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エンドの保有するプロダクトへのAI技術の導入に向け、AIに関する調査・検証を行い、
フィジビリティスタディを通じて技術導入の実現性を評価し、プロダクトに組み込める形で実装いただく想定です。
【具体的な作業内容】
①AI技術の調査・検証
最新のAI技術について、技術・効果・コスト・リーガルの観点から調査し、プロダクトに組み込むためのフィジビリティスタディを実施。

②API化および組み込み実装
フィジビリティスタディをクリアした技術について、プロダクトに組み込むためのAPI化、モデルの組込み設計、最適化、デプロイを担当します。必要に応じてモデルの実装も行います。
また、バックエンドやインフラとの連携を含むAPI開発を実施します。
③リアルタイム変換技術の共通フレームワーク構築
以下のリアルタイム変換技術を共通フレームワークに統合し、AWSサービスを利用したシステム構成を整備します。
・リアルタイム声変換（声質・話者変換）
・リアルタイム顔変換（顔全体およびパーツの変換・調整）

音声活用サービスのプロダクト開発案件に携わっていただきます。

業務内容は下記を想定しております。
議事録生成サービスまたは新規プロダクトを通し、AIやLLMの活用をリードしたプロダクト開発を牽引いただきたいです。
・生成 AI / LLM技術を活用したプロダクト実装や開発
・音声認識の精度改善に関する調査および実装
・技術選定、アプリケーションのアーキテクチャ設計

不動産テック企業での生成AI開発案件にて募集をしております。

業務内容は下記を想定しております。
・生成AIを活用した業務推進施策, 機能の考案と実行
・生成AI技術を活用したWEBアプリケーションの設計・開発
・プロンプトチューニング, RAGなど手法の選定と実装
・自社サービスの新規機能開発や既存機能の改修
・チームの技術力を高めるためのコーディングレビューや知識共有

【案件概要】
開発生産性向上AIの開発において、下記業務を行っていただきます。
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツール（例：GitHub Copilot、PR-Agent、Cursorなど）の評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート、生成AI技術の利用促進
・継続的なフィードバック収集と改善提案
・最新の生成AI技術動向の調査および適用
　※その他詳細は面談時にお伝えさせていただきます。

【仕事内容】
産業用ロボットの様々な開発業務全般に携わっていただきます。
受託のAI開発・AIソフトウェア開発・ハードウェア設計等
今回の募集開発対象は、映像をインプットにした物体検出と異常検知のAIです。
画像系AI（データ解析系ではなく）のスキルと経験がある方を希望しております。
詳細は、面談時にお話しいたします。

【企業】
現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なAIを用いたコールセンター、
チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にする通訳など、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しました。
【業務内容】
・自社大規模言語モデルに関する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・弊社事業・プロダクトに関する開発業務全般
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等
【募集背景】
AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、
日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になってきました。
現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
自社LLM開発およびNLP領域におけるAIエンジニアとして、
自社大規模言語モデルの開発推進および、より効率的な活用の実現に向けて、
プロンプトの設定・最適化の推進、研究開発全般等を通じて、弊社事業を推進してくださる方を募集します。

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、
日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり
AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、プロダクトに直接貢献してくださる方を募集しております。
分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集いたします！

R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

【想定している業務内容】
・機械学習ライブラリの組み込み開発
・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入
・国際会議、論文などによる技術調査
・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

現在、アジアへの進出などを見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、自社プロダクトに直接貢献してくださる方、
既存の音声認識モデルの改造ではなく、自社モデル生成の研究開発を推進いただける方を募集しております！

AIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せいたします！

【想定している業務内容】
・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と
運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。

・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、
システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

転職支援・採用支援サービスにおける機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。
研究者やAIエンジニアと協働している環境で、経営視点を間近に感じながら業務をおこなえます。
また、研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、
分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。
1人月から0.6人月でのご参画を想定しております。
【具体的な業務】
・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案
【こんなところが魅力】
★経営層との意見交換の場がある
　┗経営層とのアイデアを交換する場があり、経営視点を間近に感じられます。
★学べる環境
　┗高度な分析技術や、先端的な心理学・行動科学、経済学など
★勉強会などの機会が多数
【選考フロー】
①書類審査
②カジュアル面談
③スキル面談
④最終面談

カジュアル面談後に正式な応募をいただけた場合は課題を出させていただき、
課題に関してのプレゼンを③のスキル面談にて行っていただきます。

日本トップクラスのゲーム企業においてゲームエンジンのAIエンジニア業務を行なっていただきます。
・低レベルでの最適化を追求するのが好きな方
・最新の研究を常にフォローしている方
の応募をお待ちしております。

≪具体的な業務内容は下記になります≫
・SaaS型のWEB行動解析（競合調査・分析）ツールを開発・実装業務になります。
・UIUXデザインが決まったらそれに合わせてデータを繋ぎこむよう開発側と連携いただきたいです。
・開発マネージャー、バックエンド1名、データの統計1名、AIエンジニア1名はいます。　
基本的にフロントエンドは1名のみアサイン予定の為、出来るだけ1人称で対応・業務遂行が可能な経験者を要望します。
詳細は面談時にお伝えいたします。

【概要・業務内容】は下記になります。
①既存プロジェクトの整理　
②デモ機作成
※詳細は面談時にお話しできればと存じます。

カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務を最適化する。
IoT カメラの選定・設置方法 〜 クラウドまでトータルの設計・構築をする。

