データサイエンティストのリモート案件一覧
大手小売企業が新規に展開中の衣類レンタルサブスクリプションのレコメンドシステムの開発に向けて、顧客行動データから導出するインサイトをもとにレコメンドシステムのロジックの設計及びロジック部分のモデル開発を行います。
【対応内容】
・各種データを開発環境から取得、分析のためのデータを構築
・分析における仮説立案・集計およびインサイトの創出
・レコメンドのためのロジック実装
・作成したコードに関するクライアントへの解説と仕様書の作成
・レコメンドシステムに関する知見
・Pythonのライブラリを利用した機械学習実装の経験
・要件背景を咀嚼し、クライアントを折衝を含めた自走力
・AWS環境での分析用データの作成経験
・データクレンジング・集計・検証経験
新プロダクトのデータサイエンティストとして、事業立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。
0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。
少数精鋭のため幅広い業務を担当していただきます。
事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら
新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能です。
【 具体的な業務 】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・データ分析のためのETL
・顧客理解のためのEDA
・事業利益分析
・データの可視化
・サービスに影響する因子を推定可能な指標の生成
・データに基づく需要予測の課題特定
・予測精度改善につながる特徴量抽出
【 利用技術 】
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・dDatabricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
※下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識な理解があると望ましいです。
・統計的検定
・ベイズ推定
・時系列予測
・ARIMA
・状態空間モデル
・Prophet
・LightGBMのような教師あり学習モデル
・K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル
・データサイエンティストとしてのご経験2年以上
・SQLを用いたデータ抽出の経験
・Python/Jupyterによるデータ処理の経験
ビジネス部門のデータ活用推進のためのナレッジ社内共有サービス開発において、データ利活用事例の検討と体系化及びドキュメンテーション
上記のためのクライアントミーティングへの同席をお願いする予定です。
・実務でドキュメント作成の経験があり、丁寧な文章を作成できる方
・Word、PowerPoint等を用いた資料作成の経験
・データ分析プロジェクトにおいて、分析方法の立案をした経験
・チームで共同して資料を作成した経験
【案件概要】
約8,900万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、
国勢調査等の統計データをかけ合わせて、
店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。
このSaaSサービスにより、
店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験
・Python、SQLの活用経験
・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験
音声認識後のテキスト、または音声データに基づき、発話ごとに会話のドメインや意図を分類しラベルを付与するモデルを構築します。
（初期スコープでは金融の日本語コールセンターデータを対象とする予定）
後続フェーズにおいてはより言語理解寄り、BIOラベルの付与などに進んでいく可能性が高いです。
音声認識部分は既存モデルが存在するため、（ノイズを含んだ）純粋なNLPプロジェクトとして進めることも可能ですが、
E2Eで構築した方が精度が高い場合は音声認識～言語理解まで含めたモデル構成とすることも可能です。
完成したモデルをプロダクション化する場面では別のMLエンジニアが入りますので、前処理 /モデル構築/評価部分のみをご担当いただく想定です。
・深層学習ベースの音声認識/NLPプロジェクトにおける開発経験
・BERTやWav2vecなどの自己教師あり学習＋Fine-tuningからなるモデルアーキテクチャへの理解
・HuggingfaceやPytorchを利用した学習パイプラインの構築やモデルのチューニング経験
最先端タクシーサービスに蓄積されたデータの分析やBIツールでのデータ可視化業務を行っていただきます。
・サービス解析、データ分析業務、レポーティングの実務経験
・BigQuery、GoogleDataStudioの使用経験
・一般的なデータベース、SQL、ER、データ設計の知見
・BIツールの利用経験（Tableau等の経験）
日々様々なことにチャレンジする環境に対応すべく、経営企画部にてデータ作成、分析に関する業務をお任せいたします。
業務内容
・データを集めるための入力環境の要件設定と入力環境の作成及びメンテ
・集めたデータをもってデータセットの作成や管理
・データセットからのデータ抽出と分析
・分析内容のレポーティング
・Microsoft OfficeやGoogle Workspaceの業務上使用経験
・データベースとスプレッドシート連携による数値管理及び分析経験のある方
・コミュニケーション能力
某製薬会社向けデータ可視化支援PJになります。
製品出荷状況や在庫などのTableauによる可視化を実施していただきます。
・Tabelau開発経験
・生産管理領域(在庫、需要、リードタイム)の知見
・SQL(Redshift)の一般的な知識
・システム不具合に対して一次調査・確認
エネルギー業界向けに機械学習を用いた予測システムの開発・運用
上記のためのFeasibility Studyを含む
・多モデル予測パイプラインの設計
・監視・通知の仕組みの設計
etc..
