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暗号資産入出金アプリのPdM案件になります。
現場チームについては、
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。
・バックエンド言語を用いた開発経験5年以上
・簿記3級以上の資格の保有/知見
・会計システム開発案件での要件定義の経験
・金融・決済系システムのバックエンド開発案件での要件定義 / バックログ優先度管理の経験
・コードビュー及び仕様設計の経験
・Jira等の管理ツールを用いたチームの開発スケジュール・予算管理の経験
科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータをMicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。
EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、データの可視化を要件定義から開発までお願いします。
社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、教育担当も兼ねてご担当頂きます。
・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験
・MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方
・DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)
・要件定義からの開発経験
旅行予約サービスを展開している企業にて、
ホテル・旅行予約サイトにおける提携先との連携機能の開発をお願いいたします。
・仕様調整
・プロジェクト管理
・他部署との打合せ
・追加開発
・テスト
・コードレビュー etc.
・PM / PL等としての進捗管理経験
・要件定義~リリースまでのご経験
・TypeScript(React.js)を用いた開発経験2年以上
・事業会社でのtoBtoC向けサービスの開発経験(ECサイトやSaaS系など)1年以上
・上流から下流におけるドキュメント作成のご経験
仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築:AI活用をベースに、プロダクトマネージャー(PdM)とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進:組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担(R&R)を再定義します。
・体制変更のリード:既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化:企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化:市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成:経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。
・プロダクトマネジメントの経験5年以上
・PdMまたはBizDev業務へのAI活用の実績
保守開発エンジニアとして、既存システムによりユーザーへ提供する価値をより高めるための開発業務に携わっていただける方を募集しています。
当社は、常に最新のテクノロジーに対応することを心がけ、従業員のアイデアや意見を取り入れながら、先進的な開発を行っています。
・Ruby(RoR)による開発経験(3年以上)
・フロントエンド、バックエンド両方の開発経験
・AWSを使用した開発経験
└業務・個人開発問わず、自身でAWSリソースを操作した経験
・RDB、NoSQLなどのデータベース知識/開発経験
・障害検知や対策などの運用保守の経験
・SQLを利用した開発運用保守の経験
・後進への教育経験
・チームメンバーと協業するためのコミュニケーション能力
独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。
大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。
【業務詳細】
・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装
・各サービス(ゲーム、動画、電子書籍等)データを活用したドメイン適応
・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理
・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携
【LLMコア技術】
・Transformer系モデル(GPT、LLaMA等)の実装・改良経験 3年以上
・PyTorch/TensorFlowでの大規模分散学習(100B+ params)の実務経験
・CUDA最適化、メモリ効率化、量子化手法の実装経験
・機械学習の数学的基礎(線形代数、確率統計、最適化理論)の深い理解
【日本語特化技術】
・日本語トークナイザー設計・最適化経験(SentencePiece、BPE等)
・日本語コーパス構築・前処理パイプラインの開発経験
・日本語LLM評価指標設計・ベンチマーク実装経験
・マルチリンガル対応、日英翻訳品質向上の実務経験
【サービス化技術】
・大規模推論基盤の設計・運用経験(vLLM、TensorRT-LLM等)
・REST API/gRPC設計、レート制限、監視システム構築経験
・A/Bテスト基盤設計、ユーザー体験最適化の実務経験
・GPU利用効率化、コスト最適化、オートスケーリング実装経験
バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。
・Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用
・生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計
・チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
・プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング
・品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計
■開発環境/使用ツール
・言語: Go、React(TypeScript)
・開発環境:Cursor、GitHub Copilot、Devin
・5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験
・Goを用いた1年以上のWebシステム開発経験
・フレームワークを利用した開発・運用実務経験
・Linux環境での運用オペレーション経験
・RDBのスキーマ設計経験
・Gitを利用したチーム開発経験
・プルリクエストによるコードレビュー経験
・単体テストコードの記述経験
・機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験
・チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験
【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ(1千万ユーザー以上)とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。
下記すべての要件を満たす方
①データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験
②PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
③大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
④プロジェクトマネジメント経験
⑤同一のサービス開発企業での機械学習エンジニアとしての3年以上の経験
400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします!
