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オンプレで動いている損保売上管理システムのAWSへのクラウドリフト案件のRFPが出ており、
そこに向けての提案をインフラチームに入り、ご対応いただきます。
AI実行基盤案件は現在はサービスインの終盤で、今回は次年度の追加機能の検討を進めていく役割を担っていただきます。

オンラインリファクタリングサービスの運営している顧客にてテックリード/PLとして参画いただきます。
次のシリーズの資金調達を控えており、さらなる成長フェーズにはいっている為、
さらに開発速度を上げていきたいものの、エンジニア組織の若手メンバーの比率が高く、
一部のシニアメンバーに負荷が偏ってしまっている状況の為、テックリード候補の募集となります。
・新機能の要件定義・設計・開発・レビュー・検証・リリースなど(スクラム開発)
・チームの最終レビュワーとして、コード品質の担保
・プロジェクト管理
・開発速度向上のための開発プロセス改善や、技術プラクティスを用いた改善
・開発チームの技術力向上のサポート
・技術方針や開発における技術、アーキテクチャ選定
・CTOやEMと協力し、中長期（1〜3年）の技術戦略の立案・実行　など
■開発環境
フロントエンド：HTML, SCSS, JavaScript（jQuery）
バックエンド：Ruby（Ruby on Rails）
インフラ：AWS, GCP, Terraform, CDK
データベース：MySQL
バージョン管理：Git（GitHub）
チャット：Slack
その他：GitHub Actions, JIRA Software, Notion

大規模新規PJ発足に伴い、超少数精鋭で開発を行う追加メンバーを募集しています。
自身で手を動かすことはなく、AIに開発を代行してもらい、AIに自立的かつ並列で開発を行わせるような開発手法を取る想定です（AI-DLC）。
AI-DLCの経験がある方は日本の市場にはまだほとんどいらっしゃらないため、スタートアップ企業でのある程度の規模のサービスをCTOもしくはテックリードとしてリードした経験のある方を募集します。

クチコミAI分析サービスの運用保守（データ基盤構築など）をお任せいたします。

クチコミAI分析サービスの運用保守をご担当いただきます。
本サービスは Google Map に投稿されるクチコミを自動収集・分析・要約し、顧客の声を 集客、売上に貢献する資産 へ変換するプロダクトです。
サービスの安定稼働を最重要ミッションとし、プロダクトを支えていただける方を募集しています。
主な業務内容は下記を想定しております。
・システム設計（アーキテクト）：安定稼働を支えるための構成検討・改善
・システム運用：新規契約開始に伴う設定業務やデータ更新作業等の日々の運用対応
・システム改善：LLM のプロンプト改善や動作チューニングなど、既存モデルの品質向上に向けた調整
・問い合わせ対応：ユーザーからの技術的問い合わせ対応、必要に応じた軽微な改修
・バグ修正・小規模改修：安定稼働のための不具合修正や既存機能改善
※新規機能開発よりも、既存システムの運用安定化を重視したポジションです。

設備を撮影した映像をAIで分析し、検査の作業負荷を大幅に削減するDXアプリケーションの開発です。
アプリケーションはWindowsのデスクトップアプリで、開発言語はC#を利用しています。
映像を解析するAI部分にはPythonを利用しています。
生成AIを活用して開発を進めて頂きます。
ドキュメントが不足している箇所もあるため、ソースを読み解きながらの作業も含まれます。

労務管理クラウドサービスの開発をご担当いただきます。
以前は他社が構築、運用していたサービスだったため、
機能開発以外にも負債の解消やリバースエンジニアリングなども行っていただきます。
下記想定業務となります。
・労務系SaaSプロダクトの機能拡充および新規開発
・既存システムの不具合対応および調査・改修作業
・プロジェクトマネージャーと連携した開発推進
・法令遵守に関わる機能の実装
・システム全体のリファクタリングおよびアーキテクチャ改善
ご希望や経験に応じて、以下のような業務をお任せする場合もあります。
• テックリード
• エンジニアリングマネージャー

その他にも有志で以下のような取り組みを行っています。
• （主に若手の）メンバー教育のための企画/施策
• エンジニア採用広報に関する活動
開発言語：Go, TypeScript, JavaScript
フレームワーク：Echo, React
ライブラリ：React Hooks, webpack, Biome
開発/運用環境：Rancher Desktop, GoLand, Visual Studio Code, Figma, GitLab
構成管理：Terraform
インフラ環境：AWS (EC2, ALB, RDS, ElastiCache for Redis, S3, Secrets Manager), Mailgun

