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・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導
ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。
チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。
・データの取得、分析および加工
FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。
生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。

クライアント様のAIサービスにおいて、機能追加や改修作業をお任せいたします。
└サービス概要：生成AIを用いたPG言語のマイグレーション等を行うサービス

AIサービスを導入する顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程すべてもしくは一部をご担当いただく想定です。

某企業において、AIプラットフォームの構築をリードします。
高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。
求める指向性・経験
・推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec)：Two-Towerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、およびWhole Page Optimization（商品だけでなくUI構成全体をバンディット等で最適化）の実現。
・マルチモーダル・生成AIの活用 (Generative RecSys)： LLM/VLMを活用した、ユーザーコンテキストに合わせたコピー生成や推薦理由の提示（Explainability）。
・SaaS型ML基盤の刷新 (MLOps)：低レイテンシなリアルタイム推論システムへの移行や、データ豊富なクライアントの知見を新規クライアントへ適用するための転移学習・基盤モデルの設計。
・ビジネス価値の最大化:：因果推論やUplift Modelingを用い、単なるCVR向上ではなく「推薦による純増効果（LTV・利益率）」を最大化するロジックの実装。
＜環境＞
・BQML
・PyTorch
・HuggingFace
・Vertex AI

バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。

・Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用
・生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計
・チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
・プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング
・品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計
■開発環境/使用ツール
・言語： Go、React（TypeScript）
・開発環境：Cursor、GitHub Copilot、Devin

【主な業務内容】
事業内容”を実現するために、以下の業務に取り組んでもらいます。
■画像生成AIによるゲームのアセット（キャラ、スチル、背景、UI、アイテムetc…）の制作
■動画生成AIによるアニメーションの制作

新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。
現在の部門体制
・事業責任者(CEO): 1名
・CTO: 1名
・PjM: 3名
・BizDev: 2名
・AI/R&D: 6名
・ソフトウェア開発: 12名
・デザイン: 1名

生成系AI技術の研究開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、
何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【業務例】
・生成系AI技術の開発を主導
・論文調査とモデル構築
・開発実装と高速化
・ソリューション提供
・結果検証と改善
・新技術の調査・評価

顧客の社内プロジェクトで、大手企業向けの生成AI活用支援を推進するチームへ参画いただきます。
開発効率化を推進しており、AIエンジニアとして一人称で推進してくださる方を探しております。

クライアントの業務プロセス全体を見直し、抜本的な効率化を目指しております。
その具体的な施策の一つとして、生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証（PoC）を行いたいと考えております。
生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソースをご提供いただき、クライアントへの付加価値を最大化したくご支援いただける方を募集いたします
【想定業務】
・ユースケースの策定とモデル選定→解決したい課題に対し、GPT-4,Claude,Geminiなどのどのモデルが最適か（コスト、精度、速度）を評価
・プロンプトエンジニアリング→AIから望む出力を得るための指示文（プロンプト）の設計、検証、最適化
・RAG（検索拡張生成）システムの構築→社内文書や最新情報をAIに参照させるため、外部データをベクトル化して検索・注入する仕組みの実装
・エージェント・ワークフローの実装→AIにツール（検索、計算、API実行）を使わせたり、複雑なタスクを多段階で実行させるロジックの構築
・アプリ・APIへの統合→既存のRPAツールに、AI機能をAPI経由で組み込み、UI/UXを設計
・コスト・ガバナンス管理→トークン消費量のモニタリング、機密情報の入力制限（フィルタリング）、キャッシュによる高速化と節約

機械学習技術や生成AIを活用し、既存プロダクトへのAIエージェント機能の設計・開発をご担当いただきます。

・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発
・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用

ベンダーからの報告内容をもとにオーナー向け報告書自動作成するシステム構築、
報告書自動作成を実現する生成AIソリューションのAIコア部分（AWS上）の設計、開発、テストを担当、
主にLLM（大規模言語モデル）の調整、データ処理パイプラインの構築と外部システム連携インターフェース開発を担います。

設備を撮影した映像をAIで分析し、検査の作業負荷を大幅に削減するDXアプリケーションの開発です。
アプリケーションはWindowsのデスクトップアプリで、開発言語はC#を利用しています。
映像を解析するAI部分にはPythonを利用しています。
生成AIを活用して開発を進めて頂きます。
ドキュメントが不足している箇所もあるため、ソースを読み解きながらの作業も含まれます。

【業務内容】
-LangGraph 等を用いたエージェントの設計・実装とワークフロー定義
-Python による RAG/エージェント/要約・分類などの生成AI機能の設計・実装・評価
-FastAPI等でのマイクロサービス化、コンテキスト設計、既存バックエンド/外部APIとの連携
-既存システムへの統合
-オフライン/オンライン評価、トレーシング・メトリクス、ガードレール運用、推論コスト監視による品質・安全性・コストの観測・改善
-PdM/CS/コンサルとの連携による、要件定義〜実装〜出荷〜学習のサイクルのスプリント推進
-必要に応じた軽量 API エンドポイント/データモデルの追加実装