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます!
・機械学習の基盤設計〜構築
┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど
・機械学習(特にレコメンデーション機能)を用いたプロダクトの設計〜開発
・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード
・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善
・システムの信頼性・品質の向上
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます!
・チームまたはプロジェクトのリード経験
・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善に向けたロードマップの策定、そのためのモデル開発〜実装経験
・レコメンデーション分野(商品推薦、パーソナライズドなど)におけるプロダクト開発の経験
┗ PoCのみはNG
・レコメンデーション分野における以下のご経験
┗モデルを用いた実装
┗特徴量エンジニアリングや前処理実運用
┗モニタリング(MLOps)
┗精度改善、効果検証の経験
・直近2年以上のMLエンジニアリングの経験
・月間アクティブユーザー数が数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験数十万以上、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
国内トップとして急成長中のEV充電サービスの自社開発をしているスタートアップにてバックエンドエンジニアとしてPJに参画していただきます。
2023年に40億円調達をし、現在急拡大中の企業になります。
「日本発、世界一」を目指して、まずは日本での圧倒的No.1のEV充電サービスへとグロースさせていくために、
一緒にサービスの改善に努めていける方からのご応募お待ちしております。
▼予想される業務内容
・アプリ向けバックエンドのAPIの実装
・充電器制御用プロトコルのOCPPやAPIを用いた充電器制御の実装
・OCPIでのCPO間の連携や実装など
他メンバーの教育等、チーム作りにも携わっていただきます。
・Python実務経験5年以上
・AWS:Lambda/DynamoDB/API Gatewayの実務経験5年以上
・APIをゼロから構築したご経験
・サーバーレスアーキテクチャとそのベストプラクティスへの深い理解
・ソフトウェア設計およびアーキテクチャに精通していること
・タスク管理、スケジューリング、関係者との調整を含むプロジェクトをリードしたご経験
・英語での優れたコミュニケーション能力(書面および口頭)
大手キャッシュレス決済サービスを展開する企業において
大規模プロダクトにおけるUXライターを募集いたします。
デザイナー、PM、開発サイドと協力しながら、魅力的なコンテンツを作成、ユーザー体験の向上にお力添えいただきたいです
【お願いしたいこと】
・ラベル、マイクロコピー、エラー、オンボーディング内容、などのUXテキストを作成
・明確さ、一貫性の追求
・デザイナーと共にワイヤーやプロトタイピングを作成
・ユーザーテストなどの実施によりコンテンツを改善
・UXライティングガイドの作成・保守
・プロダクトの一貫性を維持し、ガイドの配布管理を行う
・ステークホルダーへの根拠を持ったプレゼンテーション
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます!
