BigQueryの案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

印刷EC事業における意思決定を支援いただけるデータアナリストを募集しております。

具体的な業務は下記を想定しております。
・各種KPI集計
・ABテストのための対象ユーザーのデータ作成や実験結果の可視

今後ビジョン実現に向けて、更なる新規事業立ち上げ、既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、
一般教育やメンタルヘルスといった新領域への進出、AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など多くのすべきことがあります。
これらをインフラ面から支えていただけるSREを募集します。
<お願いしたい業務>
SREグループに所属し、すでに運用中のサービスの運用作業及び、新規構築中のサービスの構築、既存インフラの改善作業を行っていただきます。主にBtoB向けのサービスに携わっていただきます。
SREマネージャーが1人、メンバーが3名程度のチームです。
<詳細>
・AWS等クラウドサービスを活用した自社サービスのインフラ設計/構築
・Docker、Amazon ECS等コンテナ技術を軸としたシステムアーキテクチャの整備/運用
・スピード感のあるサービス開発を支えるエンジニアリング環境構築と改善
・自動化の推進
・運用作業の実施及び仕組み化の推進
といった内容を成果を出すための必要性とご経験に応じて推進いただきます。

薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。

【業務内容の詳細】
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

【募集背景】
「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。
より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。
また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。
本ポジションでは、データエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します！

【今後の進展】
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
DB・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど

【チーム】
開発ディレクター：1
データエンジニア：3

ECアプリケーション運営企業様におけるバックエンドエンジニアを担当していただきます。
コマースシステムの開発や、ゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理画面のバックエンドいずれかの領域を担当していただきます。

自社で運営するコマースメディアの新規機能開発や既存サービスの改善などをご担当いただきます。
今回は主にフロントエンド開発にてCore Web Vitalsを意識して、
コマースメディアの運営するためのデータ収集基盤や管理画面開発を行っていただきます。
開発割合としてはフロントエンド7割、バックエンド3割を想定しております。

大規模口コミサービを展開している企業にて、データサイエンスチームに所属いただき、
Tableauを用いたデータの可視化やサービスの改善に向けた分析支援などを行なっていただきます。

「デスクレスワーカー」への教育課題を動画技術で解決し、教育を自動化するプラットフォーム開発案件にQAエンジニアとしてご参画いただきます。
教育カリキュラムの自動提案・教育課題の自動改善を行うシステムの開発を進めており、このサービスの開発に携わっていただきます。
「教育の自動化」という複雑な業務ドメインをシンプルに提供するには、UX や品質という観点が重要だと考えています。
プロダクトの価値を生み出す源泉としての QA エンジニアとしての職種を私達と一緒に考えていただける方お待ちしております！
<主な業務内容>
・プロダクトの仕様インスペクション
・テストの設計および実行
・効率的かつ効果的なテスト技術の導入
・テストプロセス・品質改善の推進
<当プロダクトのQAの役割>
1. E2Eテストの自動化をリードする
2. QA、テストの困りごとを解決する
3. 仕様レビュー
4. ユーザー行動の気づきに基づくプロセス改善
5. プロダクトメトリクス・プロセスメトリクスに基づく目標設定とプロセス改善
→ユーザーにとって正しい価値を提供するため。チームが自身をもって、プロダクト開発するため
6. QA、テストカルチャーの醸成
→フルサイクルな開発を維持するため

ショッピングアプリ開発において機械学習領域でエンジニアリング面をリードいただける方を募集いたします。
基盤構築から機械学習モデルの作成を通じて、
ユーザー増加や既存ユーザーがより使いやすいアプリへとアップデートできるよう
開発をブーストしていただきたいです。
・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など）
・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発
・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード
・運用フロー、実験管理の自動化・効率化
・システムの信頼性 / 品質の向上

「デスクレスワーカー」への教育課題を動画技術で解決し、教育を自動化するプラットフォームの開発・運用を行っていただきます。
教育カリキュラムの自動提案・教育課題の自動改善を行うシステムの開発を進めており、このサービスの開発に携わっていただきます。
■主な業務内容
・プロダクトの機能追加、機能改善の企画、要件定義
・Web アプリケーション、API の設計 / 開発 / テスト / コードレビュー
・アプリケーションのパフォーマンス計測 / 改善
・技術選定を含むアーキテクチャの設計
・技術的負債の解消

発達障害のお子様を持つ保護者に向けたウェブサービスを新規開発中です。
こちらの開発工程からリリースまでご参画いただき、保護者が永く安心して使えるシステムの構築・開発をお願いいたします。
【業務詳細】
・プロダクトマネージャーやデザイナーとチームを組み、企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施します
・プロダクトの保守性を高める取り組みを継続的に行います
・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析に取り組みます

・Node.jsの既存データベースから自社サービスの標準的なデータベースへの移行作業
・Go言語を用いたバックエンドのコード開発
・Google Cloud Platformを利用したインフラの設計および構築
・チームをリードし、アジャイルな開発手法を採用したプロジェクト推進
・インフラやデータベースの最適化とモニタリングツールを使った監視体制の整備