生成AI領域での事業拡大とARR100億円を目指す中、生成AIプラットフォーム専門の子会社を設立。
多数のAI-SaaSを短サイクルで企画・開発・リリースできる体制強化のため、フルスタックエンジニアを増員募集します。

※フロントがメインです
■開発環境
技術スタック：
フロントエンド/BFF：TypeScript, Next.js(App Router), tRPC, Prisma, Tailwind CSS
サーバーサイド：Node.js(TypeScript), Python(Django)
インフラ：Google Cloud, Azure, AWS, Cloudflare, GKE
開発ツール：GitHub, Figma, Dify, n8n, Cursor, Devin, Claude Code, CodeRabbit
その他SaaS：Terraform Cloud, Datadog, Auth0, Sendgrid, Sentry, Hugging Face
コミュニケーション：Slack, Gather, Google Meet

生成AIを開発プロセスに組み込み、成果物の作成と検証を通じてAI活用効果を最大化するアプローチを検討する。
テックリードと連携しつつ、生成AI活用ノウハウを蓄積し、全社展開可能な実効性ある仕組みを構築する。
生成AI活用を用いた効率的な開発プロセスの検討 (要件定義～テスト工程)
要件定義～テスト工程までの成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討
AI適用領域の発掘と改善提案
AIで作成した成果物の品質評価と品質改善
実験計画と効果測定・改善の運用
AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析

現場プロパーが主導するPoC成果をキャッチアップし、本番システム（架電ツール・CRM等）へ落とし込みます。
複雑な既存システムを理解し、スケーラブルな設計・改修、性能最適化を行い、安定稼働するAIソリューションを構築します。
【新機能例】
・商談フィードバック機能（通話内容解析・AI評価）
・LINE自動応答（生成AI＋シナリオハイブリッドモデル）
・音声応答AI（PBX連携・ボイスボット実装）

【既存システム統合】
・Railsベースの架電ツールやCRMへの機能統合
・パフォーマンス・整合性課題の特定と解決
・AIモデルや外部APIとの接続検証・安定化
【工程】
設計、実装、テスト、レビュー、品質担保、システム統合

【開発環境】
言語：Ruby on Rails、Kotlin/Java
その他技術：AIモデル実装、自然言語処理（NLP）、音声認識・合成技術、PBX・音声通信基盤（Twilio／Amazon Connect）、CRM

データ利活用・DX支援事業において、
データ基盤構築やSaaS開発、生成AI関連開発などを担当いただきます。

Snowflake、dbt、Terraformなどを活用したデータ基盤開発や
ETLパイプライン設計、構築、運用など幅広い領域に関わります。

大手SI会社の開発部門向けのインフラ技術に関する運用保守

①生成AIの基盤・サービスの運用、および、エンハンス
Azure/AWS上の生成AIサービスのラップAPIの運用・エンハンス
Copilot/ChatGPTなどの生成AIサービスの機能エンハンス時の調査、及び、利用に向けたドキュメンテーション・促進活動
② 社内向けCI/CD基盤の運用、および、エンハンス
CI/CDサービス基盤の運用・保守作業の実施
基盤のバージョンアップや定型的な運用作業実施
基盤利用ユーザの問合せ対応
Git,Github,Dockerなど

現場プロパーが主導するPoC成果をキャッチアップし、本番システム（架電ツール・CRM等）へ落とし込みます。
複雑な既存システムを理解し、スケーラブルな設計・改修、性能最適化を行い、安定稼働するAIソリューションを構築します。
■新機能例
・商談フィードバック機能（通話内容解析・AI評価）
・LINE自動応答（生成AI＋シナリオハイブリッドモデル）
・音声応答AI（PBX連携・ボイスボット実装）
■既存システム統合
・Railsベースの架電ツールやCRMへの機能統合
・パフォーマンス・整合性課題の特定と解決
・AIモデルや外部APIとの接続検証・安定化
【工程】
設計、実装、テスト、レビュー、品質担保、システム統合

【開発環境】
言語：Ruby on Rails、Kotlin/Java
その他技術：AIモデル実装、自然言語処理（NLP）、音声認識・合成技術、PBX・音声通信基盤（Twilio／Amazon Connect）、CRM

大手製造業様向けAI／生成AI関連プロジェクトにおけるPM・QA支援業務です。
クライアント課題の整理から要件定義、AIモデルの導入・改善、品質管理までを幅広くご担当いただきます。
多言語（日／中／英）対応可能なPMとして、グローバルなチームとの調整・推進をお任せします。
・クライアント課題整理および要件定義（PoC～本番導入支援）
・AIモデル（LLM、Vision、Speech等）の導入・改善プロジェクト管理
・データ収集／品質管理およびAI出力品質のQAプロセス設計
・AIプロンプト／RAG／MLOps環境のレビュー・改善
・進行管理、ステークホルダー折衝、リスク／スコープ管理
・品質基準策定およびモデル精度・応答品質の継続的評価
・AIプロジェクト全体のドキュメント／テストガイド整備

