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大規模グルメ系メディアにて、口コミに関する機能の開発をお願いします。
今回はアプリケーションだけでなく、インフラも含めたアーキテクチャ設計のご経験/スキルを求めています。
お任せする領域としては、下記想定です。
・要件定義からリリース/運用まで一貫した対応
・口コミ投稿数向上のための機能開発
・口コミ投稿系システムのアーキテクチャ改善
・Ruby on Railsでの開発経験5年以上
・AIを活用した開発経験(Claude Code, Codex, Devinなど)
・非同期処理機構(CDC/Kafka)の導入などアーキテクチャレベルでの改善経験があること
S/4データ移行担当:データ移行の進捗管理、拠点調整、各種マネジメント業務
詳細は面談にてお話しいたします。
・SAP の導入もしくは移行経験
・データ移行または移行設計に関する実務経験
・関係者/各拠点との調整や進捗管理を行えるコミュニケーション能力
グローバル展開する小売企業のIT部門を支援し、
Microsoft Dynamics AXからDynamics365へのシステムバージョンアッププロジェクトを推進します。
複数国で並行して進行するプロジェクトにおける実行ベンダーの管理、
各国事業部門との連携調整、課題解決の主導、および進捗管理などを担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・グローバル展開する小売企業のIT部門の支援およびシステムバージョンアッププロジェクトの推進
・実行ベンダーの管理、各国事業部門との連携調整、発生する課題解決の主導
・プロジェクト全体の統括と推進
・課題管理チケットの処理や進捗管理を通じたプロジェクト進行支援
※詳細は面談時にお伝えします。
・小売業界におけるシステム開発プロジェクトでのPM/PMO経験
・SCM(サプライチェーンマネジメント)に関する知見
・ERPに関する知見(概要レベルで可)
人事領域向けAIエージェントサービスの開発に携わっていただきます。
以下いづれかの業務に携わっていただきます。
■基盤・アーキテクチャ向け
- ドメインモデリング・データモデリング
- 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計
- Webアプリケーションの開発計画の策定、設計〜運用
- スキーマ駆動開発、ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築
- チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
■機能開発向け
- PdMやデザイナーと連携した、顧客課題・業務要件・仕様の具体化
- Webアプリケーションを中心としたプロダクト体験の設計・実装・テスト・リリース・運用
- プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング
- 素早い仮説検証と継続的な改善を支えるアーキテクチャ・自動化の設計・実装
- AIエージェントを活用した、開発ワークフローの再現性・検証可能性・品質向上の仕組みづくり
・Webアプリケーション開発/運用経験5年以上
・Goを用いた開発経験2年以上
・業務アプリケーションにおけるデータモデリングの実務経験
・AIエージェント/LLMを活用したプロダクト開発/機能実装の経験
【基盤・アーキテクチャ向け】
・テスト、自動化、ドキュメント整備などを通じて、開発ワークフローの再現性・検証可能性を高めた経験
【機能開発向け】
・toB向けプロダクト機能の設計・実装経験
・チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験
・技術選定/導入および導入後の運用保守の経験
次世代AIクラウドサービス(推論AI)の立ち上げに向けたスタートアッププロジェクトです。
データセンターの設備側におけるSRE・全体統括として、電源や空調の運用設計、
設備の標準化、ファシリティ設計の方針策定などの業務を担っていただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・電源および空調の運用設計(高密度ラック、発熱対策など)
・設備運用の標準化、手順書の策定
・データセンターファシリティ設計における要件定義から基本設計フェーズの方針策定
※詳細は面談時にお伝えします。
・電源および空調の運用設計経験(高密度ラック、発熱対策など)
・設備運用の標準化、手順書の策定経験
・データセンターファシリティ設計における要件定義〜基本設計フェーズからの構築・方針策定経験
・スタートアップや自社サービス等での0→1経験
・要件定義〜基本設計経験
・技術選定経験
新規開発中のスマートフォンアプリにおいて、
リリース後の大規模トラフィックを見据えた強固なバックエンドシステムの構築を行います。
高負荷に耐えうるAPI設計・開発(ASP.NET Core)を主軸としつつ、
必要に応じてインフラから管理画面のフロントエンド開発まで領域を横断して担当していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・Unityクライアントと連携するバックエンドAPIの設計および開発(ASP.NET Core使用)
・RDBMS(主にMySQL)のテーブル設計、クエリチューニング、パフォーマンス最適化
・AWS(Kubernetes)環境でのコンテナ運用およびパフォーマンス改善
・ASP.NET Coreを用いた運用・管理画面の開発(MVC、Razor Pages、Blazor等)
