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文具やオフィス家具を扱う大手企業の販売/調達/物流棟を扱うプラットフォームの開発においてスクラムチームの開発エンジニアを募集致します。
フロントエンド要員(React)を募集しております。
※モブプログラミング方式を採用致しております。

サブスクリプションで提供するWebフォントサービスの開発、運用保守業務です。
本サービスには、会員登録、商品選択、決済、自動更新、ライセンス追加、ライセンス付与などの機能があります。
主に追加機能開発や運用保守（不具合改修）をお任せします。
・既存システム開発への追加機能の開発
・既存機能の改善開発や不具合修正
・サービス運用（改修・改善・リファクタリング・自動化・省力化）　など
【開発環境】
HTML
CSS
JavaScript
TypeScript（Vue.js）
Git（Github）
npm
yarn
Slack
Backlog

・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。
・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。
・以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。
　└AIによるレベルデザイン支援プロジェクト
　└自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト
　└パズルゲームのレベル生成（ステージ生成）
　└大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト　等

フリマアプリサービス開発および運用作業を担当するバックエンドエンジニアを募集いたします。

・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行
・チーム毎業務概要
①Loyalty&Santa：プロダクトを主な対象領域とするポイント還元システム、ロイヤルティプログラム基盤の開発・運用
②Payment Frontline：プロダクト（クレジットカードおよび与信関連機能）のサービス開発および運用作業
③Payment Core：グループ全体で利用される決済基盤および関連する決済ソリューションの開発・運用
④Balance：グループ全体で利用される決済基盤および関連する口座管理や帳簿機能の開発・運用
⑤Partner：加盟店を中心としたグループの事業者向け基盤の機能開発・運用

【技術環境】
開発言語：Go, Python
インフラ： Google Cloud (Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer etc.)
構成管理ツール： Terraform
分析基盤：BigQuery
モニタリング：Datadog / PagerDuty
CI/CD：GitHub Actions
Knowledge Tool：Confluence, Notion
その他：GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

・週次定例会および常駐対応を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ（Azure）やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
期待する役割
・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針をリードいただく。
・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。

機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
・社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
・RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
・RAGシステムにおける要件定義、開発
・RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
・検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
・弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
・内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
　※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

【業務内容】
本案件の事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。本ポジションで具体的に担っていただきたい仕事の例は以下の通りです。
・生成AIと連携するデータ分析プラットフォームのバックエンド設計・実装・運用
・LLM（OpenAI, Claude等）と連携した自然言語クエリ処理の設計・実装・運用
・実行されるクエリ/ プロンプトの監視・最適化・リトライ設計など、信頼性の高いデータ処理基盤の構築
・可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計による運用負荷の最小化
・プロダクトの可用性やユーザー体験を意識したパフォーマンス改善・障害対応フロー整備
（詳細は面談時にお話しいたします。）

【業務内容】
AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。
（詳細は面談時にお話しいたします。）
過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。

自社スマホアプリ基盤を用いたカスタマイズ案件にて、
設計や仕様調整を担当いただきます。
PMや開発エンジニアと連携し、リリースまでのサポートやドキュメント整備を行います。
・PM指示の下、各種ドキュメント作成・更新業務
・クライアントとの仕様調整、提案資料作成業務
・クライアントシステムとの連携部分の設計、調整、資料作成業務
・ModuleAppsサービス内やカスタマイズに関するアプリ機能仕様の作成、調整
・開発者側立場で実装観点に合わせたエンジニアとの調整

【案件概要】
ソーシャルゲームの運用業務・開発業務
（バックエンドメイン、一部Webフロントエンド）

具体的には、バトルスキルの実装やイベント運用業務、
既存機能の不具合修正や新規施策の機能開発等をお任せします。
【チームメンバー人数】
チームメンバーは30数名で、サーバーサイドエンジニアは現在5名体制です。
企画からデザイン・実装・運用・分析までをすべてチーム内で行っています。

