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主に業務用ビデオカメラ機器向けのアプリケーション機能開発におけるソフトウェアの設計/実装。
UI操作系(Menuなど)や、各種機能に基づくミドルウェアとのインターフェース開発において
設計～実装～評価を行って頂きます。

デジタルカメラ機器向けデバイスドライバ開発におけるSW設計/実装/テストをメインに行なっていただきます。
HDMI、SDIや、LCDパネル等の映像、音声伝送に関連する制御が中心になります。

デジタルカメラと連携するモバイルアプリケーションに対し機能追加の調査/試作作成を行っていただきます。
・Frame,ioを組み込むにあたっての調査/試作作成/懸念の抽出を行っていただきます
・試作はiOSアプリですが、Android版での調査もお願いします。

医療向け(プリンタ)システムの開発、
1名には要求仕様書/システム仕様書作成及び評価実施を、
もう1名には設計～実装～結合テストを行っていただきます
【開発環境】
μItron/FreeRTOS/組込Linux、UML

医療向けモニタシステムのミドル～GUI周りの機能開発で、
要求仕様策定～設計～実装～結合テスト～システムテストのうち、GUIの機能開発を行っていただきます。
OS：μItron/組込Linux
開発環境：Linux
その他：UML

【案件概要】
複数の自社サービスを抱える事業会社にて、サーバーサイドエンジニアを担っていただきます。
多くのPJ（全て自社サービス）が存在しているので、適正を見てアサインするPJを検討させていただきます。
ご希望次第では、フロント側にも携わる事も可能です。
※詳細は面談時にお話しいたします。

・新融資システム開発に向けた開発規約、ガイド類の整備及びサンプル開発、業務プロセスの見直しの検討。
・期中管理については現在基本設計中、2023年1月から製造・テストを予定。
・自動化・効率化を目的としたBPM(Pega)の画面作成、業務機能のオンラインとバッチの開発を行う。

・顧客要求に従ってARグラス本体ソフトウェアの開発を行っていただきます。
・PoC（概念実証）開発のため、実現性検討/調査といった業務が発生する可能性があります。
・要求が不透明なケースもあり、顧客と相談/調整をしながら開発を進めていくことになります。

内視鏡システム開発プロジェクトや保守業務のプロジェクトマネージャ業務(計画立案、開発プロセス見直し/分析、進捗確認及び対策立案）を担当頂きます。
OS：組込Linux、VxWorks

ネットワークカメラ等と組み合わせたソリューションの一部で、ソフト込みでエッジデバイス自体の商品化を目指しています。
主にエッジデバイス（Linux(Debian)）上で動作するアプリケーションの開発を担当して頂きますが、ネットワークカメラ内の機能開発（Linux）を担当する事もございます。
製造には開発環境の構築（VM Linux上でクロスコンパイル）なども含まれます。

デジタルカメラ製品開発をサポートするWindowsアプリケーション開発の設計、実装、評価等を行っていただきます。

最新ゲーム機本体のシステムソフトウェアのM/Wの開発を行っていただきます。
とくに、ゲームのダウンロード機能、セーブデータ機能周りの開発になります。

交換レンズのアクチュエータサーボ設計/実装/評価、および(ツール開発を行っていただきます。

カメラのソフトウェア開発で以下のいずれかの作業を行っていただきます。
A. 組込みLinux/Toppersのドライバ、ミドル層開発
B. 電力、温度管理のミドル層開発
C.組み込みLinuxのファームウェアアップデート機能開発

デジタルカメラ機器向けの静止画/データベース機能開発におけるソフトウェア設計/実装/評価をメインに行なっていただきます。
・静止画記録再生制御開発
・データベース制御開発

主にデジタルカメラ機器向けのネットワーク機能開発におけるSW設計、実装をメインに行なっていただきます。
・PTP/MTPおよびリモートコマンド制御開発（性能改善検討等）
・クラウド連携制御開発

特定の案件ではなく複数の保守対応を掛け持ちで対応していただく予定です。
長期間での対応を予定しています。
予定している保守案件
・人材派遣業向け面談管理システム（Liferay、Java）
・卸売業、小売店向け発注システム、在庫管理システム（Spring、MySQL、.NET、SQLServer）
・教材販売会社向け教材ダウンロード、学習管理システム（Java、React）
・電気機器メーカー向け共有機器管理システム（Java）
・通信会社・回線管理システム（Java、Oracle、Perl）
メインは人材派遣業向け面談管理システムを担当いただく予定です。

