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生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

対話型システムを中核とする顧客支援プロダクトにおいて、技術選定、システム全体の構造設計、
プログラム実装、そして開発チームの牽引を担当していただきます。
開発スピードの維持と品質向上の双方を主導し、システムの側面からサービス全体の拡大を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発チームにおける新機能追加や既存機能修正、および技術的な意思決定の主導
・応答処理、セッション追跡、ログ保持などを含む通信基盤の基本設計およびAPIの実装
・ユーザー向け画面や管理ツールの画面フロントエンドにおける設計と構築
・先端言語モデルとベクトル型データベースを活用した情報探索やデータ生成の仕組み構築、および品質のブラッシュアップ
・ソースコードの検証や構成要素の選定による開発チーム全体の技術力底上げ
・分散システム間における通信の最適化および応答速度の向上
・自動ビルド、構成のコード化、稼働監視における継続的な最適化
※詳細は面談時にお伝えします。
技術スタック
・フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・インフラ: AWS、Terraform
・CI/CD: GitHub Actions
・監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

対話型システムを中核とする顧客支援プロダクトにおいて、技術選定、システム全体の構造設計、
プログラム実装、そして開発チームの牽引を担当していただきます。
開発スピードの維持と品質向上の双方を主導し、システムの側面からサービス全体の拡大を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発チームにおける新機能追加や既存機能修正、および技術的な意思決定の主導
・応答処理、セッション追跡、ログ保持などを含む通信基盤の基本設計およびAPIの実装
・ユーザー向け画面や管理ツールの画面フロントエンドにおける設計と構築
・先端言語モデルとベクトル型データベースを活用した情報探索やデータ生成の仕組み構築、および品質のブラッシュアップ
・ソースコードの検証や構成要素の選定による開発チーム全体の技術力底上げ
・分散システム間における通信の最適化および応答速度の向上
・自動ビルド、構成のコード化、稼働監視における継続的な最適化
※詳細は面談時にお伝えします。
技術スタック
・フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・インフラ: AWS、Terraform
・CI/CD: GitHub Actions
・監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

大手SIerでの開発プロセス変革を推進する本部組織におけるプロジェクトマネジメント業務です。
実装を担当する現場チームの全体を取りまとめ、組織を牽引・仕切ることができるリーダーとして、
最先端AIツールの検証やガバナンス策定などを推進するチームの体制強化・マネジメントを担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発標準化を推進する本部組織内での、プロジェクト取りまとめおよび進行管理を行います。
・現場チームの課題ヒアリング、体制の仕切り、および内部的なマネジメントを担当します。
・最先端AIツール（Claude Code等）の導入、検証プロジェクトにおける、ステークホルダー調整および推進を行います。
・現場メンバーのカルチャーマッチを意識したチームビルディング、および伴走支援を実施します。
・組織の欠員補充、体制立て直しに伴う、内部的なコミュニケーションの円滑化を推進します。
※詳細は面談時にお伝えします。
・環境：GCP, AWS, LangChain, LangGraph, Claude Code, GitHub Copilot
（※上記ツールを用いた開発プロジェクトのマネジメントを対象とします。PM・リーダー業務が主となるため、直接のコード実装は行いません。）

今後の事業展開の核となる決済系の新規コアプラットフォーム立ち上げプロジェクトにおける、スマートフォン向けネイティブアプリの開発です。
フロントエンドおよびバックエンドの言語をTypeScriptに統一し、AI駆動開発を全面的に採用しながら、
高い堅牢性、セキュリティ、そして優れたUXを追求したミッションクリティカルなシステム開発を主導していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・クロスプラットフォームを考慮した、拡張性と保守性の高いアプリのアーキテクチャ設計および実装
・バックエンドAPIとの厳密なデータ連携、およびオフライン環境でのエラーハンドリングを考慮した堅牢な設計
・生成AIを活用した開発プロセスの仕組み化、および一貫性のある設計パターンの確立
・テスト駆動開発（TDD）の推進、およびコンポーネントテストやE2Eテストの自動化環境の構築
・エコシステムの選定、およびアプリ配布を見据えたCI/CDパイプラインの構築
・コードレビューや技術的負債の管理を通じた、チーム全体のコード品質の担保
・スクラムマスターやプロジェクトマネージャー、バックエンドチームとの連携・調整
※詳細は面談時にお伝えします。
技術スタック・開発環境（参考）
フロントエンド： TypeScript, React Native + Expo
バックエンド： TypeScript, Hono（OpenAPI形式でインタフェース）
開発手法： スクラム（アジャイル）、AI駆動開発、SDD、TDD
ツール： GitHub, Slack, Confluence / Jira (プロジェクト管理) 等

