Node.jsの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

カーボンニュートラルDXアプリの開発において、下記の業務をお願いします。

・フロントエンド開発
・バックエンド開発
・UI/UX設計
・障害対応 etc.

自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発において、
フロントエンドからバックエンドまで幅広く担当いただきます。
CTO直下の環境にて、AIコーディングツールを活用しながら、スピード感を持って設計・実装を推進する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・TypeScript/Node.jsを用いたWebアプリケーションの設計および実装
・AI組み込みを前提としたUI設計とAPIの開発
・AIコーディングツールを活用した品質・保守性の担保
・設計から実装まで一気通貫したプロダクト開発
※詳細は面談時にお伝えします。

【案件概要】
フロントエンドエンジニアとして芸能人やスポーツチームなどのエンターテイメント向けオンラインコミュニティのWebサイト保守開発（Nuxt.js）をお願いいたします。

【内容】
・コミュニティサービスの追加改修（開発）
・ユーザーがサービスを使う上でのガイドライン作成
・トークルーム内の検索強化（タグとか）
SDDで開発を進めるため、要件定義から携わっていただきます。
【開発環境】
フロント：Nuxt.js(Typescript）、Tailwind CSS
サーバーサイド：Node.js(Javascript)、Firebase(Firestore, Storage, Functions, Hosting, Authentication)

国内トップクラスの規模を誇るマッチングアプリケーションにおいて、
モバイルアプリの開発および品質改善業務に携わっていただきます。
React Nativeを用いたiOSおよびAndroid向けアプリの開発を主軸とし、
ユーザーの利用体験を追求した機能実装や持続的な機能改修を担うポジションです。
新機能構築のほか、UI/UXの改修や動作速度の向上、安定したアプリ環境の提供といった重要な役割も担当します。
プロダクトマネージャーやデザイナーと緊密に連携を取りながら、仕様検討から実装、
リリースに至るまで一連の工程に一貫して携わることが可能です。

最先端の人工知能を活用したキャラクターチャットサービスの構築を担当するエンジニアを募集しています。
Webサイトやアプリケーションの設計から実装、検証にいたるまで幅広く携わっていただきます。
プロジェクトマネージャーなどの関係各所と緊密に連携しながらシステムの方針策定を進めるほか、
利用者の体験向上に向けたインターフェースの改修やシステムの最適化、生成AIを活用した新たな機能の企画提案など、
サービスの成長を技術面から強力に牽引する役割を担うポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Webおよびアプリケーションにおける設計、実装、テスト工程の対応
・プロジェクト管理担当者と連携したシステム開発方針の策定およびディスカッション
・ユーザーフィードバックや社内要望に基づくUI/UXの継続的なアップデート
・既存ソースコードの再構築やシステムの動作速度、効率性の最適化対応
・生成AI技術を組み込んだ新規機能の企画および開発への落とし込み
※詳細は面談時にお伝えします。
【プログラミング⾔語/フレームワーク】
Webフロントエンド: Vinext
BE/FE共通: turborepo, Typescript
DB: PostgreSQL, AlloyDB
CI/CDツール: CircleCI, Github Action, Cloud build
インフラ: Cloudflare, GCP
IaC: Terraform
データ分析: Redash
リポジトリ管理: GitHub
コミュニケーション: Slack, notion

レジャー系ECサイトのエンハンスにおけるテストおよび不具合対応をご担当いただきます。
SFCC（Salesforce Commerce Cloud）を用いた開発環境で、ホテル予約、レストラン予約、
アトラクション系などのフロント系システムにおける障害調査、原因特定、修正対応などに携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ホテル予約系、レストラン予約系、アトラクション系のフロント系システム（SFCC）におけるテストおよび不具合対応業務
・テストフェーズにおける不具合の障害調査、原因特定および修正対応
※詳細は面談時にお伝えします。
▼開発環境
・言語：JavaScript（jQuery, Rhino）, HTML, CSS
・環境：Salesforce Commerce Cloud, Node.js, VS Code, Gitlab, Redmine, Box

薬局向けSaaSプロダクトと薬局現場にあるローカルアプリケーション
をつなぐバックエンドの設計・開発・運用を担当していただきます。
プロダクトマネージャー、デザイナー、サーバーサイドエンジニアと共に、
バックエンドの専門家として開発をリードしていただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・薬局向けローカルアプリ基盤のバックエンド設計、開発、運用
・プロダクトマネージャー、デザイナー、サーバーサイドエンジニアとの連携および開発リード
・パフォーマンスと保守性、セキュリティを考慮した実装
※詳細は面談時にお伝えします。
（開発環境）
言語 : TypeScript,Python
フレームワーク : React,Node.js,Nest.js,FastAPI
インフラ : AWS（DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, SQS）
開発ツール： IaC（Terraform, Terragrunt）、CI/CD（GitHub Actions）、モニタリング（Datadog, PagerDuty, Sentry）、AIコーディングエージェント（Claude, Cursor, Devin）
その他ツール： コミュニケーション（Google Workspace, Slack）、ドキュメント（Confluence）、タスク管理（JIRA）

