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IVR（自動音声応答システム）の知見を活かし、
生成AIを活用したコールセンター電話対応の自動応答化プロジェクトにてPMを担っていただきます。
システム選定から技術検証、テスト設計、ベンダーコントロールまで幅広くプロジェクトを牽引する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIオペレーター実現に向けたシステム選定および技術検証
・リリースに向けたテスト設計および実施による精度向上
・UAT（ユーザー受け入れテスト）の設計および実施
・製品品質担保に向けたベンダーコントロール
※詳細は面談時にお伝えします。

最先端AI技術を用いた自社業務変革（AX）システムの設計・開発を一気通貫で担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・PMと連携した業務課題の技術要件・仕様への落とし込み
・自社AIプラットフォーム上でのAIエージェント構成設計およびプロンプト設計
・システム本体の実装（バックエンド/フロントエンド、API連携、データパイプライン）
・AIエージェントの出力品質検証およびパフォーマンスチューニング
・ユーザー向けドキュメント整備および現場への導入・運用支援
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

運送会社向けクラウド業務支援システムの開発・保守をお願いします。
導入企業60社以上、車両管理・運行管理・請求管理など運送業務全般をカバーするBtoB SaaSです。

新機能の設計・実装（バックエンド / フロントエンド）
GraphQL APIの設計・実装
既存機能の改善・バグ修正
コードレビュー、テスト整備
PMI（事業譲渡後の統合）に伴うシステム改善

ゼロからプロダクトをローンチすることをミッションとします。
顧客インタビューから課題定義、ICP設定、GTM戦略の立案、エンジニアとの開発推進まで、PMとして一気通貫でリードしていただきます。

■業務内容
・顧客インタビューの設計・実施・課題の構造化
・ICP（Ideal Customer Profile）の定義とセグメント設計
・競合分析と差別化戦略の立案
・GTM戦略（ターゲット・チャネル・メッセージング）の設計と実行
・エンジニアチームと連携したプロダクト開発の推進（仕様策定・優先順位付け・スプリント管理）
・上期中のプロダクトローンチ

AIエージェントによる自社業務変革(AX)の全体構想から推進をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・AX戦略の策定、ロードマップ作成、KPI設計および効果測定
・各部門（営業、CS、開発等）の業務分析（As-Is/To-Be）と理想業務フロー設計
・AIエージェント活用を前提としたシステムの要件定義・仕様策定
・CEOへの定期報告、各部門責任者との調整・合意形成、導入・定着化支援
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

スマートフォンだけで個人のサービスを販売できるストアフロント型サービスECの開発業務です。
ユーザーのニーズに基づいた仮説検証から要件定義、実装、運用、改善まで、少数精鋭のチームで裁量を持ってプロダクト改善に携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・サービスECプラットフォームの開発（フロントエンド・バックエンド）
・ユーザーニーズに基づいた仮説検証および要件定義
・新機能の実装、テスト、運用、継続的なシステム改善
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した支援システムの主要機能における設計・実装をリードします。
PM、CTO、エンジニアと連携しながら、バックエンドを中心にインフラやフロントエンドまで横断的に担当し、
複雑な要件定義からのアーキテクチャ設計および実装を牽引する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・バックエンドを中心とした主要機能の設計および実装のリード
・インフラ、フロントエンドを跨ぐアーキテクチャの設計
・PMやCTOとの複雑な要件のすり合わせ
・テックリードとしてのチーム牽引
※詳細は面談時にお伝えします。

大手流通小売企業におけるToC向けアプリの新規サービス開発において、
プロダクトオーナー（PO）補佐として参画いただきます。
事業要求の要件定義からプロダクトバックログ管理、スクラムイベントの運営、開発ベンダーのコントロールまで、
プロダクトの価値最大化に向けた開発全般の推進・管理を担うポジションです。
【対応工程】
• ビジョン・戦略
　◦ プロダクトビジョンと中長期ロードマップの策定
　◦ 事業目標（KGI/KPI）とプロダクト目標の整合
　◦ 投資対効果の仮説設計と優先度の意思決定
• プロダクトバックログ管理
　◦ ユーザー課題の整理と要求や要件の言語化
　◦ PBIの作成、分割、受け入れ条件（AC）定義
　◦ 優先順位付けとリリース計画（MVP/段階リリース）
• スプリント運営（スクラムイベント）
　◦ スプリントプランニングでの目的・優先度・スコープ提示
　◦ スプリント中のQ&A、要件の明確化、意思決定（スコープ調整含む）
　◦ スプリントレビューでの成果評価、次の価値仮説の更新
　◦ レトロスペクティブでの改善テーマ合意（必要に応じて支援）
• ステークホルダーマネジメント
　◦ 事業側、開発ベンダー、社外関係者などとの合意形成
　◦ 期待値調整、優先度変更の説明責任

