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顧客に展開しているシステムの運用保守業務を行っていただきます。
具体的な業務としては以下を想定しております。
┗定例作業や資料の整備、運用改善
┗クラウドツールでのシステムの管理及び監視
┗障害や依頼に伴う問い合わせ対応
その他、各種開発基幹システムを用いたエンジニア及び
社内外へのファシリテート含む支援、技術管理全般をご担当いただきます。

本人認証プラットフォームサービスの開発、保守に携わっていただきます。
【業務詳細】
・既存機能の改善
・新機能の検討/開発
・パフォーマンスチューニング
・リファクタリング/リアーキテクチャリング

オンラインで本人確認ができるサービスのAndroidネイティブアプリ向けSDKの開発、改善、メンテナンスを行っていただきます。

【業務内容】
サービス拡大/顧客数の増加に伴いトラフィックも順調にのびており、さらに新機能の開発スケジュールも多く予定しています。
今後より規模が大きくなるバックエンドシステムを構築するために、現行のコンソールシステムのリファクタリングを通じて、より効率的で保守性の高い開発体制の確立を目指します。
また、新規プロダクトの機能開発案件をスムーズに進行させるため、既存のバックエンド開発ロードマップのリファクタリングと合わせ、最適な体制への移行を実現します。
※現状、既存案件の対応にリソースが逼迫しているため、迅速な改善が求められています。
本サービスは、一般的なウェブサービスとは異なり、自社製品ではないウェブアプリケーションの機能拡張として動作します。
あらゆるサービス上でも対応でき、顧客の日常業務を支え続けられる強固なバックエンド・セキュリティ環境の構築をお任せします。
- コアサービスのバックエンド開発
- 社内向け管理コンソール開発(UI/API)
- インフラ構築/運用

倉庫管理システムの新パッケージ開発に携わっていただきます。
開発メインにご担当いただく想定ですが、詳細は面談時にご説明いたします。

スマートフォンアプリの受託開発において、
要件定義から運用保守まで一貫してPMとして業務を行なっていただきます。

toC向けマッチングアプリ開発業務を行っていただきます。

業務内容としては下記を想定しております。
・リリースされているアプリの新機能追加・改修
・プロダクト側との折衝、要件定義、設計
・メンバーやベンダー側のコードレビュー

売り上げ右肩上がりの自社プロダクトの開発にフロントエンドエンジニアとして携わっていただきます。
【案件詳細】
・Vue2からVue3、およびそれに関係するライブラリのアップデートを行う業務をお願いできればと考えております。
・UI／UXデザイナー、プロダクトマネジャーとともに顧客の声を分析しながらフロント開発
・高速に動作して使いやすく、再利用可能なUIコンポーネントライブラリの開発
・StoryBook, cypress, webpackなどを利用したフロントエンド開発基盤の構築や改善
・外部システム連携の機能開発・運用保守をお願いします。

大手放送事業者向けに、放送設備NWの要件定義、調達仕様（RFI・RFPなど）策定支援
業務内容としては、PMの指示のもと、上記を推進していく役割を想定しております。

某飲食業界の会社様で、オンプレAD廃止に伴いEntraIDの利活用と、ファイルサーバー移行を検討しており
本PJに付随する業務を行っていただける方を募集しています。

【業務内容】
・大手製造業様の国内外グローバルテンプレートのS/4HANA On-premise導入・展開プロジェクトになります。
今回の対象は、海外展開向けのテンプレート構築とパイロット拠点導入になります。
今回の役割はCOEグループを想定しております。
・現行、国内外ともにECCを利用しており、ECCを参考に新たにグローバル基準のS/4テンプレートを構築し導入・展開する計画です
（詳細は面談時にお話しいたします）
・現在、ECCとS/4テンプレートの機能再調査や海外要件の対応方針を整理中で3月は要件定義残りと設計工程の一部に着手しております。
・対象モジュールは主にSD/MM/FI/CO。

【業務内容】
・大手製造業様の国内外グローバルテンプレートのS/4HANA On-premise導入・展開プロジェクトになります。
今回の対象は、海外展開向けのテンプレート構築とパイロット拠点導入になります。
今回の役割はCOEグループを想定しております。
・現行、国内外ともにECCを利用しており、ECCを参考に新たにグローバル基準のS/4テンプレートを構築し導入・展開する計画です
（詳細は面談時にお話しいたします）
・現在、ECCとS/4テンプレートの機能再調査や海外要件の対応方針を整理中で3月は要件定義残りと設計工程の一部に着手しております。
・対象モジュールは主にSD/MM/FI/CO。