・Unityエディターを用いた動作確認やテスト実行による、クライアント側との円滑な連携
・AIツール(GitHub Copilot等)を積極的に活用した、AI駆動開発の推進および実践
※詳細は面談時にお伝えします。
・言語問わず、BtoC向けWebサービスやアプリ等のバックエンド開発経験(3年以上目安)
・大規模トラフィック、高負荷環境でのアーキテクチャ設計、開発、運用経験
・RDBMS(特にMySQL)を用いたテーブル設計およびクエリチューニングの深い知見
・GitHubを用いたチーム開発経験
印刷EC事業におけるデータエンジニアを募集しております。
各事業および全社のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運用を行っていただきます。
各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用
関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります
BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
チームの開発プロセス・運用プロセスの継続的改善
関連部署(事業部、データアナリスト、プロダクト開発チーム等)との要件調整・優先順位付け
・複数ステークホルダー間での要件調整、優先順位付けの経験
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQueryの利用経験(1年以上必須)
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験
・Python開発経験
・チャットコミュニケーション(Slack)が中心となるため、チャットコミュニケーションに抵抗がない方(必要に応じてMTGも実施します)
・他メンバーを尊重し、建設的な議論やコミュニケーションができること
AIマルチエージェント技術を用いた複数の新規事業立ち上げに伴い、
プロダクト横断のインフラ基盤構築および運用をリードしていただきます。
クラウドネイティブな構成をベースに、高可用性・高セキュリティな環境をTerraform等で構築し、
開発速度と信頼性を両立させるミッションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクトを支えるパブリッククラウド(AWS)基盤の設計・構築
・Terraformを用いたインフラのコード化(IaC)およびモジュール設計
・運用負荷軽減を目的としたCI/CDパイプラインの構築および各種オペレーションの自動化
・監視ツールを用いたモニタリング環境の高度化および信頼性向上
・アプリケーションやデータベースの特性を理解した上でのパフォーマンスチューニング提案
※詳細は面談時にお伝えします。
・AWS環境における主要サービスの構築・運用実務経験(5年以上)
・Terraformを用いたIaC(Infrastructure as Code)の実装経験(3年以上)
・Docker等のコンテナ技術を用いたシステムの運用経験
・CI/CDツールの導入・運用経験(GitHub Actions等)
・バックエンド領域における設計・開発の実務経験(5年以上)
・監視・オブザーバビリティツールの導入および実際の運用・監視経験
・5名以上のチームにおけるマネジメント(成果責任、タスク分解、レビュー等)の経験
・B2B SaaS領域での要件定義から運用改善までの一連のサイクルの経験
SAP MMを中心とした運用保守、課題対応および新規要件対応。
要件定義から本番稼働までを担当し、リーダー指示のもと、要件定義書、基本設計書、詳細設計書、テストシナリオ等のドキュメント作成、業務ユーザへの説明・推進を実施
・SAP ECC MM領域の知識・経験、資材調達業務に関する知識、
・運用保守および課題・新規要件対応の経験、要件定義書・設計書・テストシナリオ等のドキュメント作成経験、業務ユーザへの説明・推進経験
生成AIを活用した新規事業における複数プロダクトを横断したプロダクトマネジメント業務です。
CEOやCTOと並走しながら、プロダクト全体の優先度判断や組織課題の解決、
事業戦略およびプロダクト戦略の推進をリードしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクトを横断したロードマップ統合、優先度判断、リソース配分の意思決定
・KGI/KPI設計と、グロース施策の立案および実行
・各プロダクトPdMへの伴走と、要件定義および仕様策定プロセスの品質担保
・経営、開発、営業、CSを繋ぐ意思決定ハブとしてのステークホルダーマネジメント
・CEOやCTOと並走した、技術アーキテクチャを踏まえた事業判断および投資判断
・プロダクト組織のスケールに向けた採用、オンボーディング、評価設計の支援
※詳細は面談時にお伝えします。
・B2B SaaSプロダクトにおける3年以上のPdM経験(企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験)
・複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験
・KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験
・PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント、育成、評価の経験
・エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話、議論ができる技術素養
・経営、開発、営業、CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験
