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直近は生成AIを活用して送金明細等、自動化を行っていただきます
将来的に全体のシステムを自動生成の基盤を作り
どこまで自動化できるかなどの検討含め
優先順位を考えながら実現に向けた取り組みをお願いします。

・開発と仕様の詳細設計をAIに任せていく
・フロントをどうAIに書かせるか
・デザイナーからもらったデザインをどう落とし込むか
など
作業としては一概には言えなく
幅広くフルスタックに動いていただけることが理想です。
DB設計、フロント、CICD、開発と仕様の詳細設計をAIに任せていくなど

【技術】
Claude、Gemini、Docker等

クラウド型人事管理システムシリーズの法人向けマーケティング組織下でのフロントエンド業務をご担当いただきます。
各種マーケ施策に紐付く施策実行や、運営サイト（サービスサイト・オウンドメディア）の保守・運用、
外部ベンダーコントロール等の業務を主体的に行っていただける方を探しています。

・Webサイトの保守・運用
　└サービスサイトやLPの作成、改善、更新、QA、コードレビュー
　└外部へ委託している業務のコントロール（PM・コードレビュー等）
・Webサイトの改善
　└A/Bテストなどマーケティングツールの設定
　└SEO対策、LLMO対策
　└Webサイトのパフォーマンス最適化（表示速度改善・構造整理など）

・デザインシステム構築の推進
　└Figmaコンポーネントと対応した共通コンポーネント化の新規マークアップ/ディレクション
【使用ツール例】
・Figma
・Git

【使用生成AI】
・Devin
・GitHub Copilot

生成AIプラットフォーム(Difyの拡張版のようなイメージ)の構築案件です。
下記役割にて要員募集致します。
AIエージェントの作成/高度化担当
→本プラットフォームを使いAIエージェントの作成を行う
（1が開発するアプリはまだないもののその元となるアプリの開発までは完了しているため、1と2の活動は並行して実施する）。

案件：社内向け生成AIサービス開発におけるWebエンジニアの募集となります。

※業務詳細に関しては面談時にお伝えさせていただきます。

現在PoCで開発しているAIナビゲーションシステムのビルドアップを予定しております。
主に追加機能の開発や改善作業をお願いする予定で、レスポンス速度やUIの改善、パーソナライズ機能の追加なども発生します。その他、WebView関連やバックグラウンド処理の対応も想定されています。
若手PMの元で積極的にコミュニケーションを取りながら、業務を進めていける方ですとマッチしやすいです。
【主要機能】
・チャット機能：音声/テキスト入力によるAI対話
・地図機能：API連携、ルート表示
・ツーリング機能：ガイド案内（出発時、次経由地到着時など）、雑談機能
・音声機能：音声認識、音声合成（Google TTS）
・生成AI連携：AWS Bedrock API連携
【開発環境】
フロントエンド：JavaScript,HTMLCSS
バックエンド：Python（Django）
アプリ：Kotlin
クラウド：AWS（EC2/S3/Lambda）
DB：DynamoDB

直感的にAIと対話しながら画像を生み出せるチャットアプリのフロント開発をお任せします。生成AI×チャットで新しい体験を届けるサービスを、設計から実装まで支えるポジションです。
社内エンジニアと密に連携しながら進めていただきます。
※現状は3名のチームとなっておりますが今回ご参画いただく方には、リードを担っていただきたいと思っております。

生成AIプラットフォーム(Difyの拡張版のようなイメージ)の構築案件です。
下記役割にて要員募集致します。
プラットフォームのマルチテナント向けシステム構築
→ロール別の権限制御を実装する。

生成AIプラットフォーム(Difyの拡張版のようなイメージ)の構築案件です。
下記役割にて要員募集致します。
AIエージェント作成/管理アプリ開発担当
→本プラットフォームのUIとしてMagnetic-UIのようなUI開発を行う。

現在PoCで開発しているAIナビゲーションシステムのビルドアップを予定しております。
主に追加機能の開発や改善作業をお願いする予定で、レスポンス速度やUIの改善、パーソナライズ機能の追加なども想定しております。PMの元で積極的にコミュニケーションを取りながら、業務を進めていける方ですとマッチしやすいです。
【主要機能】
・チャット機能:音声/テキスト入力によるAI対話
・地図機能: 地図API連携、ルート表示
・ツーリング機能:ルート案内、速度調整
・音声機能:音声認識、音声合成
・生成AI連携：AWS Bedrock API連携
【開発環境】
フロントエンド：JavaScript,HTMLCSS
バックエンド：Python（Django）
アプリ：Kotlin,Java
クラウド ：AWS（EC2/S3/Lambda）
DB：DynamoDB