サプライチェーン領域の新規プロダクトより取得されたデータを製薬会社や調剤薬局へ提供するための分析業務となります。
今後、プロダクトの大幅なグロースを見据え、テックタッチアプローチによるプロジェクト推進するために、
データ分析・加工等するためのDB部分の構築業務・VBAをなどを活用したデータ活用業務を行っていただきます。

具体的には
・Excel VBAまたはGASでのツール、プログラム作成
・データベースや他システムとの連携
・データ分析、対策レポートの作成、統計用実績データの二次加工及び分析資料の作成
・基本設計書～詳細設計書等の作成
・SQLを使用してのデータ抽出、他言語でのバッチ開発、テーブル作成等データベース関連作業

サプライチェーン領域でリリースしているAI在庫管理含めた新規プロジェクトをご担当いただきます。

稼働開始のタイミング次第ではバックエンドエンジニアとして顧客の利用価値向上に向けた機能開発の拡充やブラッシュアップ、
さらなる店舗導入に向け開発を加速させるための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
また、さらなる新規事業も予定している為場合によっては柔軟にチームに変わりながら事業的な価値の高いプロダクト開発をお任せします。
【具体的には】
・プロダクトマネージャとの仕様策定
・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
・社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携 　
・設計したシステムの実装と運用
・各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
【チーム構成】
1つのチームは5-10人でアジャイル開発のスクラムでの開発を行っています。
開発経験が豊富なベテランメンバーが多く、複雑性の高い医療システムとモダン技術を活用しながら開発を推進しています。
【開発環境】
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
　・AppSync (GraphQL)
　・Lamdba
　・API Gateway
　・Aurora
　・DynamoDB
　・S3
　・ECS(Fargate)

自社プロダクト開発支援（開発ディレクター/PMPMO）として下記業務をお任せいたします。
　┗開発スケジュール、チケット管理
　┗要件定義書作成
　┗テクニカルサポート、他部門との調整、開発工程のモニタリング

複数プロダクトの管理コンソールをご利用いただく法人数、およびユーザー数も順調に増加している中で、
全てのお客様が提供するサービスにストレス無くアクセスして管理できるようにするため、
管理コンソールとして必要な機能をさらに集約、追加実装していく必要があります。

現状では最低限の管理機能しか提供できていませんが、法人管理やオンライン申請といった機能を追加し、
ユーザーへの価値提供スピードをあげるため、エンジニアを募集します。
薬局DXの実現のため、複数のプロダクトを複合的に利用するお客様が増加し、それに伴ってアカウントの一元的な管理や、
プロダクトをまたいだシームレスなユーザー体験の実現が強く求められるようになってきました。シームレスなユーザ体験の実現のためのアカウント管理コンソールのさらなる進化が求められています。

また、社内に目を向けたとき、複数のプロダクトを複数のチームで開発するという状況でアカウント管理の基盤の進化とそれに伴う開発者体験の向上も強く求められています。
基盤を担うチームとして、顧客体験と開発者体験双方の向上を目指してプロダクトのアップデートを日々行っています。

顧客体験と開発者体験の向上を目指したアカウント管理基盤のアップデートを進めており、開発プロセスは、全チームが活用しているスクラムでの開発です。
機能の概要が見えた段階でベロシティの計測を始め、バーンダウンチャートなどを作りながら、リリースまでの計画を全員でディスカッションできる状態を作り、進めます。

管理コンソールや、アカウント管理にまつわる社内運用ツールの開発・運用などについて、
フロントエンド開発の専門性を活かしながら従事していただきます。

＜具体的な業務例＞
・フロントエンド開発業務
・ユーザビリティ、コンポーネント設計の観点からの課題発見
・技術的知見からのプロダクトオーナと協調した仕様策定
・コードの品質改善やテスト自動化による生産性向上

薬局向け、患者向けの新プロダクトがリリースされ、顧客とのタッチポイントやサービス利用情報も変化している中で、
今後は特に統合した情報を基にしたマーケティングやカスタマーサクセスの施策が求められております。

事業の拡大・変化に対応しうるCRMおよび販売管理のシステム構築・改修を進めることでセールスや経営企画に対し
リアルタイムで必要な情報を提供可能にし、請求に至るまでのオペレーション・トランザクションの汎用化、高速化を追求するミッションも担います。
現状、一部の業務プロセスがチーム内で閉じており全体最適されていない、
データの整理が不十分でまだまだデータの利活用できていない、また新規事業への対応や既存機能の保守改修などを行うリソースが不足している、
などの課題があります。

