React.jsの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

多くの登録者やクリエイターが利用する国内最大級のファンクラブSNSにおいて、
サービスの安定的な運用と成長を技術面から支える開発業務です。
月間を通じて膨大なアクセスやデータが発生する環境にて、
優れた可用性やパフォーマンスの維持に貢献していただきます。
新機能の構築をメインとするのではなく、既存システムの最適化や技術的負債の解消、
将来に向けた開発生産性および保守性の向上を目的とした中長期的なタスクを主軸に担当します。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・大規模プラットフォームにおける既存システムの最適化および技術的負債の解消対応
・中長期的な開発生産性や保守性の向上に向けた、システム構造の改善および基盤強化
・限られた稼働時間の中で自律的にタスクを推進するチーム体制での開発および改修業務
※詳細は面談時にお伝えします。

フードコートに設置されているモバイルオーダーシステムの開発を行なっていただきます。
既存システムにおいて、現在Rubyで構成されている画面および処理を
フロントエンド（React）とバックエンド（RubyによるAPI）に分離/刷新するプロジェクトとなります。
既存システムを稼働させながら安全かつ効率的に分離を行うための移行計画の策定から
インターフェース（API）設計および開発を担当していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・モバイルオーダーシステムのフロントエンド（React）とバックエンド（RubyによるAPI）への分離・刷新作業
・既存システムを稼働させながら安全かつ効率的に分離を行うための移行計画策定
・インターフェース（API）の設計および開発
※詳細は面談時にお伝えします。

某飲食向けWebサービス開発プロジェクトにて、
Kotlin（SpringBoot+Java）を用いた設計・実装や、顧客との要件調整をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Kotlin（SpringBoot+Java）を用いた設計・実装
・顧客との要件調整
※詳細は面談時にお伝えします。

自社開発の新規Webアプリケーション開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー（PM）をご担当いただきます。
フロントエンド・バックエンドの双方で機能を効率的に開発・推進するため、
企画・要件定義から基本設計、詳細設計、チームマネジメントまで幅広くプロジェクトを牽引していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規Webアプリケーション開発における要件定義、基本設計、詳細設計の策定
・プロジェクトマネジメント業務（進捗管理、課題管理、タスク差配）
・フロントエンドおよびバックエンドチームの開発推進、設計レビュー対応
・非機能要件の改善、DB設計、プロジェクト運用フローの整備
※詳細は面談時にお伝えします。

サーボモーターの調整作業をAIとデータ駆動で支援する
次世代ナビゲーションシステムの開発プロジェクトにご参画いただきます。
C#やAWSを用いたWebアプリケーション開発を中心に、
スクラム体制にて企画提案から設計・製造・品質管理まで幅広く推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIを活用したサーボモーター調整支援ナビゲーションシステムの実装および開発
・C#（.NET MAUI Blazor Hybrid）を用いたアプリケーション開発対応
・AWS環境におけるクラウドインフラおよびWebアプリケーションの構築・運用
・スクラム手法に基づいたチーム開発の推進および仕様調整・課題解決対応
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境
・言語: C#（一部TypeScript）
・フレームワーク: .NET MAUI Blazor Hybrid（一部React）
・インフラ: AWS
・コード管理: GitHub Enterprise

新規プラットフォーム開発のスクラムチームに参画し、フルスタックエンジニアとして開発業務をご担当いただきます。
初期の基盤構築から初回リリース、その後の機能追加や仮説検証まで、
フェーズに合わせた柔軟な開発プロセスを適用し、UI実装やアーキテクチャ設計、
AWSインフラ構築、データ基盤構築などを幅広くご推進いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Next.js等を用いたユーザー向けUIの実装対応
・MVPの考え方に基づいた技術選定および0→1のアーキテクチャ設計
・AWS環境におけるインフラ・監視設計、CI/CDパイプライン整備などの運用自動化
・GA4、Firebase、BigQuery等へのデータ連携およびデータ基盤の構築
・基本設計から詳細設計、実装、テスト、インフラ構築、運用保守までの一連の対応
※詳細は面談時にお伝えします。
（開発環境）
言語：TypeScript
FW：React.js、Next.js
サーバ構成：AWS（EC2、S3、IAM）、BigQuery
その他ツール：GraphQL、Git、GitHub、GA4、Firebase

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

スポーツ解析向けアプリケーションの設計および開発を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・パフォーマンスデータの視覚化および分析用UI要素の実装
・外部APIおよびバックエンド層とのデータ連携機能の構築
・端末機能を活用した高度な撮影制御機能の実装
・モバイルデバイス上における推論モデルの最適化および組み込み処理
※詳細は面談時にお伝えします。
＜開発環境＞
・モバイルフロントエンド：Flutter
・カメラネイティブ機能：Swift/Kotlin
・エッジAI：CoreML/TFLite
・バックエンド：TypeScript
・Webフロントエンド：React, Next.js
・AI解析：Python
・データベース：RDB（Postgres）
・ネットワーク・クラウドインフラ：AWS

