データサイエンティストのリモート案件一覧
データドリブンを主導する部門様に対し、マーケティングデータ、アカウンティングデータからビジネス効果最大化を目的とした分析設計及び分析実行を先導していただきます。
オートモーティブデータにおける品質工学的なデータを理解して頂き上記同様の分析設計及び分析実行を先導していただきます。
また、部門内製化及び、ビジネス接続を最大化する為のクライアント折衝に重きをおきつつ、データアナリストと連携し効果検証を繰り返して頂きます。
【開発環境】
Windows PC
IBM SPSS Modeler
Python or R
DataRobot
【対応内容】
会議体に参加頂き、データ分析における要件及び仮説の定義
ビジネス効果設計の為の目標及びKPI定義
データ分析設計及び説明の為のドキュメンテーション
IBM SPSS Modeler もしくはDataRobotを利用した分析の実行
分析結果報告及びPDCAサイクルの計画・実行
データアナリストと連携したタスク遂行
・マーケティングに類する予測・分析経験
・顧客折衝を通した1人称での分析計画からデータ分析結果報告までの遂行
・仮説定義からの分析及び評価設計
・リーダー役割の経験
・Python もしくは Rを利用した分析経験 3年以上
・統計・機械学習に関するある程度調査不要の実用経験
AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。
各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。
【データサイエンスを活用した課題解決方法の立案】
・顧客が抱える課題を統計学や機械学習の考え方を応用して解決まで導くことは、
プロダクトの成否を左右する重要なものと考えています。
【顧客目線を意識した指標や予測モデルの作成】
・我々は顧客に価値を届けるために必要な指標やモデル作成をしたいと考えます。
そのために、常に顧客視点をもつことを大切にしています。
【特徴】
エンジニアチームの環境は、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。
具体的に、まずキャリア形成の観点では、元々使っていたものにこだわらず、
どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。
お客様の在庫情報を扱うのでかなりデータ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があるため、
結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能となっております。
【データサイエンティストの担当範囲】
・統計的指標、予測モデルの構築
【業務内容】
・各種指標の開発と管理
・機械学習による予測モデルの構築
【使用技術】
・開発言語： Python
・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda
・機械学習ツール：Kedro, MLflow
・ツール： GitHub、Slack、CircleCI、Sentry
・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験
・Pythonでのモデル開発のご経験
・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験
某大手証券会社業務の数値リサーチ専門のチーム（R&D）にて、様々なデータを用いて、
クオンツ分析支援をご担当いただきます。
分析フレームワークの設計・開発・保守・運用やパッケージ開発のエンハンス対応も行っていただきます。
データ収集（webクローリング）、データクレンジング、分析プログラム作成などがメイン作業になります。
・Pythonを用いてのWebクローリングやクレンジング、分析のご経験
・SQLでのテーブル設定経験
・パッケージ開発・改修のご経験（JavaやCなど)
・非定形作業に抵抗がない
・Linuxのご経験
工場での機械の稼働状況のデータ蓄積を目指す。
データクレンジングし、大量データを集めてBIで集計。
今後パッケージ化して再販していく。
・ベンダーからきた情報に対するQA対応
・非機能要件※重要
・性能要件
・上流経験
・体制検討
・DWH設計構築経験
・DB設計構築経験
・要件定義経験(非機能要件)
IoT機器からのデータ収集基盤の開発における、SE業務、開発作業をご担当いただきます。
・要件定義~設計
・開発、テスト、レビュー
・顧客開発MTG参加、技術的会話
・下流エンジニアへの落とし込み
・アジャイル開発でのPJ経験
・SE経験 3年以上
・SQL,DB設計/開発経験
日本最大級のネット通販会社のECサイト運用チームにて、データエンジニアとして活躍していただける方を募集しております。