【業務内容】
-LangGraph 等を用いたエージェントの設計・実装とワークフロー定義
-Python による RAG/エージェント/要約・分類などの生成AI機能の設計・実装・評価
-FastAPI等でのマイクロサービス化、コンテキスト設計、既存バックエンド/外部APIとの連携
-既存システムへの統合
-オフライン/オンライン評価、トレーシング・メトリクス、ガードレール運用、推論コスト監視による品質・安全性・コストの観測・改善
-PdM/CS/コンサルとの連携による、要件定義〜実装〜出荷〜学習のサイクルのスプリント推進
-必要に応じた軽量 API エンドポイント/データモデルの追加実装

製造業向け自社プロダクトのシステムヘルプ担当を担当いただきます。

内容としては以下になります。
・システムヘルプの一次受け・内容把握
問い合わせ内容を読み解き、何が起きているか（事実）と、ユーザーが何に困っているか（要望）を正確に把握する。
・検証環境での再現確認（※最重要業務）
報告された手順通りに検証環境で操作を行い、不具合やエラーが再現するかどうかを確認する。

・原因の一次切り分け・調査
「不具合」「仕様」「設定ミス」「ユーザー環境の問題」のいずれであるか、事実に基づいて切り分ける。
・SQLを用いたデータ調査
データベースから対象データを抽出し、整合性や設定値を確認する。（※スキルに応じてAIを活用しながら実施）

・開発・二次解析へのエスカレーション
調査結果（再現手順、ログ、AIの解析結果）をBacklogにまとめ、開発チームや二次解析担当へ引き継ぐ。
・ナレッジ（Kbook）の整備
解決した内容をマニュアルやFAQに反映させ、自己解決率を向上させる。

顧客がAI機能を最大限活用し便益を得られるよう、セールスやカスタマーサクセス段階において、
技術的な見地やAIの専門的な観点からアドバイスをしたり、実際にサービス上でその設定を行ったりしていただきます。
AI関連機能の価値を顧客へ届けるための技術実装・コンサルティングをお任せします。
【業務詳細】
・商談同席やセールスとの会話を通した各顧客の業務や課題の把握
・AIプロダクトによる解決方法の提案
・プロンプトやデモ環境の適切なカスタマイズ
・プロダクトのアップデートに伴うAI関連設定のメンテナンス
・プロダクトマネージャーと連携したプロダクトの改善相談

生成AI領域での事業拡大とARR100億円を目指す中、生成AIプラットフォーム専門の子会社を設立。
多数のAI-SaaSを短サイクルで企画・開発・リリースできる体制強化のため、フルスタックエンジニアを増員募集します。

※フロントがメインです
■開発環境
技術スタック：
フロントエンド/BFF：TypeScript, Next.js(App Router), tRPC, Prisma, Tailwind CSS
サーバーサイド：Node.js(TypeScript), Python(Django)
インフラ：Google Cloud, Azure, AWS, Cloudflare, GKE
開発ツール：GitHub, Figma, Dify, n8n, Cursor, Devin, Claude Code, CodeRabbit
その他SaaS：Terraform Cloud, Datadog, Auth0, Sendgrid, Sentry, Hugging Face
コミュニケーション：Slack, Gather, Google Meet

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に作り上げていける方を募集しております。
今回はUI/UXデザイナーとして活躍できる方を募集しております。
【具体的な業務内容】
◯自社開発リーガルテックプロダクトのUIUXデザイン
詳細は面談時にお話しします
【ツール】
・Figma
・Canva
・Notion
・Sharepoint
・PowerPoint
・Slack
・Confluence
・Zoom

越境ECサイト運営企業にてヘッドレスブラウザを使った
　スクレイピングシステムや外部決済への疎通を仲介する
　システムの保守運用開発を行なっていただきます。

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しており、
担当領域 としてはインフラ構築・保守/サービス運用になります。
【業務内容】
・各パブリッククラウド(AWS / Azure / GCP)を用いたインフラ基盤の方針策定・設計・実装・運用
┗AWSがメインとなります
・Kubernetesを用いた運用・構築
・パフォーマンス改善
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、
社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクトに携わっていただきます。
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
└社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
└RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
└RAGシステムにおける要件定義、開発
└ RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
└検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
└弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
└ 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

