案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

【業務内容】
お客様・オペレータ向けのAIチャットシステムのリニューアル、生成AIエンジンを活用した新システムの構築をご担当いただきます。
当面はWatsonをベースとしたチャットシステムのAIエンジンの見直しを行っており、お客様・社内向けのAIエンジンにつながるインターフェース、WebUI作成部分に携わっていただきます。
詳細は面談にてお話しいたします。

AIビジネス推進本部のエンジニアとして、AIビジネスコンサルタントと協働し、
生成AI等を活用したプロダクト開発、およびエンジニアリング組織の立ち上げをリードするポジションになります。
詳細は面談時にご説明いたします。
※以下は既存サービス開発・現時点での実績となり、新サービス開発ではツール選定・環境構築レベルから担当いただきます
■開発環境
バックエンド：Python
フロントエンド：JavaScript, TypeScript, React, Next.js, Vercel,
データベース：PostgreSQL, MongoDB, Redis
環境構築：Docker, Terraform
インフラ：AWS, MongoDB Atlas
CI/CD: GitHub actions
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Notion

生成AIを用いた新規サービス（LIVE配信サービス）のフロントエンド開発業務をお任せします。
WEB/モバイル版どちらも開発を進めており、スキルやご経験に応じてご担当いただきます。
プロジェクトの機能をブロックごとに開発するために効率化を図ることを目的としています。
配信画面の実装がメイン業務となりますが、一部テストまでお願いしております。

【想定作業内容】
・要求要件定義
・フィジビリティ―スタディ
・設計～結合テスト（いずれはFSも）
・構築後保守運用、問い合わせやトラブル時の調査
【案件内容】
ユーザー・オペレータ向けのAIチャットシステムのリニューアル、生成AIエンジンを活用した新システムの構築支援です。
当面はWatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直し（ChatGPT等）
ユーザー・社内向けのWebUI作成部分から関わっていただきます。

DX人財育成プロジェクトに携わっていただき、主に生成AIを用いたプロジェクトの推進をお願いします。
開発よりもベンダーコントロールや関連部署とのやり取りなどがメインとなります。
【業務内容】
・生成AIツール（VBAツール・Webアプリ）を用いた業務推進
・業務推進支援/管理支援、課題解決の提案/作業
・打合せ時の議事録の作成、課題の抽出、資料整備
・社内ツール（作成済みVBAツール）のメンテナンス、ユーザサポート（ユーザ問い合わせ対応）
・社内ツールの定期リリースに伴うリリース前動作確認、リリース作業

製薬会社向けのAIナレッジマネジメントサービスのインフラ部分の運用保守業務に
従事頂きながら、サーバサイド(Kotlin)の開発もして頂きます。

具体的なインフラ業務としては以下の通りです。
・月次のレポート作成業務（CPU／メモリ）
・インシデントが発生した際の調査／解析と、顧客やAWSとのやり取り
・サーバサイドの開発
[機能]
・一括検索
　利用会社内の資料以外に社外の法令や関連文献・Webデータなどを
　取り込み、横断して一括検索やダウンロード機能。

・情報収集の自動化
　利用会社内で利用しているSharePointや、
　パブリックに公開されているURLから自動的にファイルを取り込む機能。

・AIによる類似検索
　検索する際、AIが検索ワードから関連性が高いと評価した資料をサジェストする機能。

・生成AIチャット
　登録した資料の内容をAIがチャットで回答する機能。
[開発環境]
AWS（code commit、Batch、CloudWatch、S3、CloudFront、ECS、
ElastiCache、WAF、Route 53、ECR、OpenSearchなど）
言語：Kotlin/SpringBoot/TypeScript/React
他：SendGrid / Google Cloud Vison API / Azure OpenAI

大手商業施設向けネイティブアプリの追加開発プロジェクトにて、
Vertex AIを活用したAI機能構築をご担当いただきます。
Pythonを活用し、Vertex AI環境上での基盤構築をはじめ、
機械学習や生成AIモデルの活用・組み込みパイプラインの構築などを
幅広く推進していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Google CloudのAI基盤（Vertex AI）を活用したAI機能の構築
・Pythonを活用したVertex AI環境上での基盤構築
・機械学習および生成AIモデルの活用
・組み込みパイプラインの構築
※詳細は面談時にお伝えします。

