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500万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるiOSエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・SwiftでのiOSアプリにおける要件定義〜設計〜実装〜リリース〜運用
・SwiftUIによるUI実装
・AI駆動開発による開発フロー改善
・エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネパフォーマンスチューニングを意識した開発、定性的・定量的な分析を行い、サービス改善の提案まで幅広くご対応いただける方を募集いたします。
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

■具体的な業務内容
プロダクトに関する開発業務（要件定義から担当していただきます）
・プロダクトの機能改善
・不具合対応
・品質改善
・作業系タスクの遂行
・運用改善
■補足事項
・部全体、チームのMTGには原則参加必須となります。
　∟チームの一員としてチーム内での課題解決にも取り組んでいただきたいため
・技術面でメンバーへのサポートやアドバイスを行うことに抵抗がない方が望ましいです。
・案件によってはビジネスサイドと直接コミュニケーションを取っていただきます。
　∟プロダクトの改善や組織の運用改善などの議論にも積極的に参加していただける方が望ましいです。

ネット予約サービスの開発をお任せいたします。
※詳細は面談時にお伝えいたします

■技術環境
・Ruby/Ruby on Rails ・MySQL ・RSpec

500万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・kotlinでのAndroidアプリにおける要件定義〜設計〜実装〜リリース〜運用
・JetpackComposeによるUI実装
・AI駆動開発による開発フロー改善
・エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・根拠を持って技術選定ができる方、またはその現場でなぜその技術を選択したのかを考えながらエンジニアリングをしていたか

Pythonを用いてAIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。
詳細は面談にてお話しいたします。

プロダクトおよびフィーチャーの企画・設計・実装・テスト・計測・改善
プロダクトのバックエンド開発全般
CI/CDパイプラインの構築
スケーラブルなクラウドインフラの構築・運用 など

・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。
■作業内容
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG

企業のセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発・保守業務となります。

【技術スタック】
バックエンド: TypeScript, 一部Scala
　※React Router（Framework mode）でSSRの構成としています
　※ScalaのAPIから移行しており将来的にScalaの部分はなくなる見込みです
フロントエンド: React, TypeScript
インフラ: Google Cloud, Terraform
データベース: Postgres, BigQuery
AIコーディング: Claude Code, GitHub Copilot
ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, Gemini

業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムの開発に携わっていただきます。
バックエンドとフロントエンドの垣根はなく、フルスタックに対応いただきます。

【業務詳細】
・新規機能の開発
・マイクロサービス化に関わる開発
・公開APIの開発
・運用、保守、および新規事業の開発補助
開発言語：Go, JavaScript, TypeScript
フレームワーク：Gin, React, Next.js
開発/運用環境：Rancher Desktop, GoLand, Protocol Buffers, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, GitHub Copilot
構成管理：Terraform
インフラ環境：AWS (EC2, RDS, S3, CloudFront, Step Functions, ECS, Fargate, ECR, SystemManager, EventBrigte, GlobalAccelerator...), Auth0, SendGrid
監視, モニタリング, 運用ツール：AWS CloudWatch
社内ツール：Confluence, JIRA, Slack, Zoom
その他：Yarn, webpack, Jotai, TanstackQuery, React Hooks, gRPC

大手エネルギー企業のIT部門にて、システムの投資計画から活用推進までを担う実行リードポジション。
複数システム領域（3～5領域）を並行で担当し、利用部門とベンダーのハブとして、課題整理・意思決定支援・推進を主体的にリードしていただく想定です。

IT企画、要件整理、投資判断、開発推進、運用改善、障害対応、会議設計・ファシリテーションまで幅広い領域を担う。
※作業支援型PMOではなく、ユーザ×IT部門×パートナーと共に成果創出を目指す役割。
※参画後3ヶ月間はバディがスキルトランスファー・業務理解を支援。

