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toC,toB向けリユースサービスを展開している企業にて、
同社グループにおける機械学習及び生成AIを活用した開発業務を上流から実装までを行っていただきます。
開発で英語を用いたマネジメントが発生します。

200台程度の客先設置物理サーバを仮想環境へ移行するPJです。
※複数部署それぞれ管理している物理PC/サーバーが対象
※主にAD管理の仮想ファイルサーバーへの集約だが、DBマイグレーションも支援可能だと尚良
・全サーバーの移行プロジェクト管理
※部署ごとに訪問やプロジェクト管理が必要となります。
・関東近辺拠点へ訪問し、移行元環境のヒアリング
・移行方法/移行スケジュール策定・顧客との合意形成
・運用方法策定（閲覧権限やユーザー追加・削除など）
・移行作業　※移行内容によってはリモート作業も可
・各種ドキュメント作成（PJ管理や説明資料、運用方法など）
・ヘルプデスク

シニアコンサル相当として以下の業務に従事していただきます。
AIシステム開発プロジェクトのPMチームに参画いただき、サブPMとしてプロジェクトの進行管理や要件定義、成果物管理を担当いただく
・会議資料の作成
・レポート等の成果物作成
・開発チーム内の進行管理・報告
・顧客内の各ステークホルダーとの折衝・業務管理

某省庁向けのガバメントソリューションサービスの設計構築案件です。
今回リーダーを募集致します。　

※詳細は面談時にお伝えいたします

某省庁向けのガバメントソリューションサービスの設計構築案件です。
今回設計SEを募集致します。　

※詳細は面談時にお伝えいたします

某省庁向けのガバメントソリューションサービスの設計構築案件です。
今回メンバーSEを募集致します。　

※詳細は面談時にお伝えいたします

文具やオフィス家具を扱う大手企業の販売/調達/物流棟を扱うプラットフォームの開発においてスクラムチームのテックリードを募集致します。
ご本人の希望やレベルによりドメインを横断したテックリードとして活躍頂く可能性もございます。
※モブプログラミング方式を採用致しております。

【担当工程】
要件定義～テスト

フリマアプリサービス開発および運用作業を担当するバックエンドエンジニアを募集いたします。

・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行
・チーム毎業務概要
①Loyalty&Santa：プロダクトを主な対象領域とするポイント還元システム、ロイヤルティプログラム基盤の開発・運用
②Payment Frontline：プロダクト（クレジットカードおよび与信関連機能）のサービス開発および運用作業
③Payment Core：グループ全体で利用される決済基盤および関連する決済ソリューションの開発・運用
④Balance：グループ全体で利用される決済基盤および関連する口座管理や帳簿機能の開発・運用
⑤Partner：加盟店を中心としたグループの事業者向け基盤の機能開発・運用

【技術環境】
開発言語：Go, Python
インフラ： Google Cloud (Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer etc.)
構成管理ツール： Terraform
分析基盤：BigQuery
モニタリング：Datadog / PagerDuty
CI/CD：GitHub Actions
Knowledge Tool：Confluence, Notion
その他：GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
・社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
・RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
・RAGシステムにおける要件定義、開発
・RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
・検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
・弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
・内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
　※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

Whisperベース音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発リード
・AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計・API設計・インフラ構築
・モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計
・認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装
・MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化・監視基盤構築
・開発進捗管理・仕様調整・開発ドキュメント作成・テスト支援

【業務内容】
AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。
（詳細は面談時にお話しいたします。）
過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。

自社スマホアプリ基盤を用いたカスタマイズ案件にて、
設計や仕様調整を担当いただきます。
PMや開発エンジニアと連携し、リリースまでのサポートやドキュメント整備を行います。
・PM指示の下、各種ドキュメント作成・更新業務
・クライアントとの仕様調整、提案資料作成業務
・クライアントシステムとの連携部分の設計、調整、資料作成業務
・ModuleAppsサービス内やカスタマイズに関するアプリ機能仕様の作成、調整
・開発者側立場で実装観点に合わせたエンジニアとの調整

