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某大手通信会社が保有するデータから推計される人口の統計情報を容易に扱えるようにするための基盤システム開発をご担当いただきます。
利用者のスキル幅拡大、ユースケース多様化に対応するため、以下の機能開発をご担当いただきます。
・主要ML/AIモデルの推論実行機能
・地理空間オープンデータ利用機能
・ユーザーデータ重ね合わせ可視化機能
・ユーザーセルフ可視化ダッシュボード機能
・学習・予測ワークフロー管理・実行機能
・人口取得APIリアーキテクチャ

お任せしたい作業内容
・実装～運用・保守がメイン（PdMとの要件のすり合わせから、設計～実装までの一貫した開発）
・Reactを用いたフロントエンド開発（サーバーサイドはRuby on Railsです）
・ユーザーストーリーの分析・実装仕様の策定
・Figmaに描かれたプロトタイプの分析・実装仕様の策定
・コンポーネントの設計・実装
・ページや機能の設計・実装
・描画パフォーマンスのチューニング
・コンポーネント単位のユニットテスト
・コードレビュー
・ビルド～デプロイパイプラインの計画

・要求分析からの要件定義
・要件に沿ったシステム設計（シーケンス図、DFE、ERD、コンテキストマップなど）
・バックエンドを中心とした実装業務（PHP/Laravel）
・コンポーネント単位のユニットテスト／コードレビュー
・プロセス改善活動
・AI等の技術を持ちいた開発品質・効率向上活動
・レガシーシステムのリプレイス
・日々の運用業務（問い合わせ調査・対応）
・事業部側・開発メンバーとの連携

下記を想定しております。
・アフィリエイト改修など

AIを使った新規サービスの立ち上げやリリース済みのサービスの保守管理をお任せします。
巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。
来年中には5名前後のチームを4,5チーム編成し、総計20名ほどの規模になる想定です。
バック/フロントどちらも募集がございますが、フルスタックに対応できる方歓迎です。
バックエンド担当でも、フロント側も積極的に携わるような気概のある方が好まれます。
要件や仕様書は粗目の事がある為、目的をかみ砕いてタスク分解し、自立して進められるような推進力が求められます。
【開発環境】
・バックエンド：Go（echo）
・フロントエンド：React.js（Next.js）
・DB：MySQL
・クラウド：AWS（ECS, Fargate, Auroraなど）、GCP（BigQueryなど）
・監視：New Relic, Data Dog
・ツール：Slack, GitHub, Figma, Jira, Confluence

500万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるデータアナリストを募集いたします！
ビッグデータを活用した分析業務全般、定量分析に基づいたサービスや営業、マーケティングの課題特定や改善策を提案し、
データを通じてサービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・課題解決
┗課題を抽象的な段階から掘り下げ、データに基づいた解決策を導き出します。
・データ分析の設計
・指標の運用
┗目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。
・分析実務
┗データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。
・関係者との連携
・施策立案の支援
・レポート作成と活用促進
状況に応じて以下の業務もお任せいたします！
・経営課題への貢献
・提案と実行
┗事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行
・データ活用のための社内教育
・データ基盤の構築・改善
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

500万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるデータ基盤エンジニアを募集いたします！
現在PdMやマーケ担当がデータ分析を行い、ビジネス上の意思決定を行っています。
しかしながらサービスのグロースが進み、データの種類は増え、非機能要件が高度化し、社内での分析基盤のニーズや重要性が高まっております。
現在のデータ基盤開発の専任者いない状況を変えるべく、一人目のデータ基盤エンジニアを探しております。
データを通じてサービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
データエンジニアリング領域を一気通貫で支えていただける方を募集しております。
・データ活用ニーズの明確化〜収集データの仕様決定〜モデリング
・データパイプラインの設計・構築
・非機能要件定義（リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなど）と設計・実装
・BIツールの設定・構築〜分析業務（一部）
・監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用
・機械学習利用に向けたデータ基盤整備
【開発環境】
・DB：BigQuery、Dataform、Spanner
・Observability：CloudMonitoring,CloudLogging
・DevOps：Terraform, GitHubActions
・ツールなど：LookerStudio,GoogleSpreadSheets,GitHub,Slack,Notion
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

暗号資産やブロックチェーンに関するサービスの企画・開発を行っている企業にて
同グループ事業での売上金のビットコインでの受取り機能の提供や、別サービスにおいても決済・送金機能の提供に留まらず、与信、暗号資産・資産運用の
機能を一つのウォレットで提供していく等、より簡単に金融サービスを利用できる環境を構築します。
さらに、価値交換を実現するブロックチェーンの技術に取り組むことで、
NFT等、これまでのモノ・お金に限らず、サービスやデジタルコンテンツなどのあらゆる価値を誰もが
簡単に交換できる新しい取引の形を創出していくためにお力添えいただける方をお探ししています。
同グループにて運営するアプリ内にある、エンドで管理している機能の開発・運用全般を実施していただきます。
特にGrowthの部分を優先的に実施していただくものとなっています。
各、エンジニアリングチーム以外に、マーケやPdMとコミュニケーションをとりながら開発を進めていきます。
【環境】
開発言語：Kotlin
開発環境：Android Studio
ビルドツール：Gradle
CI/CD：CircleCI
その他：GitHub、Slack、Zeplin、Figma、JIRA、Confluence、Crowi、SonarQube

生成AIを開発プロセスに組み込み、成果物の作成と検証を通じてAI活用効果を最大化するアプローチを検討する。
テックリードと連携しつつ、生成AI活用ノウハウを蓄積し、全社展開可能な実効性ある仕組みを構築する。
生成AI活用を用いた効率的な開発プロセスの検討 (要件定義～テスト工程)
要件定義～テスト工程までの成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討
AI適用領域の発掘と改善提案
AIで作成した成果物の品質評価と品質改善
実験計画と効果測定・改善の運用
AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析

フルスタックエンジニアとして自社プロダクトの要件定義から開発までお任せします。
開発のみではなく、ビジネスサイドや経営陣と連携をしながらより良いサービスを開発していただきます。

▼組織について
CTO1名、PM1名、エンジニア9名の計11名のチームです。
お互いが得意な領域を活かしつつ、開発を進めるような環境で、
立場にとらわれず、意見やアイデアを出し合いながら業務を進めていく組織です。
▼具体的な業務内容
・自社サービスの運用・保守
　┗インフラ運用（クラウド環境の管理、監視、セキュリティ対応）
　┗フロントエンド・バックエンドの改善・不具合対応
　┗自動テストやモニタリングの整備
　
・新規サービス/プロダクトの開発
　┗要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一貫して担当
　┗ビジネスサイドと連携し、仕様策定に参加

・複数領域 (SASE/サーバー/外部接続、等) 横断でのタスク管理
・顧客側主担当 (課長代理) とのツーマンでのタスク処理
・要決定・議題事項の論点資料作成
・運用移管 (今回新設するSASE領域などがメインとなる想定)
・他部署向け説明・調整資料の作成

カーメーカー向け車載機開発案件に従事していただきます。

※業務詳細に関しては面談時にお伝えいたします。

有名SaaS企業でのサービス開発のメンバーとして参画していただきます。
新規機能の開発、バグ等の修正、デザイン検討の支援をお願いします。

開発言語：Go, JavaScript, TypeScript
フレームワーク：Echo, React
開発/運用環境：Docker, GoLand, Figma, GitHub, GitHub Copilot
構成管理：Terraform
インフラ環境：AWS (EC2, RDS, S3, CloudFront, ECS, Fargate, ECR, SystemManager, EventBrigte, GlobalAccelerator...), Mailgun
監視, モニタリング, 運用ツール：AWS CloudWatch, Mackerel
社内ツール：Confluence, JIRA, Slack, Zoom, Miro

新機能やユーザー体験の改善のための開発業務のうち、バックエンドに関する開発全般を担当していただきます。
ユーザーより頂く要望やフィードバックを元に、将来を見据えた最適な仕様へ落とし込むところから、設計・実装・テストといったほぼすべての工程が対象となります。
また、サーバーを効率的に利用するためのパフォーマンス改善、アプリケーションレベルでのセキュリティ対策、外部サービス（他社SaaSなど）との連携機能開発なども業務となります。
・ユーザー向け機能の仕様策定・開発
・開発者向けREST APIの仕様策定・開発
・社内向け管理画面の仕様策定・開発
・パフォーマンス改善
・セキュリティ対策
・サービスの運用・監視

【開発環境】
バックエンド: Ruby on Rails, RSpec, Rubocop, Sidekiq
フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vitest, ESLint
インフラ: Heroku, Amazon Web Service, Google Cloud Platform
データベース、ミドルウェア: PostgreSQL, Redis, Memcached
認証基盤: Auth0
検索: Elasticsearch
監視: Datadog, Sentry, Scout APM, PagerDuty
AI: Claude Code, Roo Code, GitHub Copilot, Devin, CodeRabbit, Dify

開発部門・CS・営業など複数部署と連携しながら、顧客課題の解決に取り組んでいただきます。
・エンタープライズ顧客向けの技術サポート・導入支援・運用支援
・要件定義、仕様策定、設計書・ドキュメントの作成
・顧客折衝（要件ヒアリング、課題整理、改善提案）
・開発チームとの連携、軽微な改修・検証コードの作成（TypeScript / Node.js / SQL など）
・PM的な観点でのプロジェクト推進・タスク調整
・トラブルシューティングおよび再発防止策の立案・共有

生保会社様のAIプラットフォームの構築。
AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。
今年度はAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進。
AI/ML領域におけるモデル構築・精度改善・Guardrails設計を担当
・Bedrock/SageMakerによるモデル構築・PEFTチューニング
　└RAGパイプライン設計（Embedding， 検索戦略適化）
・Guardrails/Presidioによる出力制細・安全管理設計
・AI評価基盤（ログ・nDCG・MRR等）構築

オフィス家具業界のクライアントにおけるスマートファクトリー化構想のベースとなる「生産管理システム刷新」プロジェクトの支援をご担当いただきます。

主な業務は、工場受注から出荷までにかかる現状（AsIs）業務の整理、課題整理とドキュメント化（ヒアリング参加とドキュメンテーションがメイン）、
未来のあるべき姿（ToBe）業務の設計、およびToBeシステム概略設計**に対するアドバイザリーとドキュメンテーション支援です。

詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

現場プロパーが主導するPoC成果をキャッチアップし、本番システム（架電ツール・CRM等）へ落とし込みます。
複雑な既存システムを理解し、スケーラブルな設計・改修、性能最適化を行い、安定稼働するAIソリューションを構築します。
【新機能例】
・商談フィードバック機能（通話内容解析・AI評価）
・LINE自動応答（生成AI＋シナリオハイブリッドモデル）
・音声応答AI（PBX連携・ボイスボット実装）

【既存システム統合】
・Railsベースの架電ツールやCRMへの機能統合
・パフォーマンス・整合性課題の特定と解決
・AIモデルや外部APIとの接続検証・安定化
【工程】
設計、実装、テスト、レビュー、品質担保、システム統合

【開発環境】
言語：Ruby on Rails、Kotlin/Java
その他技術：AIモデル実装、自然言語処理（NLP）、音声認識・合成技術、PBX・音声通信基盤（Twilio／Amazon Connect）、CRM

SAP（SD）のモジュールコンサル/上流担当を担当いただきます。

※詳細に関しては面談時にお伝えいたします。

国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
各事業部がマーケティングで使用するツールを提供する横断組織にて各種開発・保守・運用業務全般をお任せいたします。
下記を想定しております。
・DMMアフィリエイト保守・改修

マッチングサービスを展開している事業会社にて、UIUXデザイナーとして担当いただきます。
具体的な業務内容としては下記となります。

・UI/UX設計
・アニメーションやインタラクションの作成
・プロダクトの課題の特定と仮説立案
・デザインレビュー
・チームメンバー(PdMやPjM、エンジニアなど)と連携を取りながらのデザイン
・ユーザー理解のための定性・定量調査
・デザインチームの組織作り

クライアント側のメンバーとして、運用課題やプロジェクト対応のサポートを行う。
業務側（営業・IT部門）と3PLベンダーの間に入り、課題対応の取り纏め、
プロジェクト推進サポート、分析業務、各種ドキュメント作成などを対応する。
例：倉庫に入りきらない商品を別倉庫に移設するプロジェクト対応
・両拠点の3PLベンダーとの調整
・スケジュール作成
・進捗管理

研修受講支援システム業務内容
・Next.jsを使用したWEBフロントエンド開発
・Next.js、Node.jsを使用したWEB API（サーバーサイド）開発
・要件を設計に落とし込み開発業務を遂行
・アジャイル開発

【概要】
・製造業向けの営業業務領域と設計業務領域をつなぐ情報連携プラットフォーム構築プロジェクト
・設計業務領域におけるSalesforceと周辺システムの連携要件定義を担当
・弊社プライム案件で、顧客折衝や上流工程中心の支援を実施
【詳細】
・Salesforceと周辺システム間のインターフェース要件定義
・IF開発を伴うシステム導入プロジェクトの要件整理
・連携項目定義およびデータ利活用要件の検討
・レポート・ダッシュボード構築支援（ETL利用を含む）
・関係部門との調整およびドキュメント作成

食品/食用油業界におけるSAP導入プロジェクト。販売、物流、会計（AR）領域を中心に、テスト方針・移行方針・I/F方針の整理および推進を担当。

・販売・物流・会計（AR）領域におけるSAP導入支援
・テスト方針、移行方針、I/F方針の策定および推進
・関係部門・ベンダーとの調整、進捗管理

大手SI企業様のご支援先にて、LMIS構築プロジェクトが進行中です。
LMIS（またはSalesforce）を活用したITサービス管理システムにおいて、
要件定義・設計・構築・試験・保守改善までを担っていただけるエンジニアを募集しています。
ITILに準拠したITサービス管理の知見を活かし、運用改善や最適化提案も行っていただくポジションです。

大手ネット証券グループ向けバンキングアプリ開発を行っていただきます。

案件概要は下記を想定しております。
ホワイトラベルのバンキングアプリを開発しているシステム開発会社における開発支援。
・新規機能の設計・開発
・既存機能の改善及びリファクタリング
・UT・E2Eテストの設計及び実装による品質保証
・開発環境・CI/CDパイプラインの構築・運用への貢献
・技術選定や開発プロセス改善への提言と実行

顧客の課題や目標に基づいた戦略立案から、ターゲット分析、競合調査、広告運用、効果検証、改善提案まで、
一連のマーケティング活動をサポートしていて総合マーケティング支援事業を行っている会社です。

※詳細に関しては面談時にお伝えさせていただきます

自社で展開するSaaSプロダクトの開発‧運⽤を⾏うスクラムチームにご参加いただきます。
バックエンド・フロントエンド・インフラまで横断した活躍を期待したポジションです。
技術的意思決定とチームリードも含めてお願いします。
今後のプロダクトの拡張に耐えれるアーキテクチャを構築するために、
既存のアーキテクチャ(開発言語:PHP)と並行してバックエンドのMicroservice化を計画し進めています。
具体的にはスクラムチームのなかで以下のような業務にご対応いただきます。

【業務内容】
・実装する機能のAPI設計、Database設計、アーキテクチャ設計
・フロントエンドの実装
・バックエンドの実装
・機能リリース後の運⽤対応
・既存コードのリファクタリング

なお、チームやメンバーのマネジメントは業務内容に含みません。
【その他】
フルスタックのマインドセットを歓迎しているので、希望に合わせて開発領域をお任せします。
現場メンバーの6割程度が外国籍となるため、Slackでのコミュニケーションは英語になる可能性がございます。
配属チームによって日本語のみのチームもございますので、英語でのコミュニケーションに抵抗がない方が望ましいです。
今後のプロダクト拡⼤に耐えうるアーキテクチャ構築のためにPHP→Goのリプレイスも実施しており、
よりモダンな環境での開発が可能となっています。
▼マイクロサービスアーキテクチャ
⾔語：Go,React,TypeScript

▼既存のアーキテクチャ
⾔語：PHP7
FW：Laravel,React
インフラ：AWS、MySQL 8、MongoDB、Redis、RabbitMQ、SQS、Nginx、Elasticsearch、Docker、Terraform
CI: Jenkins
ソースコード管理：GitHub

大規模新規PJ発足に伴い、超少数精鋭で開発を行う追加メンバーを募集しています。
自身で手を動かすことはなく、AIに開発を代行してもらい、AIに自立的かつ並列で開発を行わせるような開発手法を取る想定です（AI-DLC）。
AI-DLCの経験がある方は日本の市場にはまだほとんどいらっしゃらないため、スタートアップ企業でのある程度の規模のサービスをCTOもしくはテックリードとしてリードした経験のある方を募集します。

現場プロパーが主導するPoC成果をキャッチアップし、本番システム（架電ツール・CRM等）へ落とし込みます。
複雑な既存システムを理解し、スケーラブルな設計・改修、性能最適化を行い、安定稼働するAIソリューションを構築します。
■新機能例
・商談フィードバック機能（通話内容解析・AI評価）
・LINE自動応答（生成AI＋シナリオハイブリッドモデル）
・音声応答AI（PBX連携・ボイスボット実装）
■既存システム統合
・Railsベースの架電ツールやCRMへの機能統合
・パフォーマンス・整合性課題の特定と解決
・AIモデルや外部APIとの接続検証・安定化
【工程】
設計、実装、テスト、レビュー、品質担保、システム統合

【開発環境】
言語：Ruby on Rails、Kotlin/Java
その他技術：AIモデル実装、自然言語処理（NLP）、音声認識・合成技術、PBX・音声通信基盤（Twilio／Amazon Connect）、CRM