新規開発中タイトルのリードプランナーとして活躍いただける経験者を募集しております。 ゲームの仕様提案から設計に至るまで幅広くプランナーの開発業務に関わっていただきます。
【詳細】
・アウトゲームの仕様提案、作成
・インゲームの仕様提案、作成
・プロジェクトの進行管理※スキル、経験に応じて担当箇所を調整していく想定です。

TypeScript/Reactを使用したシステム開発のフロントエンジニアを募集いたします。

・新規機能の要件定義、設計、実装、テスト（フルサイクル）
・短期間での技術的な課題解決と高品質なコードの提供

クライアント様のAIサービスにおいて、機能追加や改修作業をお任せいたします。
└サービス概要：生成AIを用いたPG言語のマイグレーション等を行うサービス

AIサービスを導入する顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程すべてもしくは一部をご担当いただく想定です。

合成ゴム製造業向け SAP S/4HANA 導入プロジェクトです。
現在はアドオン設計・開発の終盤フェーズで、今後は結合テスト・総合テストなど各種テスト工程へ移行予定となります。
2026年7月 Go-Live を予定している長期案件です。
■SD領域における結合テスト／総合テスト対応
・テストケース作成
・テスト実施
・課題対応

■ABAPデバッグによる不具合調査

基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築をお任せいたします。
※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生します
・ 現行基盤の課題整理および改善方針の策定
・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
・技術・ツール選定、比較検討
・パフォーマンスチューニング
・ キャパシティプランニング
・ CI/CDパイプラインの改善
・ 新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
・リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明
・会議におけるファシリテーション

現在展開中の労務管理クラウドSaasシステムにて機能改善・開発ディレクション、要件定義と開発進捗管理を担います。
本プロダクトは取引先との連携を前提とした体制で運営されており、取引先・社内ステークホルダーとの調整・折衝が業務の中心となります。
自社単独でのロードマップ策定よりも、関係各所と連携しながらプロダクトを前進させることにやりがいを感じる方に向いているポジションです。
▼業務内容
・取引先への機能リクエストの優先度判断・送付
・開発進捗リストの更新・管理
・取引先担当者との定例・折衝対応
・社内ステークホルダー（PdM・営業）との要件調整
・その他ディレクターのサポート業務・ドキュメント整備
▼業務の流れ
①プロダクト方針・優先度管理
ビジネスオーナー（PMM）および社内ステークホルダー（PdM・営業）からの要望を整理し、取引先への機能リクエストの優先度を判断・送付します。
コスト感の把握が求められるため、取引先と費用感を確認したうえで社内調整を行います。

②開発進捗管理
取引先開発担当との週次定例（毎週月曜 15:00〜15:30）を中心に、
依頼タスクの進捗確認と課題管理を行います。
③主な担当領域
・SSL証明書の自動更新対応（取引先への要望推進。社内インフラエンジニアとの連携も必要）
・メールFromドメインのカオナビ勤怠対応（取引先への要望推進。社内インフラエンジニアとの連携も必要）
・静脈認証アプリの検証・販売連携
・Slackアプリの連携対応（Slack審査申請）
・ポータル連携（SSO要件定義）

FDEエンジニアの募集になります。
お客様の課題を直接ヒアリングし、要望を理解した上で、その場でAIエージェントの開発・導入を推進する業務です。
※詳細は面談時にお話しいたします。

・グループ共通ID、グループプラットフォームアプリにおける、新規サービス開発、エンハンス、機能追加
※プログラミング、詳細設計がメインとなります。
・サービスで何を実現したいのかを踏まえた要件定義
※ビジネスサイト、PM、プロダクトオーナーなどとディスカッションして、決めていきます。

日本郵政グループのDX推進に向けた、Webアプリの開発をお任せいたします。
数名程度のプロジェクトチームのいずれかに配属され、プロジェクトによってチーム単体または複数のチームと協働で開発を進めます。
具体的には…
・郵政グループのDX実現に向けた各プロダクトにおける、エンハンス、新機能開発
・UI/UXを考慮した画面や操作の検討・実装
・デザイナー、PM、バックエンドエンジニアなどチーム内でのディスカッション

