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・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。
■作業内容
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。
・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。
・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。
■作業内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み
開発環境〉
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・VLM / マルチモーダルLLM
・GitHub, Slack

企業のセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発・保守業務となります。

【技術スタック】
バックエンド: TypeScript, 一部Scala
　※React Router（Framework mode）でSSRの構成としています
　※ScalaのAPIから移行しており将来的にScalaの部分はなくなる見込みです
フロントエンド: React, TypeScript
インフラ: Google Cloud, Terraform
データベース: Postgres, BigQuery
AIコーディング: Claude Code, GitHub Copilot
ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, Gemini

AWSのセキュリティエンジニアとして、主に以下の業務をご担当いただく想定でございます。

■SSO認証（IAM Identity Center）の導入
・各システムにおけるSSO認証の有効化
・MFA（多要素認証）の強制化、明確化
・IAMユーザ削除

■IAMロール移行
・ロール作成（AssumeRole）
・アクセスキー短命化

■ログ集約
・ログ完全化（CloudTrailやConfigの徹底）
・脅威検知（GuardDutyの導入）
・認証ログの一元化、検索可能な状態の構築
■不正アクセスの調査
・退職者のアカウント削除（不要ユーザ削除）および無効化
・不正なアクセス履歴の追跡調査
・調査結果の報告資料作成

■統合ID基盤の導入
・外部Idp検討（Entra ID等）
・フェデレーション認証

■運用高度化
・権限最適化（IAM Access Analyzer）
・RBACへの移行
・長期利用のアクセスキー削除
・セキュリティ監視（Security Hub）

業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムの開発に携わっていただきます。
バックエンドとフロントエンドの垣根はなく、フルスタックに対応いただきます。

【業務詳細】
・新規機能の開発
・マイクロサービス化に関わる開発
・公開APIの開発
・運用、保守、および新規事業の開発補助
開発言語：Go, JavaScript, TypeScript
フレームワーク：Gin, React, Next.js
開発/運用環境：Rancher Desktop, GoLand, Protocol Buffers, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, GitHub Copilot
構成管理：Terraform
インフラ環境：AWS (EC2, RDS, S3, CloudFront, Step Functions, ECS, Fargate, ECR, SystemManager, EventBrigte, GlobalAccelerator...), Auth0, SendGrid
監視, モニタリング, 運用ツール：AWS CloudWatch
社内ツール：Confluence, JIRA, Slack, Zoom
その他：Yarn, webpack, Jotai, TanstackQuery, React Hooks, gRPC

大手エネルギー企業のIT部門にて、システムの投資計画から活用推進までを担う実行リードポジション。
複数システム領域（3～5領域）を並行で担当し、利用部門とベンダーのハブとして、課題整理・意思決定支援・推進を主体的にリードしていただく想定です。

IT企画、要件整理、投資判断、開発推進、運用改善、障害対応、会議設計・ファシリテーションまで幅広い領域を担う。
※作業支援型PMOではなく、ユーザ×IT部門×パートナーと共に成果創出を目指す役割。
※参画後3ヶ月間はバディがスキルトランスファー・業務理解を支援。

新規開発中タイトルのリードプランナーとして活躍いただける経験者を募集しております。 ゲームの仕様提案から設計に至るまで幅広くプランナーの開発業務に関わっていただきます。
【詳細】
・アウトゲームの仕様提案、作成
・インゲームの仕様提案、作成
・プロジェクトの進行管理※スキル、経験に応じて担当箇所を調整していく想定です。

自社IoT製品の企画・開発・運用に関わる、ハードウェアおよびソフトウェア領域のエンジニアリング業務を一貫して担当していただきます。
自社で調達できない製品については、外部ベンダのプロジェクト管理業務も含みます。
具体的には
・回路設計および部材の選定・調達
・基板実装
・通信制御開発経験または知見（TCP/IP、WebSocketなど）
・モバイルアプリ（React Native）やWebアプリ（React, Next.js, TypeScript）のフロントエンド開発
・外部ベンダーの技術的な仕様調整・進行管理

Rustを用いた自社サービス（Webアプリケーション）の開発において、
クリーンアーキテクチャーベース(DDD)のシステム開発業務をご担当いただきます。

モダンな技術スタックかつ基本リモートの環境で、裁量を持って自走できるエンジニアの方に最適なポジションです。
【開発環境】
言語: Rust
フレームワーク: Actix-web, Diesel
開発ツール: VScode, WSL, Docker, Github Copilot,
バージョン管理: Git/GitHub
テスト: Cargo test など
CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline
インフラ: AWS

・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。

■作業内容
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG

GCPを用いて、kubernetes上にapigeeハイブリット環境を構築していただきます。
バックエンド開発、インフラの構築がメイン業務となります。

某省庁向けシステム基盤刷新プロジェクトにて、基盤（インフラ）担当として以下業務を実施いただきます。
PMO
プロジェクトマネジメント計画に基づくPJルール作成・指示、
プロジェクトデータ（スコープ、スケジュール、品質、コスト）の分析と改善指示を通じてPMが抱える実務的負担を軽減
移行・テスト・教育推進
・基盤および共通機能グループを巻き込んだバーチャルチームを構築、テスト・移行・教育に係る計画書を作成
・作業終了後の報告書作成
・重要課題に関する基本方針立案の支援を行い、基盤・共通機能グループおよび関連部門・PJを巻き込み、重要課題に向けてリード

クラウド型の管理会計システムを展開する企業にて、
カスタマーサポート領域においてエンドユーザーに提供しているAIチャットサポート機能の精度向上のための開発をご担当いただきます。
※AIのチューニングをするようなポジション

■手法：アジャイル（スクラム）

ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。

・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化
・Sigma ダッシュボードの設計・構築
・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

不動産向けスマホアプリ開発をお任せいたします。

対象アプリ
・オーナー（物件所有者）向けスマホアプリ（想定機能：資産管理、コミュニケーション機能など）
・入居者（および入居希望者）向けスマホアプリ（想定機能：契約条件確認・更新、コミュニケーション機能など）
・社員向けスマホアプリ（想定機能：担当業務遂行サポート、コミュニケーション機能など）
AWS、Google Cloudを使用して開発・構築・運用する場合があるため
インフラ周りの開発とバックエンド側の開発をお任せできる方を募集しております。

アーキテクチャの設定や構築、Terraformを使用した開発をお任せする場合もございます。
意欲的に新しいことにチャレンジしていただける方歓迎です。

また、上流から下流工程まで一貫してお任せする可能性があり
インフラ～フロント～バックエンドの分野を横断してご担当いただく場合があるため、幅広く知見や経験のある方を希望します。
■開発環境
React Native
TypeScript
NestJS　(バックエンド側)

■工程：基本設計(詳細設計)～

動画エンコードの業務システムにおけるフロントエンド開発、保守を行っていただきます。

■技術スタック
React、PHP、EC2、RDS、S3、Lambda、MediaConvert

大手広告代理店でのWEB広告プロジェクトにおけるWEBマーケティング・ディレクション業務をお任せいたします。

WEBマーケティング～デザインまで幅広く知見がある方を募集しております。
複数のプロジェクトに携われるマルチスキルを持った方がマッチします。

①SaaS事業における、クラウド移行およびシステムリニューアルに伴う課題解決
・クラウドと接続する施設側のネットワーク設計
・Windows Update対応
・ウイルス対策
・リモートメンテナンスなどの運用設計
・顧客折衝

②AWSで構築されているインフラの追加検証・構築・テストおよび運用保守

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSのインフラ整備・運用保守を行っていただきます。

■使用言語
インフラ: Google Cloud, Terraform, Kubernetes
データベース: Postgres, Firestore
バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go
フロントエンド: React, TypeScript
データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Elementary, Lightdash
ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code

クライアント様のAIサービスにおいて、機能追加や改修作業をお任せいたします。
└サービス概要：生成AIを用いたPG言語のマイグレーション等を行うサービス

AIサービスを導入する顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程すべてもしくは一部をご担当いただく想定です。

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。
・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。
・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。
■作業内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・VLM / マルチモーダルLLM
・GitHub, Slack

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。
・顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・チーム体制はビジネスサイド（戦略・ITコンサル出身者）と、開発サイド（バックエンド、データサイエンティスト、SRE等）が連携して動くハイブリッド体制となっております。
・募集背景としては、受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するためです。

■作業内容
・顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング
・プロジェクト提案、PoC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定
・顧客の技術要件- システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）
・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義
・技術的側面からプロジェクトをリード- サポート（技術的なPM）
・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化
・顧客の業務理解- 要件定義- 実装- 運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走
■開発環境
・自社開発国産LLM
・高精度Agentic RAG
・AI実装支援プラットフォーム
・AWS / Google Cloud 等のインフラ環境
・Python / 各種LLMライブラリ

・新規開発タイトルにかかわるプランナー業務をお任せいたします

【詳細】
・仕様作成、保守
・マスターデータの登録、入力作業

ヘルスケア企業において、運営をしている各種プロダクト同士の連携や、新規での開発、
時には既存の複数案件を見ながら、プロダクトの改善業務も行っていただきます。

今回のポジションにおいては、ゼロイチの事業の立ち上げに近い動きができる方をお探ししています。
プロダクトのプロトタイプを作成しつつ、ビジネス側と要件を詰める業務が発生する想定です。

顧客と直接コミュニケーションを取りながら要件を整理し、要件定義などの上流工程から設計・実装・テストまで一貫して担当いただきます。
Goを用いた開発を中心に、Fintech領域でのサービス立ち上げを推進いただくポジションです。
※詳細は面談時にお話しいたします。

社内の様々な事業を横断して開発支援を行う部署になります。
部にはバックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、プロジェクトマネージャー（ディレクター）が在籍しており、
社内のデザイナーや開発会社と協力し、システムの構築、保守・運用を担当しております。
その中で、今回は実店舗向けPOS、ECサイト、個人ユーザー向け資産管理アプリを連動させた、トレーディングカードの「総合カードショップ事業」にて業務をお願いします。
トレーディングカードの個人向けトレカ資産アプリと小売店舗向けPOSシステムとECサイトを統合したWebサービスを展開しています。
トレーディングカードの個人向けトレカ資産アプリと小売店舗向けPOSシステムとECサイトを統合したWebサービスの開発・保守を担当いただきます。
Next.js/TypeScript/Material-UIを主体とした既存機能の保守・改修業務を中心に行なっていただくことを想定しています。

サービスを支えるサーバ・ネットワークの構築および運用、システムの自動化などを対応いただきます。
・サービスレベル指標・目標（SLI/SLO）の設計、視覚化及び分析
・主にクラウド環境におけるサーバーやネットワークなどの構築、運用
・CI/CD 環境の改善ならびにDeveloper eXperience 改善施策の実施
・監視のためのモニタリング環境の構築、運用
・システム改変やサービス立ち上げのためのインフラ設計及び維持管理
・運用課題の可視化および解決（リファクタリング・チューニング・自動化など）
・オンコール対応

FDEエンジニアの募集になります。
お客様の課題を直接ヒアリングし、要望を理解した上で、その場でAIエージェントの開発・導入を推進する業務です。
※詳細は面談時にお話しいたします。