GCP (Google Cloud Platform)の案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

・データ処理やリアルタイム性の高い処理を想定したクラウドインフラの設計・構築・運用を行う
・効率的にセキュリティ管理を行うための仕組みを構築する
・クラウドリソースを管理、調達できる仕組みを構築する
・データプラットフォームのセキュリティ（機密性、完全性、可用性）、ライフサイクル、コストを守るための実務を主導する
・中長期を見据えたパブリッククラウドのインフラ戦略の立案を行う

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

全社AI領域のテックリードとして、プロダクト開発の主要工程におけるAI駆動化の実現、
既存プロダクトのソフトウェアアーキテクチャをAI駆動最適へ再構築など、技術的限界を主体的に解決します。
【業務詳細】
・リアーキテクチャのアプローチ確立（既存システムの完全な仕様化、仕様駆動開発、技術選定判断）
・AIネイティブなアーキテクチャ設計（最適なマイクロサービス構造、API設計、データスキーマの再定義）
・技術的負債の根本解決（複雑化した依存関係を紐解き、マイクロサービス化や最新スタックへの移行を主導）

仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。
・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。

全社的な業務生産性の向上およびプロダクト価値の最大化を目指し、LLM（大規模言語モデル）を活用した高度なワークフロー自動化基盤の設計・開発を主導していただきます。
単なるチャットボット導入に留まらず、複雑な業務プロセスを自律的に遂行するAIエージェントが稼働するための共通基盤を構築いただきます。
直近ではn8n/Kikuflowでの既存承認フローリフト、財務経理新フローの構築を行っていただきます。

オンラインリファクタリングサービスの運営している顧客にてテックリード/PLとして参画いただきます。
次のシリーズの資金調達を控えており、さらなる成長フェーズにはいっている為、
さらに開発速度を上げていきたいものの、エンジニア組織の若手メンバーの比率が高く、
一部のシニアメンバーに負荷が偏ってしまっている状況の為、テックリード候補の募集となります。
・新機能の要件定義・設計・開発・レビュー・検証・リリースなど(スクラム開発)
・チームの最終レビュワーとして、コード品質の担保
・プロジェクト管理
・開発速度向上のための開発プロセス改善や、技術プラクティスを用いた改善
・開発チームの技術力向上のサポート
・技術方針や開発における技術、アーキテクチャ選定
・CTOやEMと協力し、中長期（1〜3年）の技術戦略の立案・実行　など
■開発環境
フロントエンド：HTML, SCSS, JavaScript（jQuery）
バックエンド：Ruby（Ruby on Rails）
インフラ：AWS, GCP, Terraform, CDK
データベース：MySQL
バージョン管理：Git（GitHub）
チャット：Slack
その他：GitHub Actions, JIRA Software, Notion

【案件概要】
大規模動画配信サービスを展開する企業において、プロダクトのセキュリティエンジニアを募集いたします。
約9,000万DLを超える巨大なサービスのセキュリティレベルを向上していくためにご協力いただける方を募集いたします。
【お願いしたいこと】
・リスクマネジメント
・セキュリティ評価および施策の推進
・DevSecOpsの高度化および継続的改善
・クラウドセキュリティとガードレール整備
・脆弱性の特定と対策実施
・データセキュリティ方針の策定と実施
・セキュリティ教育やセキュリティー向上に向けた啓蒙活動
【環境】
・Computing：ECS、Fargate、EC2、Lambda
・IaC：CDK、Terraform
・セキュリティ：WAF、IDS/IPS、SIEM
・CI：GitHubActions
【案件の魅力】
・ユーザー数、動画再生数が日本屈指の巨大サービスに携わることができます！
・基本リモート（初日出社）の働き方、フレックスタイム制を採用しており、エンジニアにとって働きやすい環境を提供しています！
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

インフラエンジニアとして、クリエイターとファンが熱狂するファンコミュニティプラットフォームのインフラ部分をご担当いただきます。
・ファンコミュニティプラットフォームのインフラ設計・構築

AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。
主に下記のような機能を開発いただきます。
・メッセージ検索
・チャット
・AI作成

暗号資産レンディングサービスインフラ構築をお任せいたします。

内容としては、仮想通貨関連サービスのインフラ構築をご担当頂きます。
GCP環境でのIaCを用いた構築を実施いただき、チームのリードもご担当頂きます。
今回は開発メンバーが別でいるので実装はありません。

業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムのサーバーサイド開発を行っていただきます。
①新規機能の開発
②既存機能の改善対応、パフォーマンスチューニング
③仕様書の確認、実装、コードレビュー、テスト専任部隊のテストで発見されたバグの修正、運用保守対応
【詳細】
企画立案に携わるチームが仕様書を作成し、それに基づいてエンジニアが設計と実装を行います。
それぞれの案件はRedmineで管理されており、チケットドリブンで流れていきます。
また、レビューはGitLabを用いて行っております。
一部クリーンアーキテクチャやドメイン駆動設計などモダンなアーキテクチャで構成されております。
※インフラ周りの運用に関してはSREグループが、品質保証に関してはQAグループがそれぞれ実施します。