・ Linux相当の環境下での開発経験
・複数言語での開発の経験
・Bigquery / Snowflake / Hive 等SQLベースのDWHを扱った経験
・Cloud上での、Managed Serviceを使ったサービス構築の経験
AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。
各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。
【データサイエンスを活用した課題解決方法の立案】
・顧客が抱える課題を統計学や機械学習の考え方を応用して解決まで導くことは、
プロダクトの成否を左右する重要なものと考えています。
【顧客目線を意識した指標や予測モデルの作成】
・我々は顧客に価値を届けるために必要な指標やモデル作成をしたいと考えます。
そのために、常に顧客視点をもつことを大切にしています。
【特徴】
エンジニアチームの環境は、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。
具体的に、まずキャリア形成の観点では、元々使っていたものにこだわらず、
どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。
お客様の在庫情報を扱うのでかなりデータ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があるため、
結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能となっております。
【データサイエンティストの担当範囲】
・統計的指標、予測モデルの構築
【業務内容】
・各種指標の開発と管理
・機械学習による予測モデルの構築
【使用技術】
・開発言語： Python
・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda
・機械学習ツール：Kedro, MLflow
・ツール： GitHub、Slack、CircleCI、Sentry
・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験
・Pythonでのモデル開発のご経験
・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験
データドリブンを主導する部門様に対し、マーケティングデータ、アカウンティングデータからビジネス効果最大化を目的とした分析設計及び分析実行を先導していただきます。
オートモーティブデータにおける品質工学的なデータを理解して頂き上記同様の分析設計及び分析実行を先導していただきます。
また、部門内製化及び、ビジネス接続を最大化する為のクライアント折衝に重きをおきつつ、データアナリストと連携し効果検証を繰り返して頂きます。
【開発環境】
Windows PC
IBM SPSS Modeler
Python or R
DataRobot
【対応内容】
会議体に参加頂き、データ分析における要件及び仮説の定義
ビジネス効果設計の為の目標及びKPI定義
データ分析設計及び説明の為のドキュメンテーション
IBM SPSS Modeler もしくはDataRobotを利用した分析の実行
分析結果報告及びPDCAサイクルの計画・実行
データアナリストと連携したタスク遂行
・マーケティングに類する予測・分析経験
・顧客折衝を通した1人称での分析計画からデータ分析結果報告までの遂行
・仮説定義からの分析及び評価設計
・リーダー役割の経験
・Python もしくは Rを利用した分析経験 3年以上
・統計・機械学習に関するある程度調査不要の実用経験
【作業内容】
・BigQuery/RDS/Tablauを用いて、スマートフォンゲームコンテンツのデータ集計
・BIの構築
・管理画面でのKPI実装経験
・MySQL / BQなどのデータベースのテーブル設計/開発/集計経験
・ログ設計/集計経験
大手総合メーカー様のデータ統合基盤構築・活用の両面をサポートするプロジェクトです。
メーカーでありながら複数の直営ECを保有しており、これらを対象に売上向上に向けた保有データ（顧客、キャンペーン、プロモーション）の分析、解決策の立案、検証をご担当いただきます。
【業務詳細】
・クライアントのビジネスモデル理解に基づいた要求整理
・データ分析による現状の理解、課題の発見、解決策の立案、検証
・社内外MTGへの参加・アウトプットのプレゼンテーション
・統計や機械学習を用いたデータ分析のご経験
・SQL,Python等を用いたデータ分析のご経験
・企業のマーケティングデータ分析、施策提案のご経験
・社内外の関係者/ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
・各種ドキュメンテーション作成
工場での機械の稼働状況のデータ蓄積を目指す。
データクレンジングし、大量データを集めてBIで集計。
今後パッケージ化して再販していく。
・ベンダーからきた情報に対するQA対応
・非機能要件※重要
・性能要件
・上流経験
・体制検討
・DWH設計構築経験
・DB設計構築経験
・要件定義経験(非機能要件)
某テレビ局での視聴率や顧客情報などのデータ基盤構築PJに携わって頂きます。テレビ局内の全てのデータを集約して、ビッグデータを活用していこうという試みの中で、