自社のAIサービスを用いたデータ分析業務を行っていただきます。
それ以外にも顧客折衝やPMのようにプロジェクトの推進も行っていただきます。

・クライアント企業の担当者との打ち合わせ、課題ヒアリング
・分析方針や業務要件の整理・ドキュメンテーション
・課題に基づいた仮説立案・分析設計
・データ抽出・加工(Python,SQLなどを用いた実務)
・データ可視化、指標設計、インサイトの提示
・社内外メンバーとの連携によるプロジェクト推進
・分析結果のレポーティングや提案支援

スクラムと DDD を採用した開発組織にてWeb開発（新機能開発や改善、等）をご担当いただます。

・バックエンド/フロントエンドの機能設計・実装
・ユーザー検索やマッチング精度を高めるアルゴリズム改善、および共通APIの開発
・AWS 環境でのデプロイ・監視・パフォーマンスチューニング・運用自動化
・生成AIを活用したテスト生成やコード補完による開発効率化と社内展開
・マイクロサービス/DDDベースの共通基盤設計と開発標準の整備
・コードレビューや技術ドキュメント整備を通じたチーム全体の技術力向上
・新規事業ラインへの技術支援と他チームとの連携による課題解決

【進め方】
2週間のスプリントを設定しています。
スプリントの内容としては、プランニングから始まりデイリースクラムや定期的なスプリントレトロスペクティブ、
スプリントの終わりにはプロジェクトオーナーや関係者へのスプリントレビューを実施しています。
【開発環境】
言語：Go,TypeScript
フレームワーク：Gin,React,Next.js
データベース：MySQL,Amazon Aurora
ソースコード管理：Git,GitHub
プロジェクト管理：Backlog
情報共有ツール：Slack,Notion
その他：Figma,Miro,Swagger,AWS
【コミュニケーション】
ペアプログラミングやモブプログラミングを取り入れることで、
チームメンバー間のコラボレーションを図っています。
また、常にチャットツールを利用してリアルタイムでコミュニケーションをとることで、コミュニケーションロスをなくしています。

公共（国保関連）領域におけるAI活用PoCプロジェクトです。
今年度は5つのテーマでPoCを実施し、2026年度以降の本格導入を目指している案件です。
具体的な業務としては以下を想定しております。

・機械学習: データ加工やファインチューニングによる精度向上、特定項目の抽出（Python/PL/SQL使用の可能性あり）。
・生成AI: 複雑な医療テキストの要約、プロンプトチューニング、参照データを活用したRAGの構築。

・ChatGPTなど既存AIサービスとの違いを持たせつつ、顧客業務を理解した本質的な価値提供機能の実装
・Webアプリケーションエンジニアとしての業務がメインとなります
・AIスタートアップとして既存のLLMモデルやDift/AutoGenなどを用いて、事業会社の生成AIの利活用をしているチーム。
今回は大手Sierとの共同プロジェクトのAIチームとしての参画です。

【開発環境】
React,Python,Azure

自動車部品の検査工程において、AIを用いて検査仕様書の不足項目を自動提案するシステムのバックエンド開発。
自然言語処理（NLP）技術により仕様書を解析し、過去の不具合データと照合することで、検査項目の抜け・漏れを防止することを目的とする。
具体的な開発内容：
・アップロードされた検査仕様書（自然言語）の解析
・LLM（大規模言語モデル）とRAGを活用した過去の不具合事例との照合・分析
・分析結果に基づく検査項目の提案機能の開発

