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昨年新規事業でサービス開始した管理栄養士によるヘルスケアアプリケーションのプロジェクトマネジメントをお願いいたします。
今は人数としては4名のチームのため、開発メンバーのリソース管理や適切なアサインなどといったメンバー/PJT管理はもちろんですが、
本募集では事業部と開発部の間に入りながらビジネス要件の整理を行い、開発部のコントロールを行う案件となります。
プロダクトとしてユーザー数も増えており、今後どんどんグロースしたいと考えており、協力していただける方を募集しています。
※将来的に正社員切り替えが可能な方のみ募集をしております。

マーケティングツールとして用いられるiOSアプリのSDK開発を行なっていただきます。
これまでにSDk開発の経験があると案件にマッチする

責任をもって依頼された業務を完遂させる管理者を募集しております。
・エンド顧客とと合意したリリース日にミートするようにメンバーの開発スケジュール遵守・進捗管理を行う。
・PJメンバー変更時は、新しくジョインしたメンバーのキャッチアップのフォローを行う。
・案件受託側のマネジメントレイヤーへの報告、連絡、相談を行う。

想定している業務内容
・エンド顧客との窓口業務
・元請け側のマネジメントレイヤーとの調整
・タスクのアサインや進捗管理などのプロジェクトマネジメント
・メンバーのサポート
・業務上必要なMTGの出席

・以下の環境で自動車アプリケーションの開発を行っていただきます。
・Application Developer/AWS Cloud Microservices
・Application Developer/AWS Cloud User Interface
・Application Developer/Web Technologies

【案件概要】
テックリードとしてチームの方針を決め進行していただきます。
要件定義、業務仕様を元にスタック選定やアプリ基盤・開発基盤の構築とともに以下のような業務を担っていただきます。

・詳細設計・実装
　└論理設計、I/F仕様の策定
　└スタックの選定・開発規約策定
　└共通部品実装

・開発標準規約策定- 実装方針やコーディングルールの策定
　└参照実装の作成
・開発基盤構築
　└開発環境の構築
　└スタック統合
　└CIジョブ設計

大手通信会社フロント開発プロジェクトにおいて、仕様についての深い理解のもとで、試験観点や項目のレビューを実施いただきます。
他、プロダクトの品質管理（不具合の分析、傾向）の実施・運用、テスト業務管理全般テスト計画書・テスト進捗管理・テスト設計・実施・PRJ内調整をご担当いただきます。
主な業務内容
・試験推進
・品質管理
・クライアントへの戦略提案

求人検索エンジンのフロントエンドの刷新を行っていただきます。
開発者体験の改善や生産性の向上を積極的に行っています。これまでに行ってきた取り組みには以下のようなものがあります。
・Composition APIの導入
・Atomic Designの導入
・Storybookの導入
・コンポーネント設計や実装に関するコーディングガイドライン作成
・プルリクエストのレビュワーのガイドライン作成
・プルリクエストのテンプレート作成
今後さらに以下のような取り込みをしていく予定です。
・E2Eテストの刷新
・Visual Regression Test
・TailwindCssの導入
・Nuxt3へのバージョンアップ

・デジタルカメラ制御用スマートフォン（Android）向けアプリケーションの開発を行っていただきます。
・専門的な知識なしでも、使い慣れたスマホから簡単にカメラの撮影設定が可能なアプリ
・モバイルアプリからカメラを制御するためのSDKの開発

・新規にAWS EKS環境導入の基本設計～構築、運用、運用引継ぎ業務を行っていただきます。
・AWS EKS環境構築基本設計
・AWS VPC、ECR基本設計設計
・AWS環境構築作業の手順化
・作業中のユーザ問い合わせ対応
・定例会の参加

既存事業の天気予報のWebサービスやアプリのグロース支援業務といった、開発ディレクション業務をご担当いただきます。
ディレクターとして、天気予報のWebサービスの数値集計・分析とそれに対する改善提案などの、開発ディレクション業務を担っていただきます。

・定常開発運用の確認と連携、業務フローの改善
・改善実施時の要求仕様／要件定義策定と開発ディレクション
・ユーザー体験を考慮した画面設計、要件定義から制作ディレクションまでの一連の業務
・障害・バグ対応のリスト管理、案件の対応運用といった、障害・バグが発生した時の一次対応
・制作側とのコミュニケーション連携
・各ステークホルダーとの調整

・微粒子計測器のソフトウェア開発（ドライバ～アプリケーションまですべて）を行っていただきます。

・新規にWebSphere 環境導入の基本設計～構築、運用、運用引継ぎ業務を行っていただきます。
・WebSphere Liberty環境構築基本設計
・WebSphere Liberty環境構築作業の手順化
・作業中のユーザ問い合わせ対応
・定例会の参加

・新規にDataStage環境導入の基本設計～構築、運用、運用引継ぎ業務を行っていただきます。
・DataStage環境構築基本設計
・DataStage環境構築作業の手順化
・作業中のユーザ問い合わせ対応
・定例会の参加

・S/4 SAP AMSでのCO担当で、2023/2まで構築メンバーからの引継ぎ/運用保守試行、
2023年2月から本番運用保守開始

SAP導入に伴い以下のどちらかのPMOを行っていただきます。
・SAP Financialコンサルとしての業務移行支援
・SAP SDコンサルとしての業務移行支援

・食品メーカーのSAP導入における販売物流チームのコアコンサルタントをお願いします。
・販売物流領域の主にSDMM課題検討、および一部の移行、テスト対応を行っていただきます。

・大手自動車部品メーカーにて、Microsoft365 の運用保守支援、業務改善、各地域からの要望QA対応を
お客様内の関連チームとの各種調整（スケジュール、個別要件確認など）しながら対応いただきます。