スマートフォンアプリの新規開発における開発ディレクションを担当していただきます。
アプリ開発におけるディレクターとしてご活躍いただきます！

【想定している業務詳細】
・新規アプリ開発プロジェクトの進行管理、品質管理、スケジュール調整
・事業開発部や開発チーム、デザインチームとの調整
・事業部からのリクエストを要件定義し機能や仕様への落とし込み
・立ち上げ後のサービス改善に関するPDCAサイクルの実施
・ドキュメント作成業務

IoTを活用したSaaSサービスの開発に携わっていただきます。
・リアルタイム処理に関するAPI・バックエンド設計・開発
・機能の設計・実装
・複雑なユースケースを踏まえたDBスキーマ設計
・アジャイルでの開発推進
など

クラウド・AI・モバイルデバイス・SNSなどのテクノロジーを活用して、
デジタル広報をDX化してくれるエンジニアを募集しています。
効果が見えにくい広報活動を、簡単・効果が見える広報活動に変革するSaasを一緒に開発していただきたいです。
【職場環境】
・自社サービスの提案〜実装〜運用をお任せします。
・CEO/CTO/事業部長がエンジニア/PdMと直接会議に参加し、スピード感を持った意思決定する職場です。
・サービスにコミットできるフルスタックエンジニアを目標に、フロントエンド〜バックエンド〜DB〜インフラまで、幅広いスキルを成長させることができる環境です（先輩社員もサービスコミットするフルスタックエンジニアが多いです）
・子育て世代も多く、リモート比率も相談でき、多様なワークライフバランスの要望に答えることができます。
【開発環境】
・バックエンド：Python / DjangoRestFrameword(DRF)
・フロントエンド：TypeScript / Next.js
・インフラ：GCP(80%)、AWS(20%)
・その他：MySQL、Elasticsearch、BigQuery、Memcached、ValKey、GithubActions
【AIへの積極的取り組み】
最先端のAIツールを活用した開発効率の向上：
Claude, Gemini, Cursor, Devin, Cline など、最新AIツールを積極的に開発プロセスに取り入れています。
会社で一括購入しておりますので、経費精算の手間も不要です。

美容・ヘルスケア業界に特化した求人メディアの開発に従事していただきますが、本サービスは「業界トップクラス」でございます。
既存事業関連サービスの開発に加え、新規機能の開発などを行っております。
だからこそエンジニアとして経験できること、貢献できることの幅も無限に広がっております。
会社、サービスともに成長速度を加速していく中で、エンジニアリングの力でどうしたらサービスをより良くできるのか、
どうしたら継続的に価値を提供できるのかを一緒に考えながら実行していくことがミッションです！
サービスを成長させるためには何が必要かを一緒に考えながら、
バックエンド（Ruby）からフロントエンドまで幅広く開発を行っていただきます。
日々事業が拡大・多角化していく中で、ご自身のキャリアプランにあわせた仕事をすることが可能です。

【技術スタック】
- フレームワーク／開発言語等：Ruby (3.1) / Ruby on Rails (7.0) / TypeScript / React
- インフラ：Amazon Web Services ( EC2 / S3 / Aurora / OpenSearch Service / ElastiCache / Athena / GuardDuty / Inspector / SES / Lambda / WAF etc )
- 構成管理ツール：Ansible
- 分析基盤：Metabase / Amazon Athena / BigQuery
- モニタリング：New Relic
- CI/CD：AWS CodeBuild / Jenkins
- その他：Docker / GitHub / Slack / Backlog

インターネットバンキングシステムにおける 実行基盤・セキュリティ環境の設計・構築・運用 を担当いただきます。
AWS/EKS を中心としたクラウド環境で、監視・改善・運用自動化まで幅広くご対応いただきます。
主な業務としては以下を想定しております。

実行基盤の設計・構築・運用
モニタリング／アラート設計・運用（Datadog 等）
サービス全体の運用改善・CICD 構築（ArgoCD 等）
チームでの継続的改善活動
金融系と聞くと固い印象を持たれがちですが、現場は30代メインで活気にあふれた現場となっております。

