100万以上の案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。

クルーズ事業のアプリベンダー向けに、インフラ払い出し対応や構築支援を担当いただきます。
インフラ構築ベンダーのコントロール、ヒアリングを通じた構成整理、各種ドキュメント（構成図、パラメータシート等）の作成、
OS標準設定のレビュー、および構築スケジュールの管理を横断的に担う役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・アプリベンダー向けのインフラ払い出し対応支援
・インフラ構築ベンダーの進捗管理およびコントロール
・ヒアリングに基づくインフラ構成の整理および要件定義
・構成図、パラメータシート、手順書等の各種ドキュメント作成
・OS標準設定のレビュー業務
・インフラ構築全体のスケジュール管理
※詳細は面談時にお伝えします。

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

全事業を支える決済・ポイント基盤において、ビジネス要件とシステム要件を統合し、プロジェクトを「完遂（Delivery）」させるための全責任を担っていただきます。
あなたの強みやチームの状況に応じ、決済グループ全体のデリバリー能力を最大化していただきます。
1.リードPMとしての直接牽引
各事業部から寄せられるビジネス課題や新規要件に対し、単なる「御用聞き」になるのではなく、ROIと全社最適の観点から要件をシャープに定義する。
エンジニアチームと密に連携し、アーキテクチャの妥当性を担保しながら、最速で価値提供（リリース）するためのプロジェクト推進とブロッカー（障害）の排除を行う。
2.組織横断のプログラムマネジメント（必要に応じて）
チーム内の他のPMが担当するプロジェクトにおいて、ボトルネックが発生した際の「高度な壁打ち相手」や「技術的・政治的な課題解決の推進支援者」として介入し、グループ全体のデリバリー速度を底上げする。

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

本ポジションは、プロダクト価値をしっかりと顧客に届け、
システム導入を通じて顧客課題の解消に向けて取り組んでいただきます。

カスタマーサクセス部の中でも導入支援チームに所属し、サービス導入プロジェクトにおける
マネジメント業務全般を行っていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。
■サービス導入(SaaS）にからむ以下の業務
　・お客様への業務ヒアリング、アセスメント分析
　・要件定義と実現に向けた設計/検証、イメージのデモンストレーション
　・パラメタ設定と実装後のテスト　
　・トレーニング（オンボーディング）と受入テスト支援
　・サクセスチームへの引継ぎ、フォローアップ
■その他
　・生産性向上に向けた各種改善活動（企画）やレギュレーション化
将来的にはCSM（カスタマーサクセスマネージャー）として、
Churn Rateやヘルススコアの改善を図るといった顧客のロイヤリティを高め、
長期的な関係を築くことに加え、顧客が継続的に成功を収められるよう
戦略にも携わっていただくことを想定しています。

累計アプリDL数1億越えを誇る自社サービスにおける、
各クライアント向け公式スマホアプリのPMとして、クライアント折衝〜設計、開発段階からリリースまでのスケジュール管理や案件マネジメントをお任せいたします。
【案件概要】
スマホアプリのカスタマイズ案件プロジェクトマネージャー（PM）として、
アプリ仕様やお客様システムと連携する部分の設計と案件進行をお任せします。
その後のアプリ開発工程では、アプリ開発を担当するエンジニアの進行をマネジメントしながら、
お客様アプリのリリースまでの一連の流れをリードします。
【業務内容】
・アプリに必要なタスク整理とスケジューリング
・仕様調整、ドキュメント作業
・クライアント側とのシステム連携の設計・調整
・ModuleAppsサービス内やカスタマイズに関するアプリ機能仕様の合意
・アプリ開発/リリースに必要な登録・リリース作業
など、アプリやお客様の規模に合わせた内容で、アプリ開発に必要な一連の管理業務をお任せします。
ご本人のご経験や案件の状況に合わせ、顧客折衝から設計まで様々なロールで活躍いただける方を募集しております。
【こんな人におすすめ】
・スマートフォンアプリの案件を要件定義からリリースまで一貫して担当したことのある方
・複数の開発案件をリリース（納品）まで効率よくまわすべく、PMとして管理したご経験
・顧客折衝のご経験
・アプリ開発をバックボーンに持ち、今後はPMとしての経験を積んでいきたい方
【働き方】
裁量労働制を採用しております。
MTGは日中帯に多いため日中帯の稼働を目安としつつ、始業開始と終了時刻はご自身の裁量にて調整可能です。

交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、
バックエンドシステムの開発を担当をお願いいたします。

・要件定義〜技術設計
・バックエンド開発
・DB設計
・SQL実装
・パフォーマンスチューニング
・プロダクトリリース対応 etc

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

建設業界向けプロダクト開発における、
MLLMを用いたデータ構造家業務をお願いします。
基本的には長期参画が前提となります。

建設業界向けプロダクト開発における、
データモデリングなどを中心にAIが活用できる構造化業務をお任せします。

AI技術を活用したプロダクト開発を推進する企業にて、
プロジェクトマネージャーとして各開発案件のマネジメント業務をお任せします。

PdMとして、プロダクトの成長に対してコミットしていただきます。

・ECプロダクトの構造的強化
・プロダクトロードマップの策定と優先順位の決定
・購買へ繋げる体験設計

学習プラットフォームの開発プロジェクトにて、
フルスタック開発をお願いします。

なお、ご経験によっては顧客折衝や要件定義、
技術選定やリーダーポジションに携わることも可能です。

IVR（自動音声応答システム）の知見を活かし、
生成AIを活用したコールセンター電話対応の自動応答化プロジェクトにてPMを担っていただきます。
システム選定から技術検証、テスト設計、ベンダーコントロールまで幅広くプロジェクトを牽引する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIオペレーター実現に向けたシステム選定および技術検証
・リリースに向けたテスト設計および実施による精度向上
・UAT（ユーザー受け入れテスト）の設計および実施
・製品品質担保に向けたベンダーコントロール
※詳細は面談時にお伝えします。