・証券系のコスト削減案件、および基盤保守切れに伴う更改案件のPMOを行っていただきます。
・各案件進捗/課題の管理
・スケジュールのフィージビリティ検証
・ベンダ提示のPJ管理方法の分析／評価、是正指示
・スケジュール/対応方針の策定リード
・移行/切替え時のステークホルダへ(IT担当者 + 業務ユーザー)への調整/指示テクニカルレビュー）
・要件定義レビュー
・基本設計レビュー
・切替え計画レビュー

以下、業務詳細です。
・アプリ開発におけるUI/UXのデザイン及び提案
・インタラクションデザイン
・情報設計、導線設計

・新規にAWS ROSA環境導入の基本設計～構築、運用、運用引継ぎ業務を行っていただきます。
・AWS ROSA環境構築基本設計
・AWS VPC、ECR基本設計設計
・AWS環境構築作業の手順化
・作業中のユーザ問い合わせ対応
・定例会の参加

・電子帳簿保存法対応におけるSAP案件のPMサポートを行っていただきます。
・業務要件確認、タスク管理、プロジェクト管理

新プロダクトのデータサイエンティストとして、事業立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。
0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。

少数精鋭のため幅広い業務を担当していただきます。
事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら
新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能です。
【 具体的な業務 】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・データ分析のためのETL
・顧客理解のためのEDA
・事業利益分析
・データの可視化
・サービスに影響する因子を推定可能な指標の生成
・データに基づく需要予測の課題特定
・予測精度改善につながる特徴量抽出
【 利用技術 】
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・dDatabricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
※下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識な理解があると望ましいです。
・統計的検定
・ベイズ推定
・時系列予測
・ARIMA
・状態空間モデル
・Prophet
・LightGBMのような教師あり学習モデル
・K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル

・化粧品業界SAP S/4導入プロジェクトにおけるITD（在庫管理）領域における残課題検討/資料準備を行っていただきます。
・アドオン開発案件のソリューション検討（グローバルとの調整含む）
・上記に関連して他メンバーが抱えている案件のテクニカルサポート（SAP知見をベースとした対応方針案の検討サポート）
・テスト実行サポート

・保険業基幹システム刷新のプロジェクト管理を行っていただきます。
・各種計画書の作成支援、ゲートレビュー対応支援、マスタースケジュール作成支援、WBS作成支援、進捗管理支援、課題状況報告、
会議ファシリテーション、議事録作成、リスク管理のメンテナンス、コンティンジェンシープラン作成支援、障害管理ルールとプロセス策定、
障害管理ツール導入支援、障害状況可視化・モニタリングシート、障害原因分析、テストシナリオ検討支援、アドミ作業全般

・Salesforce、talendを用いたシステム構築を要件定義から導入まで元請けPMの元実施頂きます。

様々な領域でサービスを展開する日本屈指の大手企業にて新規プロダクトとなるライブショッピングアプリケーションを開発していただきます。
※公用語が英語です。
【案件詳細】
•様々なメディアストリーミングプラットフォームをハイスループットし、ローレイテンシーにデザイン、開発、デプロイ、保守していく。
•クラウドベースのビデオサービスにおけるマーケット、競合、ユーザーの求めているものに対する深い知識をもってプロダクトと機能を新しくローンチさせ、プロダクトマネージャーと連携しながらさらなる改善を図っていく
•エンジニア、マーケティング、UXなどクロスファンクショナルなチームとともに最先端のテクノロジーを追求しながらワークし、困難な問題に立ち向かいながらステークホルダー、プロダクト、必要とする機能をまとめ、イノベーティブなソリューションの開発をリードしていく
※面談時に英語で質疑応答する時間がございます。

・xR向けのコンテンツ管理配信プラットフォームの開発および、
デジタルツイン、メタバース関連のバーチャルライブ事業に関わる開発で、
具体的には、UnrealEngineで作成されたバーチャルライブ等のプロジェクトを
クラウド基盤（AWS/GCP等）上で動作、配信するための開発等を行っていただきます。

AIオートメーションを軸として事業を展開しており、急拡大が進んでいる組織にて、現在大人気のtoC向けの顔交換アプリの開発をお願いいたします。
2020年2月にアプリ自体はリリースされており、21年11月時点で全世界170万ダウンロードを突破しております。
動画エンターテイメントアプリとして進化と飛躍を目指しております。
■ 業務内容
iOS含むAppleプラットフォームの開発
C向けAppの設計・実装・テスト並びに各技術選定
安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等
バックエンドと連携したサービス設計と開発・運用
CIツール連携による開発の効率化・安定したデプロイフローの構築、運用

新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。
ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。

既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。
（サプライチェ－ン事業とは？）
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、
勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

（具体的な業務）
新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。
・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。
（利用技術）
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
・Glue
・Athena
・Fargate
・SageMaker
・Lamdba
・CDK
・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

「売れる」営業パーソンを継続的に育成する仕組みを作る、「Web会議記録・営業人材育成 AIクラウド」を提供しております。
ZoomやGoogle Meetと連携することで、オンライン商談の分析・可視化及び組織内でのフィードバック・改善によって営業成果の最大化に貢献することを目指しております。
お客さまの数が増え、急速に事業がスケールしており、プロダクトの根幹を支えるバックエンド / インフラ エンジニアを大募集します。
スタートアップだからこそ推進力のある方と一緒にチームを作っていきたいと考えております。何卒宜しくお願い致します。
■仕事内容
- Web会議記録・営業人材育成 AIクラウドの機能設計・実装・テスト並びに各技術選定
- 適切なバックエンド・データベース設計
- 新規ロジックのテストの記述