クライアントの基幹システム開発において、バックエンドの実装・改修・改善をご担当いただきます。
あわせてSRE領域を含むシステムの信頼性向上や機能追加等にも幅広く携わっていただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。
【技術スタック】
言語：TypeScript
フロントエンド：React
バックエンド：NestJS
DB：PostgreSQL
インフラ：AWS
IaC：Terraform
データ基盤：Snowflake（dbt）
AIツール：Cursor

事業/プロダクトの急成長に伴う開発体制強化および、
開発プロセスの最適化からアーキテクチャ設計、開発実務まで牽引いただきます。
コードレビューやテストコード作成、内部品質向上に加え、セキュリティ・権限管理、
ライブラリ移行、大規模プロダクトの保守運用・パフォーマンス改善・ユーザビリティ向上など、
既存SaaSの安定運用と継続的な改善にも携わっていただきます。
また、AIエージェントをはじめとしたAIプロダクト開発にも携わる機会があります。

大手銀行向けの資産情報を統合・可視化するシステム構築プロジェクトにて、開発PLをご担当いただきます。
資産の見える化や各種シミュレーション、取引実績表示等の機能開発において、
先回りしたリスク洗い出しや各種調整を行いながらプロジェクトを推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロジェクトの進捗、課題、リスク管理
・各開発チームや関係部署との調整業務
・仕様検討時における論点整理
・今後の開発を見据えたリスクの洗い出し
・開発チームへのフォローおよびプロジェクト推進業務
※詳細は面談時にお伝えします。

AI Saasプロダクト開発において、下記の業務をお願いします。

・既存SaaSの全体像把握とAI介入設計
・独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの高速構築
・LLM / AIエージェントを活用したPoCの実装および本番導入支援

大手事業会社でのマーケティング部における各種開発や運用保守業務をお願いします。
※業務上成人向けコンテンツを触れることがあるため、ご理解の上ご応募ください

【案件概要】
数億レコード単位で増え続けるデータを活用し、データ分析およびマーケティングリサーチを行う、
自社プロダクトの開発に携わっていただきます。
開発に携わっていただくプロダクトは以下の2つです！
・toC向けネイティブアプリ
・toB向けSaaS
【お願いしたいこと】
バックエンド（Kotlin、SpringBoot）および、フロントエンドまたはアプリ（React、ReactNative）における、
仕様策定〜開発〜運用まで一貫してご担当いただきます！
・技術選定→特に重視！
・要件整理→特に重視！
・技術負債の解消およびリファクタリング
・CI/CDの改善における開発サイクルの向上
・UX改善
・設計/コードレビュー
・障害発生時の技術調査
▼バックエンド（Kotlin、SpringBoot）
・API設計〜実装
・DB設計
・サーバーサイドロジック開発
・仕様策定
▼フロントエンドまたはアプリ（React、ReactNative）
・ReactまたはReactNativeでの開発
・UI/UX改善のための実装
※ご自身のお強みや希望に合わせてウェイトを決めていきます。
【案件の魅力】
・ビッグデータを活用した日本屈指のサービスに携わることができます
・スタートアップ企業のプロダクトにおいてグロース段階に関わることができます
・フルリモート、フレックスタイム制を採用しており、エンジニアにとって働きやすい環境を提供しています
・LLM、AI開発にも携わることができます

【こんな人におすすめ】
・スタートアップ企業での0→1の開発に携わった経験のある方
・ビジネス側とすり合わせながらプロダクトの開発を行うことに興味のある方
・toCネイティブアプリの開発にも携わりたいとお考えのフルスタックエンジニアの方

【顧客課題の発見・設計】
・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する
・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・ステークホルダーとの関係構築・調整
【ワークフロー構築・PoC の高速実装】
・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携)
・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装
・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】
・本番導入の技術支援・運用設計
・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
・導入後の利用定着支援・改善提案
【プロダクトフィードバック】
・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
・新規ユースケースの発見・提案
・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

大手ネット証券グループ向けホワイトラベルバンキングアプリの開発案件です。
React／TypeScriptを中心としたフロントエンド開発に加え、
Node.js（NestJS）を用いたバックエンド開発にも携わっていただきます。
新規機能開発だけでなく、品質向上や開発プロセス改善など、長期的なプロダクト開発を想定しております。
具体的な業務内容は以下を想定しております。

【業務内容】
・新規機能の設計・開発
・既存機能の改善・リファクタリング
・単体テスト・E2Eテストの設計・実装
・CI/CD環境の構築・運用改善
・技術選定・開発プロセス改善への提案・実施

