Kubernetesの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

インフラ領域において、プリセールス工程から参画し、
顧客要件を踏まえた構成検討・提案、設計、構築・試験まで
一気通貫で推進を支援していただくプロジェクトです。
状況に応じてデリバリーフェーズまで継続してご参画いただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS環境におけるプリセールス段階での構成検討および提案業務
・顧客要件を踏まえたアーキテクチャ設計、各種見積もり、構成検討の推進業務
・基本設計から詳細設計、構築、試験にいたる各インフラ工程の遂行
※詳細は面談時にお伝えします。

AIの推論基盤として機能するKubernetes環境（AKS/GKE）の定義・設計・構築をリードしていただくプロジェクトです。
プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI推論基盤として機能するKubernetes環境（AKS/GKE）の定義、設計、および構築の主導
・プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化およびアーキテクチャ設計
・最新の推論プラットフォームにおけるインフラ構築および技術選定
※詳細は面談時にお伝えします。

NOPS案件におけるAWSアーキテクチャ検討チームに参画いただき、
システム全体としての最適なAWSアーキテクチャの検討、および方式設計を主導いただきます。
AWS各種サービスやコンテナ技術を活用した技術検討をはじめ、
他メンバーとの議論推進、決定事項のアプリケーション開発チームへの展開や設計/製造への落とし込み支援、
問題発生時の原因解析や説明対応など幅広く対応していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS各種サービスやコンテナ技術を活用したシステム全体の方式設計、および技術検討
・他メンバーや他商流の技術メンバーと密に連携したアーキテクチャに関する議論の推進
・アーキ検討チームで決定した事項の業務アプリケーション開発チームへの展開、および設計/製造への落とし込み支援
・問題発生時における原因の解析、説明資料の作成、水平展開内容の検討、および会議体での説明対応
※詳細は面談時にお伝えします。

大手グループ向けの生成AIを活用した開発プロセス・管理基盤構築におけるインフラエンジニアの募集です。
AWS上でのAI駆動開発基盤の構築やリプレイス、
コンテナオーケストレーション環境の設計・運用、IaCによる自動化、
セキュリティ設計、および海外チームとの英語での連携・実装指示などを中心に、
インフラ側からプロジェクトを強力に推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS上でのAI駆動開発基盤の構築およびリプレイス
・JiraやRedmineへのAIエージェントの組み込み、自動化機能の組み込み
・課題抽出、スケジュール策定、および進捗管理の実施
・要件や仕様の英語ドキュメント作成、および海外チームへの実装指示の対応
・Kubernetes/EKSやDockerを用いた、AI計算リソースのためのコンテナオーケストレーション環境の構築・運用
・Terraform等を用いたInfrastructure as Code（IaC）による、インフラの構築・運用自動化
・厳格なアクセス制御（IAM）、ネットワークセキュリティ、監査ログ、SIEM/SOC等の導入・運用設計
・インフラ側のPMO、移行管理、およびベンダーコントロールの対応
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境
・環境：AWS、Jira、Redmine、Claude

大手製造業向けのAIを活用した業務データ分析システム（マイクロサービス構成）の開発・運用プロジェクトです。
2026年7月の本番展開に向け、EKSを中心としたインフラ監視、オンコール対応、
トラブルシューティング、およびインフラ改善・自動化を推進していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・土日のインフラ監視、障害検知時の一次対応・エスカレーション
・Kubernetes（EKS）クラスタの運用およびトラブルシューティング
・デプロイ対応、ロールバック判断
・パッチ適用やリソース調整などの定期メンテナンス
・インフラ改善および自動化の推進
※詳細は面談時にお伝えします。