【案件概要】
＜スポーツベッティング×海外＞をテーマとした事業展開を行っています。
スポーツベッティングとは、近年急速に世界中で盛り上がりを見せており、各種競技の結果やプレーに対して賭けて楽しむものです。
新たな価値提供や盛り上がりを見出せる可能性があり、
スポーツ領域の中でもまだまだ可能性を秘めているスポーツベッティングについては、ビジネス側面でもさらに伸びていくと感じています。
【業務詳細】
・機械学習を用いた顧客クラスタリングの自動化と精度向上の推進
・イベントや季節に応じたユーザーの関心や需要の予測
・ユーザーデータや市場動向を分析し、異常行動傾向の検出
・その他機械学習などデータドリブンな手法を用いた事業戦略の最適化

【役割】
AIエンジニアとして事業課題の解決に向けたAI開発・実装を担当していただく。
◾️解析手法検討
・事業課題を深掘りし、最適な分析手法の検討
・必要に応じて機械学習の開発に向けた調査・環境整備

◾️分析
・ユーザーデータ、サービスデータを用いた機械学習モデルの開発・実装
・効果検証
・得られたデータをもとにしたインサイトの提供
■開発環境：
・使用言語: Python（Pandas、Numpyなど）
・使用フレームワーク：TensorFlow、Scikit-learn、LightGBMなど
・インフラ環境：Google Cloud Platform
・コミュニケ―ションツール：Slack
・ソースコード管理：GitHub

・現在、3~4つ程度の新規AIサービス検討/開発・運用プロジェクトが推進されており、RAGに関するAI人材が不足している
・実装するエンジニア人材と上流工程もできるエンジニアを両方募集している

■業務内容
専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。
・クラウド上での機械学習基盤の構築・支援
・機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施
・機械学習サービスの技術検証
・統計/機械学習手法の調査・検証

【案件概要】
自社AI開発プロジェクトにAIエンジニアとして携わっていただきます。
※詳細は面談時にお話しします。
【業務内容】
・自社サービスのデータを利用したAI関連設計、開発、テスト、運用
・他社AIとの連係活用から独自モデルの構築
・負荷軽減におけるプログラムの適正、改善
・データパイプラインの構築

◆補足
・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。
【業務概要】
・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。
【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。
【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。
【業務概要】
・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。
【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・モダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
・調剤薬局向けと今後急成長していく市場となりますので、長期かつ安定的に参画が可能です。
【就業形態について】
現状、開発メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

ゲーム開発におけるAIエンジニアとしてご担当いただきます。
【案件詳細】
低レベルでの最適化を追求するのが好きな方
、最新の研究を常にフォローしている方は適していると思います。

大手製造業においてDX人材を募集しております。
自社の製造部門だけではなく、自社製品や顧客、販売店を繋ぐプラットフォーム及びサービス開発など幅広い分野で尽力いただく可能性があります。
要員様のご経験、興味やPJ状況に合わせてアサイン先が決定します。
【ポジション例】
・ビジネスデザイナー：ビジネスの企画、立案、推進が可能
・アーキテクト：DXやデジタルビジネスに関するシステム設計が可能
・データサイエンティスト/AIエンジニア：デジタル技術やデータ解析に精通している

・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する
・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する
・アーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する

【案件概要】
オフショア開発とのブリッジSEを募集しております。
スキルセットとしては、AIエンジニア（ディープランニング）になります。

【案件概要】
顔認証・物体検証などのアルゴリズムを用いた新規AIプロダクト開発において、
AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を実施していただきます。
・画像検出された人や顔の位置などの情報表示
・ビルドの指定で個別の機能をON/OFFする仕組みの実装
・他モジュールとの連携部分の実装
・スクレイビングツール実装
・画像のAugmentationコード実装
・モデルの学習をワンアクションで実行できる仕組みの実装
・モデルの精度改善、前処理など、画像処理系の作業
・学習データ収集
・WEBアプリケーション開発
(Docker,Java,SpringBoot,Vue.js,Typescript,SCSS)

【案件概要】
POCで顕在化した課題をCTOや経営陣とともにブレストし、
要件定義〜仕様策定〜実装を担っていただきます。
マンパワーが必要な領域に関しては、CTOがPMに立ってオフショア開発部隊と連携して開発を進めます。
AI部分についてはAIエンジニアとオフショア部隊に研究開発人材がいるので連携して実装を進めます。
【具体的な職務】
要件定義・仕様策定のうえ、ドキュメント化／機能設計・プロトタイプの実装テスト実施／
オフショア部隊が制作したコードレビュー／テストケース作成

2020年設立の某AIベンチャーで、「世界に新たな価値を創造する」をミッションに、
主にAI技術を活用した製品開発・システム開発・データ分析を行っている会社です。
フロントエンドエンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、システム設計・開発・ソフトウェアテストをご担当いただきます。

2020年設立の某AIベンチャーで、「世界に新たな価値を創造する」をミッションに、主にAI技術を活用した製品開発・システム開発・データ分析を行っている会社です。
機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。
【案件詳細】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け印字検査システム
・生産の需要予測等

機械学習・深層学習・画像処理・自然言語処理等の技術を活用したAIシステムの開発に携わって頂きます。
過去の取り組みでは、サンプル物件の住みたい度合いを評価するだけでAIが物件レコメンドをするサービスや、深層学習を活用した間取り図画像から3D表示用ベクトルデータの自動生成などの開発を行ってきました。
このような新たなユーザ体験につなげるために、データサイエンス領域の研究開発で創出したAI技術シーズを活用して、企画・デザイナ・エンジニアとともに、AIシステムの迅速な開発を推進していただきます。
【業務詳細】
・機械学習や深層学習などのAI技術シーズを活かしたAIシステムの開発をしていただきます。
・特にバックエンドやサーバサイドについて上流工程から下流工程まで開発全般をお任せしたいと考えています。
・生産性向上のため他者と協力しながら開発や運用プロセスのルール作りや仕組み化を実施していただきます。
・AIエンジニアの育成にも寄与していただきたいと考えています。