物流DXシステムであるプロダクトの機能開発・運用をお任せいたします。
中長期的には別プロダクトの機能開発・運用も想定しております。

生成AI事業部にて、音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPdM業務を担っていただきます。
初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにおいて、PRD策定からリリースまでをリードする役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定、要件定義、仕様策定
・現場の業務深掘りとUX改善ロードマップの策定
・KPI設計（ACW短縮・AHT削減等）、効果測定、改善ロードマップの策定
・営業、CS、導入PMと連携した現場フィードバックのプロダクト反映
・プロダクト間のデータ、機能連携の仕様調整
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した新規事業領域において、複数プロダクトを横断して事業戦略とプロダクト戦略を一体で推進していただきます。
CEO・CTOと並走しながら、組織全体の優先度判断やプロダクト組織のスケールに向けた課題解決をリードする重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクト間のロードマップ統合およびリソース配分の最適化
・事業全体を俯瞰したKGI/KPI設計とグロース施策の立案・実行
・各プロダクト担当PdMへの伴走および要件定義プロセスの品質管理
・経営、開発、営業、CS各部門を繋ぐステークホルダーマネジメント
・技術構成を踏まえた事業判断・投資判断の支援
・プロダクト組織拡大に伴うオンボーディングや評価設計の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

スポーツ解析アプリのクライアント開発全般をリードしていただくポジションです。
具体的な業務内容
（1）動画撮影・再生機能のUI開発
フォーム撮影やスロー再生、コマ送りなど、選手が直感的に操作できる動画プレイヤーや撮影UIの設計・実装。
読み込み速度・操作レスポンスの向上。
（2）AI解析結果の可視化
骨格点・姿勢情報や投球・打撃フォームの角度・速度などをわかりやすく表示し、プロ選手や過去データとの比較機能を開発。
（3）パフォーマンス指標のデータ表示・分析UI
リリースポイントや回転効率、体重移動などの指標をグラフやチャートで可視化し、ユーザーが改善ポイントを把握できる画面を構築。
（4）API・バックエンド・AIモデルとの連携
動画アップロードや解析結果の取得、解析待ち状態や通知など、AI解析とフロントエンドをつなぐ機能開発。
（5）選手・チーム管理画面の開発と最適化
選手やチームのデータ管理、アカウント管理画面の開発。大容量動画やデータを快適に扱えるパフォーマンス最適化。
入社後の流れと期待する役割
入社後は、まず既存機能の改修などスモールスタートでプロダクトに慣れていただきます。
当面のミッションは、「アプリで撮影した動画の解析結果を、どうすれば上達につなげられるか」を形にすること。現場の声や蓄積されたデータを元に本質的な課題を捉え、
ユーザーの成長を後押しする機能の実装に挑戦していただくことを期待しています！

各種業務のAIエージェント活用による業務効率化プロジェクトにおいて、
Webシステムの開発を担当していただきます。
Webアプリからの起動や結果取得を担うフロントエンドおよび
バックエンドの開発全般（要件定義から結合テストまで）に対応していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIエージェントと連動するWebシステムの開発（フロントエンド・バックエンド双方）
・要件定義、基本設計、詳細設計、開発、単体テスト、結合テストの実施
・クライアントのIT部および各業務部（ユーザ部）とのコミュニケーション対応
※詳細は面談時にお伝えします。

≪具体的な業務内容は下記になります≫
自社サービスの開発・運用と、新規サービスの開発に携わっていただきます。
全て内製でインフラ、バックエンド、WEBフロントエンド、アプリの設計から開発、運用まで全てのフェーズに関わることができます。
入社初期は今までの経験や得意分野、本人の意向を元に活躍できるポジションを一緒に考えましょう。
詳細は面談時にお伝えいたします。

クリエイター向けSaasプロダクトを開発している企業において、
バックエンドエンジニアとして下記の業務をお願いします。

・技術選定 / アーキテクチャ設計
・Ruby(Rails)を用いたAPI開発
・セッションやセキュリティ周りに関する実装 etc.

ユーザーが利用するモバイルアプリ・オーナーが管理に使用するWebシステムにおける下記業務をお願いします。

・新機能開発
・インフラ環境構築
・既存機能の改善
・システム改善　etc.

