GCP (Google Cloud Platform)の案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

大手自動車メーカー向けのマルチクラウドAIプラットフォーム構築プロジェクトにおける、
車載カメラ動画データの収集・加工・蓄積を行う「車両対向サーバ」の開発業務です。
Google Cloud環境への新規構築に伴い、インフラ基盤の設計・構築から
Pythonを用いたETL処理の設計・開発、さらには技術支援やサブPMとしての
推進支援まで幅広く担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Google Cloud環境におけるインフラ基盤の設計・構築
・Pythonを用いたETL処理の設計・開発
・アプリケーションとインフラの両領域における技術支援
・アプリケーションチームとインフラチーム間の技術的な調整・連携
・基盤領域におけるサブPMとしての推進支援
※詳細は面談時にお伝えします。

顧客向けにGoogle Cloud（GCP）を基盤としたシステム構築を行っていただきます。
顧客からの要件ヒアリングや企画、設計、構築、運用保守にいたるまで、
最上流から下流工程まで一貫して携わっていただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

事業拡大に伴う体制強化として、一般消費者向けの各種サービスを支えるインフラ構築・運用の業務をお任せします。
クラウド基盤を活用し、プラットフォームの安定稼働と成長を基盤から支える役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ファン向けコミュニティサイトにおけるインフラ基盤の設計および構築
・システムの安定稼働に向けた運用および保守業務全般
※詳細は面談時にお伝えします。

業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムのサーバーサイド開発を行っていただきます。
以下が想定業務です。

・サービスに関するAPIの開発・改修
・PC 向け管理者機能画面の開発
・認可処理の開発・改修
【詳細】
企画立案に携わるチームが仕様書を作成し、それに基づいてエンジニアが設計と実装を行います。
それぞれの案件はRedmineで管理されており、チケットドリブンで流れていきます。
また、レビューはGitLabを用いて行っております。
一部クリーンアーキテクチャやドメイン駆動設計などモダンなアーキテクチャで構成されております。
※インフラ周りの運用に関してはSREグループが、品質保証に関してはQAグループがそれぞれ実施します。
開発環境
開発言語：PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart
フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
開発/運用環境：Docker, GoLand, PhpStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI/CD, TestCafe
構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation
ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis
インフラ環境：AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...)
監視, モニタリング, 運用ツール：Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage
社内ツール：Confluence, Redmine, Jira, Slack, Zoom

上場企業が投資家向けに提供している会員ポータルサイトの運用開発に、
サーバーサイドエンジニアのPL（プロジェクトリーダー）としてご参画いただきます。
2つあるサービスのうち、ご経験（PythonまたはJava）に応じていずれかのアサイン先を決定いたします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・会員ポータルサイト（toB向けWeb会員サービス）の運用開発
・サーバーサイドエンジニアのPLとしてのリード業務
・顧客との技術観点での折衝、要求整理、および要件定義
・成果物のレビュー業務
※詳細は面談時にお伝えします。

広告配信システムにおける追加機能開発のサーバーサイド業務です。
広告配信プラットフォームからのAPIを活用した広告入稿システムの開発保守や、
効果測定結果・レポーティングを自動抽出するシステムの運用保守を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・広告配信プラットフォームからのAPIを活用した広告入稿システムの開発保守
・効果測定結果やレポーティングを自動抽出するシステムの運用保守
※詳細は面談時にお伝えします。

Webアプリケーションエンジニアとして、
PdMやQAチームなどとコミュニケーションを取りながら、
プロダクトの設計・開発をリードしていただきます。
主要なコミュニケーション言語が英語となるグローバルな環境のプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Webアプリケーションの設計および開発のリード
・PdMやQAチームなど、他部署との連携・コミュニケーション
・Gitを用いたバージョン管理およびテストコードの記述
※詳細は面談時にお伝えします。