・IT業界でのUXライティング、コンテンツストラテジストなどのご経験
・ライティング、編集、校正のご経験
・ユーザーリサーチ、ユーザビリティテストのご経験
・ワイヤーフレーム、プロトタイプの作成経験
・UXライティングガイドの作成・保守
【業務内容】
某コンサル企業の立ち位置で、セキュリティに関する支援をいただきます。
内容に関してはスキルやご経験に合わせてマッチする案件に参画いただきますが、
大手総合商社や大手コンビニなどで下記のような業務がございます。
・セキュリティリスクアセスメント
・セキュリティマネジメント(ポリシー/ルール策定、認証取得、ガバナンス)
・セキュリティアドバイザリー、診断サービス
・CSIRT構築、レベル向上
(詳細は面談時にお話しいたします。)
・上記セキュリティに関する経験があり対応可能な方
・サイバーセキュリティに関する知見
・ドキュメント作成(PowerPoint、Excel)
金融系サービスにおけるシステム開発導入をお願いいたします。月1深夜対応発生予定です。
詳細は面談時にお伝えいたします。
・システム開発導入経験
・開発経験(開発言語問わず)
・PMポジション
・外部設計書対応
・元請けでは現在12月~大手通信会社のデータ分析基盤(DM・Dice)案件に参画し、オンプレインフラ・監視リフト(Datadog)を所掌している。
・オンプレインフラは、クラウドリフト化したものの撤退。
・監視リフト(Datadog)は、4Q時点で継続するものの半分以上完成している状態。
・今後、クラウドリフト後の世界観(オブザバビリティ)を描き1Q以降のロードマップと予算確保が必要。
〈補足〉
・リフト後の世界観(重要ルート監視や簡易外形監視など)は、昨年進めようとしたが9月トラブルを受け、ペンディング。
・トラブル踏まえて特定業務(重要日報監視)の外形監視を進めた。全体で何をするかは20243Qまでお客様と議論できていない。
・重要日報監視は4Qで対応完了見込み。そのため、再度、リフト後の世界観(オブザバビリティ、外形監視の進め方)を描く必要がある。
●想定作業内容、アウトプット:
・DataDogを使い倒して障害監視からオブザバビリティに近づけるための進め方(ロードマップ)の可視化と顧客調整資料(進め方)の作成。
・元請け内部外形監視WGファシリ・コメント集約(週次)
・お客様提示資料作成(WGで叩き台をブラッシュアップ)
・現状把握(例.ND監視リフトで実装済みのDataDog機能)
・PJ課題、要求可視化、要件定義化(例.現行監視MW(Zabbix)でできていることに留まり、Datadogだからできることを実現できていない。
・例:Dice大量インシデント発報抑止
・オブザバビリティ実装ロードマップ
・例:DataDog機能の実装アプローチ案
・1Q以降の工数見積
・1Q工数見積
・2Q以降の工数見積
・監視、オブザバビリティ周りの技術スキル(例:監視、オブザバビリティ、Datadog)
・一人称で想定タスクを遂行、問題解決が可能
・明解なコンサル系文書の迅速な作成能力
・関係各所との円滑なコミュニケーションスキル
PM・BAとして参画し、プロジェクトの立ち上げから保守移管までのプロジェクト推進を担当していただきます。
現行整理・要件検討~システム受け入れまでのベンダー管理と各種テストの取りまとめ等プロジェクト全体を一気通貫で管理・推進を行っていただく想定です。
・システム導入プロジェクトのPM経験
・システム開発経験
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティがあり、様々な考え方を柔軟に受け入れられる能力があること
・英語で会話・調整ができるコミュニケーション能力があること(海外ロールアウトがあるため海外拠点との折衝有)
・TOEIC:800点以上、または同等レベルの英語力
某大手情報通信業会社がtoC向けに展開する家計簿アプリの
データ管理・バックエンド開発をご担当いただきます。
【環境】
言語:Python(Django/Flask/FastAPI/Dash等)・SQL・Javascript(React)
ツールや環境:Github・GoogleCloud(BigQuery/Cloud Storage/Looker Studio)・AWS
・SQLのテーブル作成の経験
・データサイエンスに用いるDWHやBIツールにおいての 操作・抽出・可視化経験
L Bigqueryなど
・PythonおよびJavascriptの開発経験
【仕事内容】
現行ではシステムの「本体機能」をオンプレ、「拡張機能」をクラウドで構成しています。
次期システム更改で、「本体機能」をクラウドリフトする予定で、2024年11月現在、環境定義工程を推進中です。
詳細は、面談時にお話しいたします。
・AWSを使ったインフラ構築経験3年以上(IaaS系の経験優先)
日本最大手コミュニケーションプラットフォーム企業が提供し、
主軸事業であるデリバリーサービス事業に関わるPMをご担当いただきます。