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するエンジニアとして、以下をお願いしたいと考えています。
自然言語処理のR＆Dを特にLLMを活用し、新しい技術検証ができないか開発、検証します。
・最新の論文を元に筋のよいアプローチを探索
・簡単にそうしたアプローチを元に高速に結果を検証する
・実際に我々のSolution/SaaS事業へ適用できる形にモジュール化

事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただく想定です。
テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。
以下、業務の一例です。
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
・クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み
・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み
大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

現在の主な業務内容は以下の通りです。
・ソフトウェア要求と仕様の具体化とレビュー
・システムテスト
・ローコードツールによる自動システムテストの開発
・ユーザーズマニュアルの編集
そして、ミッション達成に向けた以下の業務に取り組める体制を作ろうとしており、新たな領域を開拓していける方を募集しています。
一人に全てを任せるものではなく、志向と得意領域を加味して業務分担を決めます。
・品質目標およびその達成戦略の策定
・ユーザーから寄せられるフィードバックの分析
・コードやバックログなどの様々なデータからの品質分析
・様々なテストレベルにおける既存自動テストの改善または新たな自動テストの開発
・重大バグの根本原因分析および再発防止策の策定
・開発プロセスの改善
・ソフトウェア品質の学習と知見共有

自治体向けの福祉タクシー券電子化プロジェクトにおいて、提案フェーズから参画いただきます。
SalesforceおよびAWSによるハイブリッド構成システムで、プロジェクトリーダー（営業企画寄り）と開発チーム（日本および大連）との橋渡し役として、進捗管理・品質管理・要件調整などを担っていただきます。
・提案資料作成におけるプロトタイプ開発の開発管理
　└既存プロトタイプをベースに、提案用の微調整をプロジェクトリーダーと連携して実施
・1月以降の要件定義フェーズに備えたヒアリング用プロトタイプ環境のブラッシュアップ
・要件定義フェーズにおける自治体現場へのヒアリング（プロジェクトリーダーと同行）
・ブリッジSEを含むオフショアチーム（大連）との連携・進捗管理
【工程】
提案準備、開発管理、要件定義、顧客ヒアリング、品質管理、進捗管理

【開発環境】
Salesforce / AWS

公営競技ポータルサイトのWebバナー、サムネイル、LPなどの
UI/ビジュアルデザイン業務をお任せできる業務委託デザイナーを募集します。
社内のディレクターやマーケティング担当と連携しながら、
ユーザーの目を惹くデザイン制作・改善提案を行っていただくポジションです。
・企画担当者・開発チームとの打ち合わせ、要件整理
　Webデザイン制作
　（UIデザイン、バナー制作、LP／特設ページデザインなど）
・デザインレビュー、検証、改善提案
・改修・リリース対応

メディアリサーチ会社の自社プロダクトにおけるPdMを募集しております。

広告データ分析Saasを提供しているメディアリサーチ会社にてPdMをご担当いただきます。

（内容）
・新規機能開発におけるプロダクトマネジメント
・機能要件の定義とユーザーストーリーの作成
・エンジニアメンバーと協働して、機能実装をマネジメント
・リリース計画の立案と遂行
・UI/UX改善のための施策の立案、優先順位付け、実行
・定量/定性データを元にした課題定義・仮説検証

・TypeScript を用いた Node.js バックエンドアプリケーションの機能開発
・上記機能開発に伴う設計仕様・実行計画の策定
・所属チームの開発メンバーと機能設計に関する壁打ち及び機能ブラッシュアップ
【環境】
・開発言語（フレームワーク）：Ruby, Go, Flutter
・インフラ：Google Cloud Platform(GCP), 一部Amazon Web Service(AWS)を使用
・構成管理：Terraform, Kubernetes
・CI/CD：cloud build
・ソースコード管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack, Google Meet
・プロジェクト・ドキュメント管理：Notion, Figma, FigJam