他部署から○○なデータを見たいと言われた場合にそれをデータに出力するような基盤構築を行うPJです。
業務内容としては、求められるデータ要件を取り出すに当たり、DB設計やアーキテクチャの設計、データの収集やその加工などを行って頂きます。
・クラウド環境でのデータ加工や処理経験
・データ分析PJの設計経験
・Tableauの構築経験
・小売業向け需要予測システム開発を行っていただきます。
・データ分析をお任せできるレベルを希望いたします。
・SQLのご経験 ※一人称で作業可能レベル
・Pythonによる開発経験（2年以上）※一人称で作業可能レベル
・その他開発経験5年以上
・コミュニケーション能力
IoT機器からのデータ収集基盤の開発における、SE業務、開発作業をご担当いただきます。
・要件定義~設計
・開発、テスト、レビュー
・顧客開発MTG参加、技術的会話
・下流エンジニアへの落とし込み
・アジャイル開発でのPJ経験
・SE経験 3年以上
・SQL,DB設計/開発経験
【案件概要】
大手メディア企業が保持するユーザー視聴ログおよび外部データを利用した広告商品開発・効果最適化を目標としているプロジェクトです。
本プロジェクトでは視聴ログデータや外部データを結合し、
ユーザーに合った広告配信に向けたデータプロダクト開発やアドホック分析を担当しています。
直近ではコンテンツ内容に合わせた広告配信開発や外部データとの連携による更なるデータ活躍を進めています。
【対応内容】
・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計
・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化
・データの集計と分析作業
・SQL経験 2年以上
・Cloudプラットフォーム（AWS、AzureやGCP）の利用経験 1年以上
・データクレンジング・集計・検証経験1年以上
・データパイプライン設計経験
ビジネスパーソンの情報収集の課題を解決し、企業の進化を加速する経済情報プラットフォームのPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。
定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高めていきます
【案件詳細】
・データ収集
・モデル作成
・訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務
・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Python を特に歓迎）
大手人材系クライアントが運営するサービスの分析用データマート設計・開発、マート作成後のBIツールによる可視化をメインに行なっていただきます。
プロダクトのデータアナリティクス部門のため、ゆくゆくはデータ活用施策支援や企画まで幅広く活躍できる方を期待しています。
・SQL使用(DDL/DML操作)の実務経験
・システム開発やエンジニアリングの実務経験2年以上
・データエンジニアや機械学習エンジニアとしてのキャリアにご興味をお持ちの方
・各業務に必要なデータを収集・集計・可視化するための要件定義（システム・業務）と、
Tableauでのダッシュボードの構築。
・Tableauを使ってデータを集計したりダッシュボード作成スキル
・SQL操作スキル
日本最大級のネット通販会社のECサイト運用チームにて、データエンジニアとして活躍していただける方を募集しております。
「小品種多量販売」を掲げ、厳選された商品を日本全国で販売をしていくために購買意欲のある消費者の受け皿として、メディアミックスチームと連携しながらECサイトを運用していきます。
その中で、今後の販売領域の拡大のため、データ活用を推進するチームに参画していただきます。
◎「SQLに自信がある」「大規模データにおけるデータマート作成の経験がある」という方を歓迎します！
【具体的には…】
● KPIダッシュボードの運用、開発
● データマートの設計・開発、運用
● 予測モデルなど機械学習に用いるデータパイプラインの設計・開発、運用
● データガバナンスに関連する業務（メタデータ管理・社内QA対応・障害対応）
● ダッシュボード用のデータマート運用保守、 各種データの月次更新作業、カラムの追加作業
・SQLの実務経験が3年程度ある方。
・SQLでのデータマート開発の実務経験
・運用設計経験
・BigQuery／Redshiftのデータ分析環境構築経験
大手デジタル支援会社にで受託しているプロジェクトのデータエンジニアを募集しております。
内容としては大手人材系のプロジェクトとなり、転職サービスサイトやアプリのデータマート開発業務がメインとなります。
配属となるデジタルサイエンス部は現在、12名で構成されておりリモート勤務できる環境となっております。
プロジェクトは中長期で継続の想定です！
【業務詳細】
●分析用データマート開発
●データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（digdag）実装
●保守運用
●開発環境/DB
●AWS/Redshift、GCP/BigQuery両方の環境を触ります。
・クラウド（AWS、GCP）、オープンソース（digdag、git）
・大量データのハンドリング経験のある方（SQL、データマート設計）
大手石油販売会社にてDX推進プロジェクトに参画いただけるメンバーを募集しております!