下記業務をご担当いただきます。
・ユーザー部門、IT部門、開発ベンダーとの窓口、調整業務
・開発ベンダーが作成した基本設計・結合テスト成果物のレビュー
・システムテスト工程のケース・シナリオ作成、実施
・各工程完了判定書類の作成
・本番環境保守（データ訂正）
※参画当初は既存メンバーがフォローします。

SaaS型プロダクトの開発（要件・設計・開発・テスト）をご担当いただきます。
開発環境はAWS（EC2）上のWindowsServerにて稼働していただき、開発言語はVB.netとなります。

大手小売企業で使用しているSalesforce Marketing Cloudの運用業務とクライアントからの要望に対応する改修業務を担当いただきます。

【案件概要】
店舗集客アプリの開発支援を行なっていただきます。
商品検索、カート機能push通知など、機能追加や改修に携わっていただきます。
※詳細は面談時にお話しいたします。

【案件概要】
店舗集客アプリの開発支援を行なっていただきます。
商品検索、カート機能push通知など、機能追加や改修に携わっていただきます。
※詳細は面談時にお話しいたします。

宿泊施設の予約サイトを運営されております企業にてフォロワー数やエンゲージ数増加をミッションにTiktok、インスタ、Twitterの運用をご担当頂きます。
企業の中でインフルエンサーを用いた戦略やSNSを活用した集客に力を入れており今後これらをさらに強化していくための募集となります。
今回募集のポジションはマーケティング部署に所属したうえでSNS運用担当、デザイナー、
カメラマンの3職種でチームを組むことが多く宿泊施設やキャンペーンの特性に応じてチームメンバーやコミュニケーションラインが変化していきます。
【具体的な業務】
・フォロワー数やエンゲージ数増加をミッションとしたSNS運用・キャンペーン時の企画、
社内でのSNSの知識共有・インフルエンサーとのやり取り・宿泊施設の撮影同行等

【案件概要】
アグリテックに取り組むベンチャー企業で、衛星画像の解析や機械学習による地理情報分析作業を行っており、
そのデータは官公庁や自社プロダクトにて活用されています。
データ作成PJのPM業務をお願いいたします。
業務ではGISを活用する為GISの理解が不可欠です。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【業務内容】
・作業マニュアル作成
・タスクの進捗管理
・作成データの品質チェック

【案件概要】
アグリテックに取り組むベンチャー企業にて、Webアプリ（自社プロダクト）開発PJや
官公庁からの受託PJに活用する農地情報に関する衛星画像の解析業務に携わって頂きます。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【開発環境】
・Python
・PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc…
・PostgreSQL ( PostGIS )
・AWS / GCP
・Git
・GitHub
・QGIS
・Slack / Zoom / Discord

インフラシステムの開発・運用戦略および計画の策定、
インフラシステムの設計・構築・運用を担当します。
・テックリードとしてTechnicalPdMとのロードマップ作成
・プロダクト/機能の設計、ローンチに伴うプロジェクト管理
・エンジニアメンバーの技術向上を目的としたメンタリング
・プロジェクトのタスク・進捗管理
・機能実装

小売や自治体など、様々なクライアントに対して会員システムやプリペイド、クーポン、商品券
などの機能をアプリとして提供するサービスの開発を行っており、そのフロントエンド
の開発案件になります。フロント側は基本的には ReactベースのWebアプリとなっており、
ReactからAPIやLIFFを使用した開発を行います。
積極的な事業展開を想定しており、問題がなければ長期のプロジェクトとなります。
エンジニア一人一人の裁量が大きく、要件定義や設計、技術選定から関わることができます。
今回は事業拡大に伴う人員の募集となります。
チーム全体:13名
PM:3名
開発チーム:9名(うち、フロントエンド3名)
インフラ:1名

既存アプリの多言語対応POC案件に携わっていただきます。

【プロジェクト管理】
・GitHub
・Backlog
【開発環境】
・Docker
【フロントエンド】
・HTML 5
・Vue.js 3
【バックエンド】
・Node.js（Express + Typescript）
・MySQL
【インフラ】AWS
・EC2
・S3
・RDS, ElastiCache etc
【CI/CD】
・CodeDeploy/CodePipeline/CodeBuild
【コミュニケーションツール】
・Slack

エンド企業に機械学習エンジニアとしてjoinして頂きます。
業務内容は以下の通りです。
・IoT デバイスからのデータを使用して空調制御を行う機械学習アルゴリズムの開発
・機械学習アルゴリズムの検証
・機械学習環境の選定・構築・設定
・それに付随する業務