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自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。
（例：API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発）
※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。
【技術スタック】
バックエンド：Kotlin, Spring Boot
フロントエンド：TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita
インフラ：AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry
リポジトリ管理：GitHub Enterprise Cloud
コミュニケーション：Slack, zoom, Google Meet
情報共有とタスク管理：Notion, GitHubProjects
開発環境：JetBrains All Products Pack （IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm）, Github Copilot, Claude Code
デザイン環境：Figma
グループウェア：Google workspace
生成AI: Gemini, notebooklm
【配属組織】
・スクラム組織（2チーム体制）
・1スプリント1週間
・平均年齢は35歳ぐらいのチームです。
・一人一人が裁量をもって、開発を進める組織です。
・初めて経験するスキルなどは、ペアプロ・モブプロなど行います。

UX領域では課題の抽出、打ち手の検討から入り、WFやカスタマージャーニーマップの作成も担当いただく想定です。

具体的にはLLMプラットフォーム担当者が作成したプロトタイプをもとに、プラン整理／現状診断／解決したい課題（解決案含む）／ゴール／結果指標などの整理・設計を検討プロセスを含めてドキュメントにまとめ、ステークホルダーへの承認をリードすることで、機能開発を推進する役割を担います。
【UXデザイン領域】
①課題整理
WFに落とし込む前に、施策内容の整理をドキュメントにまとめ（現状診断／解決したい課題（解決案含む）／ゴール／指標）チームメンバーの合意を得るためのプレゼンテーションを実施できる。必要に応じてカスタマージャーニーマップ等で課題の整理も実施でき、またそれにより必要な機能案が出せる。ノンデザイナーの要望を聞き出し、課題を定められる。

②情報設計
ページ単位の近視眼的な美しさよりも、機能として最適なIAができる。
③レビュー
依頼内容に対して、何を確認してほしいか設計ができる。日経ブランド・デザインガイドラインを理解し、一貫性のあるFBを提供できる。

【UIデザイン領域】
①Figmaを使用してのUIデザイン制作
ブランドガイドライン／デザインガイドラインを理解しながら、Figmaの機能を有効活用しながら画面デザインデータを作成。

②コンポーネント／モジュール設計
長期的な運用を見据えつつ、開発へのスムーズな接続・管理が可能なコンポーネント設計・管理・運用ができる。
③デザインレビュー
依頼内容に対して、何を確認してほしいか設計ができる。ガイドラインを理解し、一貫性のあるFBを提供できる。

全プロダクトの知識基盤となるナレッジハブ（ドキュメント・テンプレート等の統合管理・検索）の開発体制強化に伴い、
フロントエンドからバックエンド、データパイプラインまで横断的に担当いただきます。
0→1→10のフェーズにおいて、拡張性・保守性を考慮したシステム設計と実装を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ナレッジ基盤における新規機能の開発および既存機能の改善
・拡張性と保守性を両立させたデータ同期システムの設計・構築
・ナレッジ管理（登録・編集・履歴管理等）用フロントエンドの設計および実装
・データ解析・インデキシングを含むデータパイプラインの設計・実装
・LLMとベクトルデータベースを用いた高度な検索機能の実装および品質改善
・マルチテナント環境における権限制御・認証基盤の設計・実装
・CI/CD環境やインフラ構成の継続的な改善
※詳細は面談時にお伝えします。

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

HR系サービスを展開するベンチャー企業の、スカウト型就活サービス、AI面接対策サービス、のデータ領域に強いマーケターを募集します。

マーケ担当者には、学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計を通じて、エンゲージメント最大化とLTV向上を担っていただきます。
・学生の登録、スカウト承諾、内定までのファネル分析・改善
・メール、LINE、プッシュ通知などを用いたシナリオ設計・運用
・セグメンテーション戦略の立案・実行（学年、志望業界、活動フェーズ等）
・データドリブンでの施策効果検証（BigQuery、Looker Studio、GA4 等を活用）
・ナーチャリング施策の立案
・学生/企業双方の行動ログをもとにした新しい施策提案
・カスタマーサクセス/マーケティング/プロダクトチームと連携した改善プロジェクト

国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
くじ、スクラッチ、オークションといったエンタメ系サービスに関するシステムの開発・保守を担当していただきます。
メインはサーバーサイドの開発となりますが、AWSを用いたインフラ業務にも携わっていただく機会があります。インフラに関しては、社内の有識者（インフラ部門等）による支援体制が整っていますのでご安心ください。
また、AIを活用した開発スタイルへの移行を進めており、業務効率化や開発プロセスの改善に主体的に関わっていただくことを期待しています。