急速に拡大中のオンラインガチャサービスを運営している企業にて、
スクレイピングに特化したバックエンドエンジニアとして開発を担当していただきます。
動的・静的サイト両方の対応や、ボット検知回避の対応などを含めたスクレイピング業務を中心に推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・オンラインガチャサービスにおけるスクレイピングに特化したバックエンド開発業務
・Puppeteer、Cheerio、axios等を用いたスクレイピング処理の実装
・プロキシ運用やUser-Agent/ヘッダー制御によるボット検知回避の実装
・SPAのレンダリング処理を含む動的サイトおよび静的サイトへの対応業務
※詳細は面談時にお伝えします。
・TypeScriptまたはNode.jsを用いた実務開発経験(1年以上)
・Puppeteer(stealthプラグイン含む)、Cheerio、axiosなどを用いたスクレイピングの実務経験
・プロキシ運用(BrightData等)やUser-Agent/ヘッダー制御を用いたボット検知回避の実務経験
・SPAのレンダリング処理を含む動的サイトおよび静的サイト両方への対応経験
大規模なエンタメプラットフォームにおける最先端の音声合成(TTS)モデルの開発や推論最適化を主導していただきます。
モデルの追加学習やカスタマイズから、GPU環境での効率化、
サービスへの統合にいたるまで一連の工程に携わることができるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声合成モデルを用いた追加学習や話者・感情の制御機能の実装
・GPU環境におけるバッチ処理やキャッシュ管理、量子化などによる推論の効率化
・リップシンクなどへの応用を見据えた、音素タイムライン生成機能のシステム統合
・推論基盤の設計・運用、および応答速度やサービス品質の管理
※詳細は面談時にお伝えします。
・音声合成モデルを用いた追加学習や実務での開発経験
・話者適応、感情制御、多言語対応などのカスタマイズ経験
・音声データセットの構築や前処理システムの開発経験
・PyTorchを用いたモデル学習や、効率的な追加学習手法の実装経験
・GPU環境における推論最適化(バッチ処理、キャッシュ管理、量子化、ストリーミング生成)の実務経験
・推論基盤(vLLM、TensorRT-LLMなど)の選定、導入、最適化の経験
・同時実行数の調整や応答速度の改善に関する実務経験
・CUDAの最適化やメモリ効率化に関する深い知見
・REST API、WebSocket、gRPCの設計や、ストリーミング配信の実装経験
・推論サービスの冗長化、自動拡張、監視基盤の構築経験
・IoTゲートウェイ〜クラウド間のセキュア通信基盤の設計・構築
・Linux環境上でのVPN(IPsec/StrongSwan)の構築・設定
・ネットワーク設計(ルーティング/FW設定等)および接続試験
・通信障害発生時のログ解析および原因切り分け・改善対応
・仮想環境/コンテナ環境の構築および運用支援
・関係者と連携した要件整理および技術検討
・Linuxの構築・運用経験
・IPsecを用いたVPNの設計または構築経験
・ネットワーク基礎知識(TCP/IP、ルーティング、ポート、FWなど)
・ログ解析を含むトラブルシュート経験
・AWS/GCP等クラウド環境でのネットワーク構築経験
・IaCの経験
自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル(LLM等)を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験(3年以上)
・自然言語処理(NLP)の実務経験
・数値に基づく仮説検証(実験・評価)の経験
・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験
・ビジネスサイドと折衝しながらPJを推進した経験
クライアントのビジネス課題(主に財務・法務・人事領域)を主体的に特定・定義し、
生成AI等の先端技術を用いた解決策の提示からプロジェクト推進までを強力にリードしていただきます。
海外開発チームへのブリッジとなる「英語での要件定義・仕様のドキュメント化」や技術議論を担当しながら、
生成AIモデルのカスタマイズやシステムへの組み込み(製造・実装・プロンプトエンジニアリング等)
を見据えたハンズオン型のAIコンサルティング業務を行っていただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロジェクト推進:複数並行するAIエージェント開発の進行管理、スケジュールおよび課題の管理
・バイリンガルブリッジ:日本側で整理された要件の英語ドキュメント化・伝達、オフショアチームからの技術的な質問の日本側へのエスカレーションと回答支援
・顧客折衝・合意形成:クライアント(日本側)の要望・期待値と、オフショアチームの開発状況のすり合わせ・コントロール
・要件の具体化支援:システム連携(SAP等)や、人によるチェック(Human-in-the-loop)を組み込んだ業務プロセスの設計・AIの精度評価の支援
体制:日本(ユーザー/インタビュー担当)↔︎本ポジション ↔︎ オフショアチーム(インド/ポーランド)
※詳細は面談時にお伝えします。
・システム開発におけるプロジェクトマネジメントの実務経験
・海外オフショア開発チームのハンドリング・マネジメント経験やブリッジSEとしての経験
・課題を構造化し、指示を待たずに自走してプロジェクトを推進できる高い問題定義力と主体性
・英語力:ビジネスレベル以上(インド・ポーランドのオフショアチームとの円滑な日常的コミュニケーション、要件の英訳・伝達ができること)