大手SIerにおける開発プロセスの変革と、AI人材育成を推進する組織でのコンサルタント案件です。
最先端AIツールの検証からガバナンス策定、教育までを一貫して担い、
エンタープライズ領域におけるAI駆動開発の標準化や自律型AIエージェントの連携フロー設計など、
組織全体の生成AI活用水準を底上げする重要な役割を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・最新のAIコード生成ツールの機能検証、評価、およびベストプラクティスの策定
・自律型AIエージェントの作成、および複数連携させた開発標準フローの設計と検証
・AI駆動開発導入時におけるソースコード品質担保やセキュリティ等の規約・ガバナンス策定
・開発者向け研修カリキュラムの作成、講師対応、および現場への導入支援コンサルティング
・各開発チームの課題ヒアリング、AIを活用した解決策の提案、およびPoC（概念実証）の実施
※詳細は面談時にお伝えします。
▼開発環境
・言語：Python, TypeScript, Node.js
・環境：GCP, AWS, LangChain, LangGraph, Claude Code, GitHub Copilot

インターネットバンキングのシステムにおいてフロントからバックエンドまで、
一気通貫でご担当いただきます。
AIを活用しながらフルスタックに開発をしていただきます。
設計、改善、技術選定まで幅広くお任せする想定です。

ドローンプラットフォーム（WEBアプリケーション）の開発
フロントエンドとサーバサイドの両方を担っていただき、基本設計～テストまでをご担当いただきます。
※開発は2週間スプリントのスクラムで進めます。
【開発環境】
言語：Typescript（Node.js）, GraphQL
FW：React, SeverlessFramework, NestJS
DB：MySQL, DynamoDB
インフラ：AWS（Lambda, ECS, Fargate, AppSync, SQS, Step Functions等）
構成管理：Terraform, Severless Framework
その他：GitHub, Jira, Confluence, Figma

インターネットバンキングのシステムにおけるフロント画面周りのシステム構築を行います。
業務内容の詳細は面談時に共有させていただきます。

フロントエンド・バックエンド・AI解析の技術をつなぎ、スポーツ解析アプリを安定して成長させる仕組みをつくる。
多くのユーザーが同時に使っても安定して動くシステムを設計する。
野球選手の成長に直結する価値あるサービスを作り上げていただくことを期待しています！
スマホで撮影した画像から野球選手の動作フォームを自動解析するアプリの開発を、バックエンドからフロントエンドまで一貫してお任せします。
▶具体的には
アプリの機能拡張の設計と実装
ユーザー体験を改善するために、各種モジュール・サービス機能開発をリード
開発フローの効率化と自動化
CI/CD環境や自動テストの構築により、開発の効率化と品質向上を図る
運用・モニタリング・テストの一貫管理
プロダクトの稼働状況を把握し、必要な改善やアップデートを行い、サービスの安定的な運用を目指す

不動産仲介業の効率化を目指した生成AIアプリケーションの開発を担います。
課題発見から解決策の模索、検証、そして実際のアプリケーションへの実装まで幅広く担当し、不動産取引の安全化と加速化を技術側面から推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIを用いたソリューションの考案と実装
・複数のモデルを用いた検証と精度の比較
・アプリケーションへの実装
・継続的な精度向上のための仕組みづくり
※詳細は面談時にお伝えします。

建設業界向けプロダクト開発における、
MLLMを用いたデータ構造家業務をお願いします。
基本的には長期参画が前提となります。

ITコンサル・アプリ開発を行っている企業において、下記業務をお願いします。

・設計～運用保守
・インフラ設計、メンテナンス
・チームマネジメント etc.

自社サービスのプロダクトチームにて、デスクトップアプリおよびスマホアプリの開発・運用をご担当いただきます。

・メンバー管理
・ 設計 〜開発・保守運用
・機能開発・改善 .etc

自社サービスのプロダクトチームにて、デスクトップアプリおよびスマホアプリの開発・運用をご担当いただきます。

・ 設計 〜開発・保守運用
・機能開発・改善 .etc

・ECプラットフォームのバックエンド開発
・ECサイト（Go,Node.js）と、EC事業者向け管理画面バックエンド（Go）の開発
・新規機能開発を中心に、不具合修正やパフォーマンス改善、基盤改善

・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。

■作業内容
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG

クライアント向け生成AIに関する学習プラットフォーム開発ならびに
ナーチャリングBot開発のPM業務を全般をお願いいたします。
具体的には、下記業務をお願いいたします。

・学習コンテンツに関する各機能開発
・DX企画・推進に向けた社内ヒアリング
・各部署との連携
・要件定義・仕様策定
・システム企画
・チームリード・マネジメント
・ステークホルダー調整 etc.

