Kubernetesの案件一覧

独自のKubernetes as a Service基盤（AKE）を開発・運用しており、その基盤上で様々なサービスを稼働させています。
事業ドメイン特化なワークロードに対応するためのパフォーマンス・チューニングや、プライベートクラウド連携の作り込みなど、Kubernetes を理解した上で独自実装を行っています。
また、マネージドな環境にするために、クラスタ運用を自動化するような仕組み（Controller/Operator）や、GPUaaS on Kubernetes などの開発、Kubernetes関連プロダクトを用いた基盤（Prometheus、etc）の開発も行っています。
Kubernetes 関連技術のキャッチアップを行い、提案フェーズからAI 事業本部で利用する Kubernetes 関連基盤の開発・運用など幅広く携わる事が可能です。
【案件詳細】
要件定義・基本設計・プロダクトの企画（改善案）から携わり、
機能要求を満たすインフラの選定 / 設計に基づいた実装・検証・リリース・運用・保守改善・リリース後の機能改善 /スケールアウト、チューニングなどを一貫して行っております。

・Linuxの知識と3年以上の実務経験
・PublicCloudの利用経験
・Docker/Kubernetesの実務経験
・Golangによる開発経験
※特にKubernetesを使っての実務経験があり、Golangが書ける方を募集しております。

【業務内容】
薬局・ドラッグストア・クリニックのDXにおいて軸となる、オンライン診療・服薬指導システムのバックエンドのアーキテクチャ設計からアプリ開発、SREを担当していただきます。
【案件詳細】
- オンライン医療・服薬指導に必要なインフラ全般（GCP+AWS）
- オンライン医療・服薬指導における患者と医師・薬剤師間のコミュニケーション機能（リアルタイムチャット/ビデオチャット）のバックエンド機能開発
- バックエンド開発におけるアーキテクチャ設計/利用するサービス・ツール選定
- MLOpS環境の構築
- ユーザーの各種サービス利用ログとAIを活用した次世代オンライン診療・服薬指導システムの開発

・Go, Docker, Kubernetes(GKE), GCP各種サービス, Webサービスの業務レベルでの運用経験（2年以上）
・チーム開発を行う上で必要なコミュニケーションスキル

現行の決済代行システムを作り直し次期システム（Azure）にリプレースに携わっていただきます。
Dockerコンテナ化、保守開発もございます。
2023年までの長期案件、PJ終了後も保守開発要員として長期継続予定です。
Dockerコンテナ化を行うためAzureおよびDocker/Swarm/Kubarnetisなどの経験者を優遇しております。

・C#での開発が可能な方
・Docker/Swarm/Kubernetesなどの開発経験がある方

Pythonを用いたデータプロダクトにおけるバックエンド開発をご担当いただきます。
【案件詳細】
・Djangoでのアプリ開発
・マイクロサービス設計/開発
・既存機能のリバースエンジニアリング
・共通機能開発(認証・課金機能)

・Python/Djangoにおける開発経験
・Docker/Kubernetes上でのアプリ開発経験
・Pandas,Numpy,Scikit-learnなどのライブラリ活用経験

業界横断のデータを活用して、業界単体では不可能であった付加価値の高いAIプラットフォームを実現する。
ビジネス推進チーム・データサイエンティストチームと連携しながらソフトウェアを通じて高い顧客価値を提供する。
・主にWebフロントエンドとバックエンドサーバに関するソフトウェア開発を行う
・ データエンジニアやデータサイエンティストと協力して、AIバックエンドとの連携を実現するシステムを実現する

・ クラウド環境 (GCP, AWS, Azure) を用いたシステム開発経験
・ Web開発に関係する各種の技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）
・ 主に日本語を用いて、ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力

仕事内容Vue.jsを用いたデータビジュアル開発のおけるフロントエンド開発をご担当いただきます。
【案件詳細】
・Vue.jsでのUI開発
・データビジュアル開発

・フロントエンドエンジニアとして、toBのWeb Applicationの開発経験（3年以上）
・UI設計の業務経験
・JavaScript(Vue.js)に対する深い知識と実務経験
・3日/週程度の稼働が可能（土日メインの稼働でも可）

データサイエンスプロジェクトにおける分析支援ライブラリの開発にアサインをして頂きます。
【案件詳細】
ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ（API群）の設計・実装を行っていただきます。
主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発いたします。
利用者ニーズを理解した上で、チームメンバーと議論・提案しあいながら作り上げていける方を求めております。