・新規事業開発におけるバックエンドや運用サイトの開発
※生成AI関連のサービスも検討中
※詳細は面談時にお伝えさせていただきます
【開発環境】
言語：Go, Vue/Nuxt3
インフラ:AWS
構成管理：Terraform
分析基盤：BigQuery
モニタリング：新規事業立ち上げのため検討中
CI/CD：GitHub Actions
その他：GitHub, Slack, Notion
開発手法：アジャイル（スクラム）

生成AIによる業務変革を推進する企業の開発チームにて、
Next.js（TypeScript）を中心としたWebアプリケーション開発をお任せします。
AIエージェント事業の拡大に伴い、SaaS横断データ参照・AI駆動型の開発環境構築など、
技術的挑戦を推進するポジションです。
・Next.js（TypeScript）によるフロントエンド／バックエンド開発
・SSR／CSR／API Routesを利用したWebアプリ実装
・Prisma／Supabase等を用いたDB設計・操作
・Figmaを基にしたUI設計・実装
・GitHubを利用したチーム開発（レビュー／ブランチ運用）
・Vercel／AWSによるデプロイ、CI/CD構築
・OpenAI API／Vertex AI等を活用したAI連携機能開発

AIを用いたWEBサービスのプロダクトデザイン業務をお任せします。
・プロダクト戦略、ロードマップの策定
・顧客理解・課題発掘のためのユーザーヒアリングの実施
・生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計
・プロトタイプ作成と、それを用いた仮説検証
・要件定義に基づいたUIの設計・提案およびフロントエンドとの協働による実装
・デザインシステムへのフィードバックや運用協力

AIサービスを展開している企業にてプロジェクトマネージャーと協力し、以下業務を遂行いただきます。
【業務詳細】
・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)

大手情報・通信業のお客様にて、AIを活用した業務効率化プロジェクトが進行中です。
アイディアや方針に基づき、実際のAI開発・実装業務をリードまたは推進していただきます。
RAG環境構築やAIエージェント開発など、生成AI技術を用いた効率化施策を担当していただきます。

生成AIによる業務変革を推進するクライアントの開発チームにて、
Next.js（TypeScript）を中心としたWebアプリケーション開発をお任せします。
AIエージェント事業の拡大に向け、SaaS横断データ参照やAI駆動開発環境構築など、技術的挑戦に取り組めるポジションです。
・SSR／CSR／API Routesを利用したWebアプリ実装
・Prisma／Supabaseなどを用いたデータベース設計・操作
・Figmaを基にしたUI設計および実装
・GitHubを利用したチーム開発（レビュー・ブランチ運用）
・VercelやAWSを用いたデプロイ・CI/CD構築
・AI関連APIを活用した新機能開発（OpenAI API／Vertex AI 等）

toC,toB向けリユースサービスを展開している企業にて、
同社グループにおける機械学習及び生成AIを活用した開発業務を上流から実装までを行っていただきます。
開発で英語を用いたマネジメントが発生します。

エンタープライズ向けセールステック領域の生成AIプロダクトにおけるテックリードとして、以下を中心に担当いただきます。
・他チームのテックリードと連携しながらの開発推進業務
・現行システム（GraphQL＋Node.js＋Prisma）理解・再設計・移行
・高負荷・同時接続環境でのアーキテクチャ設計およびパフォーマンス最適化
・認証・認可、AWS基盤、AI API連携などエンタープライズ要件を踏まえた全体技術統括
・チームの技術判断・コード品質レビュー・若手育成

【業務内容】
・自社サービスの技術戦略の検討
・生成AIなどの先端技術の調査や研究
・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備
・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用

当ポジションでは、急速に成長するAIプロダクトを適切にハンドリングし、プロジェクトを成功に導くリーダーシップを発揮していただきます。具体的には以下の役割を担っていただきます。
①プロダクト戦略の策定と実行会社のビジョンと事業戦略に基づいた中長期プロダクトロードマップの策定
・市場調査・競合分析を通じた差別化戦略の立案
・データドリブンな意思決定によるプロダクト優先順位の設定
②プロダクト開発のリード
・エンジニアリングチームと連携した要件定義・仕様策定
・ユーザーインタビューやデータ分析に基づくプロダクト改善の推進
・最新AI技術の理解と実用化への橋渡し
③クロスファンクショナルな連携営業・カスタマーサクセスチームとの協働による顧客ニーズの把握
・経営層への報告と戦略的提案
・多国籍・多職種チームのマネジメントとモチベーション向上
■詳細
①プロダクト戦略
・会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定
・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定
・プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定
・KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進
②プロダクト開発
・開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定をリード
・ユーザーインタビューやデータ分析を通じたプロダクト改善の推進
・プロダクトのリリース計画の策定および実行
・最新のAI技術動向の把握と自社プロダクトへの応用検討
③ステークホルダーとの連携
・営業やカスタマーサクセスチームとの連携を通じた顧客ニーズの把握とプロダクト改善
・顧客との直接的なコミュニケーションを通じたフィードバックの収集
・経営層や他部門との連携を通じたプロダクト戦略の共有と調整
・多国籍チームとの効果的なコミュニケーションの構築