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全社で行なっているAX推進において、
各プロダクトに紐づくオペレーション業務プロセスの洗い出し、AIの導入検討、効果検証、運用・定着までリードしていただきます。

営業部門における商談の事前準備業務をDifyを用いたAI自動化の業務を行っていただきます。
営業工数削減を実施し、大規模な省力化を目指しております。
【業務詳細例】
・ワークフロー構築
・データ処理基盤
・スクレイピング実装

データレイヤを中心に、GRCドメインモデル、マルチテナントDB戦略、ベクトルDBを用いたRAGパイプライン、NL2SQLサービスを設計・実装いただきます。
・ドメインモデル・スキーマ設計
-GRCドメインのコアテーブル（risks/controls/issues/regulations/mappings等）の設計・実装
-テナントごとのカスタム項目を JSONB/EAV で表現する設計とクエリ最適化
-DataProfileに基づくShared-Table/Schema-per-Tenant/DB-per-Tenantの切り替え戦略の具体化
・ナレッジストア/ベクトルDB（Qdrant or Weaviate）
-規制文書・社内ポリシー・監査レポートなどのテキストチャンク＋メタデータ設計
-Embedding生成（OSSモデル等）とQdrantorWeaviate への格納・検索ロジック実装
-tenantId・jurisdiction・regulationId等のメタデータフィルタを活用した検索API設計
・RAGパイプラインの構築（RAGFlow等）
-document.uploaded イベント起点のIngestion→テキスト抽出→チャンク分割→Embedding→ベクトルDB登録までのバッチ・ストリーム処理実装
-LangFuse等を用いた検索品質の評価と継続的改善
・NL2SQL サービスの設計・実装
-スキーマメタデータ管理（テーブル名・カラム名・日本語別名・リレーション定義）
-LLMを用いた自然文→SQL生成、および以下のガード実装

メッセージング・キャッシュ・DB・オブザーバビリティを中心としたプラットフォームレイヤを整備し
AIネイティブSaaS全体の信頼性・可用性・運用効率の向上に取り組んでいただきます。
・メッセージング基盤の構築・運用
-Kafka クラスタ設計・構築・運用（パーティション/レプリケーション/セキュリティ設定）
-イベントスキーマ管理（JSONSchema/Avro等）と互換性ポリシー運用
-P0〜P3優先度別トピック／コンシューマグループ設計および DLQ 戦略の実装
・キャッシュレイヤの設計・運用
-Redisを用いたLLM応答/ベクトル検索結果／集計結果のキャッシュ設計
-tenantId/role/dataVersion を含む安全なキャッシュキー設計と invalidation戦略
・オブザーバビリティ・運用自動化
-OpenTelemetry を中心としたトレース/メトリクス/ログ収集基盤の構築
-アラート設計（SLO/SLAベース）とオンコール体制への技術的支援
-CI/CD パイプラインの整備、インフラ構成管理（Terraform 等）
・DB／ストレージ運用
-PostgreSQL クラスタの運用（バックアップ/リストア/スキーママイグレーション）
-Shared-Table/Schema-per-Tenant/DB-per-Tenant の運用切替に伴うデータ移行設計
-監査ログ用DB/ベクトルDBなど周辺ストレージのSLO設計と監視

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

最先端タクシーサービスのAndroidアプリ開発を行っていただきます。
主に、新規機能の開発や既存機能の改修を行っていただきます。

新規事業のサービスとして、0→1フェーズから携わっていただきます。
フルスタックエンジニアとして、担当する画面・機能の設計からテストまでを一貫して行なっていただきます。
AIを活用し、開発生産性の向上を意識した開発に取り組んでいただきます。
そのほか、開発内外の折衝なども必要に応じて行なっていただければと思います。

・顧客要件の分解・PoC設計・最小実装→本番化
・実運用ワークフローの文書化と、エージェント/タスク定義への落とし込み
・Evals作成と品質計測、ログ/プロンプトデータの分析・改善
・内製ツール/スクリプトの作成による反復作業の自動化
・SDKや開発者ドキュメントの改善（顧客フィードバックの反映）

大規模グルメ系のサービスにおいてレストランに関連するマスタデータ管理の仕組みづくりをお願いします。
商業施設とレストラン紐付けの業務整理/管理画面開発、新規店舗登録画面のUI/UX改善などをお任せする想定です。