大手事業会社の新規事業開発室にて、海外向け新規アプリのインフラ業務全般を担当していただきます。
AWSサーバーレス環境の構築・改善をはじめ、GCPでのインフラ対応、クロスアカウントCI/CDの構築、
IaC化、セキュリティ要件の落とし込み、本番環境の安定運用・障害対応までマルチに主導していただくミッションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWSサーバーレス環境（Lambda、ApiGateway、Connect、Lex等）の構築および改善
・GCPでのインフラ対応
・クロスアカウントCI/CDの構築
・CloudFormation/SAMを用いたIaC化（インフラコード化）
・セキュリティ要件のインフラへの落とし込み
・本番環境の安定運用および障害対応
※詳細は面談時にお伝えします。

大手コンビニエンスストア（CVS）向けに、GCP環境下で稼働する
次世代POSレジシステムの構築プロジェクトをご担当いただきます。
Managed k8s（GKE等）を前提としたマイクロサービスアーキテクチャを用いた、
アプリケーションの開発および運用に携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・GCP上のManaged k8sをベースとしたマイクロサービスアプリケーションの設計・開発
・RDBMSおよびNoSQLを用いたデータベース設計・データ操作処理の実装
・ネットワーク構造（Private/Public Subnet, NAT/Bridge等）を考慮したインフラ・バックエンド連携対応
※詳細は面談時にお伝えします。

AIの推論基盤として機能するKubernetes環境（AKS/GKE）の定義・設計・構築をリードしていただくプロジェクトです。
プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI推論基盤として機能するKubernetes環境（AKS/GKE）の定義、設計、および構築の主導
・プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化およびアーキテクチャ設計
・最新の推論プラットフォームにおけるインフラ構築および技術選定
※詳細は面談時にお伝えします。

・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験1年以上
※経験のある企業名もご教示ください(大変恐縮ですが、クライアント様意向により、ご教示いただけない場合は書類選考にてお見送りとさせていただいております。
・大規模ECサイト(MAU100万以上・累計登録者数500万人以上の規模感)の開発経験 ※ご経験のあるサイト名等もご教示ください
・プロダクト志向に基づいて、事業成長への能動的にコミットして開発した開発経験
・何かしらの言語を用いたバックエンドの開発経験3年以上
・同一案件で要件定義から運用保守まで一貫した業務経験
・クラウド環境での開発経験
・アジャイル or スクラム環境での開発経験

AI Saasプロダクト開発において、下記の業務をお願いします。

・既存SaaSの全体像把握とAI介入設計
・独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの高速構築
・LLM / AIエージェントを活用したPoCの実装および本番導入支援

データ×AIサービスを運営する事業会社にて、プロダクトのフルスタック開発をご担当いただきます。
フロントエンド（Vue.js/Nuxt.js）およびバックエンド（Ruby on Rails）を用いた、
Webアプリケーション開発の全般を担っていただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・データ×AIサービス運営企業における自社プロダクトの開発
・Vue.js（Nuxt.js）を用いたWebフロントエンド開発業務
・Ruby on Railsを用いたバックエンドのWebアプリケーション開発業務
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
・FE：Vue.js 3 系 / Nuxt.js 3 系
・BE：Ruby 3 系 / Ruby on Rails 7 系
・DB：MySQL 8 系
・コンテナ：Docker
・CI/CD：CircleCI
・インフラ：AWS（EC2, Aurora, SES, WAF, S3 など）
・GCP（Vertex AI など）
・コード管理：GitHub
・文書管理：Notion など
・プロジェクト管理：Github Projects
・コミュニケーション：Teams, Slack, Google Meet など
・コーディングツール：Visual Studio Code, Cursor, Claude Code, Gemini CLI

荷主と運送会社をつなぐマッチングプラットフォーム事業と、荷主向けのオペレーションDXを支援するSaaS事業を運営しており、
14兆円を超える物流業界において、自社ブランド・全国の営業ネットワークと、プロダクトの仕組み・プロダクトを融合し、
日本の物流を変革を行なっております。
その中での配車計画のWebアプリケーションのプロダクト機能開発/運用をお任せいたします。

新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。

ECサイトにエンタメ要素やコミュニティ機能を掛け合わせたECプラットフォームを展開する企業にて、
PdMとしてプロダクトのロードマップ策定や、開発組織と連携してプロダクトの新規・追加機能の開発などの業務をお願いします。

Saas開発企業において、PdMとして下記業務をお願いします。

・ステークホルダーとの顧客折衝
・要件定義からリリース作業
・ロードマップの策定 etc.