本ポジションでは、CloudAdministratorとして具体的に以下の業務に携わっていただきます。
・マルチアカウント管理の最適化（OrganizationsやResource Hierarchy）
・IAMの適切な設計と管理（最小権限の原則に基づいたロールやグループ、ポリシー）
・ユーザーアクセス権限の定期的な見直し
・クラウドアプリケーションや内部システムでのOpenID連携
・多要素認証（MFA）の設定
・IT統制に基づくセキュリティ設定（暗号化、監査ログ、ネットワーク制御）
・クラウドリソースのタグ付けと整理
・クラウドやSaaSのコスト可視化と最適化
・インフラコスト予算の設定とアラート設定
・不要なクラウドリソースの定期的な排除
・リザーブドインスタンスやSavings Plansの適用
・Trusted Advisorレポートのモニタリングと定期レビュー
・インシデント管理と障害対応の標準化
・バックアップとリカバリ計画の策定
・データライフサイクル管理（アーカイブや削除）
・DR（ディザスタリカバリ）戦略の推進
・各種SaaSやITツールの技術検証や設計構築、運用等
・アップグレード管理（パッチ適用含む）
・ドメイン管理や証明書の取得更新
・データ処理契約（DPA）とセキュリティ契約の確認
・機密データの格納方法のガイドライン策定
・DMARCポリシーの設定と運用（レポート分析や対応等含む）
・リソースの棚卸し等
■生成AIの活用について
・活用中の技術やツール：Github Copilot / Amazon Bedrock / Vertex AI / Claude / Gemini / Devin / V0
・全エンジニア職がClaude Max 20xを利用可能です
・プロダクトに対してAI導入も推進中です
・その他新しいAIツールも迅速に導入を進めています

次世代技術を支える国産GPUクラウドサービスにおけるSlurmの設計、構築を担当していただきます。
【業務内容例】
・HPCクラスタの設計・構築・運用
・ジョブスケジューラの管理・最適化
・ HPC向けネットワークインフラの構築
本サービスはさまざまな生成AI技術に適応し、高品質、低コストを実現しており、ユーザー数が急激に伸びております。

次世代技術を支える国産GPUクラウドサービスにおける基盤の構築、保守運用を担当していただきます。
サービス提供先の顧客ごとにインフラを構築しており、引き合いが多くなっているため、他メンバーと協力しながら業務を行っていただきます。
本サービスはさまざまな生成AI技術に適応し、高品質、低コストを実現しており、ユーザー数が急激に伸びております。

生成AI×BtoB領域のスタートアップ企業における各Webサイトのサイト管理運用業務をお願いする想定です。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。
今回はテックリード候補として、活躍できる方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・自社サービスの技術戦略の検討
・生成AIなどの先端技術の調査や研究
・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備
・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
【開発環境】
・OS：MacOS, Windows
・言語：Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク：Django,React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・外部開発業務の内製化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)
[環境開発]
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

継続課金基盤システムの新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
開発言語としては主にGoとなります。
それ以外の言語も使用されていますが、キャッチアップしながらの習得でも問題ないと考えております。
基本的にはDesignDoc及びissueやバックログチケットに沿って開発を進めていただく形になります。
■開発環境
・開発言語：Golang
・フレームワーク：Gin, GORM
・インフラ：Kubernetes Cluster(AWS/GCP), Amazon AuroraMySQL(AWS)
・開発マシン：Mac
・開発ツール：JetBrains IDE
・管理ツール：GitHub
・利用可生成AI：ChatGPT / GitHub Copilot
・その他ツール：Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform / Jira / Confluence
■担当工程
・要件定義　/ 基本設計　/ 詳細設計　/　開発　/　 結合T　/　保守改修

次世代技術を支える国産GPUクラウドサービスのバックエンド、フロントエンド開発を担当していただきます。
開発以外にも技術検証なども行っていただきます。
本サービスはさまざまな生成AI技術に適応し、高品質、低コストを実現しており、ユーザー数が急激に伸びております。

1：DXコンサルタント
DXおよびDXに関連する新規事業の戦略策定に向けたコンサルティング及びプロジェクト化した後のPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）
2：グロースコンサルタント
BtoB/BtoCの既存事業のマーケティンググロースに関するコンサルティング
3：システム開発コンサルタント
新サービスや新機能の開発に向けたビジネス要件定義からシステム要件定義の支援/実行

顧客の事業成長を支援するプロジェクトにおいて、
課題整理/分析・プランニング・戦略ストーリーの策定からデジタルマーケティング領域及びIT開発（サービス開発や、生成AIを活用した機能実装の設計・PM・レポーティング）を
一貫してリードするコンサルタントのポジションでご活躍いただきます！