・日本語:ネイティブレベル(日本側関係者の要求を汲み取り、適切な期待値調整や合意形成ができること)
約800名規模の公営ギャンブルにおけるインターネット投票システム刷新プロジェクトです。
PMOチーム(8名体制)の一員として、プロジェクト管理(進捗・課題・品質)や会議体運営、顧客向け議事録作成、
ベトナムオフショアチームを含む各チームとの調整業務などを担当し、大規模プロジェクトの推進を支援していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・大規模プロジェクトにおける品質管理および品質分析業務
・プロジェクト全体の進捗管理および課題管理業務
・顧客(エンドユーザー)向けの議事録作成および会議体運営業務
・各開発チーム、インフラチーム、オフショア(ベトナム)チームとの調整・連携業務
・その他、プロジェクト推進に関わる支援業務全般
※詳細は面談時にお伝えします。
技術環境:
・インフラ:AWS、Azure、GCP、Linux、Windows Server等(知見レベル可)
・コミュニケーション:Teams、Zoom、Outlook等
・開発体制:大規模PJ体制
・その他:オフショア開発(ベトナム)あり
・PMOとしての実務経験(進捗管理、課題管理、顧客向け議事録作成など)
・大規模プロジェクト(開発含め100人月以上)における品質管理の経験
・インフラ領域(AWS、Azure、GCP等)に関する知見
・オフショア開発の管理・調整経験
生成AIを活用したAI駆動開発コンサルティングプロジェクトです。
顧客の開発体制や開発プロセス、コードベースを分析してAI駆動開発の導入余地を診断するアセスメント業務をはじめ、
PoC設計、効果検証、開発チームの伴走支援までを一貫して担当いただきます。
また、プリセールスフェーズにおける提案支援や、AI活用ナレッジの社内資産化なども担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・顧客の開発体制、開発プロセス、コードベースの分析、および導入余地を診断するアセスメント業務
・PoC設計、効果検証、および開発チームへの伴走支援業務
・プリセールスフェーズにおける提案支援、およびAI活用ナレッジの社内資産化
・コンサルタント、開発チーム、プリセールス担当など各種関係者との連携
※詳細は面談時にお伝えします。
技術環境:
・言語:TypeScript、Python、Go 等
・FW:React、Next.js、FastAPI 等
・データベース:各種RDB、VectorDB 等
・インフラ:AWS、Docker 等
・バージョン管理:Git、GitHub
・コミュニケーション:Slack、Google Meet 等
・開発体制:アジャイル/PoC推進型
・その他:Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Devin、RAG、AI Agent、MCP、Prompt Engineerin
・Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Devin等を用いた生成AI活用の開発実務経験
・要件定義から運用保守にいたる一連のシステム開発経験
・開発プロセス改善または開発組織改善の経験
・顧客折衝、提案、およびPoC推進の経験
・高いドキュメント作成能力
・開発組織改善、DX推進、またはAI導入コンサルティングの経験
AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。
日本最大級のエンタメプラットフォームで、世界に通用するAIプロダクトを創り上げる挑戦的なポジションです。
・AIプロダクト(チャット、エージェント、AI検索等)のアーキテクチャ設計・実装
・AIプロダクト開発環境(CI/CD、評価基盤、LLMOps等)の構築・整備
・プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化
・プロンプトエンジニアリングの設計・標準化、出力品質の改善
・LLM API/自社モデルの選定・統合、サービス品質の管理
・AIプロダクト設計/実装
└LLMを用いたAIプロダクト(チャット、エージェント、RAG/AI検索等)のアーキテクチャ設計・実装経験
└LLM API(OpenAI、Anthropic等)または自社モデルを組み込んだプロダクト開発の実務経験
└スケーラブルかつ高可用なバックエンド/API設計の経験
・AIプロダクト開発環境の構築
└AIプロダクトの開発・運用環境(CI/CD、LLMOps、評価/モニタリング基盤)の設計・構築経験
└クラウド(AWS等)上でのインフラ設計・構築・運用経験
└コンテナ(Docker/Kubernetes)を用いた開発・デプロイ環境の整備経験
・LLM最適化/プロンプト
└プロンプトキャッシング等による推論コスト・レイテンシ最適化の実務経験
└プロンプトエンジニアリングの設計・改善・標準化の実務経験
└LLM出力の評価設計(LLM-as-a-Judge等)、品質改善の経験
対話型システムを中核とする顧客支援プロダクトにおいて、技術選定、システム全体の構造設計、
プログラム実装、そして開発チームの牽引を担当していただきます。
開発スピードの維持と品質向上の双方を主導し、システムの側面からサービス全体の拡大を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発チームにおける新機能追加や既存機能修正、および技術的な意思決定の主導
・応答処理、セッション追跡、ログ保持などを含む通信基盤の基本設計およびAPIの実装
・ユーザー向け画面や管理ツールの画面フロントエンドにおける設計と構築