不動産テック企業における、新規またはグロースフェーズのモバイルアプリケーション新規開発プロジェクトです。
単に仕様通りの実装をするだけでなく、技術選定やアーキテクチャ設計、ストアリリース、
運用保守にいたるまで、現場のモバイル体験をプロダクトとして成立させるための全工程を一貫してリードしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・React Native（Expo）を用いたiOS / Android向けモバイルアプリケーションの設計、実装、テスト
・プロジェクトにおける技術選定およびアーキテクチャ設計の主導
・iOS / Android各ストアへのアプリリリース、およびアップデート等の運用保守業務
・技術調査、ナレッジ共有を通じたエンジニアメンバーのスキル向上支援
・テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践
※一部、Webアプリケーション（React.js / Next.js）の設計・実装に携わる可能性があります。
※詳細は面談時にお伝えします。
【主な技術スタック】
フロントエンド
TypeScript / React.js / Next.js
バックエンド
TypeScript / Node.js / (Python)
インフラ
Google Cloud Platform / Terraform
モバイル
React Native (Expo)

印刷EC事業におけるデータエンジニアを募集しております。
各事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。
各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用
関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります
BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
チームの開発プロセス・運用プロセスの継続的改善
関連部署（事業部、データアナリスト、プロダクト開発チーム等）との要件調整・優先順位付け

蓄積してきたAIの知見をもとに、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う
「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業開発を推進しています。
PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PM/CTO/エンジニアとの複雑な要件定義・調整業務
・バックエンドを中心とし、インフラやフロントエンドにまたがる主要機能の設計および実装のリード
・チームメンバーのコード実装・レビューの推進およびAIツールの活用を含む開発の牽引
※詳細は面談時にお伝えします。

国内最大級のファンクラブ向けSNSプラットフォームにおける、サーバーサイド開発を担当していただきます。
膨大なトラフィックが集中する環境下において、システムの安定稼働や処理能力の向上を図りつつ、
製品の持続的な発展を技術面から牽引する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規機能の設計および実装
・利用者の急増に伴うシステムの拡張性に関する課題解決
・現行システムの改修や技術的な課題に対するアプローチ
・製品および技術的な方針策定における意思決定への参画
※詳細は面談時にお伝えします。

ソーシャルECアプリにおけるデータエンジニアリング業務です。
データ活用ニーズの明確化から、パイプラインの設計・構築、
BIツール整備、運用保守までを一気通貫で担っていただきます。
【業務内容】
① データ基盤の設計・構築
収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。
リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。
② 全社のデータ活用支援
PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担います。
「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。
③ 運用・監視基盤の整備
モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。
④ ML基盤の整備
AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担っていただきます。
MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。
【開発環境】
言語：SQL, Go, Python
サーバ構成：Google Cloud (BigQuery, Cloud Spanner, Firestore)
開発ツール：GitHub, Terraform, GitHub Actions
その他ツール：Looker Studio, Slack, Notion, Google Spread Sheets

仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。
・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。

急速に拡大中のオンラインガチャサービスを運営している企業にて、
スクレイピングに特化したバックエンドエンジニアとして開発を担当していただきます。
動的・静的サイト両方の対応や、ボット検知回避の対応などを含めたスクレイピング業務を中心に推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・オンラインガチャサービスにおけるスクレイピングに特化したバックエンド開発業務
・Puppeteer、Cheerio、axios等を用いたスクレイピング処理の実装
・プロキシ運用やUser-Agent/ヘッダー制御によるボット検知回避の実装
・SPAのレンダリング処理を含む動的サイトおよび静的サイトへの対応業務
※詳細は面談時にお伝えします。