大手家電量販店グループ企業におけるECサイトの新規フルスクラッチ構築プロジェクトです。
カート、注文、決済処理、会員連携、データ移行など、ECプラットフォームの中核機能における
バックエンドの設計・開発・テスト業務をご担当いただきます。
Google Cloudのフルマネージド構成や生成AIを取り入れた開発体制のもと、
BtoC大規模サイトの開発を推進していただくポジションです。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

大手家電量販店グループ企業におけるECサイトの新規フルスクラッチ構築プロジェクトです。
カート、注文、決済、会員連携、大規模データ移行など、
ECシステムの中核機能のフロントエンド設計・開発・テスト業務をご担当いただきます。
Google Cloudのフルマネージド構成や生成AIを組み込んだ開発体制のもと、
BtoC大規模サイトの開発を推進していただくポジションです。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。
・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。

Azure環境下におけるクラウドおよびオンプレミス環境の設計・検証プロジェクトです。
未経験のAzureサービスや技術であっても、生成AIツールを積極的に活用してキャッチアップし、
インフラの設計、検証、テストまでを一人称で自走して推進していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・クラウドおよびオンプレミス環境におけるインフラ設計・検証業務
・生成AIツール（ChatGPT等）を活用した設計、検証、およびドキュメント作成業務
・PowerShellやPythonを用いた各種スクリプト対応
・インフラの構築、検証試験、およびテスト工程の一連の対応
※詳細は面談時にお伝えします。

大手メーカーグループのR&D部署における経営リソース最適化・可視化プロジェクトをご担当いただきます。
Power BIを用いた経営BI基盤の構築と並行して、生成AIを活用した
先進的なR&D（研究開発）やPoC、実装をアジャイル形式で推進していただく予定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・経営リソース（ヒト・モノ・カネ）の可視化を目的としたBI基盤（Microsoft Power BI）の設計および開発を行っていただきます。
・データ入力支援、データ分析支援、意思決定支援に関するAI活用の先行研究開発・PoC・実装を行っていただきます。
・人事・経理・総務等のバックオフィス系業務データの分析および活用設計を行っていただきます。
・ChatGPTやClaude等のAIツールの業務適用検証およびツール選定を行っていただきます。
・少人数チームでのアジャイルな推進業務を行っていただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。

オンラインガチャサービス開発において、
生成AIと機械学習技術を組み合わせた次世代システムの設計・実装を担当していただきます。
Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを駆使し、
AI技術そのものの構築から運用までをAIとの協働（AIファースト）で行う開発スタイルを推進していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価
・各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築
・プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化（OpenAI, Claude, Gemini等）
・AI支援による継続的改善・運用自動化
・次世代AI開発手法の研究・社内展開
※詳細は面談時にお伝えします。

大手コンビニチェーンの開発を行う企業にて
既存システムの追加構築の対応のためMicrosoftAzure関連のエンジニアを募集いたします。
Azureによる設計〜構築〜運用に加えて、
生成AI（Azure OpenAI Service）を利用したLLM実装・RAGアーキテクチャの運用もご担当いただく予定です。
【環境】
▼セキュリティ
・MicrosoftEntraID
・AzureKeyVault
▼AI
・AzureOpenAIService
・AzureAISearch
・AIFoundry
▼Web
・AzureAppService
・AzureFunctions
▼データ
・AzureCosmosDB
・AzureStorageAccount
▼マネジメント
・LogAnalyticsWorkspace
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

生成AIを活用した音声プロダクトの価値最大化を担っていただきます。
MVP検証を終えた成長フェーズにおいて、音声処理ロジックの仕様設計や新基盤への移行計画策定、
ロードマップの推進などをリードするポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声AIプロダクトのPRD策定、要件定義、および仕様策定
・音声処理ロジックの設計および開発チームとの仕様確定
・プロダクト新基盤への移行計画の策定と推進
・新規機能の企画立案、中長期ロードマップの策定
・技術構成を踏まえたデータモデルやインターフェース設計の主導
・主要指標（KPI）の設計、効果測定、および改善施策の実行
・顧客フィードバックに基づくプロダクト反映および要求分析
※詳細は面談時にお伝えします。