・Web開発（サーバーサイド、API開発）にて要件定義から携わったご経験
・Pythonでの開発のご経験
・Pandas/Jupyter の使用経験

機能実装を通じて更なる成長の実現をするため、
プロダクトにおける信頼性の高いテスト実行の仕組みを開発・改善を担当していただきます。
Ruby on Rails に特化したバックエンドエンジニアを募集しております。
【主な業務内容】
・Ruby on Railsを利用したWebアプリケーション開発
・Selenium、Webdriverなどを利用したE2Eテスト自動化バックエンドの構築
・AWS、コンテナ、Terraformなどを利用したインフラ開発

・バックエンド、インフラを含むWeb開発経験合計3年以上
・Ruby on Railsでのバックエンドの開発経験1年以上
・Docker, Kubernetes などのコンテナサービスを活用したインフラ構築経験1年以上
・ドキュメントを読解できるレベルの英語力

既存サービスならびに新規事業のインフラの設計、構築、運用を行っていただきます。
【案件詳細】
・AWS などのクラウド環境を利用したネットワークの構築・運用
・各開発チームと協働でのアプリケーション、ミドルウェアのパフォーマンス改善
・RDBのインデックス設計、キャッシュ戦略、分散バッチの設計など
・障害検知やキャパシティプランニング、パフォーマンス改善のためのモニタリング
・各種セキュリティ要件に伴うシステムの構築・運用

・Linuxベースのシステム構築・運用経験
・ネットワーク、セキュリティに関する基礎知識
・IaaS (AWS, GCP等) の利用経験
・Mackerel, Datadogあるいは類似監視ツールの運用経験
・GitHub のアカウントの所持及び業務利用経験
・構成管理ツール(Terraform, CFn等)の業務利用経験
・Docker等のコンテナの業務利用経験

【案件詳細】
スタートアップ企業でのフロントエンドエンジニア業務全般をお願いします。
※データ分析案件に携わっていたことがある方は親和性が御座います。

・フロントエンドエンジニアとしてのWeb Applicationの開発経験（1年以上）
・JavaScript(Vue.js)に対する深い知識 と実務経験
・HTMLとCSSの新しい仕様 に対する知識
・何らかのサービス
・プロジェクトにおけるAPIやシステムの開発、および運用経験
・各種ブラウザーの特徴とパフォーマンスチューニングに対する知識

AIモデルを作成するための動画データ(1症例: 40GB/5分)に対するアノテーションを行うツール開発を中心に、データ開発の効率化と自動化を担います。
内視鏡動画という他にはない対象に特化したツール開発します。
医療データの取り扱いや法規制など、医療分野で求められる経験を得ることができます。
【案件詳細】
・アノテーションツール(動画編集・データベース連携)の開発・保守
・データ収集プロセスの改善、自動化
社内ツールやアプリケーション開発を一通り経験し、技術を活かして社会貢献ややりがいを求めるシニアエンジニアを求めています。
※ゲーム会社でツール開発をしていた方などはマッチしそうです。

・GUIアプリケーション(マルチプラットフォーム)の開発経験
・動画像の編集・管理を行なった経験

内視鏡AI開発に関わる画像認識モデルの製品化及び基礎技術開発を行う業務をご担当いただきます
【案件詳細】
・収集されたデータの加工や整備、モデル開発のための画像処理ライブラリの作成、画像認識モデルの基礎実験や研究開発
・内視鏡の動画からデータを抽出するライブラリ・ツールの開発
・最新の教師なし学習モデルの評価やVision Transformerによる基礎評価
★画像認識について最先端を走っている人を募集しています！
★Vision Transformer/Contrastive Learnin について認識のある方は確度が高まります。

・画像認識プロジェクトの経験 (製品・サービスに関わる機能を開発していること)
・C/C++を用いた画像処理技術 (SIMD/CUDAといった技術要素や動画エンコーダ、CGなどの一般画像処理の経験があると優遇)

内視鏡AI開発に関わる画像認識モデルの作成をデータ基盤の開発を通じてリードする業務をご担当いただきます。
【案件詳細】
内視鏡データ管理基盤の構築・運用
アノテーション作成ツールの構築・運用
AIモデル学習基盤の構築・運用
【短期で求められている成果】
アノテーション作成ツールの改修、運用
内視鏡データ管理
【長期で求められている成果】
大量の動画データを捌くAIモデル学習基盤の構築・運用