大規模サービスを運営している企業にて様々なサービス部門や営業の相談に対して、SQLやTableauを活用しデータに基づいた意思決定ができる環境の整備や分析業務を推進していただきます。
参画していただくデータ利活用ユニットではデータのビジネス活用とデータ活用文化の醸成を目的として、データ活用推進を目指す活動を実施しています。
【業務詳細】
・営業やサービス部門からのデータ抽出や集計、ダッシュボード構築依頼に対する対応
・データマートやデータ管理の仕組みに関するデータ基盤チームとの連携対応
・Tabeau周りのアカウント管理、ドキュメント作成

オンライン医療サービスを提供している顧客にてバックエンドエンジニアとして参画していただきます。

主な役割としては下記の3点です。
・プロダクト間のコード依存を解消し、プロダクトチームの生産効率向上に貢献していただきます。
・俯瞰した視座で言語、フレームワーク、ミドルウェアの効率的な利用の模索・情報提供を行い、
プロダクトチーム内の能力ギャップを埋めることで少ない学習コストで開発の品質・速度を向上していただきます。
・プロダクトチームで言語・ライブラリの最新の機能やセキュリティ対策を享受することができ、
セキュリティ事故を未然に防ぐことができる体制を作り出していただきます。

最先端タクシーサービスのインフラ構築、CloudFormationによるコード化を行っていただきます。
主にインフラ以外にもWebアプリの開発も行っていただきます。
割合としてはインフラと開発の割合は5:5を想定しております。
主に新規機能開発、既存機能改修、運用保守を行っていただきます。

【業務内容】
全国3,000超の診療所から日次で処方・診断データを取得し、これをクライアント業務にとって最適な形で可視化する業務をご担当いただきます。
（詳細は、面談時にお話しいたします）
・製薬会社向けダッシュボード開発
・ダッシュボードに必要なテーブルのETL開発
・社内向け分析ツール
・ダッシュボードWebアプリケーション開発(フロントエンド)
・他者のコードレビューおよびQAも行う

アプリDL数1,900万人以上のレシピ動画サービスの開発にサーバーサイドエンジニアとして携わっていただきます。
サーバーサイドのAPI開発からAWSを使用したインフラ構築まで幅広く担当いただきます。
技術面は、プロダクト開発における問題解決や効率化のため、積極的に新しい技術を取り入れています。
【案件詳細】
・GoでのAPI設計・開発
・サービス運営に必要な管理ツールのAPI設計・開発
・AWS/GCPにおけるサーバ構築・運用

▼案件概要
メディア事業を展開している企業にてデータ基盤の開発をお任せいたします。
主にDB設計からSQL実装、Workflowsの実装を行っていただきます。
・SQL実装
・Workflows実装
・SQLによるアドホックの調査
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

▼案件概要
メディア事業を展開しているエンド企業様のデータ基盤の開発案件にて、
要件に対して DB の設計やアーキテクチャーの設計を行っていただきます。
・アーキテクチャー設計
・DB 設計
・コードレビュー
・SQL によるアドホックの調査
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

現場で開発されているパッケージ（データ分析基盤）を顧客に導入していく上でのPM業務を担当していただきます。
主に要件定義、顧客折衝、プロジェクト管理を主として想定しております。

印刷EC事業におけるコーポレート・データエンジニアを募集しております。
各事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。

業務内容は下記になります。
・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用
・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・現行システムから新システムへのデータ移行

大手自動車販売会社の新規サービスにおけるフルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。
【業務内容】
スクラムチームの一員として、自動車購入者様向けの新規サービスの開発にむけて、　
Node.js/Expressを用いたサーバーサイド開発やAPIの設計・開発に携わって頂きます。

大手自動車販売会社にてフルスタックエンジニアとして、システム開発をご担当いただきます。
常に最新のテクノロジーに対応することを心がけ、従業員のアイデアや意見を取り入れながら、先進的な開発を行っています。
能力や経験を活かしながらチームメンバーと協力して、最新の開発ツールやフレームワークを活用したシステム開発を行っています。
今回のチーム開発では、アジャイル型開発をスクラムフレームワークで実践しております。

2,600万以上ダウンロードされているレシピ動画サービスを運営する企業様での募集でございます。
今回のポジションは、それらプロダクトのバックエンドとして、
新プロダクトおよび新機能開発をはじめ、古くなったシステムのリアーキテクチャ、
既存機能改善、パフォーマンス改善等、幅広くプロダクト開発を進めて頂きます。
【主な業務内容】
・プロダクトマネージャー、デザイナーなどと協働し、機能要求を満たすプロダクトの設計・開発
・小売に向き合い、寄り添った開発を行うことで小売のDXを推進する新たな価値創出
・自社およびクライアントが利用するサービス運営に必要な管理ツールのAPI設計・開発
・現在の事業に合わせたシステムのリアーキテクチャ
【技術環境】
・開発言語：PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart
・FW：ZendFrameworkなど
・ミドルウェア：MySQL、Redis、Elasticsearch
・データ基盤：BigQuery、TreasureData、Databricks
・インフラストラクチャ：AWS、一部GCP
・その他ツール：GitHub、Slack、Asanaなど
【こんな人におすすめです！】
・レガシーなPHP環境下からモダナイズしたご経験をお持ちの方
・リバーズエンジニアリングのご経験
・ZendFrameworkの使用にご抵抗のない方

