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有名キャッシュレス決済アプリのモダンナイゼーション、技術的負債の解消の提案及び対応をお願いします。
体制としてはアジャイルでのチーム開発で、チームメンバーやPOとのコミュニケーションを頻繁にとりながら、
モブ/ペアでのコーディングも実施していただきます。

対話型システムを中核とする顧客支援プロダクトにおいて、技術選定、システム全体の構造設計、
プログラム実装、そして開発チームの牽引を担当していただきます。
開発スピードの維持と品質向上の双方を主導し、システムの側面からサービス全体の拡大を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発チームにおける新機能追加や既存機能修正、および技術的な意思決定の主導
・応答処理、セッション追跡、ログ保持などを含む通信基盤の基本設計およびAPIの実装
・ユーザー向け画面や管理ツールの画面フロントエンドにおける設計と構築
・先端言語モデルとベクトル型データベースを活用した情報探索やデータ生成の仕組み構築、および品質のブラッシュアップ
・ソースコードの検証や構成要素の選定による開発チーム全体の技術力底上げ
・分散システム間における通信の最適化および応答速度の向上
・自動ビルド、構成のコード化、稼働監視における継続的な最適化
※詳細は面談時にお伝えします。
技術スタック
・フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・インフラ: AWS、Terraform
・CI/CD: GitHub Actions
・監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
現行システムの開発言語としては主にPHPとなります。
また、モダナイゼーション先のシステムはGoとなっております。
PRJのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
ご経験やご意向に応じて、携わって頂く形をご相談させて頂ければと思っております
また、モダナイゼーションの領域は、
国内有数の決済トラフィックを支えるプラットフォームのモダナイゼーションという、
どこでも得られるものではない、大きな経験を積むことが出来ます。

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

オンラインガチャサービス開発において、Goを主軸にプロダクトの中核となるバックエンドシステムの設計・実装・運用を担当していただきます。
高トラフィック・高信頼性が求められるエンターテイメントコマース環境にて、ビジネスロジックの実装、
スケーラビリティの確保、データ基盤の設計などの技術課題を主導する業務です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Goを主軸としたプロダクト中核バックエンドシステムの設計、実装、および運用
・ビジネスロジックの正確な実装、および高トラフィック環境下でのスケーラビリティ確保
・データ基盤の設計、およびバックエンドに関わるあらゆる技術課題の主導
・要件定義から基本設計、詳細設計、実装、運用、アーキテクチャ設計にいたる一連の工程
※詳細は面談時にお伝えします。

オンラインガチャサービス開発において、Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを用いたAI協働開発を前提とし、
Goを主軸としたバックエンドとNext.jsまたはFlutterを用いたフロントエンドの両面を担当していただきます。
企画段階から設計・実装・リリース・運用まで一貫してリードする業務です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Goを主軸としたバックエンドシステムの設計および開発
・Next.js（React）またはFlutterを用いたフロントエンドおよびモバイルアプリの開発
・AIを活用した高速な開発サイクルの中での、エンドツーエンドにわたる価値創出
・企画、設計、実装、リリース、運用、保守にいたる一連の工程の遂行
※詳細は面談時にお伝えします。

ユーザーが利用するモバイルアプリ・オーナーが管理に使用するWebシステムにおける下記業務をお願いします。

・新機能開発
・インフラ環境構築
・既存機能の改善
・システム改善　etc.

国内最大級モバイル事業のUX部門にて、
フロントエンド開発だけでなく改善・意思決定・技術リードを担うポジション

・UI改善・グロース施策の実行
・技術選定・設計判断
・既存資産（ejs → Next.js）の構造改善
・チームへの技術支援・育成

プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして、CTO/エンジニアと連携しながら以下の業務を担っていただきます。

1）セキュリティ方針の策定・推進（ポリシー策定、ロードマップ作成、セキュリティチェックシート対応）
2）プロダクトセキュリティの設計・実装支援（脅威モデリング、AIプロダクト固有のセキュリティ対策、認証・認可設計レビュー）
3）脆弱性管理・DevSecOpsの推進（脆弱性診断、CI/CDへのセキュリティスキャン組み込み、依存ライブラリ管理）
4）インシデント対応体制の構築（対応フロー策定、ログ監視・アラート設計、再発防止策）
5）セキュリティ知識のイネーブリング（セキュアコーディング啓蒙、社内勉強会、ナレッジベース構築）

自社プロダクトをはじめとするAI技術やAIエージェントを活用し、
社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装するプロジェクトです。
要件定義からAIエージェントの導入・運用、さらにはAI活用を支えるデータパイプラインや
アーキテクチャ設計にいたるまで一気通貫で担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI技術（AIエージェント等）を活用した社内業務の効率化・自動化システムの設計および実装
・要件定義からAIエージェントの導入・運用にいたる一気通貫での業務プロセスの自動化推進
・AIデータプラットフォームにおけるデータ設計、アーキテクチャ設計、およびデータ基盤構築の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業にて、
社内業務の効率化・自動化やデータ基盤構築支援をお願いします。

Saas開発企業での開発プロジェクトのPMとして、下記業務をお願いします。

・ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義
・プロジェクト計画の作成
・スケジュー, 進捗管理
・キックオフ等のミーティング, ファシリテーション
・課題管理, 変更管理

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

PdMとして、プロダクトの成長に対してコミットしていただきます。

・ECプロダクトの構造的強化
・プロダクトロードマップの策定と優先順位の決定
・購買へ繋げる体験設計

交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、
バックエンドシステムの開発を担当をお願いいたします。

・要件定義〜技術設計
・バックエンド開発
・DB設計
・SQL実装
・パフォーマンスチューニング
・プロダクトリリース対応 etc

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

ITコンサル・アプリ開発を行っている企業において、下記業務をお願いします。

・技術選定 / アーキテクチャ設計
・Typescript(React/Next.js)を用いたフロントエンドの開発
・UIコンポーネントの設計経験 etc.

プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして、
セキュリティガバナンスの確立をリードしていただきます。
AIプロダクト特有の課題から従来のWebアプリセキュリティまで、
幅広く横断的にカバーしていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セキュリティ方針の策定および推進（ポリシー、ロードマップ作成等）
・プロダクト設計・実装段階における支援（脅威モデリング、認証・認可レビュー等）
・AIプロダクト固有のセキュリティ対策（プロンプトインジェクション、出力制御等）
・脆弱性管理およびDevSecOpsの推進（CI/CDへのスキャン組み込み等）
・インシデント対応体制の構築およびログ監視・アラート設計
・社内向けのセキュアコーディング啓蒙およびナレッジベース構築
※詳細は面談時にお伝えします。

オンラインガチャサービス開発において、Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを用いたAI協働開発を前提とし、
Unityを用いてガチャ系サービスの演出体験（カード開封、レア出現、エフェクト、サウンド連動など）の設計・実装、
およびWebGLとモバイル（iOS/Android）両プラットフォームでのパフォーマンス最適化業務を担当していただきます。
言語：C#
FW：DOTween、LeanTween、Timeline、Animator、Universal Render Pipeline (URP)
その他ツール：Unity (2022 LTS 以降)、Particle System、VFX Graph、CRI ADX2、Wwise、Unity Audio、
WebGL ビルド、IL2CPP、Addressables、AssetBundle
GitHub、GitHub Actions、Claude、Claude Code、Cursor、MCP ツール、Datadog、Sentry、Unity Profiler、Frame Debugger

AIを積極的に活用した開発プロセスへの移行を進めているオンラインガチャサービス開発において、
Claude Code、Cursor、MCPなどのAIツールを活用し、テスト自動化、品質リスク分析、
テスト戦略設計、およびAIを活用した品質保証（QA）プロセスの設計・改善業務を担当していただきます。
（開発環境）
言語：Go, Python, TypeScript
サーバ構成：AWS (ECS, EKS, RDS, CloudFront, Lambda, S3等), GCP (一部)
その他ツール：Terraform, AWS CDK, Docker, Datadog, GitHub/GitHub Actions, Claude Code, Cursor, MCP, PagerDuty

オンラインガチャサービス開発において、Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを用いたAI協働開発を前提とし、
Flutterを主軸としつつ必要に応じてネイティブ（Swift/Kotlin）も活用した
モバイルアプリの体験設計、実装、品質向上業務を担当していただきます。
（開発環境）
言語：Flutter, Dart, Swift, Kotlin
FW：Riverpod, Bloc
サーバ構成：AWS, GCP, Vercel
その他ツール：Firebase (Crashlytics, Analytics, Remote Config), Sentry, GitHub, GitHub Actions, Fastlane, Claude, Claude Code, Cursor, MCP, Datadog

オンラインガチャサービス開発において、
生成AIと機械学習技術を組み合わせた次世代システムの設計・実装を担当していただきます。
Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを駆使し、
AI技術そのものの構築から運用までをAIとの協働（AIファースト）で行う開発スタイルを推進していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価
・各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築
・プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化（OpenAI, Claude, Gemini等）
・AI支援による継続的改善・運用自動化
・次世代AI開発手法の研究・社内展開
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した新規事業領域において、複数プロダクトを横断して事業戦略とプロダクト戦略を一体で推進していただきます。
CEO・CTOと並走しながら、組織全体の優先度判断やプロダクト組織のスケールに向けた課題解決をリードする重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクト間のロードマップ統合およびリソース配分の最適化
・事業全体を俯瞰したKGI/KPI設計とグロース施策の立案・実行
・各プロダクト担当PdMへの伴走および要件定義プロセスの品質管理
・経営、開発、営業、CS各部門を繋ぐステークホルダーマネジメント
・技術構成を踏まえた事業判断・投資判断の支援
・プロダクト組織拡大に伴うオンボーディングや評価設計の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した音声プロダクトの価値最大化を担っていただきます。
MVP検証を終えた成長フェーズにおいて、音声処理ロジックの仕様設計や新基盤への移行計画策定、
ロードマップの推進などをリードするポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声AIプロダクトのPRD策定、要件定義、および仕様策定
・音声処理ロジックの設計および開発チームとの仕様確定
・プロダクト新基盤への移行計画の策定と推進
・新規機能の企画立案、中長期ロードマップの策定
・技術構成を踏まえたデータモデルやインターフェース設計の主導
・主要指標（KPI）の設計、効果測定、および改善施策の実行
・顧客フィードバックに基づくプロダクト反映および要求分析
※詳細は面談時にお伝えします。

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

建設業界向けプロダクト開発における、
MLLMを用いたデータ構造家業務をお願いします。
基本的には長期参画が前提となります。

建設業界向けプロダクト開発における、
データモデリングなどを中心にAIが活用できる構造化業務をお任せします。