・大規模データ処理の経験 (AirFlowなどによりETLを構築、運用した経験)
・なんらかのサービス開発経験

大規模ビジネスプラットフォーム開発にSREエンジニアとして携わっていただきます。
自社プロダクトを支えるハイブリッドクラウドの構築・運用を行ったり、パフォーマンスや信頼性、
スケーラビリティを担当していただきます。
【案件詳細】
・オンプレミス、GCP、AWSを利用したハイブリッドクラウドの構築
・開発チームと共にマイクロサービスの開発、運用
・toil削減
・Docker、Kubernetes、Istioの運用
・監視メトリクスに基づいた性能改善

・サービスインフラ（ネットワーク、サーバ、ストレージ、ミドルウェア）の構築、管理、運用経験
・DockerやKubernetesなどコンテナ技術を利用した開発/運用経験
・WEBサーバ、データベース等のミドルウェアのパフォーマンス・チューニングの実務経験

国内最大規模のフリマアプリ企業の社内会計システム開発にサーバーサイドエンジニアとして携わっていただきます。
【案件詳細】
・各システムで発生する取引を記録するためのシステムの開発
・取引データから仕訳データや会計レポートを作成するシステムの開発
・会計誤差の原因を早期に検知、報告できるシステムの開発
・会計に関するデータ基盤構築・ETLの開発・運用
・財務会計・管理会計に関する各種業務の自動化

・バックエンドを含むアプリケーションの開発経験（3年以上）
・ステークホルダーと連携し、プロダクト開発を遂行するコミュニケーション能力
・DB（RDB, NoSQL, etc）におけるスキーマの設計、効率的なクエリ作成
・クラウド（AWS・GCP・Azureなど）環境の利用経験
・GOでの開発実務経験

大手アルバイト領域の求人管理システムPJにおいてフルスタックエンジニアとしてご担当いただきます。
【案件詳細】
基本的にフロントエンド/バックエンドのエンジニアとしてシステム開発を担当して頂きます。
※設計〜製造〜試験（UT、結合）の実施
バックエンド業務にも携わっていただく可能性がございます。

・React等のJavaScriptの周辺技術を用いた開発経験
・Javascript、CSSでのコーディング経験
・バックエンド開発の経験
※新技術に対して、向上心を持って取り組める方

・自社サービス（Webアプリケーション）の新機能設計・開発、UX改善、機能改善、品質改善
・プロダクトマネージャーやアプリエンジニアといったチームメンバーと連携したシステム開発
・アジャイル開発をベースとした進め方で開発を進めています。
・企画や技術に対して活発に言いたいことを言い合いながら、問題や課題解決をする文化があります。
【開発業務環境】
開発言語：HTML5、CSS3、JavaScript、Go
ミドルウェア：MySQL、nginx
インフラ：Docker、Kubernetes
情報共有ツール：Slack、Stock、GitLab
バージョン管理：Git
開発マシン：予算の範囲内であれば好きな環境を支給（ラップトップ＋モニタ支給）

・Java、C#、Goなどを含む静的型付け言語を用いたWebアプリケーションの開発／設計経験3年以上
・Vue.jsなどフロントエンドフレームワークの開発経験
・GitHub、GitLabなどバージョン管理システムを用いたチーム開発の経験

マルチクラウド機械学習プラットフォームサービスに付随するデータ分析等を行っていただきます。
■Kubeflow Pipelines
・データ接続
・データ加工
・機械学習モデル構築
・エンドポイント構築機能を実装
■データ分析
• ダッシュボード、データビジュアル機能の開発(実装方法検討中)

・Pythonの経験2年以上
・データ分析経験
・機械学習ライブラリーを触れた経験

【案件詳細】
インターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的とした、社内ツールの開発、運用をお願いします。

- 運用の自動化: 広告の効果可視化、運用検証及び自動入稿など
- 大規模データ: DetaFeedを活用しての大規模入稿、数千アカウント規模のレポートデータ処理
- 分析: 画像分析による規定違反画像の検知/修正、AIによる効果予測を元にした入稿
【開発環境と魅力】
1）取扱高日本NO.1の広告ビジネスロジックを仕組み化
- 上流工程からの参画: システム開発の企画を始めとした上流工程から参画可能です
- アジャイル: 変化の早いビジネスニーズに追従するためアジャイルで開発
2）難題を解決するために必要とされる技術力の向上
- 分散処理: 数千アカウントのデータハンドリングを実現する実装
- DevOps: アプリだけでなくOS,コンテナ技術,AWSといった稼働基盤の知識
- チーム開発: コードレビューや議論を重ねてより良いソフトウェアを開発、困った時には気軽に相談できる心理的安全性の高いチームです。