そのため販売管理に関連するオペレーションチーム（営業事務、デリバリーサポート、請求管理、等）のステークホルダーと
密に連携しながら業務プロセスと管理システムの運用・改善を行うチームのエンジニアポジションを募集します！

＃具体的な業務内容
・既存の販売管理運用におけるオペレーションとシステム構成を把握し、その保守（設定変更、追加改修等を含む）を行う
・事業の新しい取り組みや既存運用の変更にあたり、その要件に基づくシステムの詳細設計および開発を行う

＃現状のチーム体制
・チームディレクター（兼、販売管理の運用責任者、システム管理者、システム設計・開発エンジニア）
・販売管理における運用・システム構築デザイナー：1名
・販売管理における運用担当：2名

＃利用する開発環境・ツール一覧
Communication & Scrum
・Trello
・Slack
・esa
・Google
Operation
・kintone（フォームブリッジ、kViewer）
Development
・GitHub

各チームメンバー及びプロダクトマネージャーをはじめとするチームメンバーと共に、定量データや現場の声を収集・分析し、
薬局と患者の関係性を管理・双方のエンゲージメントを向上する自社サービスを中心に設計・提案していただきます。

2022年の正式版ローンチにてコア機能の実装が終了し、利用して頂いている薬局から高い評価と薬局・患者間での素晴らしいエピソードを多数頂いております。
今後は事業の拡大とさらなる満足度向上に向けて機能の大幅な拡充を計画しており開発体制の強化が急務となっています。

　- 具体的な業務内容
・プロダクトのUI/UXの課題洗い出しと対応施策の検討
・具体的な機能への落とし込みとプロトタイピング、ならびにユーザーテスト
・画面や画面遷移の設計、およびインタラクションの設計
・デザインルールやビジュアルの設計
・figma等を使ったデザインの作成
・デザイナー観点からの開発プロセスの改善・変更提案

　- チームについて
・チーム体制：PDM/デザイナー, SM/エンジニア, TL/エンジニア, バックエンドエンジニア
・業務ツール：Trello, Slack, esa, datadog, GitHub, G Suite,
・プロトタイプ作成：Figma
・ビジュアル作成：Adobe Illustrator, Photoshop
・効果測定：Google Analytics, dataricks, Re:dash + MySQL
・顧客接客ツール：KARTE, Marketo, announce kit

新プロダクトのバックエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当していただきます。
Joinしていただくタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます！
新プロダクトにおけるバックエンド側の実装に特化した業務を担っていただきます！

・プロダクトマネージャとの仕様策定
・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
・設計したシステムの実装と運用
・各種インフラ運用の自動化/ChatOps化

当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。

・薬局業界のサプライチェーンを変えていくためのAI在庫管理のプロダクト開発
複数のサプライチェーンに関わるチームと連携しながらプロダクトを開発し、薬局への導入を目指しています。

・薬局の在庫発注業務の改革するプロダクトを開発します。
そのために最新の技術やWeb開発の知識をフル活用し、従来のSI開発では実現できないプロダクトを開発して今までにないプロダクトを生み出し、薬局業務の変革を行います。

　- 少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます
それぞれのスペシャリティを発揮しつつも、機能の価値をチーム全員で認識し合いながら実現のための提案を行って頂くため、
エンジニアがどのような顧客価値を届けているかを意識しながら開発方法の提案や実際の開発と運用を行います。

　- 機械学習の指向がある方は機械学習周りの実装も一部を担当もできます
実装までは行かなくとも、接続は少なくとも必要になるためAI周りの知識をキャッチアップしていく事ができます。
その中で、最新の技術をフル活用するため、エンジニアとして学んだ技術を最大限活用して頂き、実績を持つことが出来ます。

クラウドで提供する電子薬歴・服薬指導システムです。
薬局では薬剤師の先生が行う調剤や服薬指導の内容を全て記録に残す必要があり、これを薬歴といいます。
薬剤師の先生の薬歴業務の負担軽減、また患者様にとって価値ある服薬指導を提供することが可能になるプロダクト開発を行なっております。

リリースして 6年以上が経過し、その間、ユーザ数も伸び続けてきました。
それに伴いバックエンドは、サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、といった対策を進めていますが、
開発効率やスケーラビリティにはまだまだ改善の余地がある状態です。
また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、
例えば、大規模なシステム障害が起きてしまうと、患者さまの健康に直接影響を及ぼしてしまう可能性も否定できません。