国内最大級のファンクラブSNSにおいて、プロダクトの成長を牽引するプロダクトマネージャーを募集します。
ユーザー体験の向上と事業成長の両立を目指し、課題設定から施策立案、仕様設計、
開発ディレクション、リリース後の改善までを一貫して担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ユーザーインタビューや定量データに基づく仮説立案と優先順位の判断
・プロダクトの仕様設計および開発ディレクション
・エンジニア、デザイナー、CS、Biz、マーケティングなど複数職種との連携・推進
・リリース後のデータ分析および継続的な改善施策の実行
※詳細は面談時にお伝えします。

情報セキュリティおよび、システムリスク管理を統括するスペシャリストとして、支援していただきます。
各部署と連携し、社内意識の向上を目的とした施策の企画・導入、ポリシーやプロセスの策定・実行をリードしていただきます。
本募集では、ITシステムを中心に、グループ企業のリスク管理部門、コンプライアンス部門、
プロダクト・エンジニアリング部門と緊密に連携し、金融事業におけるIT RiskManagement全般を担っていただきます。
・戦略策定と体制構築：
　┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理態勢の方針策定、規程類の整備、体制設計・構築、および継続的な改善を推進します。
・リスクアセスメントと対応：
　┗システムリスクの評価と軽減策の実施、およびシステムリスクのモニタリングを行います。
・プロセス設計と改善：
　┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関するプロセスの設計・構築、文書化を行い、既存プロセスの改善を継続的に実施します。
・教育と啓蒙：
　┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関する社内教育・啓蒙活動を企画し、実施します。
・プロジェクト支援
　┗各種金融プロジェクトを情報セキュリティおよびシステムリスク管理の観点から支援します。
・インシデント管理：
　┗システム障害の管理、分析、報告を行うとともに、セキュリティインシデント発生時の対応を主導します。
・外部委託管理：
　┗外部委託先、外部ベンダー、外部サービスの利用に関わるセキュリティ管理を徹底します。
・監査・検査対応
　┗情報セキュリティに関する監査、検査対応、および内外監査対応、当局検査対応をスムーズに行います。

上記に加え、コンプライアンス関連業務やその他のIT Risk Management関連業務についても、状況に応じてご担当いただく可能性があります。

生成AIを活用したAI駆動開発コンサルティングプロジェクトです。
顧客の開発体制や開発プロセス、コードベースを分析してAI駆動開発の導入余地を診断するアセスメント業務をはじめ、
PoC設計、効果検証、開発チームの伴走支援までを一貫して担当いただきます。
また、プリセールスフェーズにおける提案支援や、AI活用ナレッジの社内資産化なども担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・顧客の開発体制、開発プロセス、コードベースの分析、および導入余地を診断するアセスメント業務
・PoC設計、効果検証、および開発チームへの伴走支援業務
・プリセールスフェーズにおける提案支援、およびAI活用ナレッジの社内資産化
・コンサルタント、開発チーム、プリセールス担当など各種関係者との連携
※詳細は面談時にお伝えします。
技術環境：
・言語：TypeScript、Python、Go 等
・FW：React、Next.js、FastAPI 等
・データベース：各種RDB、VectorDB 等
・インフラ：AWS、Docker 等
・バージョン管理：Git、GitHub
・コミュニケーション：Slack、Google Meet 等
・開発体制：アジャイル／PoC推進型
・その他：Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Devin、RAG、AI Agent、MCP、Prompt Engineerin