自社で運営するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、アプリ運用を主にご担当いただきます。
toCのさまざまなアプリを提供しているため、その中のいずれかを担当していただきます。

働き方としてはフルリモートの仲間も多く、
1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。
開発だけに集中できる環境を用意しています。
【組織について】
フラットな組織でマネージャーの役割自体がない組織です。
相互に助け、高め合いながら開発をしていきたい方にマッチする組織です。
開発環境
・サーバ：GCP
・OS：Linux
・言語：Python, Go, Swift, Kotlin
・フレームワーク：flask
・Web Server：nginx
・DB：PostgreSQL, Redis, Cloud SQL
・バージョン管理：JIRA, Bitbucket
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

各種Webサービス（ニュース、ブログなど）の信頼性、可用性、パフォーマンスを向上させるため、
インフラの設計、構築、運用を行います。開発チームと密に連携し、システムの安定稼働と効率化を推進する役割をお任せ致します。
・クラウドインフラ（AWS/GCP）の設計、構築、運用
・コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた環境構築と運用
・CI/CDパイプラインの構築と改善
・監視システムの構築とアラート対応
・障害発生時の対応と事後分析、再発防止策の策定
・運用自動化ツールの開発と導入
・開発チームとインフラチーム、ビジネスサイドとの「橋渡し」役

コーポレートITシステムのマネジメント（IDaaS、各種SaaS：Microsoft 365、Google Workspace、Slack、Notion など、MDM/MAM/EMM/UEM、CASB）
└比較検討、企画策定、評価、導入、運用管理、障害監視
└活用計画の策定・遂行、安定的かつ効率的な運営
└セキュリティ対応（社内外からの脅威やリスクへの対応、ポリシー策定）
・ネットワークの運用管理および障害監視
・ヘルプデスクチームからの障害報告・相談対応
・拠点立ち上げ、増床、M&Aなどのイベント
【利用技術】
サービス：Entra ID（Azure AD）、Google Workspace、Notion、Slack（Enterprise Grid）、Jamf、Netskope、Intune など
インフラ：AWS、GCP、Azure
バージョン管理：Git、GitHub
コミュニケーション：Slack、Notion、Google Meet、Zoom
デバイス：Mac、Windows、iPhone、iPad

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しており、
担当領域 としてはインフラ構築・保守/サービス運用になります。
【業務内容】
・各パブリッククラウド(AWS / Azure / GCP)を用いたインフラ基盤の方針策定・設計・実装・運用
┗AWSがメインとなります
・Kubernetesを用いた運用・構築
・パフォーマンス改善
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。
データ処理、分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせた高度なシステムの設計・実装を行います。
【具体的な業務内容】
■データ分析基盤の開発
・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理
・Pythonによる分析アルゴリズムの実装
・分析ロジックのAIエージェントへの統合

■AIエージェント機能の開発
・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発
・プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計
・マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装
■API・システム統合
・OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合
・GCP (Cloud Run, Cloud Functions) 上でのサービス開発
・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装

国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
各事業部がマーケティングで使用するツールを提供する横断組織にて各種開発・保守・運用業務全般をお任せいたします。
下記を想定しております。
・DMMアフィリエイト保守・改修

生成系AI技術の研究開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、
何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【業務例】
・生成系AI技術の開発を主導
・論文調査とモデル構築
・開発実装と高速化
・ソリューション提供
・結果検証と改善
・新技術の調査・評価

国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
各事業部がマーケティングで使用するツールを提供する横断組織にて各種開発・保守・運用業務全般をお任せいたします。
下記を想定しております。
メールマガジン基盤の開発・運用・保守業務
・既存運用されているメールマガジン基盤の開発・運用・保守（PHP / オンプレ / AWS）
・上記プロダクトの新規基盤へのリプレイス開発（Go / GCP）

Shopifyを活用したECストアの開発を受託する企業にて、基幹システムとECカート・モールを連携するiPaaSサービス開発のプロジェクトに参画いただきます。
今回はPMの下で1,2名のチームメンバーをリードできる方を募集しております。(明確にリーダー枠というわけではなく、メンバーをリードできるスキルと経験の方というイメージです)
バックエンド特化で、フロントエンドはありません。
PMと共に顧客との要件定義～リリース後の保守まで一貫してご対応いただきます。
技術環境：
・言語：TypeScript
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：Firebase（Authentication／Hosting／Functions）、GCP（PubSub）／CI：Github Actions

不動産売買に関する各種業務プロセスの効率化や業界特有の課題解決を目的としたWebアプリケーションの開発案件です。
新規サービスの立ち上げや既存サービスの機能拡張において、設計〜実装・運用保守までを一貫してご担当いただきます。

クラウド環境を前提としたシステム構成の中で、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与いただき、
開発効率化やチーム内のナレッジ共有にも積極的に貢献いただくことを期待しています。
プロダクトごとにチームが構成されており、スクラムを取り入れた開発体制です。
場所にとらわれず、自律的に開発を進められる方にマッチする環境です。
【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript(React/Next.js)
・バックエンド：TypeScript(Node.js)/Python
・インフラ：GCP(CDKTF)
・開発ツール：GitHub/Slack/Notion