今後、さらなる価値をユーザに届けるため様々な新しい機能開発が予定されており、ユーザー数の増加に伴う障害のインパクトも大きくなる見込みです。
よって、障害の防止やインパクトを極小化するために、
API レベルでの監視の強化や、デプロイパイプラインの見直し、コストの最適化などを実施する必要があります。
エンドユーザーの利用環境を安定的に稼働させるため、変更容易性が高く機能変更に耐えうるしなやかなインフラにすることが目的です。

【具体的な業務】
・新機能の開発時のインフラの設計業務
・既存のインフラに対して Terraform によるコード化やモジュール化
・アプリケーションの CI/CD デプロイパイプラインの効率化・最適化
・AWS Lambda や GitHub Actions のランタイムサポート切れの対応
・自律的に課題解決の方策を導き出し提案・議論・実行する
※ オンコールによる 24時間 365日の対応はありません。
※ 夜間・深夜の作業はありません。
※ 顧客との直接的なコミュニケーションは発生しません。

現状の薬局経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、
現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。

薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項目を可視化することで、
薬局経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。

薬局経営を支援する薬局ダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せいたします。
正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。
利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。

　- 具体的な業務内容
・SQLやPythonを利用したデータ抽出
・データに基づいたKPI設計サポート・分析
・ユーザー行動分析
・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築
・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

自社サービスである薬局向けクラウドシステムのバックエンドをよびフロントエンドの開発を担っていただきます。

バックエンド・フロントエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当していただきます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。
プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、
主に技術的な観点からブレイクダウンいただき、プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定いただきます。

薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。

【業務内容の詳細】
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

【募集背景】
「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。
より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。
また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。
本ポジションでは、データエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します！

【今後の進展】
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
DB・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど

【チーム】
開発ディレクター：1
データエンジニア：3

在庫管理システムを中心としたサプライチェーン領域の事業拡大に向けて、一緒にプロダクト開発に携わっていただける方を募集しております。
現在はシニアデザイナー2名が在籍しており、チームとしてよりUX領域を強化していきます。

サプライチェーン領域のデザインチームのUIデザイナーとして、要件整理後のワイヤーフレームからビジュアルデザイン作成を行う業務を中心に担当していただきます。
ゆくゆくは、プロダクトオーナーをはじめとするチームメンバーと共に現場の声を収集・分析し、
ユーザーの課題を解決するUI/UXをゼロから情報設計・画面デザインを行っていただきます。

【想定している業務】
・デザインツールを使ったUIデザイン・ビジュアルデザイン
・画面や画面遷移の設計、およびインタラクションの設計
・プロダクト上のライティング
・プロトタイピング
・広報物・営業資料のビジュアルデザイン
・エンジニアとの仕様調整
・デザインレビュー（実装後の動作確認など）

【将来的な業務イメージ】※ご本人のWILLをふまえて相談
・要件の整理
・ワイヤーフレームの作成
・プロダクトのデザインガイドラインの拡張
・ユーザーテストおよび分析のサポート

【利用環境】
業務ツール
・Jira
・Slack
・esa
ビジュアル作成
・Figma,Adobe Illustrator,Photoshop
プロトタイプ作成
・Figma

2017年にリリース以降順調にユーザ数を伸ばしてきました。それに伴いバックエンドは、サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、といった対策を進めていますが、
開発効率やスケーラビリティにはまだまだ改善の余地がある状態です。また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、
例えば、大規模なシステム障害が起きてしまうと、患者さまの健康に直接影響を及ぼしてしまう可能性も否定できません。

今後、さらなる価値をユーザに届けるため
様々な新しい機能開発が予定されており、ユーザ数も拡大する見込みの中で、高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続する必要があります。

クラウドで提供する電子薬歴・服薬指導サービスの開発を担っていただきます！
薬局では薬剤師の先生が行う調剤や服薬指導の内容を全て記録に残す必要があり、これを薬歴といいます。
薬剤師の先生の薬歴業務の負担軽減、また患者様にとって価値ある服薬指導を提供することが可能になります。

具体的な業務といたしましては、
バックエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当して頂きます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消やフロントエンド開発などを実施頂きます。

プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、主に技術的な観点からブレイクダウン頂き、
プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定頂きます。