「小品種多量販売」を掲げ、厳選された商品を日本全国で販売をしていくために購買意欲のある消費者の受け皿として、メディアミックスチームと連携しながらECサイトを運用していきます。
その中で、今後の販売領域の拡大のため、データ活用を推進するチームに参画していただきます。
◎「SQLに自信がある」「大規模データにおけるデータマート作成の経験がある」という方を歓迎します！
【具体的には…】
● KPIダッシュボードの運用、開発
● データマートの設計・開発、運用
● 予測モデルなど機械学習に用いるデータパイプラインの設計・開発、運用
● データガバナンスに関連する業務（メタデータ管理・社内QA対応・障害対応）
● ダッシュボード用のデータマート運用保守、 各種データの月次更新作業、カラムの追加作業
・SQLの実務経験が3年程度ある方。
・SQLでのデータマート開発の実務経験
・運用設計経験
・BigQuery／Redshiftのデータ分析環境構築経験
大手デジタル支援会社にで受託しているプロジェクトのデータエンジニアを募集しております。
内容としては大手人材系のプロジェクトとなり、転職サービスサイトやアプリのデータマート開発業務がメインとなります。
配属となるデジタルサイエンス部は現在、12名で構成されておりリモート勤務できる環境となっております。
プロジェクトは中長期で継続の想定です！
【業務詳細】
●分析用データマート開発
●データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（digdag）実装
●保守運用
●開発環境/DB
●AWS/Redshift、GCP/BigQuery両方の環境を触ります。
・クラウド（AWS、GCP）、オープンソース（digdag、git）
・大量データのハンドリング経験のある方（SQL、データマート設計）
コンサルティングファーム内にて以下業務に従事いただきます。
・自動車関連企業のデータ分析（クラウド)
・GCP上でのデータ分析基盤開発
・GCPもしくはAWS経験者
・GCPは、データ分析周りの下記サービスを利用予定
Big Query/Cloud Storage/Data Fusion/Data Catalogue
【作業内容】
・BigQuery/RDS/Tablauを用いて、スマートフォンゲームコンテンツのデータ集計
・BIの構築
・管理画面でのKPI実装経験
・MySQL / BQなどのデータベースのテーブル設計/開発/集計経験
・ログ設計/集計経験
大手総合メーカー様のデータ統合基盤構築・活用の両面をサポートするプロジェクトです。
メーカーでありながら複数の直営ECを保有しており、これらを対象に売上向上に向けた保有データ（顧客、キャンペーン、プロモーション）の分析、解決策の立案、検証をご担当いただきます。
【業務詳細】
・クライアントのビジネスモデル理解に基づいた要求整理
・データ分析による現状の理解、課題の発見、解決策の立案、検証
・社内外MTGへの参加・アウトプットのプレゼンテーション
・統計や機械学習を用いたデータ分析のご経験
・SQL,Python等を用いたデータ分析のご経験
・企業のマーケティングデータ分析、施策提案のご経験
・社内外の関係者/ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
・各種ドキュメンテーション作成
某テレビ局での視聴率や顧客情報などのデータ基盤構築PJに携わって頂きます。テレビ局内の全てのデータを集約して、ビッグデータを活用していこうという試みの中で、
他部署から○○なデータを見たいと言われた場合にそれをデータに出力するような基盤構築を行うPJです。
業務内容としては、求められるデータ要件を取り出すに当たり、DB設計やアーキテクチャの設計、データの収集やその加工などを行って頂きます。
・クラウド環境でのデータ加工や処理経験
・データ分析PJの設計経験
・Tableauの構築経験
・小売業向け需要予測システム開発を行っていただきます。
・データ分析をお任せできるレベルを希望いたします。
・SQLのご経験 ※一人称で作業可能レベル
・Pythonによる開発経験（2年以上）※一人称で作業可能レベル
・その他開発経験5年以上
・コミュニケーション能力
【案件概要】
大手メディア企業が保持するユーザー視聴ログおよび外部データを利用した広告商品開発・効果最適化を目標としているプロジェクトです。
本プロジェクトでは視聴ログデータや外部データを結合し、
ユーザーに合った広告配信に向けたデータプロダクト開発やアドホック分析を担当しています。
直近ではコンテンツ内容に合わせた広告配信開発や外部データとの連携による更なるデータ活躍を進めています。
【対応内容】
・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計