・先端言語モデルとベクトル型データベースを活用した情報探索やデータ生成の仕組み構築、および品質のブラッシュアップ
・ソースコードの検証や構成要素の選定による開発チーム全体の技術力底上げ
・分散システム間における通信の最適化および応答速度の向上
・自動ビルド、構成のコード化、稼働監視における継続的な最適化
※詳細は面談時にお伝えします。
技術スタック
・フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース: PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
・インフラ: AWS、Terraform
・CI/CD: GitHub Actions
・監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等
・エンジニアチームにて技術的な判断やアーキテクチャの方向性を決定し、周囲を牽引した3年以上の経験
・Webシステムの設計および実装に携わった3年以上の経験
・モダンなUIライブラリやフレームワークを用いたコンポーネントの設計、実装経験
・システムの応答性能や今後の拡張性を見据えた構造設計と運用の経験
・自動化されたデプロイやテストを行うためのパイプラインを構築した経験
・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験(堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮し、本番運用・改善まで関与した経験)
・複雑なドメイン領域におけるデータ構造設計やコード再構築の経験
・AI駆動開発経験(業務内外を問わず)
製薬企業向けSAP導入プロジェクトにおけるSCM領域支援案件です。
プライム配下のSCMチームにて、上流支援、要件整理、各種資料作成、
およびステークホルダーとの折衝・調整を含めたプロジェクト推進業務を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SCM領域における要件整理および業務分析の実施
・提案、設計補助、報告等に係る各種資料の作成
・ステークホルダーとの円滑な折衝および調整業務
・プロジェクト全体の推進支援
・エンドSCMチームとのディスカッション対応
※詳細は面談時お伝えします。
・SAP導入プロジェクトの複数回にわたる実務経験
・SCM領域における業務知見
・資料作成能力
・顧客折衝および調整能力
ヘルスケア企業において、運営をしている各種プロダクト同士の連携や、新規での開発、
時には既存の複数案件を見ながら、プロダクトの改善業務も行っていただきます。
今回のポジションにおいては、ゼロイチの事業の立ち上げに近い動きができる方をお探ししています。
プロダクトのプロトタイプを作成しつつ、ビジネス側と要件を詰める業務が発生する想定です。
・JavaもしくはC#.netを用いた開発経験
・AWS環境での開発経験
・AI駆動開発の経験(Claude、Devin、GitHub Copilot等)
・事業やプロダクトの立ち上げフェーズからリリースまで関わった経験
大手SIerでの開発プロセス変革を推進する本部組織におけるプロジェクトマネジメント業務です。
実装を担当する現場チームの全体を取りまとめ、組織を牽引・仕切ることができるリーダーとして、
最先端AIツールの検証やガバナンス策定などを推進するチームの体制強化・マネジメントを担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発標準化を推進する本部組織内での、プロジェクト取りまとめおよび進行管理を行います。
・現場チームの課題ヒアリング、体制の仕切り、および内部的なマネジメントを担当します。
・最先端AIツール(Claude Code等)の導入、検証プロジェクトにおける、ステークホルダー調整および推進を行います。
・現場メンバーのカルチャーマッチを意識したチームビルディング、および伴走支援を実施します。
・組織の欠員補充、体制立て直しに伴う、内部的なコミュニケーションの円滑化を推進します。
※詳細は面談時にお伝えします。
・環境:GCP, AWS, LangChain, LangGraph, Claude Code, GitHub Copilot
(※上記ツールを用いた開発プロジェクトのマネジメントを対象とします。PM・リーダー業務が主となるため、直接のコード実装は行いません。)
参加当初は0.5人月程度からスタートし、徐々に1人月に戻していく形となります。
・現場の状況やメンバーの特性に柔軟に合わせ、チームに馴染んでいける協調性、柔軟性
・大規模システム開発におけるプロジェクトマネジメント(PM)または組織のリーダーシップ経験
・複数チームやステークホルダーが関わるプロジェクトでの、高いコミュニケーション能力および調整、仕切りスキル
・技術的な背景を理解した上で組織や人をリードした経験
情報セキュリティおよび、システムリスク管理を統括するスペシャリストとして、支援していただきます。
各部署と連携し、社内意識の向上を目的とした施策の企画・導入、ポリシーやプロセスの策定・実行をリードしていただきます。
本募集では、ITシステムを中心に、グループ企業のリスク管理部門、コンプライアンス部門、
プロダクト・エンジニアリング部門と緊密に連携し、金融事業におけるIT RiskManagement全般を担っていただきます。
・戦略策定と体制構築:
┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理態勢の方針策定、規程類の整備、体制設計・構築、および継続的な改善を推進します。
・リスクアセスメントと対応:
┗システムリスクの評価と軽減策の実施、およびシステムリスクのモニタリングを行います。
・プロセス設計と改善:
┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関するプロセスの設計・構築、文書化を行い、既存プロセスの改善を継続的に実施します。
・教育と啓蒙:
┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関する社内教育・啓蒙活動を企画し、実施します。
・プロジェクト支援
┗各種金融プロジェクトを情報セキュリティおよびシステムリスク管理の観点から支援します。
・インシデント管理:
┗システム障害の管理、分析、報告を行うとともに、セキュリティインシデント発生時の対応を主導します。
・外部委託管理:
┗外部委託先、外部ベンダー、外部サービスの利用に関わるセキュリティ管理を徹底します。
・監査・検査対応
┗情報セキュリティに関する監査、検査対応、および内外監査対応、当局検査対応をスムーズに行います。
上記に加え、コンプライアンス関連業務やその他のIT Risk Management関連業務についても、状況に応じてご担当いただく可能性があります。
・金融業における情報セキュリティおよびシステムリスク管理業務の経験、もしくはそれに準ずる知見、およびコンサルティング・アドバイザリー業務経験:5年以上
・フロントエンド、バックエンド、インフラ、ネットワーク等、いずれかの特定領域におけるエンジニアリングまたはPMの実務経験:3年以上
・利害やスキルレベルの異なる複数の関係者と調整し、合意形成をしてきた経験
・資料作成、プレゼンの経験
・基本的なパブリッククラウドに関する知識(Google Cloud, AWS, Microsoft Azure 等)
・基本的なITインフラに関する知識(TCP/IP, ネットワーク, サーバ, 認証、ディレクトリサービス, エンドポイントマネージメント)
銀行デジタル戦略部向けの生成AI関連ビジネスにおいて、
RFP対応やニーズ掘り起こし型の提案業務を担当していただきます。
新規サービスやPoC、本番案件の提案から受注、
立ち上げを継続的に創出し、ビジネス拡大とアカウント深耕を実現していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・RFP提案方針および段取りの設計
・社内関連部署や先端技術部門との連携
・提案書の骨子作成からドラフト、レビューの実施
・提案およびフィードバックへの対応
・受注後における立ち上げのフォローや進捗会議のファシリテーション
※詳細は面談時にお伝えします。
・顧客向け提案書(PowerPoint)やExcel等の資料作成スキル
・複数案件(受注済/提案中)の状況把握、情報連携、示唆だしを行うスキル
・会議等におけるスムーズなファシリテーション能力
・AIエージェント等の生成AI基礎知見
・クラウド(AWS等)に関する知見
【主な業務内容】
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価
・推論パイプラインの設計・実装・本番運用
・アノテーションデータの品質管理・データセット設計
・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度)
・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備
・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援
・開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。
<機械学習>
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある
・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる
・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等)
・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応)
<データ処理>
・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等)
・アノテーションデータの品質管理ができる
・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる
<インフラ・クラウド>
・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)
・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる
テキスト対話インターフェースを中核とするプロダクトの機能開発・改善を担っていただきます。
対話基盤のAPI設計からフロントエンドの実装、さらにはLLMを活用した機能実装まで、
設計から運用を一気通貫で担当するポジションです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるWebアプリケーションの機能開発および改善
・対話管理(フロー・セッション・履歴等)に関わるAPIの設計と実装
・モダンなフレームワークを用いた対話UIおよび管理画面の設計・実装
・LLMやベクトルDBを活用した検索・生成機能の実装および品質向上
・CI/CDやIaC、観測性(Observability)の向上に向けた継続的改善
※詳細は面談時にお伝えします。
・Webアプリケーションにおけるフルスタック開発経験5年以上
・TypeScriptを用いたシステム設計および開発経験(1年以上)