IoTを活用したSaaSサービスの開発に携わっていただきます。
・リアルタイム処理に関するAPI・バックエンド設計・開発
・機能の設計・実装
・複雑なユースケースを踏まえたDBスキーマ設計
・アジャイルでの開発推進
など

エネルギー系アプリケーション開発にiOS/Android双方で携わっていただく想定です。
新規での開発になるため、技術選定から携わっていただきます。
未定ではあるものの、Flutter等のクロスプラットフォームフレームワークを用いた開発を行う予定で考えております。

▼業務内容
・ソフトウェアの設計・実装・レビュー・試験・リリース
・アプリ機能実装における技術面でのリード
・チームメンバーやPOとのコミュニケーションを頻繁にとりながら、モブ・ペアでのコーディングも実施

エンタープライズ向けセールステック領域の生成AIプロダクトにおけるテックリードとして、以下を中心に担当いただきます。
・他チームのテックリードと連携しながらの開発推進業務
・現行システム（GraphQL＋Node.js＋Prisma）理解・再設計・移行
・高負荷・同時接続環境でのアーキテクチャ設計およびパフォーマンス最適化
・認証・認可、AWS基盤、AI API連携などエンタープライズ要件を踏まえた全体技術統括
・チームの技術判断・コード品質レビュー・若手育成

・既存要件定義内容の確認・整理
・MM領域における業務支援
・関連ドキュメント作成、課題抽出・対応検討

不動産管理企業向けのSaaSパッケージ導入を支援するポジションです。
顧客向け導入システムの説明、開発要件の抽出・整理、開発ベンダーとの調整などを担当いただきます。

ヘルスケア業界のクリニック連携システムのデータ分析基盤構築をご担当いただきます。
データの分析基盤をGCPにて構築する案件です。
BigQuery内でデータレイク、データウェアハウス、データマートの構築や各種DBからのデータパイプライン構築に携わっていただきます。

製造業向けの基幹システム刷新プロジェクトにて、Microsoft Dynamics 365（Finance、Supply Chain Managementなど）の導入支援を行います。
要件定義〜設計、開発、テスト、導入後の運用・保守まで、全工程を一貫してご担当いただきます。
スキルに応じて、プロジェクト全体を推進するマネジメント業務をお任せする場合もあります。
日本の製造業向けプロジェクトであり、業務プロセスへの理解や、グローバルメンバーとの連携経験が活かせる環境です。
【開発環境】
ERP：Microsoft Dynamics 365(Finance/Supply Chain Management)
業務自動化：Power Platform（Power Apps/Power Automate/Power BI）

自社開発製品および新規Webサービスの上流工程に携わっていただきます。
・プロダクトの新機能開発におけるPM業務
・新規Webサービスの企画・開発マネジメント
・既存製品の改善・追加開発マネジメント
・チームメンバーの進捗管理、要件定義～基本設計の上流工程推進

急成長中のSaaSスタートアップにて、B2B向けSaaSプロダクトの
PM業務を行っていただきます。
CTO直下チームにて、LINEミニアプリを中心とした「受託型の新規開発プロジェクト」を、要件定義からデリバリーまで一気通貫でリードしていただきます。
※その他、詳細につきましては面談時にて開示いたします。

芸能事務所と広告代理店によるチケット販売の売上最大化を目的に、顧客属性データ（年齢・性別・購買傾向など）を活用したAIシステムを構築。
戦略策定～データ分析～要件定義～PoC検証までを一貫して推進するプロジェクト。
BigデータとAIによる販売最適化アルゴリズムの設計・実証を実施。
・戦略・要件整理、データ分析方針の策定
・顧客データを活用したAIモデル・分析基盤のPoC設計・実行
・関係各社（広告代理店・芸能事務所）との要件調整・レポーティング