・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化
・データの集計と分析作業
・SQL経験 2年以上
・Cloudプラットフォーム（AWS、AzureやGCP）の利用経験 1年以上
・データクレンジング・集計・検証経験1年以上
・データパイプライン設計経験
ビジネスパーソンの情報収集の課題を解決し、企業の進化を加速する経済情報プラットフォームのPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。
定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高めていきます
【案件詳細】
・データ収集
・モデル作成
・訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務
・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Python を特に歓迎）
【案件概要】
急拡大する人流分析を行う「データサイエンティスト」を募集しております。
膨大な位置情報データ（数百万ユーザー）を解析し、クライアントに役立つ指標の設計や精度の検証
位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)を活用し、
ある店舗・施設・地点へ来訪された方の分析を行うことができるマーケティングサービスです
このSaaSサービスにより、店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、
商圏や周辺交通量を把握できるようになります。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
・データサイエンティストとしての実務経験、データ分析経験
・Python、SQLの活用経験
・データマイニング、統計解析、機械学習などの知識と活用経験
大手人材系クライアントが運営するサービスの分析用データマート設計・開発、マート作成後のBIツールによる可視化をメインに行なっていただきます。
プロダクトのデータアナリティクス部門のため、ゆくゆくはデータ活用施策支援や企画まで幅広く活躍できる方を期待しています。
・SQL使用(DDL/DML操作)の実務経験
・システム開発やエンジニアリングの実務経験2年以上
・データエンジニアや機械学習エンジニアとしてのキャリアにご興味をお持ちの方
・各業務に必要なデータを収集・集計・可視化するための要件定義（システム・業務）と、
Tableauでのダッシュボードの構築。
・Tableauを使ってデータを集計したりダッシュボード作成スキル
・SQL操作スキル
大手石油販売会社にてDX推進プロジェクトに参画いただけるメンバーを募集しております!
複数テーマが同時に動いていることもあり、スムーズに進めていくためにも
大手企業のデジタル変革に参画していただけるメンバーを募っております。
具体的には…
●クライアントとMTGをしながら「どういったことができるのか」
「こんな要素があればこんな分析ができる！」といった企画・提案をしながら
実際に分析モデルなどを作っていただきます。
●各事業部で必要とするデータを依頼された場合、データ抽出や分析
●既存のデータパイプラインの保守（Azure）
●新規パイプラインの設計・構築(Sparkを想定)
ETLツールを使用したデータパイプライン構築経験
SQLを用いたデータ集計の経験
コンサルティングファーム内にて以下業務に従事いただきます。
・自動車関連企業のデータ分析（クラウド)
・GCP上でのデータ分析基盤開発
・GCPもしくはAWS経験者
・GCPは、データ分析周りの下記サービスを利用予定
Big Query/Cloud Storage/Data Fusion/Data Catalogue
デジタルマーケティングチームの運用体制を強化するため、人員を募集しています。
tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートまで
幅広い業務をお任せします。
★今回の募集ポジションは、今後リーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。
【具体的には？】
・tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
⇒検索や広告からサイトに流入した顧客情報分析のためデータをBIツールでの可視化、レポーティング
・データマートとMAツール（Eloqua）との連携アドバイス
※実際の作業は社内のシステム部が行います
・関連会社でのDX推進サポート
などなど…
・BIツールの使用経験(3年以上)
・マーケティング施策検討経験