銀行の市場系業務を担うシステムの開発で、為替や通貨オプションのトレーディングシステムや、各種データを収集してレコメンド表示・KPI算出などのアプリ開発を担当いただきます。
内容としては、Webアプリで、ユーザは銀行のセールス・トレーダーなどとなります。
アジャイルで進めるため、直接ユーザとコミュニケーションを取りながら設計～開発～テストの各工程を担当いただく予定です。

【技術スタック】
TypeScript・Next.js・Tailwind・tRPC・AWSなど。

【業務内容】
機能開発に加えて、アーキテクチャの最適化、AIツールを利用した開発効率の向上などをミッションとして開発を行っていきます。
【業務内容詳細】
SDKチームの一員として以下の開発を行います
1）既存機能の改善
2）新機能の検討/開発
3）開発効率の改善
4）リファクタリング/リアーキテクチャリング

某大手通信会社が保有するデータから推計される人口の統計情報を容易に扱えるようにするための基盤システム開発をご担当いただきます。
利用者のスキル幅拡大、ユースケース多様化に対応するため、以下の機能開発をご担当いただきます。
・主要ML/AIモデルの推論実行機能
・地理空間オープンデータ利用機能
・ユーザーデータ重ね合わせ可視化機能
・ユーザーセルフ可視化ダッシュボード機能
・学習・予測ワークフロー管理・実行機能
・人口取得APIリアーキテクチャ

お任せしたい作業内容
・実装～運用・保守がメイン（PdMとの要件のすり合わせから、設計～実装までの一貫した開発）
・Reactを用いたフロントエンド開発（サーバーサイドはRuby on Railsです）
・ユーザーストーリーの分析・実装仕様の策定
・Figmaに描かれたプロトタイプの分析・実装仕様の策定
・コンポーネントの設計・実装
・ページや機能の設計・実装
・描画パフォーマンスのチューニング
・コンポーネント単位のユニットテスト
・コードレビュー
・ビルド～デプロイパイプラインの計画

・要求分析からの要件定義
・要件に沿ったシステム設計（シーケンス図、DFE、ERD、コンテキストマップなど）
・バックエンドを中心とした実装業務（PHP/Laravel）
・コンポーネント単位のユニットテスト／コードレビュー
・プロセス改善活動
・AI等の技術を持ちいた開発品質・効率向上活動
・レガシーシステムのリプレイス
・日々の運用業務（問い合わせ調査・対応）
・事業部側・開発メンバーとの連携

下記を想定しております。
・アフィリエイト改修など

AIを使った新規サービスの立ち上げやリリース済みのサービスの保守管理をお任せします。
巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。
来年中には5名前後のチームを4,5チーム編成し、総計20名ほどの規模になる想定です。
バック/フロントどちらも募集がございますが、フルスタックに対応できる方歓迎です。
バックエンド担当でも、フロント側も積極的に携わるような気概のある方が好まれます。
要件や仕様書は粗目の事がある為、目的をかみ砕いてタスク分解し、自立して進められるような推進力が求められます。
【開発環境】
・バックエンド：Go（echo）
・フロントエンド：React.js（Next.js）
・DB：MySQL
・クラウド：AWS（ECS, Fargate, Auroraなど）、GCP（BigQueryなど）
・監視：New Relic, Data Dog
・ツール：Slack, GitHub, Figma, Jira, Confluence

生成AIを開発プロセスに組み込み、成果物の作成と検証を通じてAI活用効果を最大化するアプローチを検討する。
テックリードと連携しつつ、生成AI活用ノウハウを蓄積し、全社展開可能な実効性ある仕組みを構築する。
生成AI活用を用いた効率的な開発プロセスの検討 (要件定義～テスト工程)
要件定義～テスト工程までの成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討
AI適用領域の発掘と改善提案
AIで作成した成果物の品質評価と品質改善
実験計画と効果測定・改善の運用
AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析

有名SaaS企業でのサービス開発のメンバーとして参画していただきます。
新規機能の開発、バグ等の修正、デザイン検討の支援をお願いします。

開発言語：Go, JavaScript, TypeScript
フレームワーク：Echo, React
開発/運用環境：Docker, GoLand, Figma, GitHub, GitHub Copilot
構成管理：Terraform
インフラ環境：AWS (EC2, RDS, S3, CloudFront, ECS, Fargate, ECR, SystemManager, EventBrigte, GlobalAccelerator...), Mailgun
監視, モニタリング, 運用ツール：AWS CloudWatch, Mackerel
社内ツール：Confluence, JIRA, Slack, Zoom, Miro