大手製造業向け業務データ分析システムの開発・運用プロジェクトです。
AIを活用したマイクロサービス構成のシステムにおいて、Kubernetes（EKS）クラスタの運用、
トラブルシューティング、デプロイ対応、定期メンテナンスを担当します。
特に土日の監視・オンコール体制強化を目的とした募集です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・土日のインフラ監視およびオンコール対応（一次対応・エスカレーション）
・Kubernetes（EKS）クラスタの運用およびトラブルシューティング
・デプロイ対応およびロールバック判断
・定期メンテナンス作業（パッチ適用、リソース調整等）
・インフラ改善および自動化の推進
※詳細は面談時にお伝えします。

NW機器を制御する既存の構成管理システム（オーケストレーター）において、SSL証明書の発行・更新・適用を自動化する機能の追加開発および刷新を行います。
Pythonを用いたAPI開発を中心に、既存のWebサービスからAPI経由で自動実行できる仕組みの構築を、要件定義フェーズから担当していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・NWコントローラー連携によるSSL証明書自動化機能のAPI開発
・既存オーケストレーターの使い勝手向上に向けた機能追加および刷新
・要件定義、技術選定、設計、実装、テスト
・スクラム開発を通じた継続的な機能改善
※詳細は面談時にお伝えします。

GCPを用いて、kubernetes上にapigeeハイブリット環境を構築していただきます。
バックエンド開発、インフラの構築がメイン業務となります。

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSのインフラ整備・運用保守を行っていただきます。

■使用言語
インフラ: Google Cloud, Terraform, Kubernetes
データベース: Postgres, Firestore
バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go
フロントエンド: React, TypeScript
データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Elementary, Lightdash
ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code

自社で運営するWebサービス・転職口コミサービス及びそのサブシステムの保守・運用開発業務を想定しております。
プロダクトオーナーと連携しての仕様決め・設計・実装・テスト・リリース後の分析まで、一貫しておまかせする場合もございます。
具体的な仕事内容としては以下の業務となります。
・サービスの機能改善、新規機能追加のためのWebアプリケーション設計と開発
・サービス運営に関する運用業務、問い合わせ対応
・フレームワークやライブラリなど、システムを支える技術の定期的なメンテナンスやアップデート
・PdM・セールス・カスタマーサポートチームとのコミュニケーション

当社はAWSクラウド上で自社システムを稼働させており、事業拡大と技術的成長のため、さらなるインフラ基盤の最適化を進めています。
この重要なフェーズにおいて、アプリケーションコンテナの実行環境をEKSからECSへ移行し、
複数のAWSアカウントを整理・統合、さらにコスト最適化を推進いただける即戦力となるインフラエンジニアを募集します。
このポジションでは、AWSクラウドにおける技術的な専門知識とプロジェクト推進能力を活かし、以下の主要なテーマをリードまたは支援していただきます。
・EKSからECSへのコンテナ実行環境移行
・AWSアカウントの整理・統廃合と最適化
・AWSコスト最適化の推進
・IaC（Infrastructure as Code）の推進
・技術的な課題解決とベストプラクティス導入
・社内チーム（開発・インフラ）との連携
【開発環境】
・Golang, Ruby, PHP, JavaScript
・Codeigniter, Ruby on Rails, Backbone.js, Laravel, Vue.js
・Amazon RDS （Aurora）, Amazon ElastiCache （Redis）
・Docker, CircleCI, Kubernetes
・GitHub, JIRA

音声マイニングシステム サーバ構築を行なっていただきます。

AWSを中心としたクラウド環境での設計・構築から、
仮想化・コンテナ技術（Kubernetes / Docker）を活用したインフラ整備までを幅広くご対応いただく可能性ございます。
スキル・経験次第では、要件定義・設計フェーズから参画いただくことも可能です。