・コンポーネント指向に基づいたフロントエンド(Next.js等)の設計・実装経験
・LLM(大規模言語モデル)やベクトルDB(Qdrant/Pinecone等)を活用した検索/生成機能の実装・運用経験
・パフォーマンスと拡張性を考慮したDB、バックエンド、インフラ設計・運用経験
・非同期処理やジョブキューなど、堅牢性が求められるバックエンドの開発経験
・生成AI等のツールを開発プロセスに活用した経験
【主な技術課題】
・生成AI活用などの技術調査
・アクセス数拡大に伴うパフォーマンスチューニング
・施策実装ための短いサイクルの開発。それに伴う開発効率や品質担保の改善
【お願いする業務】
・APIの設計・開発・テスト
・PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携
・開発進行のマネジメント
・ユーザーや社内から出たUI/UXの改善・不具合対応
・既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど
・バックエンド開発経験3年以上
・システム設計経験
・TypeScript、Node.js、Next.jsの実務経験
業務プロセスの自動化・エージェンティック化を担うワークフローエンジンの開発体制を増強し、
開発速度と品質の両立を実現するため、スクラムチームでの機能開発・改善をお任せします。
API設計からフロントエンド、LLMエージェント連携機能の実装まで幅広くご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームでの機能開発、改善
・ワークフローエンジン(タスク定義、トリガー、分岐、人手介在ステップ)のAPI設計、実装
・ワークフロー編集UI、モニタリング画面のフロントエンド設計、実装
・LLMエージェント連携によるワークフローの自律化機能の実装、運用改善
・外部システム連携の設計と信頼性向上
・サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援
・CI/CD、IaC、Observabilityの継続改善支援
※詳細は面談時にお伝えします。
<開発環境>
フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
データベース: PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
インフラ: AWS、Terraform
CI/CD: GitHub Actions
監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等
・フルスタックエンジニアとしての経験(5年以上)
・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験(1年以上)
・CI/CDのパイプライン構築経験
・Next.jsを用いたコンポーネント設計および実装経験
・RDB(PostgreSQL等)における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計、運用経験
・非同期処理、ジョブキュー、リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験
・AI駆動開発経験
<顧客課題の発見・設計>
顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計
利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整
課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
<ワークフロー構築・PoC の高速実装>
業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
<本番導入・伴走>
本番導入の技術支援・運用設計
セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
導入後の利用定着支援・改善提案
<プロダクトフィードバック>
顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
新規ユースケースの発見・提案
プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上
・バックエンドとフロントエンド両方の開発経験
・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験
・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
法務SaaSプロダクトの開発案件になります。
サービス提供開始から約3年半で、導入企業が急拡大していることから、10→100フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集しています。
業務内容としては下記を想定しております。
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Vue.js / Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加
・WEBアプリケーションの開発経験5年以上
・5名以上の開発規模におけるテックリード経験3年以上
・アーキテクチャの設計経験
・Pythonを使用した開発経験
・自社プロダクトの開発経験
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