題解決等の実務を実施しつつ、お客様社員と伴走して案件推進して頂ける方を募集しております。

資金調達なども行なっている市場リサーチ・企業リスト作成・決裁者アプローチを一気通貫で実現する
営業データプラットフォームを提供している企業にて、
データアーキテクトとして、スケーラブルなデータ基盤の設計・構築から運用・改善までをリードし、事業の成長を直接的に推進していただきます。
特にこのポジションでは技術・構造・ユーザー価値の観点から再定義する姿勢を重視しています。

具体的な業務内容
・ビジネス要求に応じたデータアーキテクチャの設計・改善
・各種データの収集・統合・可視化・活用を実現するスケーラブルな基盤構築と運用
・現行システムの課題分析と、将来を見据えた改善提案
・新技術・新手法の調査・提案・PoC
・データガバナンス・セキュリティの方針検討と施策設計（ご経験に応じて）

【業務内容】
インフラチームの一員として以下を行います
■インフラ各種業務の内省化
■AWS上での各種インフラ構築
■Terraformを用いたIaC化
■EC2ベースからコンテナベースへのリアーキテクチャ
■インフラ運用業務の効率改善（デプロイパイプライン構築による自動化等）
■インフラコストの最適化
■システム監視および各種対応

【案件概要】
・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、
AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装

・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援

【ツール】
AWS(Redshift, QuickSightなど), trocco

AWSクラウド上で自社システムを稼働させており、事業拡大と技術的成長のため、さらなるインフラ基盤の最適化を進めています。
この重要なフェーズにおいて、アプリケーションコンテナの実行環境をEKSからECSへ移行し、複数のAWSアカウントを整理・統合、
さらにコスト最適化を推進いただける即戦力となるインフラエンジニアを募集します。
・ EKSからECSへのコンテナ実行環境移行
・AWSアカウントの整理・統廃合と最適化
・AWSコスト最適化の推進
・ IaC（Infrastructure as Code）の推進
　┗Terraformを使用いただく
・Datadogの運用監視
・技術的な課題解決とベストプラクティス導入
・社内チーム（開発・インフラ）との連携
【開発環境】
・Golang, Ruby, PHP, JavaScript
・Codeigniter, Ruby on Rails, Backbone.js, Laravel, Vue.js
・Amazon RDS （Aurora）, Amazon ElastiCache （Redis）
・Docker, CircleCI, Kubernetes
・GitHub, JIRA

【業務内容】
大手不動産管理会社で社内会議の音声ファイルを元に議事録生成システムをaws上に構築するプロジェクトです。
・lambdaを中心にS3、APIゲートウェイ、各種ツール（文字起こし、llm）をapiベースにpythonで処理する開発を想定