不動産テック企業における新規プロダクト開発のプロジェクトマネジメント、
およびスクラムマスター業務を担当するプロジェクトです。
プロジェクト計画の策定やバックログ管理、各スプリントの運営、
リスク管理、品質向上施策の実践などを通じて、アジャイル開発チームを牽引していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規プロダクトの開発をリードするプロジェクトマネジメント業務
・プロジェクト計画の策定およびプロダクトバックログの管理業務
・各スプリントの計画立案、タスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブ（振り返り）の実施
・課題管理やリスク管理などのプロジェクト実行管理業務
・プロダクトの品質管理および品質向上施策の実践・導入
※詳細は面談時にお伝えします。
【主な技術スタック】
フロントエンド
TypeScript / React.js / Next.js
バックエンド
TypeScript / Node.js / (Python)
インフラ
Google Cloud Platform / CDKTF

大規模なエンタメプラットフォームにおける最先端の音声合成（TTS）モデルの開発や推論最適化を主導していただきます。
モデルの追加学習やカスタマイズから、GPU環境での効率化、
サービスへの統合にいたるまで一連の工程に携わることができるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声合成モデルを用いた追加学習や話者・感情の制御機能の実装
・GPU環境におけるバッチ処理やキャッシュ管理、量子化などによる推論の効率化
・リップシンクなどへの応用を見据えた、音素タイムライン生成機能のシステム統合
・推論基盤の設計・運用、および応答速度やサービス品質の管理
※詳細は面談時にお伝えします。

約800名規模の公営ギャンブルにおけるインターネット投票システム刷新プロジェクトです。
PMOチーム（8名体制）の一員として、プロジェクト管理（進捗・課題・品質）や会議体運営、顧客向け議事録作成、
ベトナムオフショアチームを含む各チームとの調整業務などを担当し、大規模プロジェクトの推進を支援していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・大規模プロジェクトにおける品質管理および品質分析業務
・プロジェクト全体の進捗管理および課題管理業務
・顧客（エンドユーザー）向けの議事録作成および会議体運営業務
・各開発チーム、インフラチーム、オフショア（ベトナム）チームとの調整・連携業務
・その他、プロジェクト推進に関わる支援業務全般
※詳細は面談時にお伝えします。
技術環境：
・インフラ：AWS、Azure、GCP、Linux、Windows Server等（知見レベル可）
・コミュニケーション：Teams、Zoom、Outlook等
・開発体制：大規模PJ体制
・その他：オフショア開発（ベトナム）あり

複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業開発プロジェクトです。
リードエンジニアとして、PMやCTO、エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、
バックエンドを中心としてインフラやフロントエンドを跨ぐ主要機能の設計・実装を牽引していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIマルチエージェント技術を用いた新規事業における主要機能の設計および実装リード
・PM/CTO/エンジニア陣との複雑な要件定義・仕様のすり合わせ
・バックエンドを中心とし、インフラからフロントエンドまでを横断するアーキテクチャ設計・リファクタリング
・開発チーム（5名以上想定）における技術選定や設計方針の決定、コードレビューなどの技術リード
※詳細は面談時にお伝えします。

大手EC関連企業のEC利用者（加盟店）向け資金調達Webサービス開発（金融領域）において、
バックエンド開発を中心に、設計から実装、リリースまでを一気通貫でご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・アプリケーション機能開発における設計、実装、リリースにいたる一気通貫の対応
・バックエンド開発を中心としたプロダクト開発（興味や経験に応じてインフラ・フロントエンド開発も対応）
・PdM、デザイナー、オペレーションなど他職種と連携を取りながらのプロダクト開発
・ユーザーからのフィードバックに基づく改善
・サービス監視および改善
・持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
バックエンド：Go, PHP(CakePHP),（Python）
フロントエンド：TypeScript, Vue.js
データベース：MySQL
クラウドサービス：AWS (ECS, Fargate, Lambda, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、構成管理ツールとしてTerraformを利用
監視ツール：New Relic, Sentry
コラボレーションツール：Slack, GitHub, Figma, Google Meet, Notion