プロダクト品質の向上とリリース速度の両立を目指し、
AI技術を有効活用した自動テストの構築や検証プロセスの全体設計を担当していただきます。
すでに一定水準まで進んでいる自動化の取り組みを基盤とし、未対応箇所の自動化推進、
既存テストの精度向上、持続的に運用できる検証サイクルの仕組み化を包括的にリードしていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・未対応領域の特定および優先順位に基づく自動テストの構築・整備
・AI技術や大容量言語モデルを用いた検証用シナリオ生成補助ツールの開発
・CI/CDパイプラインへの自動検証処理の組み込みおよび回帰テスト環境の最適化
・既存テストコードの信頼性向上、保守性の改善、不要な検証項目の見直し
・テストケースの作成から評価・保守・廃棄に至る一連の運用プロセスの設計・標準化
・検出された品質課題のプロダクト開発チームや各種関係部署への共有・連携
※詳細は面談時にお伝えします。

採用管理システムのプロダクト開発支援を担当していただきます。
不確実性の大きい課題に対する検証の設計や判断ゲートの策定、
AIエージェントを活用した開発・テストの実装、稼働中プロダクトの運用
および障害対応など、要件定義から運用・保守まで幅広くご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・不確実性の大きい課題に対する検証（測定・PoC）の設計および判断ゲートの策定・提案
・既存ユーザーへの影響を制御した段階的な実装・リリース
・PdM・CS・Tech Lead等のステークホルダーとの合意形成
・design doc起点のAIエージェントを活用した開発・テストの実装
・稼働中プロダクトの運用および障害対応
※詳細は面談時にお伝えします。
（開発環境）
言語：TypeScript、Haskell、PureScript
FW：Koa.js、Hono、TypeORM、Cycle.js、Next.js、React
サーバ構成：AWS（k8s / EKS）
その他ツール：Argo CD、Argo Workflows、REST API、gRPC、GraphQL、DataDog、GitHub、Linear、GitHub Copilot、Claude Code、Cursor、Codex、Devin

大規模B2C比較選択メディアにおける開発環境およびデザインプロセスの最適化を担当します。
AIを活用した新たなデザインから実装への連携フロー構築、
デザインシステムの刷新やコンポーネント管理を通じて、
開発効率とデザイン品質の向上を推進します。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI技術を組み込んだ新規デザイン・実装プロセスの設計と構築
・AI生成モックとデザインシステムとの適合による品質維持
・デザインとコード連携の仕組み化による開発プロセスの効率化
・ReactおよびHTML/CSSを活用したコンポーネント保守、デザインツールとコードの連携運用
・デザインツール上の構成要素や共通パーツ、ドキュメント類の整理および整備
・AI活用によるデザインシステム保守手順の自動化推進
・必要に応じた画面デザイン作業の対応
※詳細は面談時にお伝えします。
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Storybook、Chromatic、Playwright
バックエンド：Ruby、Python、GraphQL、Elasticsearch
インフラ：AWS(ECS、Fargate、RDS、CloudFront、S3、SES、ELB、ElastiCache、Route53、Cognito...)、Terraform、Docker
その他ツール： Figma、GitHub、GitHub Actions、Slack、Notion、JIRA

クラウドからオンプレミスまで提供する動画配信システムに必要な
CMSおよびフロントサイトのお客様向けカスタマイズ開発作業をご担当いただきます。
新規立ち上げサイトや既存サービス拡大に向けた開発を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・HTML/CSS/JavaScript/Node.js/ReactによるフロントサイドのSPA/SSR WEBサイト開発業務
・詳細設計、製造、単体テスト、プロジェクトに応じた保守・運用業務
・スキルやプロジェクトに応じた基本設計および技術担当としての顧客MTG同席対応
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した音声プロダクトの価値最大化を担っていただきます。
MVP検証を終えた成長フェーズにおいて、音声処理ロジックの仕様設計や新基盤への移行計画策定、
ロードマップの推進などをリードするポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声AIプロダクトのPRD策定、要件定義、および仕様策定
・音声処理ロジックの設計および開発チームとの仕様確定
・プロダクト新基盤への移行計画の策定と推進
・新規機能の企画立案、中長期ロードマップの策定
・技術構成を踏まえたデータモデルやインターフェース設計の主導
・主要指標（KPI）の設計、効果測定、および改善施策の実行
・顧客フィードバックに基づくプロダクト反映および要求分析
※詳細は面談時にお伝えします。

幼児保育子育て向けサービスを展開している事業会社において、
旧システムをGoなどのモダンな環境へリプレイスするプロジェクトです。
AI支援を活用しながら、機能改善・新規開発・技術的意思決定をリードし、
プロダクトの価値向上を図っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI支援を前提とした設計、実装、テスト、デプロイ、運用の推進
・AI生成物の妥当性検証および品質担保
・プロダクト開発における技術的意思決定のリード（品質とスピードの両立）
・アーキテクチャ、設計方針、実装ガイドライン、レビュー基準などの技術標準化推進
・横断的な技術課題（開発生産性、品質、パフォーマンス、運用性、セキュリティ等）の整理・改善
・リードエンジニアや各チームへの技術的な支援（必要に応じたハンズオン）
※詳細は面談時にお伝えします。