本ポジションは、エンタープライズ領域に勢力を伸ばしYoYで300％の成長を誇る同社の主力ツール「SFA/CRM」を中心に、
機能ツールやサービスをキャッチアップいただき、サービス導入や初期の定着運用に至るまでのプロジェクト推進を実行していただきます。
同社のMAやBIツールなどの連携実現などを通じ、クライアントのマーケティングソリューションに関するコンサルティング業務がメインとなります。
またフィールドセールスやカスタマーサクセスチームとも協業し、ソリューションの提供に向けた業務フローの課題解決などにも参画いただき、
クライアントのマーケティング活動におけるパフォーマンス最大化に努めていただきます。

【具体的な業務】
①SaaSサービスの導入プロジェクトにおけるプロジェクトのマネジメント業務
　└ プロジェクトは複数管理していただく予定です
　└ プロジェクトマネージャーの具体的な業務は以下を想定しています
　　・プロジェクト計画作成
　　・スケジュール / 進捗管理
②キックオフ等のミーティング　ファシリテーション
　　・課題管理、変更管理
　　・納品物取り纏め
　　・インシデント時の上席へのレポートなど
　　・プロジェクトを取り巻くステークホルダー（社内外問わず）との折衝
※何れもプロジェクトを円滑且つ、納期遵守での推進を行うために必要なアクティビティの実行

③その他、改善等の活動
　└ 業務フローの生産性向上等

エンタープライズ向けセールステック領域の生成AIプロダクトにおけるテックリードとして、以下を中心に担当いただきます。
・他チームのテックリードと連携しながらの開発推進業務
・現行システム（GraphQL＋Node.js＋Prisma）理解・再設計・移行
・高負荷・同時接続環境でのアーキテクチャ設計およびパフォーマンス最適化
・認証・認可、AWS基盤、AI API連携などエンタープライズ要件を踏まえた全体技術統括
・チームの技術判断・コード品質レビュー・若手育成

・既存要件定義内容の確認・整理
・MM領域における業務支援
・関連ドキュメント作成、課題抽出・対応検討

不動産管理企業向けのSaaSパッケージ導入を支援するポジションです。
顧客向け導入システムの説明、開発要件の抽出・整理、開発ベンダーとの調整などを担当いただきます。

複数のtoC向けサービスを展開する企業にて、
既存および新規プロダクトの開発支援を行っていただきます。
Node.jsとReact Nativeを用いたプロダクトに関わり、設計・実装・UI/UX改善・パフォーマンス改善など幅広い工程をご担当いただきます。

イシュー単位での開発からスタートし、ご希望に応じてPdM・PMとの連携や、
企画〜効果測定までのフルサイクルを担うことも可能です。
スクラムをベースとした少数チーム体制で、新規事業にも積極的に関わることができる環境です。
【開発環境】
バックエンド：Node.js(NestJS)/Ruby on Rails
フロントエンド：TypeScript(React/Next.js)/React Native
インフラ：AWS(EC2/RDS/S3等)/GCP(Cloud Run等)
開発ツール：GitHub/CircleCI/Slack/notion

ヘルスケア業界のクリニック連携システムのデータ分析基盤構築をご担当いただきます。
データの分析基盤をGCPにて構築する案件です。
BigQuery内でデータレイク、データウェアハウス、データマートの構築や各種DBからのデータパイプライン構築に携わっていただきます。

介護施設や病院などの業種に向けた、新たなシフト自動作成サービスのアルゴリズム開発支援案件です。
独自の最適化アルゴリズムによって、シフト作成業務の負担軽減を目指しています。

メタヒューリスティクス手法を中心に、スケジューリングアルゴリズムの設計・実装を担当。
すでに入出力設計は完了しており、在籍中のアルゴリズムエンジニア2名と連携しながら最適解の開発を進めていただきます。
評価ツールの設計・改善業務も含まれます。
【開発環境】
・スケジューリング：Rust(actix-web)
・インフラ：GCP(CloudSQL/AlloyDB/Cloud Run/GKE ほか)
・開発ツール：GitHub/Docker/Sentry/Slack/Figma/Notion ほか

Web画面からRESTで送信されたJSON内容を解析し、
DBへの検索・登録・削除処理を行うJavaプログラムの開発を担当いただきます。
単体・結合テストの実施およびバグ修正なども行っていただきます。