新機能やユーザー体験の改善のための開発業務のうち、バックエンドに関する開発全般を担当していただきます。
ユーザーより頂く要望やフィードバックを元に、将来を見据えた最適な仕様へ落とし込むところから、設計・実装・テストといったほぼすべての工程が対象となります。
また、サーバーを効率的に利用するためのパフォーマンス改善、アプリケーションレベルでのセキュリティ対策、外部サービス（他社SaaSなど）との連携機能開発なども業務となります。
・ユーザー向け機能の仕様策定・開発
・開発者向けREST APIの仕様策定・開発
・社内向け管理画面の仕様策定・開発
・パフォーマンス改善
・セキュリティ対策
・サービスの運用・監視

【開発環境】
バックエンド: Ruby on Rails, RSpec, Rubocop, Sidekiq
フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vitest, ESLint
インフラ: Heroku, Amazon Web Service, Google Cloud Platform
データベース、ミドルウェア: PostgreSQL, Redis, Memcached
認証基盤: Auth0
検索: Elasticsearch
監視: Datadog, Sentry, Scout APM, PagerDuty
AI: Claude Code, Roo Code, GitHub Copilot, Devin, CodeRabbit, Dify

生保会社様のAIプラットフォームの構築。
AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。
今年度はAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進。
AI/ML領域におけるモデル構築・精度改善・Guardrails設計を担当
・Bedrock/SageMakerによるモデル構築・PEFTチューニング
　└RAGパイプライン設計（Embedding， 検索戦略適化）
・Guardrails/Presidioによる出力制細・安全管理設計
・AI評価基盤（ログ・nDCG・MRR等）構築

現場プロパーが主導するPoC成果をキャッチアップし、本番システム（架電ツール・CRM等）へ落とし込みます。
複雑な既存システムを理解し、スケーラブルな設計・改修、性能最適化を行い、安定稼働するAIソリューションを構築します。
【新機能例】
・商談フィードバック機能（通話内容解析・AI評価）
・LINE自動応答（生成AI＋シナリオハイブリッドモデル）
・音声応答AI（PBX連携・ボイスボット実装）

【既存システム統合】
・Railsベースの架電ツールやCRMへの機能統合
・パフォーマンス・整合性課題の特定と解決
・AIモデルや外部APIとの接続検証・安定化
【工程】
設計、実装、テスト、レビュー、品質担保、システム統合

【開発環境】
言語：Ruby on Rails、Kotlin/Java
その他技術：AIモデル実装、自然言語処理（NLP）、音声認識・合成技術、PBX・音声通信基盤（Twilio／Amazon Connect）、CRM

広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。
データ処理、分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせた高度なシステムの設計・実装を行います。
【具体的な業務内容】
■データ分析基盤の開発
・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理
・Pythonによる分析アルゴリズムの実装
・分析ロジックのAIエージェントへの統合

■AIエージェント機能の開発
・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発
・プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計
・マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装
■API・システム統合
・OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合
・GCP (Cloud Run, Cloud Functions) 上でのサービス開発
・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装

AIを活用して金融情報に関する文章を自動生成・蓄積し、
関連システムからの要求に応じてその情報を提供するシステムの追加開発・運用に携わっていただきます。

システム自体は2025年9月に本番リリースを迎えており、
今後は機能追加（追加開発）と安定稼働を支える保守・運用が主な業務となります。
技術基盤としてはAWSの各種サービスが採用されており、
AIによる文章生成と最新のクラウド技術、両方の実務経験を積むことができる点が特徴です。

データ利活用・DX支援事業において、
データ基盤構築やSaaS開発、生成AI関連開発などを担当いただきます。

Snowflake、dbt、Terraformなどを活用したデータ基盤開発や
ETLパイプライン設計、構築、運用など幅広い領域に関わります。

大手SI会社の開発部門向けのインフラ技術に関する運用保守

①生成AIの基盤・サービスの運用、および、エンハンス
Azure/AWS上の生成AIサービスのラップAPIの運用・エンハンス
Copilot/ChatGPTなどの生成AIサービスの機能エンハンス時の調査、及び、利用に向けたドキュメンテーション・促進活動
② 社内向けCI/CD基盤の運用、および、エンハンス
CI/CDサービス基盤の運用・保守作業の実施
基盤のバージョンアップや定型的な運用作業実施
基盤利用ユーザの問合せ対応
Git,Github,Dockerなど

DXコンサル、マーケティング、Web開発を事業としています。
事業拡大のため、Web開発エンジニアを募集しています。

■主な業務
システム開発（顧客マイページ作成など）