生成AIを活用したツール開発におけるびR&D推進を担っていただきます。
MVP検証後の成長フェーズにおいて、複数チームにわたる開発の仕組み化、スコープやリスクの管理、
ステークホルダーとの合意形成など、プロジェクトの円滑な進行を支える役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スコープ、スケジュール、コスト、品質の計画および管理
・リスクや課題の見える化と対策
・スクラムやカンバン運用の設計および進行
・APIコントラクト駆動によるチーム間の依存解消
・KPI設計（速度、品質、コスト）と週次レポートの作成
・CTO、PdM、顧客等のステークホルダーとの調整および合意形成支援
※詳細は面談時にお伝えします。

ヘルスケア系のサービス開発を行う企業にて各種PMの補佐として以下の業務をお任せする想定です。
・導入・インシデント発生時の進捗／課題／リスク管理、エスカレーション設計
・品質管理・障害・インシデント対応の推進（原因整理、再発防止、横展開、有用性確認）
・関係部門（企画・運用・営業・導入支援等）との調整、合意形成のためのファクト整理
・KPI／ダッシュボード等による状況可視化（遅延・ボトルネックの早期検知）
・導入・インシデント対応関連におけるナレッジ蓄積（FAQ、手順、判断基準、テンプレート整備）

自社開発中の医療SaaSにおいての導入急増に伴い、多様なニーズへの対応のための設計〜実装〜改善を一貫して担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・PdMやデザイナーと連携した、UX向上を目的とした新機能の設計・実装
・商談への同行を通じた現場課題の吸い上げと、実務に即した仕様定義
・監視ログやエラー追跡を活用した不具合調査、再発防止策の立案・実行
・CI/CD改善、リファクタリング等の開発プロセスおよび生産性向上への寄与
・リリース後のフィードバックに基づいた継続的なプロダクトの磨き込み
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

生成AIを活用したプロダクトの価値最大化を継続的に推進し、データを元にしたプロダクトマネジメント業務を行っていただきます。
以下詳細となります。
・KGI/KPI設計・効果測定・改善のロードマップ策定
・要件定義/仕様策定（API/IF/データモデル）とエンジニア連携
・実験設計（AB/多腕）とプロダクト分析（行動/品質/コスト）
・PoC→β→本番の導入プロセス設計、CS/営業/マーケ連携
・競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案

新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。

プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。
スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。
▶具体的には
・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善
・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善
・モデルの軽量化・高速化
・スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計
・データフロー・学習基盤の整備
・選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる（MLOps環境の構築）
・AIモデルの精度改善
・解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整

フロントエンド・バックエンド・AI解析の技術をつなぎ、スポーツ解析アプリを安定して成長させる仕組みをつくる。
多くのユーザーが同時に使っても安定して動くシステムを設計する。
野球選手の成長に直結する価値あるサービスを作り上げていただくことを期待しています！
スマホで撮影した画像から野球選手の動作フォームを自動解析するアプリの開発を、バックエンドからフロントエンドまで一貫してお任せします。
▶具体的には
アプリの機能拡張の設計と実装
ユーザー体験を改善するために、各種モジュール・サービス機能開発をリード
開発フローの効率化と自動化
CI/CD環境や自動テストの構築により、開発の効率化と品質向上を図る
運用・モニタリング・テストの一貫管理
プロダクトの稼働状況を把握し、必要な改善やアップデートを行い、サービスの安定的な運用を目指す

スポーツ解析アプリのクライアント開発全般をリードしていただくポジションです。
具体的な業務内容
（1）動画撮影・再生機能のUI開発
フォーム撮影やスロー再生、コマ送りなど、選手が直感的に操作できる動画プレイヤーや撮影UIの設計・実装。
読み込み速度・操作レスポンスの向上。
（2）AI解析結果の可視化
骨格点・姿勢情報や投球・打撃フォームの角度・速度などをわかりやすく表示し、プロ選手や過去データとの比較機能を開発。
（3）パフォーマンス指標のデータ表示・分析UI
リリースポイントや回転効率、体重移動などの指標をグラフやチャートで可視化し、ユーザーが改善ポイントを把握できる画面を構築。
（4）API・バックエンド・AIモデルとの連携
動画アップロードや解析結果の取得、解析待ち状態や通知など、AI解析とフロントエンドをつなぐ機能開発。
（5）選手・チーム管理画面の開発と最適化
選手やチームのデータ管理、アカウント管理画面の開発。大容量動画やデータを快適に扱えるパフォーマンス最適化。
入社後の流れと期待する役割
入社後は、まず既存機能の改修などスモールスタートでプロダクトに慣れていただきます。
当面のミッションは、「アプリで撮影した動画の解析結果を、どうすれば上達につなげられるか」を形にすること。現場の声や蓄積されたデータを元に本質的な課題を捉え、
ユーザーの成長を後押しする機能の実装に挑戦していただくことを期待しています！