長年運用されている求荷求車プラットフォームのデータと顧客基盤を背景に、
物流領域の業務プロセス改革を目指すプロダクトの立ち上げおよび運用に携わっていただきます。
インフラの戦略策定から構築・改善、ならびにバックエンド開発全般まで幅広くご対応いただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・既存サービスにおけるクラウド基盤
（AWS）のコード管理（Terraform）や各種環境構築、パフォーマンス最適化、セキュリティ強化、コスト最適化作業
・新規サービス立ち上げに伴うバックエンド領域の要件定義から設計、実装、テスト、運用、ならびにリリース後の改善施策の推進
・生成AIツール（Claude Code等）を組み込んだ効率的な開発プロセスの実行およびコードレビュー
※詳細は面談時にお伝えします。
・言語：Kotlin/TypeScript/JavaScript
・フレームワーク：Spring Boot/Vue.js/React
・環境・OS：AWS
・ツール：Terraform/Git/Datadog

施工管理システム（Webアプリ・モバイルアプリ）におけるQA業務をご担当いただきます。
テスト計画の策定から仕様書作成、実行、不具合修正確認まで一貫して推進していただき、
テスト自動化や生成AIツール（Claude）を活用した品質プロセスの改善にも取り組んでいただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Webアプリおよびモバイルアプリのテスト設計、実行、バグ報告
・テスト自動化（MagicPod/Playwright）の運用、改善への参加
・スクラムチーム（デイリースクラム・スプリントレビュー・品質フィードバック）への参加
・生成AIツール（Claude）を活用したテスト効率化の実践
・多言語および多業種ユーザー向けプロダクトの品質確認（日本語、英語、タイ語、スペイン語等）
・品質プロセスの改善提案および実行
※詳細は面談時にお伝えします。

企業が持つ様々な文章データを独自のデータベースへとAIを使い構造化し、その企業だけのナレッジベースを作り上げる革新的なプロダクトを開発しています。
特に定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換する技術や、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能な点が特徴的です。
また、蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポートする機能も顧客から評価されているポイントです。
【業務内容】
本事業部では、生成AIを活用した新規事業の立ち上げを進めています。
顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤構築からBIダッシュボード実装まで一貫して推進いただける方を募集します。
Bizチーム・プロダクトチーム・顧客と連携しながら、仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。

大手企業の内製化プロジェクトにおいて、
アジャイル導入の初期フェーズからテックリードとして参画していただく案件です。
Reactを用いたモバイルアプリを中心に、フロントエンドからバックエンド（Python）、
インフラ（AWS）まで一貫して技術をリードし、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Reactを用いたモバイルアプリ（スマートフォン向け・複数の業務アプリ）の設計・開発・運用
・フロントエンド（React）、バックエンド（Python）、インフラ（AWS）にわたる技術リードおよび意思決定
・アジャイル（スクラム）開発の推進およびチームメンバーへの技術指導・育成
・生成AIやAIエージェントの開発プロセスへの組み込みおよび生産性向上の主導
・顧客およびチームと協働した要件の具体化および技術面からの内製化・自走化支援
※詳細は面談時にお伝えいたします。
■ プロジェクト体制（想定）
・アジャイル開発チーム：1チーム
・エンジニア：3〜4名
・プロダクトオーナー（PO）：顧客
・スクラムマスター（SM）：クライアントプロパーが担当予定
■ 技術スタック（予定）
・クラウド：AWS
・言語：React / TypeScript（フロントエンド）、Python（バックエンド）
　※フロント方式（WebView型ハイブリッド or React Native）は顔合わせで確認いたします
・その他：CI/CD、段階的リリース、少人数チームでのアジャイル開発 など