・Scala/Javaでの開発経験
(新規開発はScalaが採用されることが多い。未経験でもJava経験者 2年以上でScala習得に抵抗がなければ可)
・ Web系サービスの開発経験 2年以上
・AWSを利用した開発経験

ホワイトボックス伝送装置ソフト開発PJになります。
要件定義、設計、実装、テストまで担当いただきます。

Linuxを使用した開発経験（python,Go,C言語）
⇒pythonは複数年経験あると遡及しやすいと考えます(どちらかというとpython重視）

【案件詳細】
インターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的とした、社内ツールの開発、運用をお願いします。

- 運用の自動化: 広告の効果可視化、運用検証及び自動入稿など
- 大規模データ: DetaFeedを活用しての大規模入稿、数千アカウント規模のレポートデータ処理
- 分析: 画像分析による規定違反画像の検知/修正、AIによる効果予測を元にした入稿
【開発環境と魅力】
1）取扱高日本NO.1の広告ビジネスロジックを仕組み化
- 上流工程からの参画: システム開発の企画を始めとした上流工程から参画可能です
- アジャイル: 変化の早いビジネスニーズに追従するためアジャイルで開発
2）難題を解決するために必要とされる技術力の向上
- 分散処理: 数千アカウントのデータハンドリングを実現する実装
- DevOps: アプリだけでなくOS,コンテナ技術,AWSといった稼働基盤の知識
- チーム開発: コードレビューや議論を重ねてより良いソフトウェアを開発、困った時には気軽に相談できる心理的安全性の高いチームです。

・Scala/Javaでの開発経験
(新規開発はScalaが採用されることが多い。未経験でもJava経験者 2年以上でScala習得に抵抗がなければ可)
・ Web系サービスの開発経験 2年以上
・AWSを利用した開発経験

【案件詳細】
インターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的とした、社内ツールの開発、運用をお願いします。

- 運用の自動化: 広告の効果可視化、運用検証及び自動入稿など
- 大規模データ: DetaFeedを活用しての大規模入稿、数千アカウント規模のレポートデータ処理
- 分析: 画像分析による規定違反画像の検知/修正、AIによる効果予測を元にした入稿
【開発環境と魅力】
1）取扱高日本NO.1の広告ビジネスロジックを仕組み化
- 上流工程からの参画: システム開発の企画を始めとした上流工程から参画可能です
- アジャイル: 変化の早いビジネスニーズに追従するためアジャイルで開発
2）難題を解決するために必要とされる技術力の向上
- 分散処理: 数千アカウントのデータハンドリングを実現する実装
- DevOps: アプリだけでなくOS,コンテナ技術,AWSといった稼働基盤の知識
- チーム開発: コードレビューや議論を重ねてより良いソフトウェアを開発、困った時には気軽に相談できる心理的安全性の高いチームです。

・Scala/Javaでの開発経験
(新規開発はScalaが採用されることが多い。未経験でもJava経験者 2年以上でScala習得に抵抗がなければ可)
・ Web系サービスの開発経験 2年以上
・AWSを利用した開発経験

Kubernetesを用いた各プロダクトのマイクロサービスのCI/CD 環境の構築をご担当いただきます。
【案件詳細】
・各プロダクトのマイクロサービスのCI/CD 環境の構築

・ArgoCDとGitHub Action を利用したKubernetes環境へのCI/CD経験
・インフラエンジニア経験3年以上

データに関するテクノロジーを駆使した、データ活用におけるクライアントでのPM業務になります。
【案件詳細】
・プロダクト理解
・バックログ整理、
・スケジュール管理
・タスク管理
・技術調査支援

・スクラム経験
・プロジェクト管理経験
・GitHubを利用したタスク管理

【案件詳細】
スタートアップ企業でのフロントエンドエンジニア業務全般をお願いします。
※データ分析案件に携わっていたことがある方は親和性が御座います。

以下のいずれかを得意としていて、その他の分野に対しては、キャッチアップしていく意欲がある方
・Djangoを使ったWEBサービスの開発経験（1年以上）
・バックエンドエンジニアとしてWebサービスの開発に携わられた経験
・コンピュータサイエンスの基礎知識（アル ゴリズム、データ構造 、データベース、ネットワーク等）
・何らかのサービス
・プロジェクトにおけるAPIやシステムの開発、および運用経験