医療系クリニックを展開する企業においてAIを取り入れながら
役員直下にて最新テクノロジーを取り入れながら業務効率化や新しい仕組みづくりを推進していただきます
現在の「手作業」で行っている業務をバイブコーディングを駆使して自動化し、組織全体の生産性向上に向けてご協力いただける方を募集いたします！
＜業務内容＞
・社内ツールの連携と保守
GASを駆使し、SlackやGoogleWorkspaceを跨いだ連携ツールや、業務プロセス自動化の仕組みを構築。
・外部API連携の効率化と安全性確保
GeminiAPIやSlackAPI等の外部プラットフォーム間の接続設定および認証の管理
セキュリティ要件に基づいた各種API
・販促データの自動集計プラットフォームの設計構
GA4やMetaの広告管理ツールからAPIで数値を自動収集し、スプレッドシートやLookerへのデータ集約・統合を実施
・ITリテラシーの底上げとシステム活用の定着を目的とした全社的な働きかけ
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

キャリアの運用監視システムに接続するクラウドVDIシステムの機能拡張、および運用業務（SRE）を担当していただきます。
運用自動化やIaC化、ID管理の自動化など、基盤の最適化を図るプロジェクトです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・チーム内外との調整、課題管理を通じたプロジェクト推進
・チケットベースの業務管理および記録類の整備
・各種ドキュメント作成（設計書、報告書、手順書、説明資料など）
・トラブルシューティングや不具合対応
・AWSクラウド基盤の構成把握および運用支援（運用自動化、IaC化）
・AWS WorkSpacesを中心とした新規システム接続、機能追加
・Microsoft Entra IDを利用したユーザー・アクセス権限管理および自動化
・JIRAやPlannerを用いた進捗管理と可視化
※詳細は面談時にお伝えします。

キャリアの運用監視システムに接続するクラウドVDIシステムの機能拡張、および運用業務（SRE）を担当していただきます。
運用自動化やIaC化、ID管理の自動化など、基盤の最適化を図るプロジェクトです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・チーム内外との調整、課題管理を通じたプロジェクト推進
・チケットベースの業務管理および記録類の整備
・各種ドキュメント作成（設計書、報告書、手順書、説明資料など）
・トラブルシューティングや不具合対応
・AWSクラウド基盤の構成把握および運用支援（運用自動化、IaC化）
・AWS WorkSpacesを中心とした新規システム接続、機能追加
・Microsoft Entra IDを利用したユーザー・アクセス権限管理および自動化
・JIRAやPlannerを用いた進捗管理と可視化
※詳細は面談時にお伝えします。

大規模リユースサービスを展開する企業にてインフラ基盤の運用・構築をご担当いただきます。
各チームと連携しつつ、プロダクトの価値を向上させていただきます。
同じチームメンバーをリードできるスキル感のある方を求めております。

クラウドネイティブなサーバレス環境構築や、クラウドセキュリティの向上のための施策、
各サイトの移行・構築・運用など多岐にわたるため、担当サービスだけでなく横断型施策も一緒に行っていただきます。

自社サービスのビジネスコミュニケーションツール開発の募集となります。
フロントエンドとバックエンドどちらも対応いただきます。

大規模商品比較サービスの開発におけるプロダクトデザイナーを募集しております。
事業・技術の観点から課題を定義した上で、効果大きい機能を実装することが開発組織のメンバーには期待されており、
日々ユーザーと向き合い、課題を発見し、その解決策をUI/UXデザインという形で提案・実装します。
プロダクトマネージャーやエンジニアと三位一体となり、データとユーザーの声に基づいた仮説検証を繰り返しながら、サービスの価値を最大化させることがミッションです。
・ユーザーの課題発見から、UI/UXデザインの全プロセスの推進
・ユーザーリサーチ、プロトタイピング、ユーザーテストを通じた、継続的なプロダクトの体験改善
・プロダクトマネージャーやエンジニアと密に連携し、チームとしてプロダクト開発を成功に導くこと
・デザインシステムの構築・運用を通じた、デザイン品質と開発効率の向上