大手メーカーグループのR&D部署において、
経営リソース（ヒト・モノ・カネ）の可視化と
最適化を目指すプロジェクトに参画していただきます。
本番品質での経営BI基盤構築と並行し、
生成AIやLLMを活用した先行的な研究開発やPoC、
実装を推進する非常にやりがいのあるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Microsoft Power BIを用いた、経営リソース可視化のためのBI基盤の設計および開発
・生成AIやLLMを活用した、データ入力支援、データ分析支援、意思決定支援の3テーマにおける先行的な研究開発・PoC・実装
・人事・経理・総務などのバックオフィス系業務データの分析および活用設計
・ChatGPTやClaudeなどのAIツールの業務適用検証および適切なツールの選定
・2〜3名の少人数チームにおける、アジャイル手法を用いた自律的なプロジェクト推進
※詳細は面談時にお伝えします。

大手グループ向けの生成AIを活用した開発プロセス・管理基盤構築における開発要員（AI駆動プロジェクト管理・品質管理基盤開発要員）の募集です。
JiraやRedmineと連携し、プロジェクト管理や品質管理の業務を自律的にサポート・自動化する
「AIエージェント」のゼロイチ開発や、海外チームとの連携業務などを担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS上でのAI駆動開発基盤の構築およびリプレイス
・JiraやRedmineへのAIエージェントの組み込み、API連携、Slack等への自動通知（n8n等のワークフロー連携）の実装
・課題抽出、スケジュール策定、および進捗管理の実施
・要件や仕様の英語ドキュメント作成および海外チームへの実装指示の対応
・ヒアリングに基づく具体的なシステム仕様やエージェントの振る舞いへの上流設計
・管理画面やダッシュボードなどのWebアプリケーション（フロントエンド/バックエンド）の実装
※詳細は面談時にお伝えします。

大手グループ向けの生成AIを活用した開発プロセス・管理基盤構築におけるインフラエンジニアの募集です。
AWS上でのAI駆動開発基盤の構築やリプレイス、
コンテナオーケストレーション環境の設計・運用、IaCによる自動化、
セキュリティ設計、および海外チームとの英語での連携・実装指示などを中心に、
インフラ側からプロジェクトを強力に推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS上でのAI駆動開発基盤の構築およびリプレイス
・JiraやRedmineへのAIエージェントの組み込み、自動化機能の組み込み
・課題抽出、スケジュール策定、および進捗管理の実施
・要件や仕様の英語ドキュメント作成、および海外チームへの実装指示の対応
・Kubernetes/EKSやDockerを用いた、AI計算リソースのためのコンテナオーケストレーション環境の構築・運用
・Terraform等を用いたInfrastructure as Code（IaC）による、インフラの構築・運用自動化
・厳格なアクセス制御（IAM）、ネットワークセキュリティ、監査ログ、SIEM/SOC等の導入・運用設計
・インフラ側のPMO、移行管理、およびベンダーコントロールの対応
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境
・環境：AWS、Jira、Redmine、Claude

大手ロボティクス企業の営業支援AI構築プロジェクトです。
AWS上で稼働する各種AIツールのインフラ設計・構築を担うポジションとなります。
AI・生成AIを活用した新規ビジネス・既存サービス変革の技術支援、
PoCの実施やデモ環境の準備、AI SaaSを活用したスモール開発など、
アジャイル的に改善・修正を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIおよび生成AIを活用した新規ビジネス、既存サービス変革の技術支援
・PoCの実施、デモ環境の準備、アウトプットの生成
・AI SaaSを活用したスモール開発の実施
・アジャイル的な改善および修正業務
※詳細は面談時にお伝えします。

蓄積してきたAIの知見をもとに、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う
「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業開発を推進しています。
PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PM/CTO/エンジニアとの複雑な要件定義・調整業務
・バックエンドを中心とし、インフラやフロントエンドにまたがる主要機能の設計および実装のリード
・チームメンバーのコード実装・レビューの推進およびAIツールの活用を含む開発の牽引
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した新規事業における複数プロダクトを横断したプロダクトマネジメント業務です。
CEOやCTOと並走しながら、プロダクト全体の優先度判断や組織課題の解決、
事業戦略およびプロダクト戦略の推進をリードしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクトを横断したロードマップ統合、優先度判断、リソース配分の意思決定
・KGI/KPI設計と、グロース施策の立案および実行
・各プロダクトPdMへの伴走と、要件定義および仕様策定プロセスの品質担保
・経営、開発、営業、CSを繋ぐ意思決定ハブとしてのステークホルダーマネジメント
・CEOやCTOと並走した、技術アーキテクチャを踏まえた事業判断および投資判断
・プロダクト組織のスケールに向けた採用、オンボーディング、評価設計の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