・PMとしての実務経験
・チームビルディング経験
・チーム間調整の経験
・バックログの整理
・ウォーターフォール・アジャイルの経験、知見
・AWSの経験、知見
・PMPの資格、またはPMBOKの知識
エンドの主軸事業であるデリバリーサービスのアセットを活かしつつ更なるサービス拡大に向けて、
全社横断的なプロジェクトや新規ビジネスの立ち上げ等を推進する新たな組織の立ち上げを予定しており、
事業に近い目線で中長期の持続的成長を牽引していただけることを期待します。
・経営陣から各セクションの現場レイヤーまで幅広く接点を持ち、
事業/サービスの課題解決を推進するハブとして、全社横断的なプロジェクトの組成/推進
・既存の枠組みを超えたサービス拡大のための新規ビジネスの企画立案/立上げ
下記いずれかに該当する経験を有していること
・事業会社での経営/事業企画業務の経験 計3年以上
・コンサルティングファームにおける事業戦略立案/実行支援業務の経験 計3年以上
・事業責任者や新規事業開発担当者など裁量と責任ある立場で、事業/サービスの幅広い課題解決に取り組んだ経験と実績をお持ちの方
下記すべて必須
・長期で参画して頂ける方希望※1年以上
・全体最適な視点を持ち、複雑性の高い課題に対しても的確なアクションができる方
・高い当事者意識を持ち、自分がすべきことを探して実行に移す自律性のある方
・OracleDBのハイスキルエンジニアにご支援をいただきたく、詳細については打ち合わせの際にご説明いたします。
・Linux/unix/WindowsOS:コマンドを理解していて操作可能なレベル
・OracleDBソフトウェア:Sinlge/HA(WSFC)/マルチテナント/RACいずれかについて、物理設計/実装/テストの経験
または
・アプライアンス、クラウドについて、以下の設計/実装/テストの経験
Exadata
Exadata Cloud@Costomer
Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
※DBソフトウェアか、アプライアンス、クラウドかいずれかの経験で可。
・基本設計書、提案書、技術説明資料などの作成と説明ができること
・運用系スクリプトにLinux系シェル/Win系PowerShelの設計/実装ができること
・LP制作や予約/管理などができる
Webアプリケーション、スマートフォンアプリ制作に携わっていただきます。
【会社の特徴】
元リクルートやDeNA、GREEなどで結果を出してきたメンバーが在籍。
優秀なメンバーと会社を一緒に作っていける楽しさがあります。
【社風】
様々なプロダクトがありますが、プロダクト内でも勿論のこと、担当プロダクトでなくとも、オープンに意見が言い合える文化です。
デザインマネジメントを意識し、一気通貫で、きちんと制作ができるように意識しています。
・Reactの開発経験3年以上
・Webアプリ・サイトの開発経験3年以上
・JavaScript/TypeScriptの理解(DOM操作など)
・SASS/SCSSの理解
・JavaScript以外の言語の開発経験
最先端AI技術を用いた自社業務変革(AX)システムの設計・開発を一気通貫で担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・PMと連携した業務課題の技術要件・仕様への落とし込み
・自社AIプラットフォーム上でのAIエージェント構成設計およびプロンプト設計
・システム本体の実装(バックエンド/フロントエンド、API連携、データパイプライン)
・AIエージェントの出力品質検証およびパフォーマンスチューニング
・ユーザー向けドキュメント整備および現場への導入・運用支援
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
・ソフトウェアエンジニア実務経験5年以上
・Pythonでの本番プロダクト・業務システム開発経験2年以上
・要件定義〜設計〜実装〜テストまでを一貫して担当した経験
・AI/LLM関連の実務経験(APIを用いた開発やAIツールの日常的活用、AIシステム設計経験等)
ゼロからプロダクトをローンチすることをミッションとします。
顧客インタビューから課題定義、ICP設定、GTM戦略の立案、エンジニアとの開発推進まで、PMとして一気通貫でリードしていただきます。
■業務内容
・顧客インタビューの設計・実施・課題の構造化
・ICP(Ideal Customer Profile)の定義とセグメント設計
・競合分析と差別化戦略の立案
・GTM戦略(ターゲット・チャネル・メッセージング)の設計と実行
・エンジニアチームと連携したプロダクト開発の推進(仕様策定・優先順位付け・スプリント管理)
・上期中のプロダクトローンチ
・BtoBプロダクトのPM経験(3年以上)
・ECサイトの開発・運営の経験
・顧客インタビュー・課題定義・仮説検証の実務経験
・GTM戦略の立案・実行経験
・エンジニアリングの実務経験(開発経験・技術的素養)