大手外資系IT企業向けのシステム導入提案支援チームにて、戦略策定から提案書の構造化、デリバリーサポートまでを担います。
RFPを読み解き、ゼロベースで論理構成を組み立て、エンジニアへの的確な指示出しを通じてコンサルファーム水準の高品質な提案活動をリードするポジションです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・RFP（提案依頼書）の分析に基づく提案骨子の策定・構造化
・コンサルファーム水準の論理構成・作法を遵守した提案書の作成
・ソリューション具体化に向けたエンジニアへの要件伝達・指示
・過去資料の抽象化・再利用による提案スピードの向上
・デリバリーサポートおよびオンサイト対応
※詳細は面談時にお伝えします。

・自社SaaSプロダクトの新機能開発・運用
・フロントエンド、サーバーサイド、インフラ領域にまたがる機能開発・改善
・ソフトウェアアーキテクチャ・クラウドインフラ設計・運用最適化
・新技術やツールの調査・導入提案
・チーム開発を前提としたコードレビュー・設計レビュー
※要件定義は原則PdM主導ですが、エンジニアからの技術視点での提案も積極的に求められます。 ※「要件を調整することで工数削減やパフォーマンス向上が見込める」といった、エンジニアならではの提案を歓迎する風土です

（短期）
まずはプロダクト理解のため、アプリケーションエンジニアとして開発業務に携わっていただきます。
・顧客の本質的な課題を理解し、プロダクトマネージャと共にプロダクトの仕様決定を行う
・プロダクトの機能開発を行う（フロントエンド / バックエンド）
・より良いプロダクトを継続的にデリバリーするための開発プロセスやDXを整備する
・必要に応じて顧客と直接会話し、エンジニア視点から顧客の課題を深堀りする
（中長期）
テックリードとして、技術面から成長を牽引していただきます。
・バックエンド、フロントエンドの設計・実装
・パフォーマンス改善やスケーラビリティ向上のためのアーキテクチャ設計
・チームの技術課題を把握し、技術導入を推進
・リプレイスなどの大規模開発における計画立案〜推進
・開発要件を的確に把握し、最適な技術的ソリューションを提示

PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。
詳細は面談にてお話しいたします。

・対話型AIエージェント設計・実装（会話フロー/状態管理/Planning・Tool Calling/Multi-Agent構成）
・プロンプトアーキテクチャ設計（System Prompt、RAG戦略、Safety、Prompt Versioning）
・モデル選定・最適化（Quality/Latency/Costのトレードオフ分析、比較評価、必要に応じてFine-tuning）
・音声対話制御（音声入力処理、VAD制御、スライド遷移との同期設計：LiveKit想定）
・品質改善サイクル推進（ボトルネック特定、仮説検証、A/Bテスト、Human-in-the-Loop評価設計）

下記業務を担当いただく想定です。
・システムモダナイゼーション（OS/MWのEOL対応、標準CI/CDへの移行）における上流支援
・移行に向けたグランドデザインの策定およびアセスメントの実施
・インフラとアプリの両面を俯瞰したアーキテクチャ設計の牽引
・実現性検証（PoC）の設計および技術的リスクの洗い出し
・Java等の依存ライブラリ（Maven, Gradle等）やDBドライバの互換性評価
※詳細は面談時にお伝えいたします。

金融業界におけるAI活用型営業データ基盤の構築プロジェクトにおいて、構想から要件定義フェーズをリードいただきます。
営業活動の高度化・効率化を目的としたAI活用を通したSFA/CRM・データ基盤の構築を行うプロジェクトとなります。
主な業務は以下の通りです。
・プロジェクト計画の策定、タスク設計、推進
・As-Is / To-Be整理に向けたヒアリングおよびコンサルティング
・業務・機能要件定義およびAI活用ユースケースの検討
・ROI試算および投資対効果の可視化
・ステークホルダーとの合意形成、課題・リスク管理、SIベンダーコントロール