ゲームタイトル向けのサーバーサイドAPI開発に参画いただきます。
主にスマホゲームを想定したAPI設計・実装・テスト・運用までを担当し、
直近のスマホアプリのトレンドを踏まえた議論・説明ができる方を歓迎します。
具体的な業務例
・ゲームサーバーAPIの設計・実装（認証、マッチング、課金連携、ランキング等）
・パフォーマンスチューニングおよび高トラフィック対応
・CI/CD パイプライン整備、リリース運用
・障害対応、運用改善、ログ基盤との連携
・コンテナ基盤（Docker/Kubernetes）を用いたデプロイ支援（経験に応じて）
開発環境（想定）
・言語: C#, （一部スクリプトで TypeScript/Node.js 等の可能性）
・フレームワーク: ASP.NET Core
・インフラ: Docker, Kubernetes, コンテナレジストリ
・ミドルウェア/DB: Redis, RDBMS（PostgreSQL/MySQL いずれか）
・CI/CD: GitHub Actions / Azure DevOps / Jenkins など
・監視: Prometheus, Grafana, Cloud Logging 等
・バージョン管理: Git（GitHub/GitLab）
・コミュニケーション: Slack / Teams / Jira / Confluence

ブロックチェーンを活用したNFT売買プラットフォームのフロントエンド開発を行っていただきます。
主に下記業務をお願いいたします。
・Material UIでのUI実装
・React.js,Next.js,TypeScriptを使ったフロントエンドの実装

スマートフォンやパソコンで受講できる教育サービスのサーバーサイド開発の中でも、
カリキュラム・教材を入稿するためのインポートツールの開発（バックエンド・フロントエンド）を担当いただきます。
フロントエンド6割、バックエンド4割程度の割合で開発を担っていただく予定です。
アプリケーションの設計・実装
アーキテクチャ設計・実装・改善

【開発環境】
言語: TypeScript
バックエンド: Node.js, NestJS, TypeORM, jest
フロントエンド: React, zod, axios, vite, vitest, storybook
インフラ: AWS, Kubernetes(EKS)
DB: PostgreSQL
バージョン管理: Git, GitHub Enterprise
CI: GitHub Actions
コミュニケーション: Slack, JIRA, Confluence, Google Workspace

大規模サービスの安定稼働と開発スピードを両立するためにSRE業務をご担当いただきます。
具体的な業務内容は下記の通りです。
・Terraformを用いたIaC（インフラ自動化）設計・運用
・GCP環境におけるクラウドインフラ構築・最適化
・Kubernetesなどコンテナ基盤の設計・運用
・開発チームと連携した信頼性向上施策の推進
・障害対応やモニタリング環境の整備

ブロックチェーンゲームのクラウドインフラ開発・運用支援案件です。
GCPを中心としたインフラの設計・構築・最適化に加え、IaC、CI/CD、監視、セキュリティ対応などSRE的な役割も含めた技術支援をご担当いただきます。
・GCPを活用したインフラの設計・構築・運用・最適化
・IaC（Terraform等）によるインフラ自動構築
・CI/CDパイプラインの設計・運用
・Cloud Monitoring/Logging等を用いたパフォーマンス監視、障害対応
・セキュリティポリシー策定と対策実施
・チーム内外との技術的連携、仕様検討・設計支援

＜環境＞
・クラウド：Google Cloud Platform（GCP）
・IaC：Terraform、CloudFormationなど
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・OS：Linux/Unix
・監視：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Prometheus、Grafana
・言語：JavaScript / Node.js
・アーキテクチャ：マイクロサービス

■開発案件
・来局時の整理券発券システムの開発・運用
・アプリの内製化に向けた開発環境準備
■作業内容
・テストケースの作成・実行
・仕様書の新規作成・更新
・開発チームとの調整・ヒアリング
・深夜リリース時の立ち会い（頻度は応相談）
■主なツール
サーバサイド：TypeScript、Go、PHP、Java
フロントエンド:：TypeScript、React.js、Vue.js、Next.js
データベース：MySQL、DynamoDB
その他：Git、Docker、Kubernetes、AWS、Firebase

国産GPUクラウドサービスにおける安定稼働・信頼性向上を目的としたSRE業務を担当していただきます。
VM環境、およびKubernetes環境を対象とした業務となります。