自社で運営している複数プロダクトに紐づく社内業務の効率化のために生成AIを用いたソリューション開発を行っていただきます。
【業務例】
・入稿業務におけるレビューの自動化（作成した内容に対して自動でレビュー、提案を行う）
・情報の取得に対する問い合わせに対して、AIが自動で正確に必要な情報を取得など

先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、
AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明

専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

【業務内容】
本事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。
この新規事業の立ち上げにおいて、プロダクト開発に従事していただける方を募集します。
事業のゼロイチフェーズで仮説構築と検証を繰り返しながら、BizDevメンバーやクライアントと共にソリューションを作り上げていただきます。

本案件の事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。
本ポジションで具体的に担っていただきたい仕事の例は以下の通りです。
【業務詳細】
・生成AIと連携するデータ分析プラットフォームのバックエンド設計・実装・運用
・LLM（OpenAI, Claude等）と連携した自然言語クエリ処理の設計・実装・運用
・実行されるクエリ/ プロンプトの監視・最適化・リトライ設計など、信頼性の高いデータ処理基盤の構築
・可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計による運用負荷の最小化
・プロダクトの可用性やユーザー体験を意識したパフォーマンス改善・障害対応フロー整備
（詳細は面談時にお話しいたします。）

【業務内容】
本ポジションで具体的に担っていただきたい業務の例は以下の通りです。
・React Router v7、TypeScriptを活用したWebアプリケーションの設計・実装
・Cloudflare Pages & Workersを活用したサーバーレスアプリケーションの構築と運用
・ユーザー体験を重視したUI/UXデザインの実装と改善
・フロントエンドのテスト戦
立ち上げフェーズであるため、淡々と機能を開発するのではなく、実装、テスト、デプロイと幅広い開発プロセスにおいて設計から携わることができます。
チームもまだ小さいため、技術的な提案をダイレクトに反映することができます。
主に以下の経験を積むことが可能です。
・開発〜運用まで一気通貫で関わり、プロダクトを「育てる」視点で取り組める
・デザイナーとUI/UXについてディスカッションしながら、フロントエンドの設計・実装に携われる
・技術選定からアーキテクチャ設計まで、プロダクトの方向性に深く関われる

官公庁向けの、大規模システムにおける運用設計をご担当いただきます。
上級SEとして、ネットワークおよびサーバの安定稼働を実現するための詳細な運用フローやドキュメント作成をお任せします。

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！
・機械学習の基盤設計〜構築
┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど
・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発
・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード
・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善
・システムの信頼性・品質の向上
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

横断的に複数の事業部側と連携しながらデータ基盤の構築・運用を担当しています。
データエンジニアリングの知識に加えて、GCPのアクセスコントロールやセキュリティ境界設計を理解し、
セキュアで効率的なデータ基盤を目指していただきます。

各プロダクトに紐づく、AIによる業務の効率化、自動化PJのPM補佐、PJ推進業務を行なっていただきます。
【業務詳細】
・PJの設計と進行状況に応じて、進め方のサポートや新しいタスクの創出
・次のMTGで話す題材を整理
・PJ推進に用いられるツールの調査、導入

生成AIを活用して社内の開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指しております。
社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援していただきます。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案いただきます。
【業務内容】
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案
・最新の生成AI技術動向の調査および適用

全社AI領域のテックリードとして、プロダクト開発の主要工程におけるAI駆動化の実現、
既存プロダクトのソフトウェアアーキテクチャをAI駆動最適へ再構築など、技術的限界を主体的に解決します。
【業務詳細】
・リアーキテクチャのアプローチ確立（既存システムの完全な仕様化、仕様駆動開発、技術選定判断）
・AIネイティブなアーキテクチャ設計（最適なマイクロサービス構造、API設計、データスキーマの再定義）
・技術的負債の根本解決（複雑化した依存関係を紐解き、マイクロサービス化や最新スタックへの移行を主導）

仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。
・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。

大規模グルメ系のサービスにおいてレストラン検索のウェブアプリケーション開発をお願いします。

▼業務内容
・Ruby on Railsを用いて、要件定義からリリースまで一貫した開発
・AIを活用した新しい検索体験作り
・AI検索の精度改善、AI検索用の新規アプリケーション構築、AI検索用データ生成の仕組み構築など