デジタルコマース事業でのPMとして、
顧客折衝・要件定義の上流工程をお願いいたします。
参画後2ヶ月程度は原則出社をお願いしております。

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。
・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。
・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。
■作業内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・VLM / マルチモーダルLLM
・GitHub, Slack

顧客向けプロダクト開発支援および開発現場へのAI駆動導入を行っていただきます。

AIサービスを開発・運営する事業会社の案件になります。
自社サービスの開発に携わっていただきます。

具体的には、
・プロダクトの企画、設計、実装、テスト、計測、改善等
・バックエンド開発全般
・CI/CDパイプラインの構築
・AWSの構築および運用
【開発環境】
・FE：TypeScript（React/Next.js）
・BE：TypeScript（NestJS）、Node.js
・DB：MySQL、PostgreSQL
・クラウド：AWS
・その他：Notion、Slack、GitHub、Terraform、OpenAI、Gemini

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただきます。
【具体的な職務内容】
・クライアント向けサービスの技術設計から実装までをAI開発ツールを活用してフルスタックに実施
・設計やプルリクエストのレビュー＆フィードバック
・データベースからUI/UXまで、プロダクト全体の技術的な課題解決
・エンジニア、プロダクトマネージャーとの密接な連携によるプロジェクト推進
・プロジェクトマネジメントおよび進捗管理
・開発チームとの連携と技術的リーダーシップの発揮
・ノーコード/ローコードツールを活用したシステム導入支援
など
【開発環境】
・言語：TypeScript
・インフラ： AWS (ECS,RDS, DynamoDB,CloudFront,S3等) 、GCP (BigQuery,VertexAI,GCS,CloudRun等)
・開発ツール：Docker,Githubなど
・フレームワーク等：Express,Nest.js,Next.js,Reactなど
・デザインツール：Figma
・情報共有ツール：Slack,Notion

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。
・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。
・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。
■作業内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み
開発環境〉
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・VLM / マルチモーダルLLM
・GitHub, Slack

AI VtuberやAIキャラクターのコンテンツを生成するポジションにて、
Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発に携わっていただきます。

PythonやLLM・音声合成などを駆使し、
AIキャラクターの配信を安定・高品質を実現する業務となります。
＜主な業務内容＞
・PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発
↳YouTube／TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理
↳AIボイス（音声合成）連携
↳OBS Studio・配信ソフトの構成設計（シーン構築・エンコード設定・トラブル対応）
↳配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合
↳スタジオ・リモート双方の配信オペレーション対応
↳配信ワークフローの効率化（自動配信・素材管理・ログ収集など）
↳配信事故防止のためのモニタリング／冗長化設計
・AI・CG・モーション関連技術サポート
↳Live2D／3Dキャラクターの表示・制御環境の整備
↳モーションキャプチャ機器（VSeeFace、VUP、iFacialMocapなど）の運用・調整
↳新しいAI技術（生成音声、リアルタイム翻訳、合成映像等）の検証・導入
・社内連携・チーム支援
↳プロデューサー、プランナー、デザイナー、AIエンジニアとの協働
↳配信スケジュール・技術要件の共有・調整
↳社内外制作チームへの技術ガイド・トラブルシューティング対応

こちらの企業様でのプロダクト開発では、スクラム開発を採用しております。
そのため、プロジェクトマネージャーには、一般的なプロジェクトマネジメント業務を通じてプロジェクトを成功に導いていただくことに加え、
スクラムマスターとしてスクラムチームの運営に対する責務も担っていただきます。
- 新規プロダクトの開発をリードするプロジェクトマネジメント業務
- プロジェクト計画の策定とプロダクトバックログの管理
- 各スプリントの計画とタスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブの実施
- 課題管理、リスク管理などのプロジェクト実行管理
- プロダクトの品質管理と品質向上施策の実践

・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。
■作業内容
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG

大手企業様が運営するヘルスケアアプリのシステム運用保守案件です。
ユーザー向けのアプリや管理システムの安定稼働を維持し、運用保守チームを牽引していただきます。
■対応工程
・運用テスト
・システム保守
　└パッチ運用
　└ジョブ/スクリプト運用
　└ログ管理
　└バックアップ/リストア運用
　└セキュリティ診断の実施依頼及び管理
・障害対応 （※レベルによって深夜・土日祝日の対応含む）
・関連会社及び部門のお問い合わせ対応
■開発環境
開発言語：C#, Node.js
DB：SQL Server, PostgreSQL, Cosmos DB, Redis
環境：Azure Kubernetes, Azure Blob Storage
APMツール：NewRelic
管理ツール：Teams, Jira, Confluence, GitHub Enterprise