ショッピングサービスのフロントエンド・バックエンド領域の開発を担当していただきます。
[業務内容]
・新規機能、機能拡張開発（ネットショッピングの支払い機能等）
　設計〜実装〜リリースまでを一気通貫でご担当いただきます
・キャンペーン等の対応作業
・プロジェクトの状況、緊急度に応じてオフィスでのお打ち合わせへのアサイン

オンライン医療サービスを提供している企業にてバックエンドエンジニアを募集しております。

業務内容としては下記を想定しております。
・プロダクト間のコード依存を解消し、プロダクトチームの生産効率向上。
・俯瞰した視座で言語、フレームワーク、ミドルウェアの効率的な利用の模索・情報提供を行い、
プロダクトチーム内の能力ギャップを埋めることで少ない学習コストで開発の品質・速度を向上。
・プロダクトチームで言語・ライブラリの最新の機能やセキュリティ対策を享受することができ、
セキュリティ事故を未然に防ぐことができる体制を作り出していただきます。

【案件概要】
より事業をスケールさせるために開発組織でのデータ分析をすすめ、スピード感を落とさずに意思決定の精度を高めたいと考えております。
開発組織は急速に成長しており、データを駆使した意思決定がこれまで以上に重要になっています。
そこで、ビジネスインテリジェンスの強化とデータ駆動型の戦略立案をサポートしていただきます。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【業務例】
・データ整理およびKPI策定（チーム、採用、開発、外部活動に関するKPIの可視化等）
・データ管理システムの構築（効率的かつ効果的なデータ管理のためのシステム構築等）
・高度なデータ分析の実施（データに基づいた戦略的な意思決定を支援等）
【言語】
・SQL・Python
【DWH】
・BigQuery
【BI】
・Looker Studio
【その他】
・Google Colaboratory

検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき，
現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけていただき，主体的に改善業務に取り組んでいただきます。
データ整備やデータマート作成などは他チームが専門で行っている関係上、
このあたりの業務については依頼するだけになるケースが多くなる想定です。
工程は上流工程が主にになる想定です。
施策のための準備や，施策実施後のデータ集計なので一般的な工程では要件定義や保守運用あたりの工程になるかと思います。

【案件概要】
店舗向け商圏分析SaaSや、コンサル、医院開業/経営コンサルティング事業を行なう企業にて、今回は、売上予測や需要可視化などのデータ分析業務に携わっていただきます。
今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、
商圏分析SaaSの売上予測や需要可視化の機械学習モデルの構築、パイプライン構築、データ分析基盤の構築などをお願いいたします。
データ抽出やデータ加工等もお願いしたいと思っており、スタートアップの為、裁量の多い現場です。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【技術環境】
・言語：Python、Ruby、PHP
・FW：Ruby on rails、Laravel
・フロント技術：Nuxt.js(Vue)、Next.js(React)
・ライブラリ：aws-amplify、vue-slider-component、carto.js
・DB：PostgreSQL、MySQL
・インフラ環境：
AWS（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、S3、CloudWatch、Lambda、
EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation）
GCP（BigQuery、SQL）
・他ツール : Postico、A5:SQL Mk-2、CARTO、Slack、Cacoo、Backlog

【案件概要】
デジタルマーケティング、デジタルコンテンツ制作事業を展開している企業にて、書式テンプレートシステムの開発、運用に携わっていただきます。
書式テンプレートサイトを中心に、メルマガ発行などの外部接続システムやマーケ ティングに必要なレポートなどへの技術的サポートも含まれます。
システムの開発・運用保守は外注のシステムベンダーが行います。
【業務内容】
・システムの軽微な修正およびメンテナンス
・データの抽出およびレポート作成
・システムエラー発生時の初動対応および一次対応
- ログの確認、影響範囲の調査、システムベンダーへの連絡
・開発会社への詳細な仕様書の作成および依頼
・システム運用に関する日常的なサポート業務
・仕様/手順等のドキュメント整備
【技術環境】
GCP / PHP / MySQL / BigQuery / Looker Studio / DataForm / Django / Tinker / GAS Backlog / Teams / Microsoft365

印刷EC事業におけるFP&A業務支援を行っていただきます。

経営管理・事業管理におけるKPI可視化やダッシュボード作成、アドホックな集計・分析対応をお任せします。
・売上進捗や注文状況等のダッシュボード化
・アドホックなデータ集計や記述統計的な分析