有名キャッシュレス決済アプリのモダンナイゼーション、技術的負債の解消の提案及び対応をお願いします。
体制としてはアジャイルでのチーム開発で、チームメンバーやPOとのコミュニケーションを頻繁にとりながら、
モブ/ペアでのコーディングも実施していただきます。

全社で行なっているAX推進において、各プロダクトに紐づくオペレーション業務のプロセスの洗い出し、
AIの導入検討、効果検証、運用・定着までリードしていただきます。

決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
現行システムの開発言語としては主にPHPとなります。
また、モダナイゼーション先のシステムはGoとなっております。
PRJのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
ご経験やご意向に応じて、携わって頂く形をご相談させて頂ければと思っております
また、モダナイゼーションの領域は、
国内有数の決済トラフィックを支えるプラットフォームのモダナイゼーションという、
どこでも得られるものではない、大きな経験を積むことが出来ます。

銀行デジタル戦略部向けの生成AI関連ビジネスにおいて、
RFP対応やニーズ掘り起こし型の提案業務を担当していただきます。
新規サービスやPoC、本番案件の提案から受注、
立ち上げを継続的に創出し、ビジネス拡大とアカウント深耕を実現していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・RFP提案方針および段取りの設計
・社内関連部署や先端技術部門との連携
・提案書の骨子作成からドラフト、レビューの実施
・提案およびフィードバックへの対応
・受注後における立ち上げのフォローや進捗会議のファシリテーション
※詳細は面談時にお伝えします。

専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

【主な業務内容】
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価
・推論パイプラインの設計・実装・本番運用
・アノテーションデータの品質管理・データセット設計
・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度)
・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備
・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援
・開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。

テキスト対話インターフェースを中核とするプロダクトの機能開発・改善を担っていただきます。
対話基盤のAPI設計からフロントエンドの実装、さらにはLLMを活用した機能実装まで、
設計から運用を一気通貫で担当するポジションです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるWebアプリケーションの機能開発および改善
・対話管理（フロー・セッション・履歴等）に関わるAPIの設計と実装
・モダンなフレームワークを用いた対話UIおよび管理画面の設計・実装
・LLMやベクトルDBを活用した検索・生成機能の実装および品質向上
・CI/CDやIaC、観測性（Observability）の向上に向けた継続的改善
※詳細は面談時にお伝えします。

クライアントのビジネス課題（主に財務・法務・人事領域）を主体的に特定・定義し、
生成AI等の先端技術を用いた解決策の提示からプロジェクト推進までを強力にリードしていただきます。
海外開発チームへのブリッジとなる「英語での要件定義・仕様のドキュメント化」や技術議論を担当しながら、
生成AIモデルのカスタマイズやシステムへの組み込み（製造・実装・プロンプトエンジニアリング等）
を見据えたハンズオン型のAIコンサルティング業務を行っていただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロジェクト推進：複数並行するAIエージェント開発の進行管理、スケジュールおよび課題の管理
・バイリンガルブリッジ：日本側で整理された要件の英語ドキュメント化・伝達、オフショアチームからの技術的な質問の日本側へのエスカレーションと回答支援
・顧客折衝・合意形成：クライアント（日本側）の要望・期待値と、オフショアチームの開発状況のすり合わせ・コントロール
・要件の具体化支援：システム連携（SAP等）や、人によるチェック（Human-in-the-loop）を組み込んだ業務プロセスの設計・AIの精度評価の支援

体制：日本（ユーザー/インタビュー担当）↔︎本ポジション ↔︎ オフショアチーム（インド/ポーランド）
※詳細は面談時にお伝えします。

自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

【主な技術課題】
・生成AI活用などの技術調査
・アクセス数拡大に伴うパフォーマンスチューニング
・施策実装ための短いサイクルの開発。それに伴う開発効率や品質担保の改善
【お願いする業務】
・APIの設計・開発・テスト
・PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携
・開発進行のマネジメント
・ユーザーや社内から出たUI／UXの改善・不具合対応
・既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど

業務プロセスの自動化・エージェンティック化を担うワークフローエンジンの開発体制を増強し、
開発速度と品質の両立を実現するため、スクラムチームでの機能開発・改善をお任せします。
API設計からフロントエンド、LLMエージェント連携機能の実装まで幅広くご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームでの機能開発、改善
・ワークフローエンジン（タスク定義、トリガー、分岐、人手介在ステップ）のAPI設計、実装
・ワークフロー編集UI、モニタリング画面のフロントエンド設計、実装
・LLMエージェント連携によるワークフローの自律化機能の実装、運用改善
・外部システム連携の設計と信頼性向上
・サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援
・CI/CD、IaC、Observabilityの継続改善支援
※詳細は面談時にお伝えします。
＜開発環境＞
フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
インフラ: AWS、Terraform
CI/CD: GitHub Actions
監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

＜顧客課題の発見・設計＞
顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計
利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整
課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
＜ワークフロー構築・PoC の高速実装＞
業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
＜本番導入・伴走＞
本番導入の技術支援・運用設計
セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
導入後の利用定着支援・改善提案
＜プロダクトフィードバック＞
顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
新規ユースケースの発見・提案
プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化

新規開発中のスマートフォンアプリにおいて、
リリース後の大規模トラフィックを見据えた強固なバックエンドシステムの構築を行います。
高負荷に耐えうるAPI設計・開発（ASP.NET Core）を主軸としつつ、
必要に応じてインフラから管理画面のフロントエンド開発まで領域を横断して担当していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・Unityクライアントと連携するバックエンドAPIの設計および開発（ASP.NET Core使用）
・RDBMS（主にMySQL）のテーブル設計、クエリチューニング、パフォーマンス最適化
・AWS（Kubernetes）環境でのコンテナ運用およびパフォーマンス改善
・ASP.NET Coreを用いた運用・管理画面の開発（MVC、Razor Pages、Blazor等）
・Unityエディターを用いた動作確認やテスト実行による、クライアント側との円滑な連携
・AIツール（GitHub Copilot等）を積極的に活用した、AI駆動開発の推進および実践
※詳細は面談時にお伝えします。

ユーザーが利用するモバイルアプリ・オーナーが管理に使用するWebシステムにおける下記業務をお願いします。

・新機能開発
・インフラ環境構築
・既存機能の改善
・システム改善　etc.

法務SaaSプロダクトの開発案件になります。
サービス提供開始から約3年半で、導入企業が急拡大していることから、10→100フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集しています。

業務内容としては下記を想定しております。
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Vue.js / Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加

複数のWebメディアを展開する大手企業にて、
各事業部やサポート部門の業務プロセスを効率化するためのAI/LLM活用DX推進プロジェクトです。
現場の業務課題のヒアリングからボトルネックの特定、LLMやRAG技術を用いたプロトタイプの高速開発、
そして既存インフラへのセキュアな本番実装・運用までを一気通貫で主導していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・各メディア運営現場の業務フローヒアリングと課題抽出、LLMを用いた自動化の要件定義
・OpenAI APIやClaude、RAG技術等を組み合わせた、業務効率化プロトタイプシステムの高速開発および検証
・検証済みAI/LLMモデルの、既存Webインフラや社内ワークフローシステムへのセキュアな組み込み・本番実装
・各現場での個別開発から得られた知見やパイプラインの、社内共通AI基盤側へのフィードバックと全体最適化
データ基盤: Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, 各種ベクトルデータベース（Milvus, Pineconeなど）
ツール/その他: GitHub, Slack, Notion, Docker, JIRA

独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。
大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。
【業務詳細】
・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装
・各サービス（ゲーム、動画、電子書籍等）データを活用したドメイン適応
・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理
・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携

新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！