銀行業務のデータ分析環境を支えるAzureインフラの設計・構築・運用を行っていただきます。
【業務詳細】
・Azure上でのデータ分析基盤（例: Storage Account, Data Lake, Synapse, Key Vault, Network, VM等）の設計・構築
・TerraformやBicep等によるIaC化（コードとして環境を定義・再利用可能にする）
・セキュリティ、監査対応を考慮した非機能要件の整理、設計、ドキュメント整備
・開発チーム・セキュリティチーム・顧客担当者との仕様調整、レビュー対応
・PoC（概念実証）段階から自走して構築・検証を進め、最終的な運用設計まで担当
・リーダー指示待ちではなく、PoCレベルから自ら手を動かし素早く構築・検証できること
・要件を整理しながら、再利用性の高いインフラテンプレートを自律的に整備できること
・他チーム（分析担当・セキュリティ担当・顧客）と円滑に連携できるコミュニケーション能力

IoTデバイスの開発とクラウドAIを使用した最新テクノロジー駆使し、医療介護業界にてプロダクト展開している企業となります。
案件詳細は面談時にお伝えいたします。

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。
【業務内容】
- 新機能の開発および既存機能の改善、パフォーマンスチューニング
- フロントエンドに関するフレームワークやライブラリのアップデート対応
- 各種スクラムイベントへの参加

物流システム要件定義、RFP作成業務をご担当いただきます。
・物流グランドデザイン対応ITシステム案（To-Be構想）の精緻化
・WMSシステム・Smart Hubシステムの機能要件整理、RFPの作成・レビュー支援
・クライアントとの折衝候補ベンダーとのQA対応
・および各種ドキュメント（要件定義書、RFP、検討資料）作成
※業務支援フェーズのため、特定の開発環境はなし

本案件は、複数の銀行が利用するホワイトラベル型バンキングアプリの開発プロジェクトにおいて、要件定義・基本設計・運用・プロジェクト推進を担うポジションです。
具体的には、銀行ごとの要件整理を行い、討議資料や要件定義書・基本設計書などのドキュメントを作成して関係者間の合意形成を支援します。
また、課題管理・タスク管理・スケジュール調整などのプロジェクトマネジメント業務も担当します。

本案件は、複数の銀行が利用するホワイトラベル型バンキングアプリの開発プロジェクトにおいて、要件定義・基本設計・運用・プロジェクト推進を担うポジションです。
具体的には、銀行ごとの要件整理を行い、討議資料や要件定義書・基本設計書などのドキュメントを作成して関係者間の合意形成を支援します。
また、課題管理・タスク管理・スケジュール調整などのプロジェクトマネジメント業務も担当します。

エネルギー取引のライブトレードシステム（株式取引のようなUIを持つリアルタイム取引プラットフォーム）の開発を担当いただきます。

【主な業務内容】
・ビジネスサイドとの要件定義
・ドメインモデルの設計
・ユースケース、API、DB等の設計
・アーキテクチャ設計、コード指針の決定
・API設計、実装、コードレビュー
・障害対応、ドキュメント整備等
ご経験に応じて下記もご担当いただきます
・マイクロサービス化の推進等、広範囲の設計と実装
・新規サービスの技術選定、立ち上げ
・設計・開発ガイドライン整備
・GKEを用いたインフラ構築

新規開発が多く、新しい技術も積極的に活用していくカルチャーなので、チャレンジできる機会が多い環境です。
【開発環境】
・プログラミング言語: TypeScript,Go
・Webフレームワーク: Express,NestJS
・インフラ: GCP （App EngineからGKEに移行中, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Pubsub, Cloud Logging, BigQuery等）
・データベース: PostgreSQL
・API: OpenAPI、GraphQL
・CI/CD: Cloudbuild, GitHub Actions
・モニタリング：Datadog

・IT戦略・グランドデザイン策定支援
・ステークホルダーとの合意形成支援
・プロジェクトマネジメントマネジメント支援
・チェンジマネジメント支援