開発環境
言語 : Python
フレームワーク : FastAPI、Pyramid
インフラ : AWS（DynamoDB, Aurora, MySQL, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS）
IaC : AWS CDK, Serverless Framework
ツール
モニタリング : Datadog / Sentry
CI/CD : Github Actions

データ分析基盤のリプレイスを行っていただきます。
既存データ分析基盤において、新環境向けにリファクタリングしていただきます。
PoCでの作成コードをガイドラインにして、移行させたいデータパイプライン単位でコードを量産しております。

本プロダクトは薬局での薬剤師の主な業務の一つである服薬指導、服薬指導を含めた調剤などの業務全体の記録である薬歴の記載、これらを補助するシステムです。
業務負荷の軽減の側面も当然として、より良い服薬指導のヒントとなる情報の提供、
過去の記録に容易にアクセスできるようにするといったことを通じて、患者に対して価値のある薬局業務となることを目指しております！

2017年にリリース以降順調にユーザ数を伸ばしてきましたが、同時に運用業務が増大している状態です。
直接的な作業量の増大もそうですが、会社組織の成長と共に新たな部署が設立されやりとりが発生するようになるなど、
これまでと違った形の対応を精度と速度をもって求められるようになりました。

薬局体験の向上を担うべく、調剤薬局で日々利用されているプロダクトの運用チームの作業支援を通じて、
プロダクトの運用業務効率を向上させることがミッションです！

【具体的な業務内容】
・問い合わせ、設定業務全般の管理
　- 一次振り分け
　- 作業の集計記録
　- 長期化タスク、停滞タスクの通知
・ナレッジデータベースへの各業務からの反映
・ツールを利用しての設定・調査作業
・新規機能の要件に対するユーザー視点でのフィードバック
・開発チームおよびそれ以外のチームとのコミュニケーション
　- 直接的な顧客対応は基本的にありません。

リリースして5年以上が経過し、服薬指導・薬歴記載といった薬局の基幹業務を担うため、
現場の薬剤師の先生方から求められる機能も多岐に渡り、その要望に応えるため機能拡張を繰り返してきました。
それにより多くのユーザを獲得でき、満足度も向上しましたが、
機能数の増加は画面数の増加などフロントエンドの複雑性に直結するため、コード品質の重要性も日々増している、というフェーズになります。

このポジションでは開発チームに加わり、フロントエンドの開発を担当いただきます。
新機能開発では、既に業界内で確固たる地位を築き、十分なユーザ数を獲得していますので、
自分が開発した機能が現場の薬剤師の先生方にどのように受け取られているのか、その反響が得られることに開発の醍醐味を感じて頂けるかと思います。
並行して、リファクタリング、テストカバレッジの拡充、ライブラリのバージョンアップ、などコード品質の継続的な改善にも取り組んで頂くことを期待します。

チームではスクラムを採用しており、
プロダクトオーナー、スクラムマスター、デザイナー、といった様々な職種の方とコミュニケーションをとりながら、業務を遂行して頂きます。
チームへの参加直後は難しいかもしれませんが、ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、
開発だけではなくプロダクトやチームのあり方に関しても積極的に提案頂くことを歓迎します。

想定している具体的な業務内容は以下になります。
・自社サービスのフロントエンドの開発
・新機能開発
・コード品質の改善
・E2Eテストの実装

開発環境
言語 : TypeScript
フレームワーク : Electron, Angular
インフラ : AWS（DynamoDB, Aurora, MySQL, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS）
IaC : AWS CDK, Serverless Framework
ツール
モニタリング : Datadog / Sentry
CI/CD : Github Actions

セキュリティ商材を販売する営業支援で下記の業務をお任せする想定です。
・セキュリティプリセールス
・営業帯同し、ニーズ発掘をして頂く
・ニーズ発掘に活用できる資料作成
・その他付帯業務

新プロダクトのデータサイエンティストとして、事業立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。
0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。

少数精鋭のため幅広い業務を担当していただきます。
事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら
新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能です。
【 具体的な業務 】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・データ分析のためのETL
・顧客理解のためのEDA
・事業利益分析
・データの可視化
・サービスに影響する因子を推定可能な指標の生成
・データに基づく需要予測の課題特定
・予測精度改善につながる特徴量抽出
【 利用技術 】
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・dDatabricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
※下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識な理解があると望ましいです。
・統計的検定
・ベイズ推定
・時系列予測
・ARIMA
・状態空間モデル
・Prophet
・LightGBMのような教師あり学習モデル
・K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル