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複数のtoC向けサービスを展開する企業にて、
既存および新規プロダクトの開発支援を行っていただきます。
Node.jsとReact Nativeを用いたプロダクトに関わり、設計・実装・UI/UX改善・パフォーマンス改善など幅広い工程をご担当いただきます。

イシュー単位での開発からスタートし、ご希望に応じてPdM・PMとの連携や、
企画〜効果測定までのフルサイクルを担うことも可能です。
スクラムをベースとした少数チーム体制で、新規事業にも積極的に関わることができる環境です。
【開発環境】
バックエンド：Node.js(NestJS)/Ruby on Rails
フロントエンド：TypeScript(React/Next.js)/React Native
インフラ：AWS(EC2/RDS/S3等)/GCP(Cloud Run等)
開発ツール：GitHub/CircleCI/Slack/notion

自社で運営するWebサービス・転職口コミサービス及びそのサブシステムの保守・運用開発業務を想定しております。
プロダクトオーナーと連携しての仕様決め・設計・実装・テスト・リリース後の分析まで、一貫しておまかせする場合もございます。
具体的な仕事内容としては以下の業務となります。
・サービスの機能改善、新規機能追加のためのWebアプリケーション設計と開発
・サービス運営に関する運用業務、問い合わせ対応
・フレームワークやライブラリなど、システムを支える技術の定期的なメンテナンスやアップデート
・PdM・セールス・カスタマーサポートチームとのコミュニケーション

新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。
現在の部門体制
・事業責任者(CEO): 1名
・CTO: 1名
・PjM: 3名
・BizDev: 2名
・AI/R&D: 6名
・ソフトウェア開発: 12名
・デザイン: 1名

PoC要件に基づき、毛の本数カウントおよび除去シミュレーションのAIモデルを構築。
実データによる精度検証と実装可能性の評価を行い、商用化に向けたシステム化の検証を行っていただきます。
【業務詳細】
・PoC要件に基づくモデル構成およびアルゴリズムの詳細設計
・精度検証に向けたデータ整理と追加アノテーションの実施
・AIモデルの実装、学習、推論、および精度評価・チューニング
・未検出や誤差要因の分析、および改善施策の立案
・現場利用を想定したPoC用AIプロトタイプの構築

大規模グルメ系のサービスにおいてレストラン検索のウェブアプリケーション開発をお願いします。

▼業務内容
・Ruby on Railsを用いて、要件定義からリリースまで一貫した開発
・AIを活用した新しい検索体験作り
・AI検索の精度改善、AI検索用の新規アプリケーション構築、AI検索用データ生成の仕組み構築など

事業拡大に伴い、意思決定におけるデータの重要度が一段と高まっています。
これまでのETL基盤構築により、データを届ける「仕組み」は整いました。
今後は、この基盤を安定稼働させつつ、データの「質」を磨き上げ、直接的にビジネスへ貢献するフェーズへと移行します。
ビジネスの文脈を汲み取り、データモデリングや品質管理を通じてデータの価値を最大化できる専門家を求めています。
【業務詳細】
・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施
・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善
・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装
・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用
・技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など）

既存事業での売り上げ基盤を元に、AIを活用したサービスの新規開発PJがローンチしました。
すでにある程度製品としては形となっており、今後機能追加などを加速させていくフェーズです。
現状はPM1名とエンジニア1名のみの体制で、今後増員をしていく想定でおり、まずは1名目の増員を想定しております。

サービス全体のインフラ領域を担当し、プロダクトを支えるSRE（Site Reliability Engineer）を募集します。
インフラの設計・構築からサービス全体の信頼性向上までを一貫して担っていただきます。

・新規プロダクトの立ち上げおよび既存プロダクト改善における、スケーラブルで信頼性の高いインフラアーキテクチャの設計と構築
・CDKTFを用いたIaCの推進とCI/CDパイプラインの改善による、開発プロセスの自動化
・パフォーマンス監視、障害対応、根本原因分析 (RCA)、再発防止の仕組みづくり
（開発環境）
・フロントエンド
TypeScript / React.js / Next.js
・バックエンド
TypeScript / Node.js / (Python)
・インフラ
・Google Cloud Platform / CDKTF

【主な利用ツール】
・Slack
・Notion
・Github
・Google Workspace(meet, calendar, gmail)

Unity/C#を用いて大規模ソーシャルゲームのクライアントサイドの開発を担当していただきます。
不具合修正を主に対応していただきます。

React/Next.jsベースのマルチテナントWeb UIを実装し、Dynamic UI ComposerとXAI（説明可能性）UIコンポーネントを整備いただきます。
・フロントエンド基盤の設計・実装
-React+Next.js+TypeScriptを用いたSPA/SSR構成の設計・開発
-BFF（Backend For Frontend）とのインタフェース設計/実装
・Dynamic UI Composerの実装・運用
-UIProfile（レイアウト・ナビゲーション・ウィジェット構成）JSONを解釈して画面を組み立てるコンポーネントレジストリの設計・実装
-ロール/タスク/テナント単位で画面構成を切り替える仕組みの実装
・XAI/監査対応 UI コンポーネントの開発
-ExplanationPanel, EvidenceList, ModelMetaPanel, DecisionHistoryView 等の共通コンポーネント設計・実装
-AIレイヤから渡される explanationPayload（参照チャンクID、適用ルール、モデルバージョン等）の可視化
-監査人向けリプレイビュー（チャット＋画面状態＋決裁履歴を同期再生）のUI実装
・多言語・テナント固有用語対応
-react-i18next による i18n実装、およびテナントごとの用語辞書（termsDictionary）の管理
-GRCドメイン用語の差し替え（例：「統制」vs「コントロール」）をUIProfile起点で実現
・AIとの連携UX設計
-「チャットUI」「フォーム入力UI」「レポートビュー」の切替を AI レイヤーの結果（recommendedUiVariant 等）に応じて制御
-「LLMを意識させない自然な体験」を実現するUI/UXの設計・改善

生成系AI技術の研究開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、
何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【業務例】
・生成系AI技術の開発を主導
・論文調査とモデル構築
・開発実装と高速化
・ソリューション提供
・結果検証と改善
・新技術の調査・評価

新規事業のサービスとして、0→1フェーズから携わっていただきます。
フルスタックエンジニアとして、担当する画面・機能の設計からテストまでを一貫して行なっていただきます。
AIを活用し、開発生産性の向上を意識した開発に取り組んでいただきます。
そのほか、開発内外の折衝なども必要に応じて行なっていただければと思います。

当社はAWSクラウド上で自社システムを稼働させており、事業拡大と技術的成長のため、さらなるインフラ基盤の最適化を進めています。
この重要なフェーズにおいて、アプリケーションコンテナの実行環境をEKSからECSへ移行し、
複数のAWSアカウントを整理・統合、さらにコスト最適化を推進いただける即戦力となるインフラエンジニアを募集します。
このポジションでは、AWSクラウドにおける技術的な専門知識とプロジェクト推進能力を活かし、以下の主要なテーマをリードまたは支援していただきます。
・EKSからECSへのコンテナ実行環境移行
・AWSアカウントの整理・統廃合と最適化
・AWSコスト最適化の推進
・IaC（Infrastructure as Code）の推進
・技術的な課題解決とベストプラクティス導入
・社内チーム（開発・インフラ）との連携
【開発環境】
・Golang, Ruby, PHP, JavaScript
・Codeigniter, Ruby on Rails, Backbone.js, Laravel, Vue.js
・Amazon RDS （Aurora）, Amazon ElastiCache （Redis）
・Docker, CircleCI, Kubernetes
・GitHub, JIRA

顧客の社内プロジェクトで、大手企業向けの生成AI活用支援を推進するチームへ参画いただきます。
開発効率化を推進しており、AIエンジニアとして一人称で推進してくださる方を探しております。

自社で開発しているAIサービスのUI/UXデザイン業務を行っていただきます。
既存機能のデザインに加え、開発を進める新規プロダクトのデザイン業務も行っていただきます。

【業務内容】
本ポジションで具体的に担っていただきたい業務の例は以下の通りです。
・React Router v7、TypeScriptを活用したWebアプリケーションの設計・実装
・Cloudflare Pages & Workersを活用したサーバーレスアプリケーションの構築と運用
・ユーザー体験を重視したUI/UXデザインの実装と改善
・フロントエンドのテスト戦
立ち上げフェーズであるため、淡々と機能を開発するのではなく、実装、テスト、デプロイと幅広い開発プロセスにおいて設計から携わることができます。
チームもまだ小さいため、技術的な提案をダイレクトに反映することができます。
主に以下の経験を積むことが可能です。
・開発〜運用まで一気通貫で関わり、プロダクトを「育てる」視点で取り組める
・デザイナーとUI/UXについてディスカッションしながら、フロントエンドの設計・実装に携われる
・技術選定からアーキテクチャ設計まで、プロダクトの方向性に深く関われる

中小企業の法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを運営・開発しており、
今回はそのQAエンジニアの方を募集しております。
更なる成長を目指すため、現状1名で対応しているQA業務をチーム化して体制強化を行うため、チームを牽引していただける方の募集を開始します。
【仕事内容】（業務の変更範囲：会社の定める業務）
・全社的な品質保証がより楽に行えるための戦略立案・実施
・テスト自動化SaaSを用いたテスト自動化
・リリース内容のテスト設計・実施およびバグ報告
【短期的に求められること】
・QA業務を行いながら、チームをリードすること
・プロダクトオーナーやビジネスサイド、開発チームと協働したQA体制の構築

・会計プロダクトのマスタ・財務データを連携・出力する新規ウェブアプリケーションの開発
・会計プロダクトとの連携用APl改修
・チーム内のスケジュール調整、コードレビュー、タスク割り振りを完結できること。
※リーダー自身も手を動かして開発業務に携わる
0.5人月開発、残り0.5人月はメンバーマネジメント

■技術スタック
Ruby on Raills、 React、TypeScript、Redux. MySQL. Sorbet, Open Search

・会計プロダクトのマスタ・財務データを連携・出力する新規ウェブアプリケーションの開発
・会計プロダクトとの連携用APl改修
・チーム内のスケジュール調整、コードレビュー、タスク割り振りを完結できること。
■技術スタック
Ruby on Raills、 React、TypeScript、Redux. MySQL. Sorbet, Open Search

サロン予約サービスの検索体験向上を目的とした、検索アルゴリズム改善および機械学習施策の開発に携わっていただきます。
本ポジションでは、ユーザーがよりスムーズに理想のサロン・スタッフに出会えるよう
行動ログの分析から検索ロジックの最適化まで、一連のプロセスを主導いただきます。
主な業務は以下の通りです：
・検索ログ・ユーザー行動ログの分析
・検索アルゴリズム改善に向けた仮説立案と施策設計
・特徴量選定・ABテストの設計と実行による効果検証
・Learning to Rank や BERT などMLを用いた検索順位最適化の実装
・クエリ解析や類義語展開などによる検索意図の理解・高度化

クライアントの業務プロセス全体を見直し、抜本的な効率化を目指しております。
その具体的な施策の一つとして、生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証（PoC）を行いたいと考えております。
生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソースをご提供いただき、クライアントへの付加価値を最大化したくご支援いただける方を募集いたします
【想定業務】
・ユースケースの策定とモデル選定→解決したい課題に対し、GPT-4,Claude,Geminiなどのどのモデルが最適か（コスト、精度、速度）を評価
・プロンプトエンジニアリング→AIから望む出力を得るための指示文（プロンプト）の設計、検証、最適化
・RAG（検索拡張生成）システムの構築→社内文書や最新情報をAIに参照させるため、外部データをベクトル化して検索・注入する仕組みの実装
・エージェント・ワークフローの実装→AIにツール（検索、計算、API実行）を使わせたり、複雑なタスクを多段階で実行させるロジックの構築
・アプリ・APIへの統合→既存のRPAツールに、AI機能をAPI経由で組み込み、UI/UXを設計
・コスト・ガバナンス管理→トークン消費量のモニタリング、機密情報の入力制限（フィルタリング）、キャッシュによる高速化と節約

Web3ウォレットアプリケーションの開発をご担当いただきます。
金融インフラとしての信頼性を担保しながら開発を進めるべく、Go,AWS,RDB/NoSQLなどを活用して開発を進めます。
本開発では高レベルのセキュリティ要件、金融グレードの安定性が求められます。
本ポジションでは技術的な複雑さ、ステークホルダー、スケジュールといった多様な要件を統合し、最適な技術的判断を下すことが求められます。
また、開発ではAIツールを積極的に利用し、開発生産性の最大化を図っております。
プロダクトを自社でスケールさせるフェーズで、技術的なオーナーシップを持ってアーキテクチャ設計〜運用まで一貫して携わっていただく予定です。

機械学習技術や生成AIを活用し、既存プロダクトへのAIエージェント機能の設計・開発をご担当いただきます。

・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発
・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用

ベンダーからの報告内容をもとにオーナー向け報告書自動作成するシステム構築、
報告書自動作成を実現する生成AIソリューションのAIコア部分（AWS上）の設計、開発、テストを担当、
主にLLM（大規模言語モデル）の調整、データ処理パイプラインの構築と外部システム連携インターフェース開発を担います。

・AIチャット機能のリグレッションテスト実施
・AI会議録機能の品質検証・テスト
・AIエージェント機能の動作確認・検証
・ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行
・テストケースの作成・メンテナンス
・バグレポートの作成・管理
・開発チームとの連携によるプロダクト品質向上
・その他、AI SaaS プロダクトに関するQA業務

現在、チームにはAIに精通した「AIエキスパート」が在籍しています。
今回募集するエンジニアには、彼らと連携しながら、AI技術を実際のプロダクト価値に活かすためのアプリケーションアーキテクチャの設計やワークフロー構築、実装などを主導して開発していただくことを期待しています。
またサービスの根幹となる行政データ収集基盤の構築も担って頂くことも期待しています。
【具体的な業務内容】
・複雑なタスクを自律的に遂行するAIエージェントの開発
・不確定要素の多い行政データを、LLMを用いて構造化・正規化するパイプラインの構築
・Pythonを用いた、大規模かつ安定的なデータ収集基盤の開発
・AIを活用した新機能のPoCの設計や推進
【業務で利用する技術】
言語：Python
フレームワーク：LangChain/LangGraph、Amazon Bedrock AgentCore
AI/機械学習：OpenAI、Gemini、Gemma等
DB： MySQL、OpenSearch
インフラ環境：AWS、GCP、Docker、Terraform等

【利用ツール】
Claude Code, GitHub, Slack, Notion, VS Code等

農作物の需給調整プラットフォームシステムの
フロントエンド・バックエンドの設計・開発を御担当いただきます。

設計〜テストまでAIツールを利用してシステム開発を実施するプロジェクトとなります。
環境
フロント：Typescriopt /React
バックエンド：Java /Spring
その他：開発AIツール
インフラ：Azure

自社プラットフォームや、負荷テストサービスや、
システム開発・インフラソリューション等を展開するBtoB事業部での業務です。

バックエンドを主軸としつつ、インフラからフロントエンドまで、小規模Webアプリ開発であれば、
全領域を即戦力としてカバーできる方をお探ししています。
【職務内容】
割り当てられた新規機能の要件定義、設計、実装、テスト（フルサイクル）。
クラウドインフラの構築・運用。
短期間での技術的な課題解決と高品質なコードの提供。

大手就活支援サービスの開発運用にて、AIエンジニアを募集しております。
toC,toB向けシステムのAIサービス開発の作業をお任せする想定です。

Web3ウォレットアプリケーションの開発をご担当いただきます。
最高のユーザー体験（UX）を実現するため、React,TypeScript,Tailwind CSS,Capacitorなどを活用して開発を進めます。
本開発では高レベルのセキュリティ要件、金融グレードの安定性が求められます。
また、開発ではAIツールを積極的に利用し、開発生産性の最大化を図っております。
プロダクトを自社でスケールさせるフェーズで、技術的なオーナーシップを持って開発〜運用まで一貫して携わっていただく予定です。