AIエージェントによる自社業務変革(AX)の全体構想から推進をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・AX戦略の策定、ロードマップ作成、KPI設計および効果測定
・各部門(営業、CS、開発等)の業務分析(As-Is/To-Be)と理想業務フロー設計
・AIエージェント活用を前提としたシステムの要件定義・仕様策定
・CEOへの定期報告、各部門責任者との調整・合意形成、導入・定着化支援
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
・業務改革(BPR)やDX推進プロジェクトのPM/リード経験(5年以上)
・コンサルファームまたは事業会社での経営/事業企画経験(3年以上)
・AIツール導入やAI/MLプロジェクトの企画・推進経験
・KPI設計に基づき定量的な成果を出した実績
・経営層・役員クラスへの提案・報告経験
PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。
詳細は面談にてお話しいたします。
・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている(AIツールの活用を含む)
・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験(堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外)
・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験
・クラウドインフラ(AWS/GCP等)の構築・運用経験
・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験(1年以上)
・対話型AIエージェント設計・実装(会話フロー/状態管理/Planning・Tool Calling/Multi-Agent構成)
・プロンプトアーキテクチャ設計(System Prompt、RAG戦略、Safety、Prompt Versioning)
・モデル選定・最適化(Quality/Latency/Costのトレードオフ分析、比較評価、必要に応じてFine-tuning)
・音声対話制御(音声入力処理、VAD制御、スライド遷移との同期設計:LiveKit想定)
・品質改善サイクル推進(ボトルネック特定、仮説検証、A/Bテスト、Human-in-the-Loop評価設計)
・Pythonでの開発経験(単体テスト/CI/CD/保守性を意識した設計)
・LLMを用いたプロダクトをPoCで終わらせずProduction運用・改善まで到達させた経験
・Agentic AI(Planning/Tool Calling/Multi-Agent Coordination等)の設計〜実装〜運用経験
・品質・安定性・レイテンシ・コストのトレードオフを踏まえた設計・改善経験
・障害時にプロンプト/ロジック/状態管理など原因を構造的に切り分けられる問題解決力
金融業界におけるAI活用型営業データ基盤の構築プロジェクトにおいて、構想から要件定義フェーズをリードいただきます。
営業活動の高度化・効率化を目的としたAI活用を通したSFA/CRM・データ基盤の構築を行うプロジェクトとなります。
主な業務は以下の通りです。
・プロジェクト計画の策定、タスク設計、推進
・As-Is / To-Be整理に向けたヒアリングおよびコンサルティング
・業務・機能要件定義およびAI活用ユースケースの検討
・ROI試算および投資対効果の可視化
・ステークホルダーとの合意形成、課題・リスク管理、SIベンダーコントロール
・プロジェクトマネジメント経験(5年以上)
・大規模または基幹システムにおけるPM経験
・システム企画構想、顧客折衝、ステークホルダー調整の経験
・業務要件定義のリード経験
・技術者と円滑に連携可能なIT知識、高いドキュメンテーション能力
事業部側の現場・PMとコミュニケーションを取りながら社内向けツールの要件定義、設計、実装、テスト(フルサイクル)
開発したツール等の保守・運用を担っていただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。
・バックエンド開発経験が3年以上
・社内ツール開発経験
・目的ベースで技術選定、手法選定の経験
・チーム開発の経験
3D背景のモデリング、背景チームの品質管理、スケジュール管理、各職種と連携したゲーム要素の実装、アートディレクターとの各種調整作業
・背景デザインの経験
・背景モデリングの経験
・Unityを使ったゲーム開発経験
・社内外、職種問わずのコミュニケーション / 連携スキル
・社内外の品質管理経験
・Mayaの利用経験
・照明演出(PBR)の経験
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