①技術的な創造性を発揮して高サイクルで顧客の課題を解決する
・顧客のフィードバックを基にしたプロトタイピングを行うことで、迅速にアイデアを実現する
・異なる業界のトレンドを把握し、新しい技術を積極的に取り入れた創造性の高いソリューションを提案する
・チーム内でのブレインストーミングを定期的に実施し、アイデアを共有/発展させる
・自動化ツールやフレームワークを活用して、反復的なタスクを効率化し、創造的な作業に集中できる環境を整える
・各社にカスタマイズした機能のうち、汎用可能なものは、プロダクトチームに連携し、製品として実装できるようアーキテクチャ設計など、実装支援を行う
・AI＆Gen AIを最大限活用したソリューション設計

②ソフトウェアを顧客のニーズに合わせてカスタマイズ構築する
・顧客の業務フローに適合したカスタムワークフロー自動化ツールの開発
・特定業界向けのデータ分析ダッシュボードの設計と実装
・顧客の要件に基づいた専用APIの開発
■技術スタック
・バックエンド
Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL
・フロントエンド
TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase
・機械学習・データ基盤
Python / Pandas / BigQuery
・インフラ
GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel
・CI / CD
GitHub
・コミュニケーション
Slack / Google Workspace / Notion
・タスク・プロジェクト管理
Asana

官公庁向けの、大規模ネットワークシステムにおける認証連携パートの設計・構築をご担当いただきます。
上級SEとして、Entra IDとIntuneを用いたセキュアな端末認証基盤の実現をお任せします。

官公庁向けの、大規模ネットワークシステムにおける有線LANおよび、
SD-WANパートの設計・構築をご担当いただきます。

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

中長期のロードマップ策定、市場調査・競合分析、開発チームとの要件定義、顧客インタビューを通じた改善推進など、
ビジネス成果に直結する役割をお願いします。

大規模グルメサービスにおける新設の検索基盤チームへのご参画となります。
業務の進め方としては、検索案件について要件定義段階から関わり、
企画や他の開発チームと連携しながら要件を実現していきます。
検索体験や検索施策の成否は検索基盤によって決まると言っても過言ではなく、
案件の初期段階から深く関わり、その実現のためにエンジニアの立場から積極的にアイデアを出していくことが重要となります。
【具体的な業務内容】
・検索関連プロジェクトにおける要件定義からリリース後の運用・保守までを包括した検索プラットフォームの開発
・Apache Solr の導入、運用管理、およびパフォーマンス最適化
・全文検索エンジンへのデータインデックス処理と、検索エンジンとのインターフェース設計・保守
・CI/CD やモニタリングなど、検索インフラの運用基盤の構築
・Elasticsearch や Vespa など、Apache Solr 以外の全文検索エンジンの調査・検証および導入対応
・技術的な課題の解決や、新しい価値の創出を目的としたソリューションの企画・提案
・高トラフィックおよび大規模データを前提としたシステム構成の設計
・システムの継続的な安定稼働を目的とした技術的負債の整理・解消

・会計プロダクトのマスタ・財務データを連携・出力する新規ウェブアプリケーションの開発
・会計プロダクトとの連携用APl改修
・チーム内のスケジュール調整、コードレビュー、タスク割り振りを完結できること。
※リーダー自身も手を動かして開発業務に携わる
0.5人月開発、残り0.5人月はメンバーマネジメント

■技術スタック
Ruby on Raills、 React、TypeScript、Redux. MySQL. Sorbet, Open Search

本ポジションは、プロダクト価値をしっかりと顧客に届け、
システム導入を通じて顧客課題の解消に向けて取り組んでいただきます。

カスタマーサクセス部の中でも導入支援チームに所属し、サービス導入プロジェクトにおける
マネジメント業務全般を行っていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。
■サービス導入(SaaS）にからむ以下の業務
　・お客様への業務ヒアリング、アセスメント分析
　・要件定義と実現に向けた設計/検証、イメージのデモンストレーション
　・パラメタ設定と実装後のテスト　
　・トレーニング（オンボーディング）と受入テスト支援
　・サクセスチームへの引継ぎ、フォローアップ
■その他
　・生産性向上に向けた各種改善活動（企画）やレギュレーション化
将来的にはCSM（カスタマーサクセスマネージャー）として、
Churn Rateやヘルススコアの改善を図るといった顧客のロイヤリティを高め、
長期的な関係を築くことに加え、顧客が継続的に成功を収められるよう
戦略にも携わっていただくことを想定しています。