飲食領域・美容領域・旅行領域・学び領域・通販・割引チケット共同購入サービス・その他日常消費領域に関わる商品・サービスの提供を行っている事業会社にて、既存サービスのデータ活用に携わっていただきます。
あなたにお願いしたいのは、Adobe Analyticsを用いた計測・実装になります。
AAの実装がメイン業務にはなりますが、各部署からの問い合わせ対応も発生します。
◆具体的には…
・仕様書設計（KPI、変数設計）、実装対応、テスト設計、テスト実施、運用
・レギュレーション設計/ドキュメント整備（社内型化）
・問い合わせ対応
・対象ソリューションツール：Adobe Analytics（Launch、Debugger）
・言語/機能：javascript、jQuery等
・コミュニケーションツール：Slack、Confluence、JIRA
・運用スタイル：アジャイル、スプリント対応
・Adobe Analyticsでの実装
・仕様を見てデータの流れを理解できること
・複数メンバー・チーム体制での対応経験がある
大手石油販売会社にて4月からDX推進プロジェクトが本格的にスタートしました。
複数テーマが同時に動いていることもあり、スムーズに進めていくためにも
大手企業のデジタル変革に参画していただけるメンバーを募集しております！
具体的には…
●クライアントとMTGをしながら「どういったことができるのか」
「こんな要素があればこんな分析ができる！」といった企画・提案をしながら
実際に分析モデルなどを作っていただきます。
●PMのもとで、PMOとしてプロジェクトをささえる業務もお願いしたく
デジマ・分析関連に知見のない方にも案件内容や進捗を説明することも発生します。
★こんなテーマが動いています★
・顧客分析／SalesForce活用の推進
・設備保全におけるデジタル化
・工業用製品／ BIによる可視化（PowerBI）
・サービスステーションのスマートシティ化
・ETLツールを使用したデータパイプライン構築経験
・SQLを用いたデータ集計の経験
日本トップクラスの大手ECサイト運営企業にて以下業務を担当いただきます。
【製品カタログデータのメンテナンス】
・データ充足状況の報告
└製品属性の充足状況についての定形分析レポート作成
・データ拡充・運用業務
└オペレータ収集・検証業務における作業管理
└自動データ変換ツールの作業管理及び精度検証
└データ変換ファイル定期メンテナンス
・データ状況の詳細分析と改善の提案
・データ修正・トラブルシューティング
【製品カタログ拡充の提案・推進】
・データ拡充のプランニング
└新規データソースに対する検証・分析・変換ファイル作成・管理
└新規データ拡充手法の検証・分析
└自動化ツールの作成提案・要件定義・PoC開発
【製品カタログデータ活用サポート】
・各種サービスにでのデータ活用に向けての資料作成・ 分析・提案
・課題定義、解決ができること
・データ分析および提案に関する能力
・初歩的なpython・SQLに関する知識
・自律してプロジェクトの管理・計画・推進ができること
・ビジネス要求が明確でない場合においても、
それを明らかにするための論点を整理し議論・分析を自ら推進できること
・英語に抵抗が無いこと（コミュニケーションは日本語なのでスキルは必要ありません。外国籍のスタッフが多くいます。）
【案件概要】
開発した予兆検知アルゴリズムを先方の業務システムへ連携するにあたってのシステムアセスメントを実施し、
特に、下記項目を中心に、ドキュメンテーションを行っていただく。
連携アーキのイメージと必要となる大きな開発領域の明確化と開発規模の見積もり。詳細要件への落とし込みは不要。
弊社、クライアント、クライアント配下のベンダー間でのコミュニケーションをリードし、R&Rを明確化する。
・B2Bシステム開発上流工程におけるクライアントコミュニケーションのご経験
・AWS上でのシステム設計、要件定義のご経験
・既存システムを解析し、適切にドキュメンテーション出来る
・機械学習関連のPJご経験
【業務内容】
・データ構造設計
・大規模データウェアハウスの設計・保守・運用
・アーキテクチャ設計
・セキュリティ対策
・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応
・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発
・インフラ構築
・データ収集・加工周りの実装含む
・ソフトウェアエンジニアへの生産性への寄与
・開発環境構築
・レギュレーション/ドキュメント作成
【業務詳細】
コア部分であるデータ基盤（収集・蓄積・加工・活用）の設計を含む全体のアーキテクチャ設計、
インフラ構築・運用を担うコアポジションになっていただける方を募集しています。
ミドルクラスおよびシニアレベルの採用を考えており、
ジュニアクラス（1〜3名）およびオフショアチームを牽引するマネジメントも担っていただきます。
・MySQLやOpenSearch、BigQueryの経験
・AWSのベストプラクティスを考慮したインフラ設計/構築ができる
・既存データ基盤から新しいデータ基盤へのリプレイス経験
・PythonおよびGoでの開発経験
【仕事内容】
卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務
・顧客のビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けての仮説立案及びデータの収集・分析を実施
・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築及び運用
・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施
・数理モデルと機械学習を用いた需要予測プロジェクトへの従事経験（データ収集から分析、モデル開発まで一通り後対応した経験）
・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験
┗Scipy,Pandas,matplotlib,seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
┗データベースやDataframeを使いこなせる方pandas,dask,modinなどのFWを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・日本語力（ネイティブレベル）
・ビジネスレベルの英語力
・生命保険会社の管理統括部における分析環境構築(DB/Tableau)、および分析業務の実施を行っていただきます。
・Tableau CreatorなどBIツールのダッシュボード開発、使用経験・スキル
・MYSQL等DB開発経験、スキル
・保険業界でのプロジェクト対応経験、業務知識(前提知識があった方がスムーズな業務理解につながります)
大手のWeb系の企業にて、
データ分析で某印刷サービスにおける意思決定を支援する業務を担っていただきます。
・コミュニケーション能力と論理的思考
・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験（分析関数が使いこなせるレベル）
・Eコマースの分析・インサイトレポート経験（顧客、売上、ファネル、ABテストなど）
・Github利用経験
大手化粧品会社にてサイトのアクセス状況を解析し、施策の効果検証やユーザー分析の結果をもとに
具体的なサイトの改善施策提案、レポーティング業務などweb解析にまつわる一連のお仕事をお任せいたします。
特にGTM実装/GAタグ実装をメインにお願いしたく、手を動かしつつweb解析のお仕事に興味のある方、必見のお仕事です。
ブランドや顧客との関係性を強く繋げられるように、チームの一員として活躍していただきたいです。
具体的には…
●アクセス解析・ユーザー分析など定期的な数値チェック
●サイト改善施策の効果検証
●GAタグ実装、GTM実装
●改善案効果検証、データ比較、レポーティング業務
●周囲とコミュニケーションを取りながら施策提案など
・web解析の経験がある方
・GTM設定、GAタグ実装のご経験ある方
有名証券アプリを運営する企業のDXプロジェクトの中で、
Tableauを社内的に導入し全社員が共有して使用できるように準備を進めております。
今回は、社内でTableauを問題なく使用できる人材が少なく、
Tableauスペシャリストとして、社内のデータ基盤との連携から可視化、
ビギナーレベルの社員に対してレクチャーなどできる方を探しています。
具体的には…
■ダッシュボードの作成
■応用的な機能を使用し、目的に即したビジュアライズで可視化する
■ビギナークラスのメンバーへのレクチャー
■AWS, Athena, BigQueryとの連携（全てかはまだ調整中）
など
チームとしてはそこまで多くなく5名～10名程度のメンバーで
社内のデータ整備を進めています。
もし、ご興味のある方がいればぜひご応募ください！
※週4日～相談可能。
・Tableau Desktop
- 基本機能に習熟し、シンプルなダッシュボードを量産できる
- 応用的な機能を駆使し、複雑なダッシュボードを自力制作できる
- ビジュアルベストプラクティスに精通している
- Tableauビギナーのトレーニングや導入支援ができる
・Tableau Online：基本機能を使いこなせる
・Tableau Prep：基本機能を使いこなせる
・データベースの知識とSQLスキル
- ダッシュボード用途に適したデータマートの要件定義ができる
- エンジニアが作成したSQLスクリプトのレビューができる
- クエリツール（SQL）を使って、データベースから必要な情報を抽出できる
データサイエンティスト案件・求人の月額単価相場
データサイエンティスト案件・求人のよくある質問