クライアントのビジネス課題（主に財務・法務・人事領域）を主体的に特定・定義し、
生成AI等の先端技術を用いた解決策の提示からプロジェクト推進までを強力にリードしていただきます。
海外開発チームへのブリッジとなる「英語での要件定義・仕様のドキュメント化」や技術議論を担当しながら、
生成AIモデルのカスタマイズやシステムへの組み込み（製造・実装・プロンプトエンジニアリング等）
を見据えたハンズオン型のAIコンサルティング業務を行っていただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロジェクト推進：複数並行するAIエージェント開発の進行管理、スケジュールおよび課題の管理
・バイリンガルブリッジ：日本側で整理された要件の英語ドキュメント化・伝達、オフショアチームからの技術的な質問の日本側へのエスカレーションと回答支援
・顧客折衝・合意形成：クライアント（日本側）の要望・期待値と、オフショアチームの開発状況のすり合わせ・コントロール
・要件の具体化支援：システム連携（SAP等）や、人によるチェック（Human-in-the-loop）を組み込んだ業務プロセスの設計・AIの精度評価の支援

体制：日本（ユーザー/インタビュー担当）↔︎本ポジション ↔︎ オフショアチーム（インド/ポーランド）
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用したAI駆動開発コンサルティングプロジェクトです。
顧客の開発体制や開発プロセス、コードベースを分析してAI駆動開発の導入余地を診断するアセスメント業務をはじめ、
PoC設計、効果検証、開発チームの伴走支援までを一貫して担当いただきます。
また、プリセールスフェーズにおける提案支援や、AI活用ナレッジの社内資産化なども担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・顧客の開発体制、開発プロセス、コードベースの分析、および導入余地を診断するアセスメント業務
・PoC設計、効果検証、および開発チームへの伴走支援業務
・プリセールスフェーズにおける提案支援、およびAI活用ナレッジの社内資産化
・コンサルタント、開発チーム、プリセールス担当など各種関係者との連携
※詳細は面談時にお伝えします。
技術環境：
・言語：TypeScript、Python、Go 等
・FW：React、Next.js、FastAPI 等
・データベース：各種RDB、VectorDB 等
・インフラ：AWS、Docker 等
・バージョン管理：Git、GitHub
・コミュニケーション：Slack、Google Meet 等
・開発体制：アジャイル／PoC推進型
・その他：Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Devin、RAG、AI Agent、MCP、Prompt Engineerin

プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして、CTOやエンジニア陣と連携しながら、
セキュリティ方針の策定やプロンプトインジェクション対策をはじめとするAIプロダクト固有の
セキュリティ設計・実装支援、DevSecOpsの推進などを幅広く担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セキュリティ方針の策定および推進
・プロダクトセキュリティの設計・実装支援（脅威モデリング、プロンプトインジェクション対策やLLM出力のフィルタリングなどAIプロダクト固有のセキュリティ対策）
・脆弱性管理およびDevSecOpsの推進
・インシデント対応体制の構築
・開発チームへのセキュリティ知識のイネーブリング（教育・啓発）
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するプロジェクトです。
AIエンジニアとして、LLM連携やプロンプト最適化、ベクトル検索を用いたRAG環境の構築、
推論パイプラインの設計、PoCの主導、データ分析・加工などを幅広く担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）やモデル選択、プロンプト最適化、評価の実施
・ベクトル検索（Qdrant）やインデキシング、関連度改善業務
・推論パイプラインの設計および最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導（ソリューション提案、実現可能性評価、PoC実装など）
・データの取得、分析および加工（FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータ等）
※詳細は面談時にお伝えします。

東証プライムSIerからの直案件にて、運用/保守業務の改善コンサルティングを担当いただきます。
生成AIを活用した業務改善提案から導入、定着支援まで一貫してご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・運用/保守業務における改善コンサルティング業務の遂行
・生成AIを活用した業務改善提案の策定
・提案したAIソリューションの導入および現場への定着支援
※詳細は面談時にお伝えします。