【案件詳細】
創業以来展開しているインターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的としたプロダクトの開発、運用をお願いします。
安定して運用するための守りと、武器を創る攻めの開発のどちらにもチャレンジできる環境です。
複数のプロダクトを管理しているチームのため様々な技術を習得できます。
【開発環境と魅力】
1）取扱高日本NO.1の広告ビジネスロジックを仕組み化
- 上流工程からの参画: システム開発の企画を始めとした上流工程から参画可能です
- アジャイル: 変化の早いビジネスニーズに追従するためアジャイルで開発
2）難題を解決するために必要とされる技術力の向上
- 分散処理: 数千アカウントのデータハンドリングを実現する実装
- DevOps: アプリだけでなくOS,コンテナ技術,AWSといった稼働基盤の知識
- チーム開発: コードレビューや議論を重ねてより良いソフトウェアを開発、困った時には気軽に相談できる心理的安全性の高いチームです。

・Java開発経験
(新規開発はScalaが採用されることが多い。未経験でもJava経験者 2年以上でScala習得に抵抗がなければ可)
・Web系サービスの開発経験 2年以上
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験
・AWS を利用した開発経験(業務未経験でも自分で触ったことがあれば可

【案件詳細】
創業以来展開しているインターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的としたプロダクトの開発、運用をお願いします。
安定して運用するための守りと、武器を創る攻めの開発のどちらにもチャレンジできる環境です。
複数のプロダクトを管理しているチームのため様々な技術を習得できます。
【開発環境と魅力】
1）取扱高日本NO.1の広告ビジネスロジックを仕組み化
- 上流工程からの参画: システム開発の企画を始めとした上流工程から参画可能です
- アジャイル: 変化の早いビジネスニーズに追従するためアジャイルで開発
2）難題を解決するために必要とされる技術力の向上
- 分散処理: 数千アカウントのデータハンドリングを実現する実装
- DevOps: アプリだけでなくOS,コンテナ技術,AWSといった稼働基盤の知識
- チーム開発: コードレビューや議論を重ねてより良いソフトウェアを開発、困った時には気軽に相談できる心理的安全性の高いチームです。

・Java開発経験
(新規開発はScalaが採用されることが多い。未経験でもJava経験者 2年以上でScala習得に抵抗がなければ可)
・Web系サービスの開発経験 2年以上
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験
・AWS を利用した開発経験(業務未経験でも自分で触ったことがあれば可

2020年2月にリリースしたスポーツギフティングサービスの開発業務をご担当いただきます。
サーバーサイドの開発を中心として、組織の状況に合わせてフロントエンドの開発業務にも携わっていただくことがございます。
応援だけでは伝えきれない、よりたくさんの「好き」「ありがとう」「頑張れ」という想いを、
直接アスリートに届けることが出来る、スポーツギフティングサービスです。
【業務詳細】
・ライブギフティング サービスの開発
・主要スポーツメディアとの連携に関する開発

・Linux、RDBMSの運用経験
・クラウドサービス(AWS,GCP)を用いた開発経験
・Webアプリケーションサーバーサイドの開発経験
・フロントエンドの開発にも興味を持っている方

某有名会計/人事労務ソフトを開発している企業にて、さらなる事業発展のために
プロダクトを横断してサービスグロースさせるエンジニアを募集しております。
小さな改修から新規プロダクト開発まで幅広く業務はあり、スキルによっては
分析や企画まで幅広く挑戦していただけます。

・Ruby on Railsを使用したバックエンド開発経験 4年以上
・React.jsを使用したフロントエンド開発経験 2年程度
・DB周りのパフォーマンスチューニング経験

コンテナ基盤上で稼働するアプリケーションの開発PJでございます。
【案件詳細】
・プロダクトとしてはRedHat社のOpenShiftを用います。
・また、アジャイル開発、テスト自動化も推進するため、CI/CDパイプラインも構築します。

・コンテナ基盤でのアプリケーション開発経験
・CICDパイプラインの構築経験
・OpenShiftの経験
→kubernetes、Jenkins、mavenの経験があればOpenShiftの部分だけ後からキャッチアップでOK