スマホ決済サービスにおけるPMをお願いします。

【所属チームについて】
ユーザー本人認証システムおよび加盟店システムを担当しており、
日本国内で様々なプロジェクトが同時進行しています。
本ポジションは、これらのプロジェクト全体のスケジュール・進捗管理、リソース調整、各部門との連携を主導し、
特に社内PdMと密接に協力しながら、プロジェクトが円滑に進行するよう支援する役割です。
【想定業務】
ユーザー本人認証システムおよび加盟店システム関連プロジェクトのスケジュールと進捗管理をメインにお願いします。
▼具体的業務
・複数部門および多様なステークホルダーとのコミュニケーション・調整
・社内プロダクトマネージャーとの積極的な協業
　（要件定義・優先順位付け・リスク管理は主にPdMが担当します。）
・Jira, Notion等のツールを活用したプロジェクト状況のモニタリング・課題管理
・複数のプロジェクトを並行して進行管理・統括
・週次・月次のプロジェクト進捗レポートおよび課題共有
【環境】
Jira, Slack, Notion, Confluence

本案件の事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。
本ポジションで具体的に担っていただきたい仕事の例は以下の通りです。
本ポジションではバックエンド開発をメインとしつつ、可能であればフロントエンドやインフラも含め幅広く開発にコミットいただきたいです。
・提供サービスであるAI Central Voiceのバックエンドを主軸とした機能開発およびその関連業務
・（可能であれば）機能開発に関連するインフラストラクチャやフロントエンドの開発 ※1
・高品質かつ高速に機能開発をするための開発基盤の整備やドキュメント整備 ※2
※1: インフラストラクチャやフロントエンドの開発経験は歓迎要件であり必須要件ではありません。これらの開発経験がなくとも問題ありません。
※2: 提供サービスはエンタープライズ向けのBtoB SaaSであるためお客様が安心して利用できるような高品質なサービスを高速に開発できるように開発基盤の整備やドキュメント整備に努めています。そういった意識の高い方だとより一層チームにフィットすると思っています。

事業部側の現場・PMとコミュニケーションを取りながら社内向けツールの要件定義、設計、実装、テスト（フルサイクル）
開発したツール等の保守・運用を担っていただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

銀行業界向けQAコンサルティングおよび品質管理体制の構築を目指しております。
銀行システムとの接続に向けた品質保証を目的とし、
現行の品質管理・システムのAs-Is分析、ギャップ分析を経て、
品質管理計画やテスト計画書の策定をリードいただきます。
具体業務：
・現行品質管理/システムのAs-Is分析および課題抽出
・あるべき姿とのギャップ分析
・品質管理計画、全体テスト計画書の作成・定義

3D背景のモデリング、背景チームの品質管理、スケジュール管理、各職種と連携したゲーム要素の実装、アートディレクターとの各種調整作業

当社ではSalesforceを中心に、営業・現場の業務をよりスムーズに進めるための「業務プロセスの改善」と「自動化」を推進しています。

未経験の領域でも自ら学び、検証し、実装まで完遂できる"自走力"を重視します。将来的にはAgentforceを含む新機能の活用も進める方針のため、継続的なキャッチアップを前提に取り組める方を募集します。

また、Salesforceの枠にとどまらず、状況に応じて周辺の業務ツールや運用整備など、幅広い業務をお任せする可能性があります。

情報セキュリティおよび、システムリスク管理を統括するスペシャリストとして、支援していただきます。
各部署と連携し、社内意識の向上を目的とした施策の企画・導入、ポリシーやプロセスの策定・実行をリードしていただきます。
本募集では、ITシステムを中心に、グループ企業のリスク管理部門、コンプライアンス部門、
プロダクト・エンジニアリング部門と緊密に連携し、金融事業におけるIT RiskManagement全般を担っていただきます。
・戦略策定と体制構築：
　┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理態勢の方針策定、規程類の整備、体制設計・構築、および継続的な改善を推進します。
・リスクアセスメントと対応：
　┗システムリスクの評価と軽減策の実施、およびシステムリスクのモニタリングを行います。
・プロセス設計と改善：
　┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関するプロセスの設計・構築、文書化を行い、既存プロセスの改善を継続的に実施します。
・教育と啓蒙：
　┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関する社内教育・啓蒙活動を企画し、実施します。
・プロジェクト支援
　┗各種金融プロジェクトを情報セキュリティおよびシステムリスク管理の観点から支援します。
・インシデント管理：
　┗システム障害の管理、分析、報告を行うとともに、セキュリティインシデント発生時の対応を主導します。
・外部委託管理：
　┗外部委託先、外部ベンダー、外部サービスの利用に関わるセキュリティ管理を徹底します。
・監査・検査対応
　┗情報セキュリティに関する監査、検査対応、および内外監査対応、当局検査対応をスムーズに行います。