複数テーマが同時に動いていることもあり、スムーズに進めていくためにも
大手企業のデジタル変革に参画していただけるメンバーを募っております。
具体的には…
●クライアントとMTGをしながら「どういったことができるのか」
「こんな要素があればこんな分析ができる！」といった企画・提案をしながら
実際に分析モデルなどを作っていただきます。
●各事業部で必要とするデータを依頼された場合、データ抽出や分析
●既存のデータパイプラインの保守（Azure）
●新規パイプラインの設計・構築(Sparkを想定)
ETLツールを使用したデータパイプライン構築経験
SQLを用いたデータ集計の経験
コンサルティングファーム内にて以下業務に従事いただきます。
・自動車関連企業のデータ分析（クラウド)
・GCP上でのデータ分析基盤開発
・GCPもしくはAWS経験者
・GCPは、データ分析周りの下記サービスを利用予定
Big Query/Cloud Storage/Data Fusion/Data Catalogue
コンサルティングファーム内にて以下業務に従事いただきます。
・自動車関連企業のデータ分析（クラウド)
・GCP上でのデータ分析基盤開発
・GCPもしくはAWS経験者
・GCPは、データ分析周りの下記サービスを利用予定
Big Query/Cloud Storage/Data Fusion/Data Catalogue
デジタルマーケティングチームの運用体制を強化するため、人員を募集しています。
tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートまで
幅広い業務をお任せします。
★今回の募集ポジションは、今後リーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。
【具体的には？】
・tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
⇒検索や広告からサイトに流入した顧客情報分析のためデータをBIツールでの可視化、レポーティング
・データマートとMAツール（Eloqua）との連携アドバイス
※実際の作業は社内のシステム部が行います
・関連会社でのDX推進サポート
などなど…
・BIツールの使用経験(3年以上)
・マーケティング施策検討経験
飲食領域・美容領域・旅行領域・学び領域・通販・割引チケット共同購入サービス・その他日常消費領域に関わる商品・サービスの提供を行っている事業会社にて、既存サービスのデータ活用に携わっていただきます。
あなたにお願いしたいのは、Adobe Analyticsを用いた計測・実装になります。
AAの実装がメイン業務にはなりますが、各部署からの問い合わせ対応も発生します。
◆具体的には…
・仕様書設計（KPI、変数設計）、実装対応、テスト設計、テスト実施、運用
・レギュレーション設計/ドキュメント整備（社内型化）
・問い合わせ対応
・対象ソリューションツール：Adobe Analytics（Launch、Debugger）
・言語/機能：javascript、jQuery等
・コミュニケーションツール：Slack、Confluence、JIRA
・運用スタイル：アジャイル、スプリント対応
・Adobe Analyticsでの実装
・仕様を見てデータの流れを理解できること
・複数メンバー・チーム体制での対応経験がある
大手石油販売会社にて4月からDX推進プロジェクトが本格的にスタートしました。
複数テーマが同時に動いていることもあり、スムーズに進めていくためにも
大手企業のデジタル変革に参画していただけるメンバーを募集しております！
具体的には…
●クライアントとMTGをしながら「どういったことができるのか」
「こんな要素があればこんな分析ができる！」といった企画・提案をしながら
実際に分析モデルなどを作っていただきます。
●PMのもとで、PMOとしてプロジェクトをささえる業務もお願いしたく
デジマ・分析関連に知見のない方にも案件内容や進捗を説明することも発生します。
★こんなテーマが動いています★
・顧客分析／SalesForce活用の推進
・設備保全におけるデジタル化
・工業用製品／ BIによる可視化（PowerBI）
・サービスステーションのスマートシティ化
・ETLツールを使用したデータパイプライン構築経験
・SQLを用いたデータ集計の経験
日本トップクラスの大手ECサイト運営企業にて以下業務を担当いただきます。
【製品カタログデータのメンテナンス】
・データ充足状況の報告
└製品属性の充足状況についての定形分析レポート作成
・データ拡充・運用業務
└オペレータ収集・検証業務における作業管理
└自動データ変換ツールの作業管理及び精度検証
└データ変換ファイル定期メンテナンス
・データ状況の詳細分析と改善の提案
・データ修正・トラブルシューティング
【製品カタログ拡充の提案・推進】
・データ拡充のプランニング
└新規データソースに対する検証・分析・変換ファイル作成・管理
└新規データ拡充手法の検証・分析
└自動化ツールの作成提案・要件定義・PoC開発
【製品カタログデータ活用サポート】
・各種サービスにでのデータ活用に向けての資料作成・ 分析・提案
・課題定義、解決ができること
・データ分析および提案に関する能力
・初歩的なpython・SQLに関する知識
・自律してプロジェクトの管理・計画・推進ができること
・ビジネス要求が明確でない場合においても、
それを明らかにするための論点を整理し議論・分析を自ら推進できること
・英語に抵抗が無いこと（コミュニケーションは日本語なのでスキルは必要ありません。外国籍のスタッフが多くいます。）
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