大きく新規事業/デジタルマーケティング/システム開発の3領域あり、それぞれの専門領域を活かしてプロジェクトに入っていただきますが、
プロジェクトによっては戦略設計から開発、デジタルマーケティングの実行まで全てをシームレスに行っていくものもあり、
単なるコンサルティングの結果としてのドキュメント制作がゴールではなく、顧客の事業成長がゴールとなるのがプロジェクトの大きな特徴です。

ナショナルクライアントを中心とした規模の大きい事業の事業経営者やキーマンと共にDXやデジタルマーケティングや開発に、
スピード感と裁量権をもって関わるため、チャレンジングですが成長につながる仕事に携わることが可能です。

複数事業を展開する事業会社の業務課題を生成AI（Generative AI）を用いて解決するためのデータサイエンス業務をお任せいたします。
社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えております。
LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有を通じて、生成AI活用の底上げを担っていただきます。
【想定業務】
・課題抽出〜要件定義：優先度や費用対効果、実現性を総合的に判断して課題のある取り組みの対象を選定
・LLMの検証〜評価：LLMを調査し性能やコストなどの点から比較評価の実施、レポートやガイドラインの策定
・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングやRAG構築などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証、最適な学習戦略を立案〜検討
・各事業チームのPoC立ち上げ、API連携部分の実装サポートPoCを短期で回せる環境を提供
・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイス実施
・LLMに関する社内ナレッジの共有や教育
【環境】
・LLM基盤：OpenAI,Anthropic Claude,Google Gemini (Vertex AI)
・言語FW：Python (pandas, scikit-learnなど),PyTorch,TensorFlow
・インフラ：AWS,GCP,Terraform,CDK
・ツール：GitHub,Slack,Google Meet

各種プロダクトに対するQA業務の効率化/自動化の推進を行っていただきます。
【業務詳細】
・QA業務のための生成AI,AIエージェントの活用プロセス検討・技術調査
・QA業務のための生成AI,AIエージェントの開発運用
・自動E2Eテストの運用評価、運用フォロー
・CI環境の整備
・テスト実行環境の構築
・テストツールの選定(その他テスティングフレームワーク、SasS 等)

生成AIを用いた人事異動候補者のレコメンドサービスの開発に参画していただきます。
システムはAWS上に構築しており、スクラム開発を実施しています。
チームメンバーやPOとのコミュニケーションを頻繁にとりながら、モブ・ペアでのコーディングも実施しますので、
問題ないかをご確認のうえ、エントリーをお願いいたします。
業務としては下記を想定しております。
・ReactRouter v7（Remix）を利用したWebアプリケーションの開発（設計やコードレビュー含む）
・アジャイルでのチーム開発

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するプロダクトを支える、
インフラの構築・運用保守をご担当いただける方を募集いたします！
【具体的な職務内容】
・生成AIを用いたプロダクトのインフラ構築〜運用保守
・要件定義、タスクの洗い出し、スケジュール管理
・アーキテクチャ設計および技術選定
など
【開発環境】
・インフラ： AWS,GCP,Azure
・開発ツール：Terraform,AWSCDK,Docker,Prometheus,Datadogなど
・フレームワーク等：Next.js,React,MaterialUIv5,TailwindCSS,Jest
・デザインツール：Figma
・情報共有ツール：Slack,Notion

十数年の開発によりモノリス化された既存システムに対して、モダン技術を利用し、
クラウドシフト＆マイクロサービスによるリファクタリングを実施。
決済・送金などの金融領域を切り出します。
【技術スキル(現時点)】
・Java(SpringBoot)
・DBMS:DynamoDB + Aurora
・実行基盤：AWS ECS、AWS StepFunctions
・その他：生成AI(GitHub Copilot等)を活用した生産性向上,CICD活用,AWSマネージドサービス活用

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AIやLLMに精通した1人目のエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントに寄り添ったAIソリューションの設計と提案
・生成AI/LLMを活用した新規プロダクトの開発支援
・既存プロダクトへのAI技術導入による最適化
・効果的な生成AI活用のためのプロンプトエンジニアリングと提案
など

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AIやLLMに精通した1人目のエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントに寄り添ったAIソリューションの設計と提案
・生成AI/LLMを活用した新規プロダクトの開発支援
・既存プロダクトへのAI技術導入による最適化
・効果的な生成AI活用のためのプロンプトエンジニアリングと提案
など