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生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

クルーズ事業のアプリベンダー向けに、インフラ払い出し対応や構築支援を担当いただきます。
インフラ構築ベンダーのコントロール、ヒアリングを通じた構成整理、各種ドキュメント（構成図、パラメータシート等）の作成、
OS標準設定のレビュー、および構築スケジュールの管理を横断的に担う役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・アプリベンダー向けのインフラ払い出し対応支援
・インフラ構築ベンダーの進捗管理およびコントロール
・ヒアリングに基づくインフラ構成の整理および要件定義
・構成図、パラメータシート、手順書等の各種ドキュメント作成
・OS標準設定のレビュー業務
・インフラ構築全体のスケジュール管理
※詳細は面談時にお伝えします。

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。
・モバイルアプリ開発（iOS）
・Webアプリケーション開発

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

本ポジションは、プロダクト価値をしっかりと顧客に届け、
システム導入を通じて顧客課題の解消に向けて取り組んでいただきます。

カスタマーサクセス部の中でも導入支援チームに所属し、サービス導入プロジェクトにおける
マネジメント業務全般を行っていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。
■サービス導入(SaaS）にからむ以下の業務
　・お客様への業務ヒアリング、アセスメント分析
　・要件定義と実現に向けた設計/検証、イメージのデモンストレーション
　・パラメタ設定と実装後のテスト　
　・トレーニング（オンボーディング）と受入テスト支援
　・サクセスチームへの引継ぎ、フォローアップ
■その他
　・生産性向上に向けた各種改善活動（企画）やレギュレーション化
将来的にはCSM（カスタマーサクセスマネージャー）として、
Churn Rateやヘルススコアの改善を図るといった顧客のロイヤリティを高め、
長期的な関係を築くことに加え、顧客が継続的に成功を収められるよう
戦略にも携わっていただくことを想定しています。

AWSを中心としたシステム基盤の技術戦略立案・実行
インフラ・セキュリティ・SRE・リビルド等の各領域を統括し、技術的意思決定やアーキテクチャ設計の最適化、
コード/設計レビュー、チームビルディングを牽引いただきます。
技術革新と安定稼働を両立させ、エンジニア組織全体をリードする役割です。

500万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるQAエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・テスト計画、戦略、設計
・テスト項目署の作成・レビュー
・実施、バグ報告
・開発側へのレビューやフィードバック
・QAプロセスの構築・改善
・改善要望の提案
など、、
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

建設業界向けプロダクト開発における、
MLLMを用いたデータ構造家業務をお願いします。
基本的には長期参画が前提となります。

建設業界向けプロダクト開発における、
データモデリングなどを中心にAIが活用できる構造化業務をお任せします。

AI技術を活用したプロダクト開発を推進する企業にて、
プロジェクトマネージャーとして各開発案件のマネジメント業務をお任せします。

PdMとして、プロダクトの成長に対してコミットしていただきます。

・ECプロダクトの構造的強化
・プロダクトロードマップの策定と優先順位の決定
・購買へ繋げる体験設計

学習プラットフォームの開発プロジェクトにて、
フルスタック開発をお願いします。

なお、ご経験によっては顧客折衝や要件定義、
技術選定やリーダーポジションに携わることも可能です。

ユーザーが利用するモバイルアプリ・オーナーが管理に使用するWebシステムにおける下記業務をお願いします。

・新機能開発
・インフラ環境構築
・既存機能の改善
・システム改善　etc.

IVR（自動音声応答システム）の知見を活かし、
生成AIを活用したコールセンター電話対応の自動応答化プロジェクトにてPMを担っていただきます。
システム選定から技術検証、テスト設計、ベンダーコントロールまで幅広くプロジェクトを牽引する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIオペレーター実現に向けたシステム選定および技術検証
・リリースに向けたテスト設計および実施による精度向上
・UAT（ユーザー受け入れテスト）の設計および実施
・製品品質担保に向けたベンダーコントロール
※詳細は面談時にお伝えします。

社内業務の自動化・自律化を目的としたAIエージェントの設計・実装をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・AIエージェントを活用した社内業務効率化の仕組みの設計・実装
・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での担当
・AI活用を支えるデータプラットフォームのデータ設計およびアーキテクチャ設計・実装支援
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

大手SIerのお客様先にて、
AWS環境の運用・保守プロジェクトをマネージャーとしてリードしていただく案件です。

顧客折衝や定期報告といったマネジメント業務に加え、
AWS上のネットワークに関する技術的な設定・調査を自己完結でご担当いただきます。

大手製薬・小売業のお客様先にて、情報システム部門の立場からプロジェクトを推進いただくポジションです。
主な業務は、既存インフラ（サーバー/NW）の運用保守におけるベンダーコントロールと、
現在検討が進んでいるAWSへの共通基盤化に向けた移行計画のリードとなります。
関係各所と連携し、要件整理から設計までを主体的に推進していただきます。

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

生成AIを活用したチャット機能を備えるキャラクタークリエイト系アプリケーションにおける、
バックエンド体制強化における募集となります。

・APIの設計〜テスト
・PM, PdMと連携したシステム開発の議論・連携
・進行のマネジメント
・UI/UXの改善・不具合対応
・既存コードのリファクタリング
・パフォーマンスチューニング etc.

AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。

・AIプロダクトのバックエンド開発
・アーキテクチャの設計・構築
・インフラ環境の設計・構築
・機械学習開発 etc.

グローバル展開のプラットフォーム事業を展開する企業にて、
新規事業の開発に携わっていただきます。
フルリモートが可能な案件ですが、
週1日以上出社できる方ですと確度が高くなります。

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。
自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。

・新機能開発
・機能改善・改修
・性能改善
・保守・運用
・API開発 etc.

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

ITコンサル・アプリ開発を行っている企業において、下記業務をお願いします。

・設計～運用保守
・インフラ設計、メンテナンス
・チームマネジメント etc.