上記に加え、コンプライアンス関連業務やその他のIT Risk Management関連業務についても、状況に応じてご担当いただく可能性があります。

顧客向けプロダクト開発支援および開発現場へのAI駆動導入を行っていただきます。

大手Fintech事業を展開する企業における、全社のプロジェクトの平準化に向け推進いただける
PMOの方を募集いたします。
【業務内容】
・社内のプロジェクトの標準化
・トラブル時のフロー（報告フロー、トラブル時の対応方法など）の平準化
・PMO組織のリーディング
┗経験年数の若い方、PMOの経験がメインの方が少ないため、リードいただける方
・上長陣へのエスカレーション
【こんな人におすすめです】
・プロジェクトや部署の立ち上げ段階から携わったご経験のある方
┗1月に発足したばかりの部署です
・フルリモートでの勤務をご希望される方
・グローバル企業にて英語を用いて業務を行いたい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

クライアント企業のビジネス課題や自社の事業開発における課題の特定を行い、その課題を解決するためのLLMを用いたシステムやサービスのリューション開発等を担っていただきます。
サービス構築・コンセプトモデル開発・PoC・新規事業アイディアなどの具体化を推進します。
【業務詳細】
・LLMを用いたプロダクトの設計・戦略策定
・プロダクトリリースまでの進行管理
・運用フローの構築・効率化
・プロダクト品質の向上・改善・効果測定
・ステークホルダーとの折衝

・プロジェクト計画策定
・課題管理
・アーキテクチャの知見に基づく整理
・ビジネス部門との調整
・ハイレベルなタスク管理
法人融資の業務治験があり、かつITの知見が必要となります。
業務側の課題を理解し、メインベンダーや行員と連携しながら、業務要件定義の推進・整理を担っていただきます。

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただきます。
【具体的な職務内容】
・クライアント向けサービスの技術設計から実装までをAI開発ツールを活用してフルスタックに実施
・設計やプルリクエストのレビュー＆フィードバック
・データベースからUI/UXまで、プロダクト全体の技術的な課題解決
・エンジニア、プロダクトマネージャーとの密接な連携によるプロジェクト推進
・プロジェクトマネジメントおよび進捗管理
・開発チームとの連携と技術的リーダーシップの発揮
・ノーコード/ローコードツールを活用したシステム導入支援
など
【開発環境】
・言語：TypeScript
・インフラ： AWS (ECS,RDS, DynamoDB,CloudFront,S3等) 、GCP (BigQuery,VertexAI,GCS,CloudRun等)
・開発ツール：Docker,Githubなど
・フレームワーク等：Express,Nest.js,Next.js,Reactなど
・デザインツール：Figma
・情報共有ツール：Slack,Notion

大手銀行における法人営業支援用AIツール構築にあたり、Azure上のアプリケーションの設計・開発・運用を中心にご担当いただきます。
クライアントコミュニケーション・インフラ・バックエンド・フロントエンド開発とフルスタックに他メンバーと連携をとりながら幅広くご担当いただきます。
・クライアントおよびPMとの仕様調整・進捗報告・課題解決の推進
・Azure環境上で稼働するWebアプリの設計・開発（要件定義〜テスト・リリース）
・バックエンド・フロントエンド・インフラにわたる実装および技術判断
・開発進捗管理・ドキュメント作成

大規模toCサービスにおける技術的負債の解消、生成AI機能の実装を推進いただきます。
AI駆動開発のシニアエンジニアとして、開発における開発生産性の向上と、既存システムのアーキテクチャ刷新を実装面からリードし、プロダクトの価値を向上していただきます。
【業務内容】
>AI駆動開発の実践
　- 開発スタイルの変革（Cursor、Devin、Kiro等を駆使し、AI主体の開発スタイルを実践）
　- 仕様駆動開発の実装（AIに最適なドキュメト体系の構築、要件からコードへの変換フロー整備）
　- AIパイプラインの構築（設計・実装・テストの各工程をAIが自律的に実行する仕組みの実装）
>AIコーディングに適したアーキテクチャの実現
　- 疎結合アーキテクチャへ移行・実装）
　- ドメインロジックの再構築（レガシーコードを解析し、制御しやすい構造）

・某大手商社のエネルギー・化学カンパニーで20年ほど利用してきた契約・受注・船積・計上を管理するシステムをリプレイスしていく
・部署は大きく分けて8カンパニーほど存在しており、他の部署でも利用できるような共同システム利用することも考えている。
・現在は上流工程の要件定義・設計対応中
・要件定義を作る部分の担当をいただく