・Kubernetes manifestやAnsible Playbookの修正
・本番環境のアップデート作業
・モニタリング/アラート設計
・IaCを用いた構成管理と環境自動化
・セキュリティパッチ適用、アクセス制御、データ保護施策の実施
・インシデント対応とポストモーテム分析

次世代技術を支える国産GPUクラウドサービスのバックエンド、フロントエンド開発を担当していただきます。
開発以外にも技術検証なども行っていただきます。
本サービスはさまざまな生成AI技術に適応し、高品質、低コストを実現しており、ユーザー数が急激に伸びております。

既にリリースされているBtoBプラットフォームの開発のフルスタック開発を担当していただきます。
詳細につきましては面談時にお伝えさせていただきます。

既にリリースされているBtoBプラットフォームの開発のフルスタック開発を担当していただきます。
募集背景としてPMのリソースを分散させるためになりますので、ご自身で開発を行いながら、
チームのリーディングをご担当いただきます。

大手エンド顧客にてPython、TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発のフルスタック開発を担当していただきます。

【主な業務内容】
・Redashのバージョンアップ、メンテナンス
・データサイエンスチームの成果物のWebアプリ化のサポート
・NGMAの開発サポート、テスト整備
・Datasquadのリファクタリング

大手エンド顧客にてPythonを用いたWebアプリケーション開発のバックエンド開発を担当していただきます。

【主な業務内容】
・Redashのバージョンアップ、メンテナンス
・データサイエンスチームの成果物のWebアプリ化のサポート
・NGMAの開発サポート、テスト整備
・Datasquadのリファクタリング

BtoCサービスでは71万人の会員、BtoBサービスでは2400社以上の顧客を抱える規模のサービスを
運営・開発している企業さまの案件でございます。
今回は次期新システム基盤開発、リプレイスメントプロジェクトにおける開発をご担当いただきます。
・プロダクトの要件定義～リリース管理
・プロダクトの各種機能の設計／開発
・アーキテクチャ設計/リファクタリング
・UIUX施策立案と遂行　など
■開発環境
- Golang, Ruby, PHP, JavaScript
- Codeigniter, Ruby on Rails, Backbone.js, Laravel, Vue.js
- Amazon RDS （Aurora）, Amazon ElastiCache （Redis）
- Docker, CircleCI, Kubernetes
- GitHub, JIRA

・半導体メーカでのシステムの構築・データ処理・開発・検証
・PMの指示をもとにプロジェクトの推進業務
・アーキテクト検討／インフラ等の検証・設計構築
・事業推進に伴う昨日の検討など

・半導体メーカでのシステムの構築・データ処理・開発・検証
・PMの指示をもとにプロジェクトの推進業務
・アーキテクト検討／インフラ等の検証・設計構築
・事業推進に伴う昨日の検討など

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただく
プロンプトエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントニーズに合わせた効果的なプロンプトの開発・最適化
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、性能向上
・PoCの計画・実行・評価
・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・クライアントから受領したデータのクレンジング（前処理・加工）
など
【開発環境】
・言語：Python
・DB：PostgreSQL,Redisなど
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ：AWS ,GCP,Docker,Kubernetes
・ソースコード管理：Git,GitHub,GitLab
・情報共有ツール：Slack,Notion

最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。
SaaS/キャリアプラットフォームに用いるデータ基盤の構築・運用、バックエンドAPIの開発をメインにお願いします。

【業務内容】
・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用
・スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用
・LLM用のベクトルデータストアの整備
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・LLM/AIエージェントの構築
・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援
・ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献
【環境】
- バックエンド: Node.js, TypeScript, Python
- データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL
- AI関連: OpenAI API, LangChain
- データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase
- インフラ: AWS, GCP

プライベートクラウドで管理されたKubernetes環境やHadoop環境をパブリッククラウドへ移行します。
移行に伴い主に下記業務を想定しております。
・パブリッククラウドのインフラ設計・構築
・Kubernetes コンテナ環境の設計・構築
・CI/CD、モニタリング環境の設計・構築