小規模な受託開発PJが複数走っておりますが、開発を行う手が足りない状態です。
そのため、PJを1つ丸ごと任せられるようなハイスキルなエンジニアを業務委託で登用する方針となりました。
PJは複数ありますが、技術スタックはほとんど同じで、Next.jsとSupabaseを中心に開発を行っていただきます。
（開発環境）
TypeScript,Next.js,Python,Supabase

全体80名規模のプロジェクトにおいてPMO的視点を持ち各領域を牽引するリーダーメンバーを募集
システムはOracle Fusionを基盤とし与信限度額設定や為替予約等は外付けで構築する
業務単位でチームが分かれており各チームで人員が不足しているためERPのリーダー経験者を急募
■対象領域
・与信管理
・為替管理
・利息管理
・債権管理
・会計領域

モバイルRPGゲームにおける、モデル制作に必要なキャラクターデザイン、新しいエリア追加時の2D背景素材、各種新規追加アイテムのデザインなどを担当いただきます。
ダークファンタジーな世界観や臨場感の演出を重要視しております。

クラウド案件に関するプリセールス、PM対応
各顧客に合わせたクラウド環境を提案/構築支援（マネジメント）をご担当いただきます

①お客様要件に合わせた提案書/見積書作成、提案
②受注後、PMとして構築メンバーを管理、設計～テスト
※本ポジションはプリセールス/マネジメント
※設計構築や運用は実施しない

国内トップクラスのファンクラブSNSにおいて、プロダクトの成長を牽引するプロダクトマネージャーを募集します。
多くのクリエイターとユーザーに日常的に利用されているプラットフォームを舞台に、ユーザー体験の向上と事業成長の両立をリードしていただくポジションです。
PdMとして、プロダクトの課題設定から施策立案、仕様設計、開発ディレクション、リリース後の改善までを一貫して担当します。
ユーザーインタビューや定量データをもとに仮説を立て、チームと議論しながら優先度を判断し、プロダクトとして形にしていきます。
エンジニア・デザイナーをはじめ、CS・Biz・マーケティングなど複数の職種と連携しながら、チームが最大限の成果を出せるよう推進していくことも重要な役割です。
ユーザー数・利用頻度ともに高いプロダクトならではの複雑さに向き合い、プロダクトを次の成長フェーズへ引き上げていくことが期待されています。

「商談前・中・後」の全プロセスをAIがリードし、構造化されたデータに基づき営業効率を最大化させるプラットフォームを運営している企業です。
多媒体から集まる膨大な「ローデータ（音声・テキスト・ログ）」を構造化し、AI学習やレコメンドに活用するための基盤（Redshift、BigQuery等）を構築・運用します。
・DynamoDB / S3 を中心としたデータパイプライン構築
・音声・テキストデータの ETL 設計・実装
・ユーザー行動ログ・AI 推論ログの収集基盤設計
・LLM の出力品質評価・モニタリング基盤の構築
・分析基盤（Athena / QuickSight 等）の整備

某企業において、AIプラットフォームの構築をリードします。
高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。
求める指向性・経験
・推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec)：Two-Towerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、およびWhole Page Optimization（商品だけでなくUI構成全体をバンディット等で最適化）の実現。
・マルチモーダル・生成AIの活用 (Generative RecSys)： LLM/VLMを活用した、ユーザーコンテキストに合わせたコピー生成や推薦理由の提示（Explainability）。
・SaaS型ML基盤の刷新 (MLOps)：低レイテンシなリアルタイム推論システムへの移行や、データ豊富なクライアントの知見を新規クライアントへ適用するための転移学習・基盤モデルの設計。
・ビジネス価値の最大化:：因果推論やUplift Modelingを用い、単なるCVR向上ではなく「推薦による純増効果（LTV・利益率）」を最大化するロジックの実装。
＜環境＞
・BQML
・PyTorch
・HuggingFace
・Vertex AI