飲食店向けのマーケティングや、コンサル、医院開業/経営コンサルティング事業を行なう企業にて、今回は、商圏分析Saasの売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとしてご参画いただきます。
今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、飲食店向けの売上予測や需要可視化のデータサイエンスに携わっていただきます。
データ抽出やデータ加工、データ分析基盤の構築などを中心に、
エンジニアリングチームと共に働くことで、スキルアップするワークスタイルとなっております。
スキルよって顧客折衝や売上増加の為のコンサルティング活動にも携わっていただきます。

【技術環境】
・言語：Python、Ruby、PHP
・FW：Ruby on rails、Laravel
・フロント技術：Nuxt.js(Vue)、Next.js(React)
・ライブラリ：aws-amplify、vue-slider-component、carto.js
・DB：PostgreSQL、MySQL
・インフラ環境
　└AWS（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、S3、CloudWatch、Lambda、EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation）
　└GCP（BigQuery、SQL）
・他ツール : Postico、A5:SQL Mk-2、CARTO、Slack、Cacoo、Backlog

不動産売買に関する各種業務プロセスの効率化や業界特有の課題解決を目的としたWebアプリケーションの開発案件です。
新規サービスの立ち上げや既存サービスの機能拡張において、設計〜実装・運用保守までを一貫してご担当いただきます。

クラウド環境を前提としたシステム構成の中で、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与いただき、
開発効率化やチーム内のナレッジ共有にも積極的に貢献いただくことを期待しています。

プロダクトごとにチームが構成されており、スクラムを取り入れた開発体制です。
場所にとらわれず、自律的に開発を進められる方にマッチする環境です。

【案件概要】
自社サービスである電気自動車（EV）充電インフラサービスの提供を推進している会社にて、
周辺サービスの開発に関わる開発経験のあるインフラエンジニアを募集いたします。
スタートアップ企業ならではの裁量権も非常に大きい環境にて自身の業務範囲を広げることも可能でざいます。
【業務内容】
・Node.js (NestJS) を用いたEV充電器制御システムの設計/開発/運用
・主にAWS上（一部GCPを含む）におけるクラウドインフラのアーキテクチャ設計/実装/運用
・サービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応
（インフラ：開発＝5:5くらいの割合を想定しております）
【案件の魅力】
・アプリからサーバーを通じてIoTで動作するプロダクトを制御するため、現物のプロダクトがあり、一般的なWeb系企業では体験しないユニークな技術に触れることができます。
【フレックスタイム制】
コアタイム：10:00-15:00（休憩60分）
【開発環境】
・サーバーサイド：Node.js、TypeScript、NestJS、
・DB：PostgreSQL (Cloud SQL)
・ORM：Prisma
・インフラ：GCP、AWS、terraform、AWSECS、GoogleKubernetesEngine、local環境はdockercompose
・API：Swagger （Open API）
・DevOps: GitHubActions、CodePipeline

自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。
【開発】
・バックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
【システムアーキテクチャ・インフラ】
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
【開発プロセス・品質向上】
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
【機械学習・AI】
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
【チーム協働・技術推進】
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進

AIサービスを展開している企業にてプロジェクトマネージャーと協力し、以下業務を遂行いただきます。
【業務詳細】
・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)

機械学習技術や生成AIを活用し、既存プロダクトへのAIエージェント機能の設計・開発をご担当いただきます。

・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発
・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用

PHP/Laravelを用いて自社プロダクトの要件定義から開発までお任せします。
開発のみではなく、ビジネスサイドや経営陣と連携をしながらより良いサービスを開発していただきます。
正社員はCTO1名、PM1名の計2名という小さな組織ですのでアイデアがどんどん採用される環境です。
（詳細は面談時にお話しいたします。）

生成AIによる業務変革を推進するクライアントの開発チームにて、
Next.js（TypeScript）を中心としたWebアプリケーション開発をお任せします。
AIエージェント事業の拡大に向け、SaaS横断データ参照やAI駆動開発環境構築など、技術的挑戦に取り組めるポジションです。
・SSR／CSR／API Routesを利用したWebアプリ実装
・Prisma／Supabaseなどを用いたデータベース設計・操作
・Figmaを基にしたUI設計および実装
・GitHubを利用したチーム開発（レビュー・ブランチ運用）
・VercelやAWSを用いたデプロイ・CI/CD構築
・AI関連APIを活用した新機能開発（OpenAI API／Vertex AI 等）

Web上の記事やYouTube動画の内容をハイライト・要約できるプロダクトのバックエンド開発に携わっていただきます。
ユーザー向けの機能開発ではなく、裏側でテキストデータをWeb上から抽出し、整理してデータベースに格納、
レコメンドなどに活用できる形にするための基盤開発がメインとなります。

（開発環境）
言語：TypeScript, JavaScript , Python
FW：Node.js, (React/Next.js)
クラウド：GCP