不動産仲介業の効率化を目指した生成AIアプリケーションの開発を担います。
課題発見から解決策の模索、検証、そして実際のアプリケーションへの実装まで幅広く担当し、不動産取引の安全化と加速化を技術側面から推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIを用いたソリューションの考案と実装
・複数のモデルを用いた検証と精度の比較
・アプリケーションへの実装
・継続的な精度向上のための仕組みづくり
※詳細は面談時にお伝えします。

新規プラットフォーム開発のエンジニアとして、スクラムチームに参画していただきます。
特定の専門領域の強みを発揮していただきつつ、チーム開発を通じてフルスタックに領域を広げていく意欲のある方を歓迎します。
◇フェーズに合わせた開発手法の適用:
　初期の基盤構築〜初回リリースはウォーターフォール、リリース後の機能追加や仮説検証はアジャイル（スクラム）を用いた柔軟な開発プロセスの適用
◇フロントエンド・バックエンド開発:
　ユーザーが触れるWeb・アプリのUI実装（Next.js等）から、GraphQLを用いたAPI開発、DBの設計・構築までのフルサイクル開発
◇0→1のアーキテクチャ設計:
　MVPの考え方に基づいた技術選定、および新規技術の検証・実装
◇インフラ・DevOps基盤の構築:
　AWS環境におけるインフラ・監視設計、CI/CDパイプライン整備などの運用自動化
◇データ基盤の構築・連携:
　GA4、Firebaseの設計・構築、BigQuery等へのデータ連携
◇チーム・アジャイル開発の推進:
　ペア/モブプログラミングの実践、専門知識の共有、スクラムイベントへの参加

セキュリティ会社向けのゲートウェイ基盤開発案件において、
AWSを利用したクラウドネイティブ基盤の設計・構築、および試験対応を担当していただきます。
基本設計から参画いただく想定です。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・AWSを利用したクラウドネイティブ基盤の設計・構築
・IaCを用いた基盤構築および管理
・CI/CDパイプラインの設計・構築
・試験対応および他チームとの設計調整
※詳細は面談時にお伝えします。

車載画面の意匠の不具合チェック（意匠評価）、意匠データ作成を行っていただきます。

①意匠評価
・2つの絵を重ね、文字周りのズレを中心にチェック・比較し、報告していただきます
・ピクセルのズレなどをチェックしていただきますので、細かい作業が好きな方におすすめです
・デザイナーとしてのご経験・知見を活かしていただき、よりクオリティの高い画面作成を目指していただきます

②
・仕様書から仕様を読み取り、ルールに則ってデータを作成いただきます

全事業を支える決済・ポイント基盤において、ビジネス要件とシステム要件を統合し、プロジェクトを「完遂（Delivery）」させるための全責任を担っていただきます。
あなたの強みやチームの状況に応じ、決済グループ全体のデリバリー能力を最大化していただきます。
1.リードPMとしての直接牽引
各事業部から寄せられるビジネス課題や新規要件に対し、単なる「御用聞き」になるのではなく、ROIと全社最適の観点から要件をシャープに定義する。
エンジニアチームと密に連携し、アーキテクチャの妥当性を担保しながら、最速で価値提供（リリース）するためのプロジェクト推進とブロッカー（障害）の排除を行う。
2.組織横断のプログラムマネジメント（必要に応じて）
チーム内の他のPMが担当するプロジェクトにおいて、ボトルネックが発生した際の「高度な壁打ち相手」や「技術的・政治的な課題解決の推進支援者」として介入し、グループ全体のデリバリー速度を底上げする。

Unreal Engineを使用したゲームの設計・開発を担当して頂きます。
・遊びのコアとなるゲームシステムの開発
・ゲームの世界を表現するグラフィックスのためのシェーダー等の開発やパイプラインの構築
・キャラクタの魅力あるアクション、アニメーションや表現の開発
・効率的な開発環境の構築やツールの作成
背景の木や石などの汎用物は作らず、ユニークな体験を与えるモデルにリソースを集中します。とにかく無駄な物を作りません。
純粋にユーザーが求めているものを最速で作っていきます。
・Unity/UE5
・Substance Designer/Substance Painter
・Houdini
・Zbrush
・Blender/Maya

※上記がよく使用されているツールです。

大手予約サービスの生活救急検索サイトの開発をお任せいたします。
※詳細はお顔合わせ時にお伝えいたします