全ての業務をLLMが実行可能なコマンドとして構造化することで、少数精鋭のメンバーがクリエイティブな価値創出に集中できる仕組みを構築していただきます。
事業部門の業務プロセス深くに入り込み、業務を再現可能なモジュールに分割し、ソフトウェアとして定義することで、AIエージェントが解決できる問題へと落とし込みます。
AIエージェントによる業務遂行を実現するため、評価設計を主導し、エージェントが必要とするコンテキスト(知識/データ)の継続的な整備・更新・検索基盤を構築し、プロンプトやワークフローを通じて業務の自動化と最適化を実現いただきます。
求める思考性・経験
・事業会社において、AI/LLMを活用した業務効率化プロジェクトを主導し、事業レベルのインパクトを生み出した経験をお持ちの方。
・LLMの特性を深く理解し、業務の「GPT化」をKaggle的に継続的に改善する文化と仕組みを設計・運用することに情熱を持つ方。
・「人を減らす」のではなく「人の能力を500%にする」という思想に共感し、少数精鋭チームの生産性とクリエイティビティを最大化する仕組みづくりに情熱を持つ方。
・人と協働するAIエージェントが必要とするコンテキスト基盤（データ・ドキュメントなど）を継続的に整備・更新・検索できるソフトウェアアーキテクチャの構築に強い興味を持つ方。
・業務プロセスを再現可能なモジュールに分割し、スーパープレイヤーがより高度な仕事に集中できる環境を作ることで、属人スキルを会社の自動化資産に変えるという思想が好きな方。

＜自社プロダクトの品質保証＞
・localhost環境でのレビュー: 開発中の機能を最初にチェックし、仕様との整合性、UI/UXの違和感、データ表示の正確性を確認
・staging環境でのUAT実施: クライアントUAT前の最終確認として、本番に近い環境での動作確認、クロスブラウザテスト、レスポンシブ対応の検証
・production環境での監視: 本番リリース後の動作監視、クライアントフィードバックの収集と対応、リグレッション検出
・クライアントUAT支援: クライアントのUAT実施をサポートし、フィードバックの整理、優先度付け、開発チームへの伝達を担当
＜ドキュメント作成とプロセス整備＞
・テストケース・チェックリスト作成: 機能ごとのテストケースを作成し、QAの属人化を防ぐ
・不具合報告書の作成: 発見した不具合を正確に再現可能な形で記録し、開発チームに伝達（スクリーンショット、再現手順、期待値・実際の動作の明記）
・QAドキュメントの整備: QAプロセスの標準化、ナレッジの蓄積、新メンバーのオンボーディング資料の作成
・品質プロセスの設計・改善: QA業務の効率化、品質チェックのボトルネック解消、品質KPIの設計と運用
＜自動化・効率化（可能であれば）＞
・E2Eテストの設計・実装: Playwrightを用いた自動テストの設計・実装・運用
・ビジュアルリグレッションテストの構築: UI変更の自動検出、スクリーンショット比較の仕組み構築
・テスト戦略の立案: プロダクト全体のテスト戦略の設計、テストピラミッドの最適化、自動化範囲の決定
・品質文化の醸成: 組織全体の品質意識向上、開発チームとの品質目標の設定、テストレビューの仕組み構築

既存システムのEOL対応に伴うインフラ全面刷新プロジェクト。
運用保守フェーズにおけるネットワーク、サーバー、クラウド各領域の支援を担当いただきます。

・プロジェクト管理（PM業務）
・ネットワーク領域を中心とした技術支援・知見提供
・インフラ設計、構築、運用保守全般のマネジメント

・会計領域における業務リーダーとしての参画
・チームマネジメント
　※開発作業はベンダーへ依頼するため、実装作業は実施しない想定
・ベンダー引き渡し向けの要件定義、概要設計、基本設計
　※特に要件定義工程がメイン
・報告資料作成
・メンバー進捗管理
・課題管理／QA管理および対応推進