社内業務の自動化・自律化を目的としたAIエージェントの設計・実装をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・AIエージェントを活用した社内業務効率化の仕組みの設計・実装
・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での担当
・AI活用を支えるデータプラットフォームのデータ設計およびアーキテクチャ設計・実装支援
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

スマートフォンだけで個人のサービスを販売できるストアフロント型サービスECの開発業務です。
ユーザーのニーズに基づいた仮説検証から要件定義、実装、運用、改善まで、少数精鋭のチームで裁量を持ってプロダクト改善に携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・サービスECプラットフォームの開発（フロントエンド・バックエンド）
・ユーザーニーズに基づいた仮説検証および要件定義
・新機能の実装、テスト、運用、継続的なシステム改善
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した支援システムの主要機能における設計・実装をリードします。
PM、CTO、エンジニアと連携しながら、バックエンドを中心にインフラやフロントエンドまで横断的に担当し、
複雑な要件定義からのアーキテクチャ設計および実装を牽引する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・バックエンドを中心とした主要機能の設計および実装のリード
・インフラ、フロントエンドを跨ぐアーキテクチャの設計
・PMやCTOとの複雑な要件のすり合わせ
・テックリードとしてのチーム牽引
※詳細は面談時にお伝えします。

大手流通小売企業におけるToC向けアプリの新規サービス開発において、
プロダクトオーナー（PO）補佐として参画いただきます。
事業要求の要件定義からプロダクトバックログ管理、スクラムイベントの運営、開発ベンダーのコントロールまで、
プロダクトの価値最大化に向けた開発全般の推進・管理を担うポジションです。
【対応工程】
• ビジョン・戦略
　◦ プロダクトビジョンと中長期ロードマップの策定
　◦ 事業目標（KGI/KPI）とプロダクト目標の整合
　◦ 投資対効果の仮説設計と優先度の意思決定
• プロダクトバックログ管理
　◦ ユーザー課題の整理と要求や要件の言語化
　◦ PBIの作成、分割、受け入れ条件（AC）定義
　◦ 優先順位付けとリリース計画（MVP/段階リリース）
• スプリント運営（スクラムイベント）
　◦ スプリントプランニングでの目的・優先度・スコープ提示
　◦ スプリント中のQ&A、要件の明確化、意思決定（スコープ調整含む）
　◦ スプリントレビューでの成果評価、次の価値仮説の更新
　◦ レトロスペクティブでの改善テーマ合意（必要に応じて支援）
• ステークホルダーマネジメント
　◦ 事業側、開発ベンダー、社外関係者などとの合意形成
　◦ 期待値調整、優先度変更の説明責任

大手外資系IT企業向けのシステム導入提案支援チームにて、戦略策定から提案書の構造化、デリバリーサポートまでを担います。
RFPを読み解き、ゼロベースで論理構成を組み立て、エンジニアへの的確な指示出しを通じてコンサルファーム水準の高品質な提案活動をリードするポジションです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・RFP（提案依頼書）の分析に基づく提案骨子の策定・構造化
・コンサルファーム水準の論理構成・作法を遵守した提案書の作成
・ソリューション具体化に向けたエンジニアへの要件伝達・指示
・過去資料の抽象化・再利用による提案スピードの向上
・デリバリーサポートおよびオンサイト対応
※詳細は面談時にお伝えします。

大手SIerのお客様先にて、
AWS環境の運用・保守プロジェクトをマネージャーとしてリードしていただく案件です。

顧客折衝や定期報告といったマネジメント業務に加え、
AWS上のネットワークに関する技術的な設定・調査を自己完結でご担当いただきます。

大手製薬・小売業のお客様先にて、情報システム部門の立場からプロジェクトを推進いただくポジションです。
主な業務は、既存インフラ（サーバー/NW）の運用保守におけるベンダーコントロールと、
現在検討が進んでいるAWSへの共通基盤化に向けた移行計画のリードとなります。
関係各所と連携し、要件整理から設計までを主体的に推進していただきます。

・IoTゲートウェイ〜クラウド間のセキュア通信基盤の設計・構築
・Linux環境上でのVPN（IPsec／StrongSwan）の構築・設定
・ネットワーク設計（ルーティング／FW設定等）および接続試験
・通信障害発生時のログ解析および原因切り分け・改善対応
・仮想環境／コンテナ環境の構築および運用支援
・関係者と連携した要件整理および技術検討

国内最大級モバイル事業のUX部門にて、
フロントエンド開発だけでなく改善・意思決定・技術リードを担うポジション

・UI改善・グロース施策の実行
・技術選定・設計判断
・既存資産（ejs → Next.js）の構造改善
・チームへの技術支援・育成

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

生成AIを活用したチャット機能を備えるキャラクタークリエイト系アプリケーションにおける、
バックエンド体制強化における募集となります。

・APIの設計〜テスト
・PM, PdMと連携したシステム開発の議論・連携
・進行のマネジメント
・UI/UXの改善・不具合対応
・既存コードのリファクタリング
・パフォーマンスチューニング etc.

グローバル展開のプラットフォーム事業を展開する企業にて、
新規事業の開発に携わっていただきます。
フルリモートが可能な案件ですが、
週1日以上出社できる方ですと確度が高くなります。